Новости

Администраторы торговых точек в мобильном приложении фотографируют полки и через несколько секунд получают отчет о корректности выполнения планограмм. В дальнейшем такой функционал станет доступен в терминалах сбора данных. Система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели. Если все они соответствуют выкладке, то задача снимается, если нет, то будут даны подсказки и задача вернется в работу. При этом ошибки указываются в виде понятной графической схемы.

Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с произведенной выкладкой, на что уходило большое количество времени, а точность была недостаточно высокой. Самообучающаяся система позволяет выявлять соответствие выкладки даже в сложных пространствах, исключить человеческий фактор, существенно повысить уровень контроля, сократить время проверки и избежать «виртуальных» стоков.

По предварительным оценкам розничной сети, система может улучшить доступность товаров для покупателей до 5% в зависимости от категорий продукции и увеличить продажи. В случае успешного пилотирования технологию могут тиражировать на более чем 20 тыс. магазинов компании.

По словам Руслана Исмаилова, директора по управлению розничной сетью «Магнит», компания смотрит на технологию фотораспознавания как на один из оптимальных инструментов для того, чтобы разгрузить персонал и при этом не снизить, а существенно повысить качество выкладки. Тестирование продлится три месяца, за это время будет оценена эффективность работы решения и влияние на бизнес-показатели. Также на одном из этапов планируется применить фотораспознавание для контроля корректности ценников.

До начала проекта расчет НПО и подготовка деклараций велись вручную, процесс был крайне трудозатратным и сложным. Отсутствовали превентивные меры по выявлению возможных ошибок в расчете налога, они обнаруживались уже по факту публикации отчетности, из-за этого приходилось подавать корректировочные декларации, возрастал риск штрафов и пеней. Учитывая сложную структуру расположения производственных площадок в особых экономических зонах и участие компании в различных инициативах, предусматривающих определенные налоговые выгоды, сотрудникам налогового департамента BIOCAD необходимы были инструменты, которые бы помогли упростить и ускорить коммуникацию с налоговыми органами.

Переход на налоговый мониторинг стартовал в середине 2020 года, функционал автоматического расчета налога на прибыль был запущен уже в декабре. В мае 2021 года была завершена публикация в витрине данных сводных и аналитических регистров по НПО за I квартал. Базовое решение расширено в соответствии со спецификой налогового учета в компании, настроена интеграция с системой-источником, реализованы дополнительные аналитические регистры, формы деклараций и регистров адаптированы под ведение показателей в разрезе нескольких налоговых зон.

Новая система позволила наладить онлайн взаимодействие и электронный документооборот с налоговыми органами, минимизировать количество ошибок при расчете налоговой базы и отчислений, значительно уменьшить количество запросов, поступающих от налоговых органов, снизить штрафы и налоговые риски, а также сократить время на подготовку отчетности и выездные проверки. Сотрудники налогового департамента могут оперативно консультироваться с экспертами налоговых органов по вопросам последствий совершаемых сделок, по сложным или нетипичным операциям и управлять рисками, опираясь на мотивированное мнение специалистов ФНС. Удобный web-интерфейс витрины позволяет использовать ее в качестве отчетной системы руководителям налогового и финансовых департаментов, а также как инструмент для анализа налоговых показателей, аудита и оптимизации отчетности со смежными подразделениями.

Как отмечает Дмитрий Гордеев, заместитель генерального директора по финансам и управлению цепями поставок BIOCAD, переход на новый формат работы и развитие системы внутренних контролей является одним из важных шагов в вопросе управления рисками и обеспечения устойчивости бизнеса. Инициатива повлияла на улучшение имиджа компании со стороны государства и контрагентов. Также реализация проекта положительно отразилась на оценке кредитного агентства Moody’s в рамках процесса присвоения первичного корпоративного кредитного рейтинга.

В ближайшем будущем запланировано развитие функциональности витрины налогового мониторинга и расчета налога на прибыль: будут введены дополнительные регистры в системе, добавлен автоматизированный параллельный учет проектов НИОКР, в функциональный объем витрины войдут НДФЛ и страховые взносы, транспортный и имущественный налоги.

