Новости

Решение реализовано на платформе «Контур.Диадок» и позволяет обмениваться обязательной отчетностью в виде универсальных передаточных документов, а также различными внутренними данными в неформализованном формате. В результате внедрения проекта сроки закрытия дебиторской задолженности были сокращены на 21 день. Данный проект позволил возмещать НДС внутри отчетного периода, а также минимизировать риск потери документов.

Реализация проекта позволила обеим компаниям оптимизировать процессы согласования и сверки оказываемых объемов услуг по всей территории совместного взаимодействия, что позволит сократить затраты на бумажный документооборот и эффективнее перераспределить рабочее времени сотрудников, участвующих в процессе. Переход на электронный документооборот позволил оптимизировать время сотрудников и перенаправить его с обработки бумаги на более приоритетные задачи. Помимо этого, переход на ЭДО позволил оптимизировать сроки по закрытию дебиторской задолженности.

СИБУР несколько лет развивает направление продвинутой аналитики. В компании собирают и изучают параметры технологических режимов на производстве: температуру, давление, количество сырья – и данные для бизнес-процессов: котировки на продукцию, биржевые сводки, внешние рыночные факторы. Сбор данных происходит на базе ML-платформы в центре аналитики СИБУР Диджитал. На основе анализа данных специалисты создают самообучающиеся рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений. Цифровые инструменты помогают прогнозировать внеплановые остановы, оптимизировать технологические режимы для снижения издержек, повышать качество и увеличивать объёмы выпускаемой продукции, прогнозировать стоимость продукции на основных рынках. Теперь инструменты продвинутой аналитики стали доступны и для клиентов СИБУРа.

Как отмечает Алексей Винниченко, руководитель центра аналитики СИБУР Диджитал, при объединении собственной информации с данными от клиента, удается увидеть всю цепочку создания ценности и получить возможность промоделировать ситуацию, понять, на каком участке существуют проблемы, дать рекомендации по их устранению. Компания уже решила несколько кейсов, основанных на сквозной цепочке данных производителя и клиента, на томской площадке компании. Это помогло полностью исключить появление брака на производстве клиента.

Оптимизация технологических процессов и качества продукции как на стороне СИБУРа, так и на стороне клиентов, является дополнительным конкурентным преимуществом. Данный сервис является перспективным элементом ценностного предложения для клиентов компании.

Для QIWI данные — это сердце компании. Их полная безопасность и непрерывность работы с ними, то есть снижение корпоративных рисков за счет большего контроля над данными — это одна из ключевых бизнес-задач. Поэтому компания уделяет очень большое внимание вопросу резервного копирования и управления данными. Существовавшая система резервного копирования не устраивала по целому ряду причин: регулярные ошибки системы, потеря времени на их устранение, недостаточность текущего функционала и невысокая оперативность поддержки новых приложений. Возникали сложности с бэкапом перспективных проектов на базе Open Source (MySQL и PostgreSQL). Действовавшая система не обладала достаточным уровнем удобства и гибкости. Кроме того, была очевидна возможность существенного снижения затрат на инфраструктуру за счет функции дедупликации, которая на тот момент не поддерживалась. При этом новое решение не должно было быть дорогостоящей и сложной специализированной системой для резервного копирования, подразумевавшей и дорогостоящую поддержку.

По ключевыми критериям подходили только аппаратно-независимые решения, способные поддерживать как проприетарные приложения, так и Open Source. Система резервного копирования должна была быть гибкой и суметь подстроиться под любой путь развития компании без дополнительных затрат. Внедряемое решение должно было соответствовать не только жестким внутренним требованиям безопасности и работы с персональными данными, но и требованиям внешних регуляторов.

В качестве решения была выбрана единая платформа управления данными и резервного копирования Commvault. Сейчас под ее управлением находится более 2,5 Пбайт данных, осуществляется резервное копирование данных сотрудников и клиентов QIWI, процессинга финансовых транзакций, внутренних систем.

Поскольку QIWI объединяет нескольких быстрорастущих ИТ-бизнесов, в компании активно развивают новые технологии и перспективные разработки, постоянно происходит внедрение новых сервисов. В связи с этим важно было найти решение не привязанное к конкретному аппаратному вендору, платформе, или инфраструктуре, способное поддерживать все имеющиеся и планируемые приложения, учитывать возможность миграции в облако. Кроме того, в ИТ-инфраструктуре QIWI три полноценных ЦОДа, важно было обеспечить возможность хранения копий в дата центрах, отличных от того, где располагаются основные данные. Поэтому здесь очень к месту оказалась функция Commvault, позволяющая управлять политиками многоуровневого хранения между ЦОДами.

