Ежедневные новости

Выход нового вендора на российский рынок состоялся в Москве 20 октября на HR-конференции «Управление талантами: секреты успеха от лидеров рынка». «Консист Бизнес Групп» стала эксклюзивным партнером Cornerstone OnDemand в России.

Cornerstone развивает облачные решения с 1999 года. Компания предлагает платформу, которая позволяет развивать каждый аспект управления персоналом.

Решение объединяет ключевые области HR – рекрутинг, адаптацию, развитие, эффективность, вознаграждение, преемственность и взаимодействие – в единую систему. Таким образом, Cornerstone освобождает своих заказчиков от использования различных HR-систем для каждой отдельной функции управления персоналом.

В ходе недавнего европейского исследования, проведенного SAS, были опрошены 75 организаций, которые считают себя успешными «первопроходцами» в интеграции Интернета вещей в свои бизнес-процессы. Респонденты представляют девять отраслей – от промышленности до государственного сектора – и 15 разных сценариев применения Интернета вещей.

Около 20% респондентов в качестве главного преимущества концепции IoT отметили «связь с клиентами», далее идут «автоматическая диагностика» (17%) и «отслеживание активов» (16%). С точки зрения результатов список самых популярных ожиданий респондентов возглавляет операционная эффективность и улучшение клиентского опыта.

Что касается вызовов, с которыми сталкиваются и которые преодолевают компании при внедрении Интернета вещей, то в тройку вошли необходимость анализа данных в реальном времени, проблемы безопасности и управление культурными изменениями.

Интернет вещей стирает границы между индустриями, и это подтверждает тот факт, что наиболее упоминаемым среди респондентов продуктивным решением в процессе внедрения концепции стало привлечение к сотрудничеству внешних консультантов, так как возможности штатных исследователей данных ограничены рамками их специализации.

Наблюдается некоторый разрыв между потребностями и имеющимися в компаниях компетенциями. Многие менеджеры уже поняли, что подготовка собственных кадров к работе с Интернетом вещей потребует длительного времени, но компания не может ждать, когда сотрудники наберутся опыта и получат нужную квалификацию. Поэтому для руководителей компаний важно правильно выстроить долгосрочную стратегию взаимодействия внешних и внутренних специалистов.

Технологии IoT позволяют автоматизировать не только принятие огромного количества рутинных решений, но и упрощают решение сложных управленческих задач – таких как определение предпочтений клиентов в разных отраслях, прогнозирование поломок, оптимизация логистики и многое другое. Экосистема IoT сейчас только создается, в том числе и в России, где этот рынок уже превышает 300 млрд руб., что на четверть больше, чем в прошлом году. По мере интеграции IoT в бизнес-процессы организаций, из инновационной технологии он превратится в стандарт.

На первом этапе реализации проекта система охватит ключевые бизнес-процессы в части финансов, бухгалтерского и налогового учета, управления товарно-материальными ценностями, недвижимостью и коммерческими договорами аренды. Отдельное внимание будет уделено процессу ремонта и технического обслуживания поездов. Например, новый двухэтажный поезд Stadler оборудован интеллектуальными датчиками и будет формировать большой объем диагностических данных при каждой поездке. Использование SAP S/4HANA позволит задействовать получаемую информацию в полном объеме и на ее основе повысить эффективность ремонтного депо.

На втором этапе, который намечен на осень 2017 года, планируется оптимизировать процессы бюджетирования, бизнес-планирования и закупок. Особое внимание будет уделено риск-ориентированной системе управления полномочиями SAP Access Control. Она позволит избежать случаев выдачи прав доступа в ERP-системе, которые могут допустить злоупотребление и мошенничество. Еще одной задачей станет автоматизация контрольных процедур исполнения регламентов и мониторинга бизнес-процессов компании.