«М.Видео-Эльдорадо» с начала 2021 года увеличила объем потребления сервисов Yandex.Cloud в три раза. Увеличение объемов ресурсов для ML-разработки дало возможность одновременно проводить порядка 100 пилотов и экспериментов. На облачную платформу уже переведены разработка и эксплуатация сайтов и мобильных приложений для клиентов и консультантов обоих брендов. Также в «М.Видео-Эльдорадо» активно применяют сервисы автоматизации контейнерной разработки для создания новых цифровых продуктов, управляемую платформу данных для сбора, хранения, анализа и визуализации информации, сервисы на базе машинного обучения и бессерверные вычисления.

Компания планирует полностью перевести фронт-энд продукты в облака, сфокусировать инвестиции в сфере разработки и свести к минимуму развитие собственной базовой ИТ-инфраструктуры. Это позволяет оперативно и без существенного роста затрат значительно расширять функционал ключевых для бизнеса продуктов и сервисов, внедрять аналитику данных на всех уровнях принятия решений и, в конечном итоге, повышать общую цифровизацию всего бизнеса.

Как подчеркивает Александр Cоколовский, CIO «Видео-Эльдорадо», абсолютным бизнес-приоритетом компании являются максимально удобные, функциональные, бесшовные сервисы для покупателей на всех этапах покупки – от поиска до пост-продажного обслуживания. Качественный сервис определяет почти сотня продуктов, которые стремительно развиваются. В месяц запускается более сотни обновлений и фичей, кроме того, постоянно обучаются алгоритмы и нейросети, влияющие на ассортимент, закупки, ценообразование. Единственно правильной средой для разработки и поддержания эффективной работы всего этого ИТ-ландшафта являются облака.

Партнерство c Yandex.Cloud позволяет перераспределить ресурсы в соответствии с бизнес-стратегией и не «закапывать» их в серверы, а инвестировать их в разработку и дата-сайенс. Еще три года назад 70% ИТ-бюджета «М.Видео-Эльдорадо» шло на поддержку серверов, лицензии и пр. и только 30% – на продукты и разработку. Сейчас компания инвестирует в разработку около 85% ИТ-капекса. Еще одним очевидным плюсом является инфраструктура отличного качества со всеми необходимыми инструментами.

«М.Видео-Эльдорадо» начала с перевода в облака корпоративного дата-офиса в 2020 году. Это позволило увеличить скорость разработки и быстро масштабировать мощности собственного дата-центра. В результате ретейлер сократил время подготовки инфраструктуры для новых продуктов с нескольких месяцев до одного-двух дней. Показатель time-to-market в некоторых случаях сократился на 30%. При этом эффективность использования ИТ-инфраструктуры вырос вдвое за счет гибкой и прозрачной системы тарификации нагрузки, а также выделенной команды поддержки на стороне провайдера.

В конце августа 2021 года доля ретейла в портфеле провайдера облачных услуг #CloudMTS увеличилась до 34%. Как отмечают эксперты, современный ретейл неразрывно связан с онлайн-сервисами и развитием e-commerce. Изменение бизнес-модели и быстрый запуск новых ИТ-проектов невозможен без современной технологической основы. Облака помогают компаниям ретейл-сферы быстро запускать онлайн-магазины, сервисы доставки и мобильные приложения для покупателей.

Как используют облака ретейлеры

Статистика показывает, что более 60% клиентов #CloudMTS из сферы ретейла используют облачные технологии для развития e-commerce и адаптации ИТ-систем к пиковым нагрузкам в периоды праздников и распродаж. На облачную платформу чаще всего переносят интернет-магазины и мобильные приложения для повышения надежности и скорости их работы, а также сервисы доставки и системы лояльности для покупателей.

Около 25% ретейл-компаний применяют облака для централизации ИТ-ресурсов и повышения эффективности управления ими. Особенно это характерно для крупных территориально-распределенных торговых компаний с большим числом сотрудников. Такие компании переносят в облака финансовые, учетные и ERP-системы, CRM-приложения.

