Новости

Сеть гипермаркетов «Лента» запустила автоматизированную систему прогнозирования спроса на регулярные и промо-товары. Она призвана повысить точность планирования запасов торговой сети, избежать затаривания складов, а также снизить возможные товарные потери. Пилотный проект был развернут в десяти торговых точках.

Как отметил Андрей Тарасов, директор по управлению ИТ-системами компании «Лента», цифровые технологии стали важнейшей частью розничной торговли. Благодаря пилотному внедрению новой системы прогнозирования удалось повысить гибкость и точность прогнозирования спроса в выбранных торговых точках. Перенос системы прогнозирования из кластера Hadoop, расположенного в дата-центре «Ленты», в облако Microsoft Azure позволил ускорить расчеты прогнозов спроса, что является важным преимуществом из-за ограниченного для этой задачи времени.

Информация по чекам и параметрам магазинов, обогащенная внешними данными из собственного хранилища «Ленты», копируются в Azure Data Lake Storage. Анализ и прогнозирование осуществляется с использованием динамического вычислительного кластера Azure Databricks.

Миграция в облако дает возможность распределить инвестиции во времени: компания платит только за использованные часы. Кроме того, инструментарий облачной платформы Microsoft Azure, в частности Azure DataBricks, дал возможность ускорить разработку и поддержку процедур обработки данных и на 30% сократить длительность расчетов, необходимых для составления ежедневных прогнозов ассортимента магазинов.

В апреле Мосгорсуд удовлетворил просьбу граждан и опробовал современные механизмы дистанционного проведения судебных заседаний. Участниками первого в Мосгорсуде онлайн–заседания по административному делу по иску о прекращении действия права на управление транспортными средствами, состоявшегося в апелляционной инстанции, стали судьи, административный истец (прокурор) и административный ответчик (физическое лицо).

Они подключились к сервису ВКС суда, авторизовавшись на официальном портале судов общей юрисдикции города Москвы через сервис ЕСИА. Для этого было достаточно домашнего ноутбука со встроенной камерой. Взаимодействие пользователей по ВКС практически не отличается от общения по Skype или WhatsApp с видео. Ознакомиться с материалами дела можно онлайн – все документы прикрепляются к электронному делу и доступны в личном кабинете на портале судов Москвы.

Обычно личность участника в начале заседания устанавливается судьей по паспорту. На онлайн-заседании в этом помогла технология видеоаналитики. Обученные нейросети распознают человека по фотографии, которая загружена в базу данных. Если человек отрастил бороду, изменил прическу или надел медицинскую маску, программа все равно его узнает. Для распознавания достаточно видеть 30% лица. Анализ видеопотока идет непрерывно в течение всего заседания. Обмануть сеть сложно – если человек вышел из кадра или на его место сел другой, то на экране судьи появится яркий индикатор.

Возможность проведения судебного заседания с дистанционным участием сторон разрешил Верховный суд РФ. Согласно мартовскому постановлению, при наличии технической возможности суды могут инициировать рассмотрение дел с помощью систем видеоконференцсвязи.

Для дальнейшего внедрения такой технологии в судах необходимо разработать регламент для суда и сторон, где предстоит зафиксировать категории дел, доступных для онлайн-рассмотрения, порядок подачи заявления на удаленное участие в судебном заседании, способы обмена документами и видеоматериалами сторонами, а также требования к техническому обеспечению участников.

В ближайшем будущем дистанционные судебные заседания будут широко применять при рассмотрении гражданских и административных дел в судах общей юрисдикции.

Необходимость снижения текущих расходов заставляет многих руководителей подразделений инфраструктуры и эксплуатации сосредотачиваться на тактических, а не на стратегических задачах, отмечают аналитики Gartner. Но если им удастся раскрыть потенциал новых технологий — облачных вычислений, искусственного интеллекта и других — то они смогут стать инноваторами в бизнесе. Опросы показывают, что сейчас инновациями в бизнесе с помощью новых технологий занимается лишь 5% руководителей подразделений инфраструктуры и эксплуатации. К 2025 году их доля вырастет до 60%.

ИТ-инфраструктура постоянно меняется в связи с появлением новых технологий. В опросе руководителей компаний, проведенном Gartner, 45% участников отметили среди главных задач инфраструктурного подразделения повышение зрелости инфраструктуры. Руководителям этих подразделений нужно следить за развитием технологий — это поможет сделать инфраструктуру неотъемлемой частью инноваций в бизнесе. При этом следует также повышать собственную квалификацию и квалификацию сотрудников. К 2022 году более половины задач, за которые отвечают подразделения инфраструктуры и эксплуатации, уже нельзя будет решить, имея только традиционные для этой области навыки, считают аналитики.