Новое решение также существенно облегчило решение задачи построения системы резервного копирования как сервиса для пользователей: поддержка инструментов резервного копирования и диагностика ошибок стали более эффективными. Подход к управлению данными не ограничивается ПО для резервного копирования – это также и мониторинг инфраструктуры, и динамический подход к построению отчетов и уведомлений, и аналитика, и гибкая система поиска по содержимому. Commvault повышает унификацию и предсказуемость инфраструктуры, как следствие повышается SLA на уровне данных и приложений. Появилась возможность использовать функционал по восстановлению данных как сервис для пользователей, без непосредственного вовлечения администратора.

Также система позволяет осуществлять контроль над персональными данными и вопросы соответствия регуляторам. Она дает возможность применять особые политики к чувствительным типам данных, и к тем компонентам ИТ-инфраструктуры, где это необходимо.

В будущем объем данных будет расти, запланирован бэкап данных публичного облака Microsoft Office 365. Тестируется использование облачных хранилищ Amazon S3. Под защитой Commvault потеря связи с облаком не приводит к потере данных ввиду наличия множественных копий. Обеспечивается консистентность данных в облаке, защита от логических потерь. В планах QIWI использование функционала по защите Open Source сред (PostgreSQL) и защита распределенного файлового хранилища Ceph. Также планируется защита рабочих мест конечных пользователей.

Подготовка концепции заняла более года, что позволило получить сбалансированный документ, в котором учтены интересы общества, государства и компаний-разработчиков.

Разработка документа велась под руководством Минэкономразвития России на площадках двух центров компетенций нацпрограммы «Цифровая экономика» — по федеральным проектам «Искусственный интеллект» (на базе Сбербанка) и «Нормативное регулирование цифровой среды» (на базе фонда «Сколково»). Всего над концепцией работало более 200 экспертов, представляющих лидирующие компании и научные центры в сфере цифровых технологий. Проект документа был рассмотрен и одобрен рабочими группами по направлениям «искусственный интеллект» и «нормативное регулирование цифровой среды» АНО «Цифровая экономика». В состав рабочих групп входят представители органов власти, предпринимательского и научного сообществ.

Приоритетная цель регулирования сферы ИИ и РТ на данном этапе их развития, согласно концепции, — стимулировать разработку, внедрение и использование безопасных и заслуживающих доверия технологий и систем ИИ и РТ во благо общества и государства. Регулирование в сфере ИИ должно способствовать ускорению экономического роста и конкурентоспособности национальной экономики, повышению благосостояния и качества жизни граждан, обеспечению национальной безопасности и правопорядка, достижению лидирующих позиций России в мире в области ИИ.

Основными задачами регулирования этой сферы концепция называет:

• создание механизмов упрощенного внедрения продуктов с использованием технологий ИИ и РТ;
• установление юридической ответственности при применении систем ИИ и РТ, развитие страховых институтов;
• совершенствование режима оборота данных;
• создание национальной системы технического регулирования и оценки соответствия;
• разработка комплекса мер по стимулированию развития технологий.

Документ ставит в центр внимания регулятора человека, его права, интересы, безопасность и благополучие.

В отличие от ряда зарубежных инициатив, в документе даже не ставится вопрос о наделении какими-либо правами роботов или носителей ИИ. Развитие технологий всегда должно быть во благо граждан и оставаться под полным контролем человека.

Как подчеркивают создатели, утверждение концепции — это мощный импульс для развития искусственного интеллекта в России. Дальнейший рост этой важнейшей технологии будет происходить в заданном документом безопасном режиме. Среди аналогов российской концепции можно назвать только «Белую книгу об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию», принятую Еврокомиссией в 2020 году. Но по сравнению с ней российский документ получился более детальным — он учитывает значительно большее количество аспектов развития ИИ и РТ.