Порядка 15% компаний пользуются решениями информационной безопасности из облака, подключая сервисы для фильтрации входящего трафика веб-приложений (WAF, Web Application Firewall), а также услуги по отражению DDoS-атак. Это позволяет надежно защитить онлайн-ресурсы от мошеннических действий и кибератак.

Кроме того, ретейлом востребованы сервисы для работы с персональными данными в облаке в соответствии с требованиями законодательства. За год представители этой сферы на 25% увеличили объем данных, размещенных в специальном сегменте облака, который соответствует требованиям 152-ФЗ «О персональных данных». Для обеспечения сохранности данных 14% компаний используют сервисы облачного резервного копирования.

В 90% случаев решение о переходе в облако принимает ИТ-директор ретейлера. Около 40% компаний пользуются сразу несколькими провайдерами, строя мультиоблако.

Новая платформа внедрена на замену прежнему решению, которое не отвечало требованиям надежности и существенно ограничивало возможности получения необходимой отчетности. С помощью Naumen Contact Center «МедИнвестГрупп» маршрутизирует входящие обращения пациентов среди более 30 региональных филиалов. Система сама определяет адресата вызова в зависимости от кода города и номера телефона абонента. Распределение входящих обращений среди операторов контакт-центра осуществляется с помощью IVR-скриптов, учитывающих наличие выходных, праздничных и укороченных рабочих дней. В нерабочее время входящие вызовы обслуживает автоинформатор, который сообщает о графике работы медучреждений.

Большой объем работы специалистов контакт-центра также связан с обзвоном пациентов, номера которых приходится набирать в ручном режиме, в том числе из бумажных документов. Этот процесс требовал более высокой степени автоматизации. Теперь при вводе номера в рабочем окне оператора открывается анкета пациента, а при завершении звонка заполненные данные автоматически сохраняются в системе.

Как отмечает Яна Гудым, генеральный директор «МКЦ-МИГ», пандемия коронавируса привела к существенному росту нагрузки на все медучреждения. Это не могло не отразиться на работе контакт-центра. По сравнению с доковидным периодом среднее количество входящих обращений возросло в 1,5 раза, участились сбои в работе телефонии. Переход на платформу Naumen обеспечил стабильную работу контакт-центра. За счет автоматизации процессов удалось справиться с возросшей нагрузкой практически без увеличения штата сотрудников. Кроме того, появились эффективные инструменты для аналитики и контроля качества работы персонала.

Эффективность взаимодействия с клиентами в банках сильно зависит от полноты клиентских профилей. Если данные о клиенте находятся в разных системах, получить полноценную аналитику по его предпочтениям становится практически нерешаемой задачей. Для того, чтобы собрать всю информацию о клиентах в одном месте и организовать для сотрудников банка быстрый доступ к необходимым данным, в РСХБ решили создать озеро данных с набором аналитических инструментов внутри. Партнером проекта стали «Инфосистемы Джет».

Перед РСХБ стояла задача собрать максимально исчерпывающие профили клиентов в озере, наладить взаимодействие всех информационных систем банка и создать пул инструментов для аналитики. Специалисты организовали наполнение озера данными из процессинга, CRM и MDM, систем для онлайн-продаж продуктов банка, а также чат-бота и ряда других систем, которые содержат информацию о клиентах.

Для создания системы были выбраны продукты экосистемы Hadoop и платформа интеграции Informatica Data Engineering Integration. Для реализации архитектуры аналитической платформы использовалась многоуровневая архитектура (LSA — Layered Scalable Architecture).

Процесс создания и наполнения озера данными занял меньше трех месяцев. В настоящее время аналитики банка уже начали применять различные алгоритмы машинного обучения по обработке доступной клиентской информации. В ближайшее время планируется дальнейшая работа по интеграции других внутренних и внешних систем, содержащих полезные данные.

Как отмечает Александр Сабуров, заместитель директора департамента корпоративного развития РСХБ, в работе с данными очень важно, чтобы они давали результат как можно быстрее. До внедрения озера путь данных от источника до дата-сайнтистов мог занимать несколько месяцев, за это время данные теряют свою актуальность. Сейчас аналитики сами находят нужные данные в data lake, благодаря чему они начинают работать и давать результат практически сразу. С помощью озера получается проверять больше гипотез на актуальных данных и делать клиентам релевантные предложения. Таким образом банк больше зарабатывает на маркетинговых активностях и меньше тратит, уменьшая риски и оптимизируя процессы. Немаловажно, что при этом соблюдаются compliance-требования внешних регуляторов.