Вертикальный агрохолдинг «Русагро» совместно со Сбербанком и Cognitive Pilot приступили к промышленному внедрению системы автономного управления сельскохозяйственной техникой Cognitive Agro Pilot. По условиям подписанного контракта, программно-аппаратный комплекс Cognitive Agro Pilot будет установлен на 242 зерноуборочных комбайнах, используемых «Русагро» в Белгородской, Тамбовской, Курской и Орловской областях, а также в Приморском крае. Оснащаться системой техника будет поэтапно в ходе уборочных кампаний 2020-2021 годов. Первые комплексы начнут тестироваться уже в середине июня.

Данный проект развивается в рамках экосистемы Сбербанка и является самым крупным в мире проектом по единовременной роботизации сельскохозяйственной техники сразу в четырех климатических зонах внутри одного агрохолдинга.

Как рассчитывают в «Русагро», оснащение флота зерноуборочных комбайнов компании системами автономного управления на базе искусственного интеллекта позволит существенно повысить эффективность проведения уборочных работ.

По словам Романа Школлера, директора сельскохозяйственного бизнес-направления «Русагро», использование во время уборочных работ автономных систем управления техникой позволит минимизировать риски негативного влияния человеческого фактора и оптимизировать использование комбайнов. Стратегия компании направлена на увеличение EBITDA с гектара (фактически, это аналог юнит-экономики в сельхозбизнесе). Цифровизация является единственным способом ее достичь и выстроить по-настоящему прозрачную и эффективную операционную модель, которую затем можно будет масштабировать дальше.

Согласно техническому заданию, используемая система автономного управления обеспечит автоматическое движение комбайна:

• по кромке поля (скошенной культуры, обработанной земли);
• по рядку (форма высадки отдельных культур: пшеницы, кукурузы, подсолнечника и др.);
• по валку (скошенная и сложенная в ряд с/х культура).

Также система будет автоматически определять препятствия на пути следования техники и оповещать комбайнера о возникновении препятствий или при уходе комбайна с маршрута в случае ручного управления. Операторам будет доступен мониторинг движения каждого оснащенного комбайна по треку в режиме реального времени.

Основными требованиями к новой платформе автоматизации HR было наличие крупных реализованных проектов в области цифровой трансформации, возможность адаптации решения к специфике авиа-отрасли, а также поддержка российского законодательства. Отдельно было указано наличие встроенных инструментов развития платформы и ее открытость, а также возможность интеграции с другими информационными системами, используемыми в компании. В их числе системы контроля доступа и управления ремонтами, а также AODB – информационное ядро любого аэропорта, база данных, хранящая всю технологическую информацию и фиксирующая все текущие операции, происходящие в аэропорту.

По результатам проведенного тендера в качестве основы цифровой трансформации НR была выбрана система «БОСС-Кадровик». С ее помощью будет реализован сквозной кадровый учет, расчет заработной платы, налогов и пособий, учет резервов по отпускам и бонусам, и, кроме того, автоматизирована регламентированная отчетность по страховым взносам, НДФЛ и в органы статистики.

Кроме того, в проекте будет активирована «Система учета рабочего времени», позволяющая на основании производственного календаря отслеживать режимы работы и вести учет рабочего времени, а также составлять графики работы сотрудников. Отдельным решением «Охрана труда» планируется цифровизация функций специальной оценки условий труда, производственного контроля, автоматизации контроля допусков к самостоятельной работе и медицинских осмотров, включающих организацию и проведение обязательных психиатрических освидетельствований, и прохождение флюорографических обследований.

К отличительным особенностям проекта можно отнести и создание в полном объеме сервиса «Корпоративный университет», начиная с ведения квалификационных матриц и заполнения справочников по программам обучения и преподавателям, учета проведения обучения сотрудников и заканчивая возможностями ведения анализа «план-факт» и подготовки отчетности, созданием подсистемы «Наставничество» и управлением кадровым резервом компании.

В новой цифровой среде будут работать около 250 пользователей, а расчет зарплат и отчислений будет производиться для более 4 тыс. сотрудников компании.

Билайн предоставил Федеральной антимонопольной службе России виртуальную сеть с увеличенной скоростью передачи данных и резервированием каналов связи для непрерывности работы. Резервирование на случай атак или критических нагрузок действует на 69 каналах передачи данных сети. Оператор также предоставил ФАС России систему мониторинга всех каналов связи данной IP VPN.

Заключенный контракт предполагает сотрудничество на два года. С начала его действия в защищенную сеть перенесены данные 84 территориальных Управлений ФАС России, при этом полностью обеспечены анонимность, сохранность данных и отказоустойчивость нагруженных ИТ-систем для всех представительств Федеральной антимонопольной службы России.