По данным исследования, число атак во II квартале выросло на 9% по сравнению с первым кварталом и на 59% по сравнению с аналогичным периодом 2019 года. По мнению экспертов, громкие мировые события неминуемо сопровождаются ростом числа кибератак, поскольку создают благоприятную почву для применения злоумышленниками методов социальной инженерии. Апрель и май 2020 года стали рекордными по числу успешных кибератак. Эксперты связывают это со сложной эпидемиологической и экономической ситуацией в мире, которая пришлась на эти месяцы. Так, во втором квартале 2020 года с темой COVID-19 было связано 16% атак с использованием методов социальной инженерии. Более трети (36%) из них не были привязаны к конкретной отрасли, 32% атак направлены против частных лиц, 13% — против госучреждений.

Существенно выросла доля атак, направленных на промышленность. Во II квартале среди атак на юридические лица она составила 15%. Наибольший интерес к промышленности проявляют операторы шифровальщиков и кибершпионские APT-группы. Во II квартале стало известно о первых жертвах шифровальщика Snake — автомобильном производителе Honda и гиганте ТЭК компании Enel Group. Кроме Snake, промышленность атаковали операторы шифровальщиков Maze, Sodinokibi, NetWalker, Nefilim, DoppelPaymer. При этом начальным вектором проникновения в атаках на промышленность были фишинговые письма (83% от общего числа атак) и уязвимости на сетевом периметре (14%).

По данным экспертов, во II квартале доля учетных данных выросла с 15% до 30% от общего объема данных, украденных у организаций. Особо ценятся корпоративные учетные данные сотрудников. Их злоумышленники продают в дарквебе или используют для дальнейших атак – например, для рассылки писем с вредоносными вложениями от имени взломанных организаций. Спросом пользуются также базы учетных данных клиентов взломанных компаний. Жертвами во II квартале преимущественно становились онлайн-сервисы, интернет-магазины и организации сферы услуг. Как правило, в ходе атак на эти компании злоумышленники эксплуатировали веб-уязвимости или подбирали пароли для доступа к сайтам. Среди других наиболее распространенных сценариев похищения данных — рассылка фишинговых писем и заражение вредоносным ПО.

Что касается фишинговых атак с целью кражи учетных данных, то, как правило, злоумышленники подделывают формы аутентификации продуктов Microsoft: Office 365, Outlook, SharePoint. Однако во II квартале на фоне пандемии наблюдались также атаки, направленные на кражу учетных данных для подключения к системам аудио- и видеосвязи, как в случае с фишинговой кампанией, направленной на удаленных сотрудников, использующих Skype, когда злоумышленники рассылали письма с фейковыми уведомлениями от сервиса. Получатель, перейдя по ссылке из письма, попадал на поддельную форму аутентификации, где его просили ввести логин и пароль от Skype. Подобные атаки зафиксированы также на пользователей платформ Webex и Zoom.

Центр роботизации — часть комплексной программы по ИТ-трансформации всех подразделений компании. По словам директора по информационным технологиям и организации бизнес-процессов компании AB InBev Efes Владимира Демкина, за 6 месяцев работы над проектом удалось автоматизировать 15 процессов различной сложности в производственной, логистической и финансовой сферах компании. В результате среднее время на выполнение роботизированных процессов было снижено в 5,5 раз.

Удалось оптимизировать такие трудоемкие процессы, как ввод в эксплуатацию основных средств, ввод ручных проводок для бухгалтерского учета и сверка платежей с налоговым органом. При работе над проектом циклы разработки роботов были синхронизированы с циклами других ключевых систем.

Основным вызовом для команды был поиск процессов, которые можно роботизировать без существенных изменений в бизнес-процессах. При этом было необходимо снять существенную нагрузку с сотрудников ОЦО. Кроме того, был сформирован подход для дальнейшего поиска и анализа процессов. Важно создать не только центр роботизации, но и внутреннюю команду универсальных специалистов, которые могут заниматься анализом данных и разработкой в дальнейшем.

Проект велся полностью удаленно: над ним работали объединенные команды Accenture и AB InBev Efes из Москвы, Ульяновска, Харькова и Твери. В будущем в AB InBev Efes планируют развивать направление роботизации процессов, подключая к нему алгоритмы распознавания изображений и виртуальных помощников.

Управление мультимодальной логистикой – это комплексный процесс, включающий закупочную деятельность, контроль оптимального подсыла и использования транспорта, анализ обеспечения оборудованием, планирование календаря затарки и отгрузки продукции с заводов с последующим мониторингом движения до порта, бронирование мест на судах морских линий, формирование морского коносамента и, наконец, приемка продукции клиентом.