Внедряемая универсальная система мониторинга промышленного оборудования и персонала позволяет контролировать работу любой техники и рабочих мест и обеспечивать руководство объективными данными о производственных процессах. Сейчас к системе мониторинга «Диспетчер» в НЦВ Миль и Камов подключено 15 единиц производственного оборудования. Внедряя «Диспетчер» в 2016 году, предприятие было в первую очередь заинтересовано в контроле технологических данных со станков с числовым программным управлением.

Новая версия «Диспетчера» с включенным модулем контроля производства в связке с ERP-системой позволит организовать синхронизацию справочников и журналов, упростит выдачу сменно-суточных заданий на АРМ операторов в цифровом виде, а также повысит качество планирования производства и контроля выполнения производственного плана. А с помощью модуля контроля инструмента руководство НЦВ Миль и Камов сможет в реальном времени определять местоположение инструмента, организовать учет реального времени его работы в привязке к режимам резания, формировать аналитику по использованию инструмента в течение всего технологического цикла. Это позволит корректно оценить загрузку, потребность в инструменте, сократить количество простоев оборудования, спрогнозировать затраты на приобретение и восстановление режущего и вспомогательного инструмента, а также провести актуализацию действующих бизнес-процессов.

К работе в новой системе подключены подразделения, отвечающие за анализ рынка, продажи, снабжение, производство, логистику и другие процессы производственно-сбытовой цепочки. Каждое из них вносит и регулярно обновляет в базе результаты текущей деятельности, среднесрочные планы, запросы и аналитическую информацию по своим направлениям. Система анализирует эти данные и на основе специального алгоритма предлагает способы оптимизации планов, чтобы взаимодействие подразделений было наиболее эффективным. При этом алгоритм подстраивается под стратегические цели и тактические задачи, которые устанавливает руководство компании.

Чтобы использовать весь потенциал решения, в ТМК создано специализированное подразделение. Оно будет координировать работу сотрудников в SAP IBP и с помощью инструментов системы формировать ежемесячные прогнозы деятельности компании на основе накопленных данных и актуальных экономических и производственных показателей.

По словам Игоря Корытько, генерального директора ТМК, переход на интеллектуальное интегрированное планирование — важный этап программы цифровой трансформации производства. Компания получила новый математический аппарат, который поможет в принятии управленческих решений и позволит лучше адаптироваться к ситуации на рынке. Система также призвана экономить ресурсы компании по целому ряду направлений: сокращение затрат на логистику, складские запасы и объемы закупок, эффективное использование оборудования.

Полноценный переход на скользящее планирование намечен на начало 2022 года. При этом с учетом расширения ТМК проект будет масштабирован и на новые активы, чтобы принести максимальный эффект для бизнеса компании.

Проект стал первым, верхнеуровневым этапом создания в ТМК комплексной системы интегрированного планирования. В дальнейшем к нему добавятся новые модули, которые позволят формировать единый портфель заказов и производственную программу компании, распределять объемы производства по заводам и цехам, а также расписывать конкретные задачи на определенный день.

Это второй этап реализации проекта по оптимизации общеотраслевого взаимодействия, запущенного на базе инфраструктуры отраслевого реестра сертификатов качества на металлопродукцию. Благодаря новому проекту поставщик моментально получает информацию об оплате счета и деблокирует заказ для отгрузки. Таким образом, инициатива позволит компаниям отгружать продукцию до получения денег без риска, что она не будет оплачена. Сам реестр реализован на блокчейн-технологиях платформы SAP Business Technology Platform.

Единый отраслевой реестр сертификатов качества на металлопродукцию был запущен в 2020 году. Проект реализуется при поддержке «Северстали», ТМК, ОМК и Фонда развития трубной промышленности. В продуктивную эксплуатацию уже запущен сценарий проверки достоверности сертификатов качества на металлопродукцию, который позволяет потребителям по номеру сертификата и коду производителя проверять подлинность сертификатов.

