Новости

Исследование показало, что компании считают использование инновационных технологий своим основным конкурентным преимуществом. Для перехода к цифровой трансформации компании уже внедрили: Интернет вещей (92% компаний), искусственный интеллект (78%), машинное обучение (77%), дополненную и виртуальную реальность (70%) и блокчейн (68%).

Для получения максимального эффекта от цифровой трансформации компании стремятся к оптимизации процессов и поиску новых возможностей, меняя существующие бизнес-модели. Согласно исследованию, 92% компаний проявили большой интерес к платформам, которые могут объединить данные, собранные и используемые всеми интеллектуальными технологиями и бизнес-процессами.

В зависимости от цифровой зрелости и ожидаемых результатов компании выбирают определенные цифровые инструменты и технологии. Например, большинство дискретных производств в первую очередь внедряют решения по прогнозу технического обслуживания. Для сравнения, в розничной торговле в фокусе внимания большие данные и прогнозная аналитика, которые используются для принятия решений об ассортименте. Коммунальные компании активнее используют интерактивные панели, где руководители могут отслеживать в режиме реального времени показатели производительности и эффективности.

Денис Сологуб закончил ИКСИ Академии ФСБ РФ. В «Азбуке Вкуса» Сологуб работает с 2001 года, когда был привлечен в качестве специалиста по внедрению ERP. В 2002 году назначен директором по информационным технологиям, а в 2012 году – директором по инновациям. Занимался автоматизацией бизнес-процессов, интеграцией, обеспечил эффективное развитие информационной системы в соответствии с потребностями растущего бизнеса и формирование профессиональной команды. В 2016 году перешел на позицию исполнительного директора компании, а в 2018 году занял пост старшего вице-президента по корпоративным функциям, где курировал широкий спектр вопросов, связанных с операционной деятельностью бизнеса. 

На должности президента Сологуб сменил Вадима Долгова, который решил перейти в другую компанию, проработав на своем посту менее полугода.

Для создания решения был организован централизованный сбор данных пассажиров из большого объема внутренних источников данных авиакомпании и внедрена система управления тегами и аналитикой. На основе полученной информации была разработана и протестирована серия моделей машинного обучения для определения рекомендаций по авианаправлениям. Для формирования моделей использовались данные о предыдущих перелетах пассажиров и активности пользователей на сайте. Полученные рекомендации применяются в персонализированных коммуникациях с пассажирами в автоматическом режиме.

При разработке рекомендательной системы использовались программные продукты CleverDATA, включая DMPkit, платформу для организации собственных решений в части сбора, хранения и обработки пользовательских данных.

По результатам А/В-тестирования для ряда сегментов пассажиров блок рекомендаций направлений перелетов на сайте, выполненный с помощью машинного обучения, показал значительный рост конверсии из просмотров в бронирования, чем такой же блок, формируемый специалистами вручную. Для почтовых рассылок также зафиксирован положительный результат работы моделей машинного обучения. Отмечено улучшение показателей по всем кампаниям на основе автоматических рекомендаций по сравнению со случайно сформированным набором рекомендаций.

Реализованный сценарий в S7 Airlines является первым шагом на пути построения персонализированных коммуникаций с пассажирами. Как отметил Никита Матвеев, директор по управлению данными S7 Group, технологии машинного обучения, работа с большими данными – это не просто веяние моды. Цель компании – автоматический подбор для пассажиров именно тех предложений и контента, которые наиболее интересны им. За счет этого планируется повысить эффективность коммуникаций и в целом пассажирский опыт.

Основные цели проекта – повышение операционной эффективности управления продажами и снижение количества ошибок в данных за счет автоматизации ключевых бизнес-процессов. Ранее в процессе сопровождения клиентов использовалось несколько источников информации. Контакты потенциальных заказчиков сохранялись в Excel-файлах, на этапе заключения договора данные о клиенте фиксировали в системе электронного документооборота. Заявки на производство и отгрузку товара каждая компания фиксировала в своей ERP-системе.

Как отмечает вице-президент по ИТ и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин, начата консолидация данных по заказам и продажам во всех предприятиях группы. Полный переход на CRM-систему всех дочерних обществ Segezha Group, включая западные активы, намечен на середину 2020 года. В настоящее время идет тестирование системы, обучение персонала, выявление и устранение ошибок при работе с данными.

Внедренная при помощи специалистов «Норбит» система позволяет регистрировать все входящие обращения и делить их на категории, в том числе повторные обращения и претензии, вести всех контрагентов в единой базе, фиксировать историю общения с каждым клиентом, готовить коммерческие предложения, а также формировать планы продаж. Инструменты системы автоматически формируют продуктовую и финансовую аналитику, которую можно посмотреть в едином интерфейсе. CRM интегрирована с различными производственными системами, в том числе с «1С: Управление производственным предприятием».