В опросе приняли участие представители 500 компаний, чей персонал трудится удаленно в период карантина по COVID-19. Как выяснилось, большинство работодателей по окончании карантина планирует вернуть удаленных сотрудников на работу в офис (72%). 17% работодателей оставят персонал на удаленке на какое-то время: чаще всего назывались даты 12 июня, 1 июля либо 1 сентября.

4% компаний хотят перевести персонал на постоянную работу из дома. Другие варианты рассматривают 2% работодателей: среди них — возвращать персонал в офис по желанию, оставить на удаленке сотрудников, которые хорошо проявили себя, работая из дома, либо продлить дистанционную занятость для персонала предпенсионного возраста или с хроническими заболеваниями.

В городе Кемерово доступ к ИИ-модели получили два стационара, в Красноярске — три. В ближайшие дни аналогичные договоры Сбербанк заключит с Новосибирской и Томской областями. Всего в ближайшие две недели на работу с ИИ-моделью перейдет десять клиник в разных регионах страны. Врачи и технические специалисты этих медучреждений, а также профильные сотрудники территориальных банков Сбербанка, уже прошли обучение по работе с ИИ-моделью.

Разработанная Сбербанком модель выделяет на компьютерной томограмме легких изменения, вызванные пневмонией (в том числе из-за COVID-19), а также вычисляет объем этих изменений по отношению к объему легких, что важно для определения тяжести протекания заболевания.

Модель создана лучшими радиологами и специалистами по искусственному интеллекту на основе больших массивов данных. Ее внедрение может значительно облегчить работу врачам, помочь в приоритизации пациентов и контроле качества, повысить точность статистики. Разработчики системы подчеркивают, что ИИ-модель — лишь еще один мощный инструмент в умелых руках врача, он позволяет существенно облегчить, но не заменить тяжелый труд медиков.

Пока Сбербанк устанавливает ИИ-модель на оборудование самой клиники. Система может быть интегрирована в PACS (медицинскую систему передачи и архивации изображений), и в этом случае КТ-снимки легких расшифровываются автоматически, а врачи имеют доступ к просмотру результатов с рабочих станций. Анализ одного снимка требует большого количества вычислений и занимает от трех до пяти минут.

В ближайшее время также планируется запуск решения в облаке, что позволит предоставить доступ к модели большему количеству клиник.

Робот анализирует поступления на расчетные счета компаний группы по заданным параметрам. Данные поступают в подразделение ВЭД и, для контроля, в казначейство. Специалисты на стороне X5 оперативно получают нужную им информацию, что позволяет принимать решения об отгрузке товара автоматически и в круглосуточном режиме, в том числе в выходные и праздники.

Внедрение технологии повышает эффективность сотрудников и в разы ускоряет процессы работы в целом. До сих пор большое количество входящих позиций и расчетных счетов компании в поисках зачислений просматривались в «ручном» режиме. Новое решение позволит в режиме онлайн подтверждать информацию о платеже и ускорять товарооборот.

Как отмечает главный финансовый директор X5 Retail Group Светлана Демяшкевич, в планах компании по цифровизации важная роль отведена автоматизации работы финансов и оптимизации процессов с помощью роботов. Роботизация делает рутинные процессы внутридневных сверок более четким и высокотехнологичным процессом, а сотрудники могут переключиться на более стратегические задачи. В X5 планируют дальнейшее развитие роботизации в финансах как с помощью внутренних разработок, так и решений банков-партнеров.

С конца 2018 года в Х5 последовательно реализуется проект цифровой трансформации, основой которого является автоматизация процессов как в подразделениях управляющей компании, так и торговых сетях. В рамках проекта решается задача по анализу и оцифровыванию тех «аналоговых» процессов, где роботизация может за короткий срок принести максимальный экономический эффект, вплоть до их полной автоматизации на следующих, более масштабных этапах. На основе системного анализа рутинных процессов в Х5 были сформированы реестры для запуска роботов и уникальная методология скрининга.

В зоне ответственности Бардинцева будет унификация методологии измерения показателей на всех уровнях компании, обеспечение качества данных, управление данными, бизнес-анализ и другие функции. До сих пор он занимал позицию директора по развитию цифровых технологий компании «Северсталь».

Ранее Бардинцев занимал различные управленческие позиции в Сбербанке, выстроив карьеру до должности старшего управляющего директора – директора Центра прикладных данных Сбербанка. В 1997 году окончил Московский институт мировой экономики по специальности «Мировая экономика», в 2000 году получил степень магистра по направлению «Менеджмент» в Академии народного хозяйства.