Новое решение позволит сделать большой шаг вперед в области как блокчейн-технологий, так и металлургической отрасли в целом. Основное его преимущество – возможность ускорения отгрузок товара между «Северсталью» и контрагентами за счет быстрого получения информации о платежах от ВТБ.

Как отмечает Сергей Дунаев, директор по ИТ «Северстали», ранее был создан единый реестр сертификатов, способный стать серьезным барьером для появления фальсификата на рынке. Новым этапом развития проекта стало участие банка ВТБ в формировании услуги, которая выведет деловые взаимоотношения между производителями и заказчиками продукции на качественно новый уровень. B2B-сектор с появлением подобных решений, которые наиболее характерны для B2C, становится более удобным, что позволяет расширить клиентскую базу за счет потенциальных заказчиков, а также укрепить деловые контакты с существующими.

В рамках исследования «Потенциал облачных технологий в России» было опрошено 130 компаний из промышленного сектора, ретейла, FMCG, телекоммуникаций, финансового сектора и других отраслей. Более 70% респондентов отмечают, что использование облаков положительно влияет на бизнес их компании, эффективность труда сотрудников и характер работы. При этом cloud-технологии массово не воспринимаются как ключевой элемент цифровой трансформации: такого мнения придерживается менее 50%. Большинство же (68%) рассматривают облака как возможность экономии средств.

Как признают аналитики, рынок облачных услуг в России характеризуется достаточно простым профилем потребления: основной акцент делается на стремлении сэкономить за счет сокращения затрат на инфраструктуру в формате IaaS. Большинству пользователей достаточно довольствоваться эффектом снижения затрат без раскрытия полного потенциала продвинутых возможностей облаков.

Лишь 32% компаний используют облака более 5 лет, 47% начали работать с ними только в последние 3-5 лет. Скорость перехода к облакам снижается из-за ряда опасений: сложности бизнес-изменений, требований к информационной безопасности, необходимости соответствовать законодательству и вопросов защиты данных.

Более 42% компаний ожидают сложности изменений в бизнесе при облачной трансформации. Более 41% видят риски с точки зрения информационной безопасности. При этом 97% респондентов ожидают, что требования к суверенитету данных станут строже, 67% обеспокоены сохранностью данных при выборе публичного провайдера.

Гибридное облако (модель совместного использования платформ частного и публичного облаков) сегодня – инструмент преодоления вызовов в обеспечении суверенитета данных. Интересно, что российские компании используют гибридное облако российских же игроков. В опросе лидируют сервисы «Яндекс» (58%) и Mail.ru (43%). Также в первую пятерку входят Microsoft Azure (39%), AWS (28%) и Google Cloud (22%).

Большинство респондентов готовы рассматривать российских провайдеров для перехода в облако при обеспечении гибкости и масштабируемости уровня международных игроков. Более 70% отметили преимущества российских облачных провайдеров в разделах «клиентский опыт», «суверенитет данных» и «доверие».

Благодаря облакам 96% компаний уже сократили затраты на ИТ. В среднем показатель сокращения затрат составил почти 8%. При этом 83% респондентов считают облака компонентом гибкости и расширенных возможностей, а 73% полагают, что cloud-технологии помогают снижать риски и преодолевать неопределенности на рынке.

Большинство опрошенных компаний отмечает рост финансовых показателей при переходе на облачную модель. Сервисы IaaS приводят к сокращению затрат, тогда как SaaS больше влияет на повышение доходности: тот и другой эффект отметили более 40% респондентов.

По данным Accenture, на российском рынке ожидаемый рост затрат на облака в период до 2024 года в среднем составит 5,3%. Около половины опрошенных планируют увеличить расходы на облака в указанный период на 6 и более процентов.

По словам аналитиков, в России почти каждая организация приняла тот или иной тип облака за последнее десятилетие. Результаты впечатляют: почти три четверти добились экономии в среднем до 10%, но всего 12-15% компаний не останавливаются только на миграции в облако. Они рассматривают облака как среду возможностей для достижения гибкости бизнеса на турбулентном рынке.