С помощью внедренного решения «Совесть» анализирует содержание всех разговоров операторов, управляет запросами поиска по обращениям клиентов, выделяет полезную информацию – например, случаи эмоционального недовольства, присутствие длинных пауз, а также наличие латентных или не решенных претензий.

Благодаря тому, что решение предоставляет данные практически в режиме реального времени, компании удается оперативно реагировать на спорные или нерешенные вопросы клиентов и корректировать бизнес-процессы за счет тиражирования лучших практик информирования и поддержки клиентов, а также оперативно давать сотрудникам обратную связь. Построение отчетности по ключевым показателям в системе доступно без дополнительного участия и помощи ИТ-специалистов.

Как отмечает руководитель отдела операционной поддержки клиентов проекта «Совесть» Наталья Сорокина, уже сейчас количество звонков в контакт-центр достигает 100 тыс. в месяц, а их обработкой занимаются 60 человек. В компании нет готовых скриптов, сотрудники учатся возможным вариантам ведения живого диалога на специальных тренингах. Оценить качество всех разговоров «физически» становится затруднительно. Кроме того, контроль «постфактум», как правило, не позволяет своевременно исправить ситуацию. Оперативный анализ данных открывает большие возможности для поиска инсайтов для оценки и разработки новых предложений. Например, при запуске очередных маркетинговых активностей можно увидеть актуальный срез реакции клиентов в режиме реального времени и быстро перестроиться.

Уже по итогам пилотного периода использования ZOOM Speech Analytics показатель FCR (First Call Resolution) в «Совести» повысился на 2% (с 96% до 98%), а AHT (Average Handling Time) снизился на 4% (с 247 с до 242 с). Для достижения еще большего результата в планах у компании интеграция решения с CRM-системой и базой данных.

Квартальные поставки серверов стандартной х86 архитектуры заняли 99,4% в количественном выражении. В денежном выражении серверы х86 составили долю в 92,8%, показав рост на 39% по отношению к IV кварталу 2017 года. Поставки RISC-систем выросли по сравнению с III кварталом как в количественном, так и денежном выражении – на 73% и 46% соответственно.

По итогам квартала первая тройка поставщиков остается неизменной. В нее входят HPE, сохраняющая лидирующую позицию в сегменте серверных решений, а также Huawei и Dell EMC, которые продемонстрировали, как и в предыдущем квартале, серьезные темпы роста поставок. ODM-поставщики продолжили поставки и остаются в пятерке крупнейших поставщиков квартала в количественном выражении. Сегмент отечественных производителей также сохранил устойчивый рост.

Как отмечают аналитики, корпоративный сегмент является локомотивом роста рынка. Возрос спрос на высокопроизводительные системы. Крупные компании практически всех отраслей продолжают инвестиции как в модернизацию инфраструктуры, так и в реализацию новых инициатив.

Обладая дивизиональной структурой, включающей свыше 15 территориально удаленных друг от друга компаний, группа столкнулась с задачей объединения процессов управляемых компаний в рамках единой системы. В качестве решения была выбрана платформа DirectumRX, а исполнителем проекта стала компания «Майтэк».

Изначально планировалось подключить к системе 100 сотрудников из 10 компаний, но в процессе настройки стало ясно, что для органичного взаимодействия требуется участие расширенного состава специалистов и управленцев. По итогам реализации в СЭД заведены свыше 750 пользователей из более чем 15 компаний.

Активный процесс реорганизации группы компаний повлиял на настройку системы. Все корректировки процессов выполнялись в режиме реального времени, исходя из новых данных о структурных изменениях. Также в ходе внедрения работа систем «1С:Документооборот» и ELMA, используемых в ряде компаний, была перенесена на DirectumRX. В настоящее время в DirectumRX ведется работа с входящими и исходящими письмами, служебными записками, организационно-распорядительной документацией, договорами, доверенностями и поручениями.

Руководство КСК отмечает значительное ускорение процессов, управлять ими стало нагляднее и проще. Например, самое короткое время, за которое договор прошел внутренний процесс согласования, составило 2 дня и 5 часов. Учитывая, что специалисты находятся не просто в разных офисах, но и в разных городах, ранее процесс согласования договоров мог длиться неделями.

В планах на 2019 год – подключение к системе новых компаний холдинга, расширение количества автоматизированных процессов, интеграция с «1С:Управление холдингом» и использование электронной подписи.