СИБУР, один из крупнейших экспортеров на рынке контейнерных перевозок России, в числе первых автоматизировал не отдельные процессы логистики, а сквозную логистическую цепочку. Проект TMS подразумевает внедрение системы управления мультимодальной контейнерной логистикой. Функционал системы дает возможность планировать потребность в оборудовании (железнодорожных платформах и морских контейнерах), формировать заявки транспортным компаниям на внутрироссийские и международные контейнерные перевозки, контролировать сроки поставки подвижного состава на терминалы СИБУРа, управлять операциями по затарке и отгрузке продукта с завода, а также взаимодействовать с морскими линиями при планировании отгрузок на судах и подготовке отгрузочной документации.

Как рассказывает руководитель проекта Оксана Душкина, на сегодняшний день во многих крупных компаниях логистикой управляют с помощью традиционных инструментов коммуникации, проще говоря – через почту, телефон или мессенджеры. Автоматизация часто затрагивает только одно звено логистической цепи или отдельный этап процесса – к примеру, создание портала для размещения транспортных заказов. В СИБУРе пошли дальше и с помощью системы TMS автоматизировали и оцифровали сквозной процесс управления мультимодальными перевозками грузов – от обработки планов продаж продукции до ее доставки конечным потребителям. Система TMS стала единым окном для осуществления всех операций по планированию, трекингу и оформлению перевозок, значительная часть которых приходится на морские отправки на дальний экспорт.

Система мультимодальных контейнерных перевозок сформирована на базе решения SAP TM, которая была доработана под архитектуру и задачи СИБУРа, с целью обеспечения максимальной производительности логистического комплекса «ЗапСибНефтехим». Для того чтобы новая система была удобной и интуитивно понятной, для нее сначала сделали «кликабельный» макет и протестировали его с помощью реальных пользователей – логистов, диспетчеров, менеджеров по продажам, специалистов расчетного центра. TMS интегрировали с другими корпоративными системами – ERP, системами управления складом, контейнерной площадкой, автоматизированными системами управления операциями на призаводских путях, системой ведения тарифов и планирования производства и продаж. Также была настроена прямая интеграция с транспортными компаниями-партнерами: реализованы инфообмены для согласования заявок на перевозку, отслеживания подсыла порожних и движения груженых контейнеров, контроля за оборудованием, бронирования мест на судах и оформления коносаментов. В качестве альтернативы интеграции был реализован веб-интерфейс – личный кабинет партнера СИБУРа, в котором специалисты транспортных компаний могут выполнять все необходимые операции и они сразу отображаются в системе TMS.

В связи с пандемией работодатели перевели на удаленную работу около 40% своих сотрудников. Согласно результатам исследования, около 75% из них заявили, что в первые несколько месяцев им удалось сохранить или даже несколько повысить производительность своей работы. Однако при решении коллективных задач этот показатель существенно ниже и составляет 51%.

Чаще всего респонденты называли четыре фактора, которые они связывают со своей производительностью — независимо от того, работают ли они в офисе или удаленно. К ним они отнесли социальные связи, физическое и психологическое состояние и доступность необходимых рабочих инструментов. При этом именно социальные связи оказались наиболее важными. Сотрудники, довольные поддерживаемым уровнем социальных связей с коллегами, в несколько раз чаще других заявляли об улучшении своей производительности в совместных задачах.

Больше всего жалоб поступало на нехватку неформального общения, которое у них было в офисе. В частности, крайне важна возможность спонтанно подходить к столу коллеги, чтобы обсудить проблему. Скучают работники и по неформальным мероприятиям. Те же сотрудники, которые оказались довольными всеми четырьмя факторами, рассказали о повышении продуктивности своей работы. При этом 60% опрошенных высказались за сохранение гибкости рабочего графика. Рассмотреть такую возможность планируют в 70% компаний.