Использование автоматизированной системы обеспечивает информационную прозрачность при реализации инвестиционной деятельности корпорации. В процессе работы системы формируется единая база проектов с актуальной информацией, бизнесу предоставляются инструменты для контроля хода сделок и статуса работ на каждом этапе процесса с фиксацией управленческих решений.

Накопленная в системе информация позволяет формировать отчеты о воронке сделок, фиксировать основные показатели проектов, отслеживать их изменения, а также ускорять принятие решений по типовым сделкам.

Система реализована специалистами «АМТ-Груп» на базе платформы Terrasoft BPM Online. Для интеграции системы со смежными информационными системами, участвующими в инвестиционных процессах, внедрено интеграционное решение на базе open-source технологий Apache Camel и ActiveMQ.

В системе реализована функциональность, которая позволяет вести единую базу проектов, включая базу документации, вести проекты с использованием доски Kanban, вести единую базу контактов участников проекта, фиксировать управленческие решения на различных стадиях, готовить информацию для заседаний коллегиальных органов. Инструменты системы позволяют вести различного рода справочники, создавать различные сценарии создания проектов, их этапов и стадий согласования.

В системе имеются средства визуализации аналитических срезов, а также возможность дальнейшей детализации сводных данных. Особое внимание уделено информационной безопасности. В рамках проекта описана модель нарушителя и угроз безопасности информации в системе и при ее обработке. На базе этой модели даны рекомендации по противодействию угрозам.

Внедрение системы было обусловлено необходимостью в гибком, достоверном и масштабируемом инструменте для сбора информации о хозяйственной деятельности и принятии оперативных решений, учитывая сложную и разрозненную ИТ-архитектуру компании. Одна из особенностей проекта, реализуемого ASAP Consulting, заключалась как раз в том, что целевая архитектура предполагала интеграцию с действующей (исторической) ERP-системой Infor LN. На сегодняшний день реализована интеграция SAP с производственной системой Infor LN, «БОСС-Кадровик», системой управления НСИ и другими.

Проект внедряется по гибкой методологии SAP Activate (Agile). Благодаря такому подходу компании удается быстро корректировать свои потребности, активнее вовлекать бизнес в проект и значительно оптимизировать временные затраты на запуск решения.

ОВК удалось перейти на новый уровень анализа информации с помощью технологий S/4HANA Central Finance, позволяющий снизить финансовые и налоговые риски, сократить затраты на финансовый аудит и трудозатраты пользователей за счет использования единого информационного пространства. Сейчас в системе реализованы все процессы финансового учета и формирования отчетности. Второй этап внедрения, который планируется закончить во второй половине 2019 года, затронет процессы бюджетирования, стратегического и операционного планирования.

Как отмечает Антон Сайкин, заместитель генерального директора по управлению рисками ОВК, несмотря на то, что система вышла в промышленную эксплуатацию всего несколько месяцев назад, уже можно говорить о существенном скачке в качестве и оперативности получаемой информации и серьезных изменениях в общих подходах к реализации сквозных бизнес-процессов. Кроме того, внедрение решения SAP помогло переосмыслить подход к формированию целевой архитектуры компании на следующие 3-5 лет.

Глобальная Ассоциация специалистов по управлению рисками (GARP) при поддержке SAS провела исследование «Искусственный интеллект в банковской сфере и управлении рисками». Согласно полученным данным, искусственный интеллект уже оказывает влияние на все отрасли, в том числе финансовую. Так, 81% специалистов по рискам уже успели оценить эффект от внедрения технологий ИИ.

Основные области, в которых респонденты отмечают положительное влияние ИИ – автоматизация процессов (52%), кредитный скоринг (45%) и подготовка данных (43%). Кроме того, почти треть респондентов сообщили об ускорении и повышении гибкости таких процессов, как валидация, калибровка и подбор моделей расчета риска.

Из тех организаций, кто еще не использует ИИ, 84% планируют внедрить эти технологии в ближайшие три года.

Препятствиями для внедрения ИИ остаются социальное напряжение – например, тревога из за изменений на рынке труда и нехватка специалистов для работы с системами ИИ. Больше половины опрошенных – 52% – обеспокоены недостатком квалифицированных кадров. Тем не менее, респонденты уверены, что в их организациях продолжат внедрять ИИ.

Также среди проблем, препятствующих внедрению ИИ, респонденты отметили низкую доступность и качество данных (59%), недостаточное понимание сути технологий ИИ ключевыми заинтересованными сторонами (54%) и сложности интерпретируемости математических моделей, лежащих в основе работы ИИ (47%).