В условиях экономической нестабильности для крупного бизнеса на первый план выходят скорость управленческих решений, оптимизация расходов, контроль затрат, быстрый корректный расчет себестоимости. Но в силу специфики законодательства в компаниях часто присутствуют расхождения между бухгалтерским, налоговым, управленческим учетом, а также МСФО. Параллельное ведение, сведение и сверка отчетности снижают скорость ее формирования и увеличивают объем операционных расходов. При этом омниканальность усложняет задачи учета и расчета себестоимости: при множестве каналов продаж и сложной схеме закупок и поставок, DIY-сеть должна точно оценивать и эффективно распределять свои затраты, корректно вести взаиморасчеты, чтобы предоставлять более качественный сервис клиентам.

СТД «Петрович» добился «единой версии правды» по всем видам учета и ускорил формирование управленческой отчетности на базе текущих ИТ-решений. Проект выполняли специалисты «Корус Консалтинг» и собственная команда ретейлера, за основу были взяты методологические рекомендации международной аудиторско-консалтинговой компании EY. Максимальное сближение всех видов учета и унификация учетных политик позволили свести к минимуму корректировки и тем самым ускорить закрытие месяца и формирование отчетности для менеджмента – до 15 дней, в перспективе сроки будут сокращены до 10 дней.

В результате проекта системы обрабатывают от 2 до 3 млн документов в месяц, отражая их в оперативном, бухгалтерском, налоговом, управленческом учетах и МСФО. Автоматизированы процедуры бюджетного и казначейского контроля затрат. Роботизированная разноска банковских выписок для 6-10 тыс. документов выполняется в СТД «Петрович» всего за час. Также консультантами разработан ряд технических решений для высоконагруженных систем, которые ускорили запись в «1С» до 2,5 тыс. проводок в секунду.

В омникальном сервисе большое значение имеет глубина и качество аналитического контроля. В ходе проекта реализовано 7 финасовых аналитик для отслеживания показателей DIY-сети в различных разрезах: в том числе по каналам продаж, сегментам, ЦФО, номенклатурным группам.

Эффективная ценовая политика – еще один критически важный момент в работе компаний с большим ассортиментом. Условия на рынке постоянно меняются, и затраты на один и тот же продукт зависят от множества факторов: от сезонных колебаний закупочных цен, различных условий доставки, каналов продаж. Искаженные и неопределенные значения себестоимости не позволяют формировать цены на товары корректно, что может привести к убыткам.

Поэтому отдельным этапом проекта стала модернизация модели расчета себестоимости. В ее ходе удалось повысить точность ценообразования DIY-сети и обеспечить контроль маржинальности каждой товарной единицы. В основу новой модели легли рекомендации EY к методологии калькуляции, основанные на лучших российских и мировых отраслевых практиках.

Расчет ежемесячной себестоимости настроен с учетом исключений из правил – транзитных сделок и закупок у зарубежных поставщиков. Для транзитных поставок реализован расчет себестоимости в разрезе договоров, а для внешне-экономической деятельности разработан ежемесячный отчет по марже в разрезе партий импортного товара. Благодаря ежедневному мониторингу маржи удалось повысить качество ценообразования и скорость получения данных о себестоимости товаров для бизнес-пользователей. Сотрудники компании могут автоматически получать аналитическую отчетность по себестоимости товаров, а значит, оперативно реагировать на изменение закупочных цен и вовремя вносить корректировки.

Группа исследователей из Калабрийского университета (Италия) занимается изучением взаимодействия людей в группах — как реальных, так и сформированных в виртуальном пространстве социальных сетей. Присоединяясь к любой группе, считают исследователи, люди демонстрируют доверие к тому, что группа даст им какую-то пользу — в виде развлечения, советов или информации. Группа, в свою очередь, оценивает пользу, которую принесет ей новый участник. По мнению исследователей, возможность членов группы позитивно взаимодействовать друг с другом повышает социальный капитал (или, говоря проще, эффективность) сообщества, которое представляет группа.

В ходе исследования, результаты которого опубликованы в журнале IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, были изучены взаимодействия 34,5 тыс. пользователей итальянских социальных сетей EPINIONS и CIAO, где пользователи пишут рецензии на товары и могут создавать группы из пользователей, мнению которых они доверяют. Как выяснилось, именно на такие группы ориентируются пользователи, чтобы определить, можно ли доверять пользователю, которого они еще не знают. Исследователи разработали алгоритм, основанный на системе взвешенного голосования, в которой вес голоса определяется уровнем доверия, вычисляемого по надежности и местной репутации пользователя. Применение его к данным социальной сети позволило существенно повысить уровни доверия в группе, утверждают исследователи.