В рамках исследования оценивался общий уровень удовлетворенности пользователей товаров и услуг различных брендов, представленных на российском рынке, готовность рекомендовать их своим знакомым и продолжать использовать в дальнейшем. При изучении уровня клиентского опыта оценивалась удовлетворенность последним обращением в контакт-центры, возможность решить проблему с первого обращения и затраченные для этого личные усилия. Кроме того, был получен большой объем данных о предпочтениях потребителей различных поколений в области клиентского сервиса.

Голосовая связь остается наиболее популярным каналом коммуникаций с брендом среди всех возрастных групп, в тройку также входит электронная почта и чат. Молодое поколение активно пользуются новыми каналами, такими как мобильные приложения и социальные сети.

46% клиентов онлайн-турагентств, 30% клиентов авиакомпаний и 20% абонентов мобильных операторов оставляют отзывы о клиентском сервисе конкретных брендов в социальных медиа больше, чем в других индустриях. При этом в среднем примерно 70% потребителей делают это на своих личных страницах и только 30% — на официальных страницах брендов.

В среднем около 30% опрошенных используют мобильные приложения компаний. При этом 65% автовладельцев, 57% пользователей бытовой техники и электроники и 42% клиентов авиакомпаний, признались, что не знают о существовании мобильного приложения брендов.

В среднем, 80% потребителей по всем индустриям предпочитают общаться с оператором, а не совершать операции самостоятельно или с помощью виртуального ассистента. Тем не менее, молодое поколение более склонно довериться виртуальным операторам и ботам: в среднем 10% опрошенных миллениалов выразили готовность взаимодействовать с брендами самостоятельно.

Как выяснилось, Россия следует в русле мировых тенденций — хотя звонок в контакт-центр остается наиболее популярным способом связи, клиенты активно пользуются всеми привычными им каналами общения. Главным двигателем этого тренда являются молодежь, которая использует цифровые каналы наряду с традиционными. При этом потребители до сих пор предпочитают взаимодействовать с хорошо подготовленным представителем клиентского сервиса, а не с виртуальным оператором или ботом. В этой связи все большую роль играет омниканальный клиентский опыт и системная работа с большими объемами данных о потребителях и их предпочтениях.

Как показывают исследования, большинство обращений за первичной медицинской помощью приносит мало пользы пациентам, но на них тратится очень много времени квалифицированных врачей, отмечают аналитики. Между тем, компьютеры уже превосходят человека в точности и последовательности интерпретации медицинских показателей. VPHA будут обрабатывать медицинские данные, собранные различными мониторинговыми устройствами, и станут интерфейсом для общения с пациентами и выдачи рекомендаций по образу жизни.

Новые методы медицинского обслуживания потребуют изменений в поведении, мышлении и, возможно, даже в законах. Но многие препятствия на пути внедрения виртуальных медицинских помощников уже преодолеваются.

Интернет, электронные аксессуары и приложения помогают следить за здоровьем и обеспечивают доступ к большому количеству медицинской информации. Молодежь относится к технологии совсем иначе, чем предыдущие поколения, и гораздо чаще готова вместо общения с врачом воспользоваться приложением.

Юридическое понятие врачебной ошибки изменится по мере того, как контроль будет переходить к интеллектуальным машинам, использующим точные алгоритмы. Уменьшится и количество ошибок. Правила допуска новых медицинских технологий на рынок в разных странах будут разными, но эта проблема ничем не отличается от вывода на рынок новых лекарств и методов лечения. Наконец, вопрос финансирования новых технологий будет решаться благодаря переходу на массовые программы управления здоровьем населения с акцентом на низкую стоимость, повышенное качество, уменьшение неравенства и повышение доступности медицинского обслуживания.

Читайте в новом выпуске «Директора информационной службы» №8/2016

• Интервью с Томом Содерстромом, директором по ИТ Лаборатории реактивного движения НАСА, – об использовании свободного ПО в JPL.
• RFID: даст ли толчок рынку ретейла «меховая обязаловка»?
• Цифровой HR: пора найти свой подход
• Банки и финтехи: конфетно-букетный период впереди
• Как блокчейн изменит вашу жизнь и ваш бизнес
• Советы будущему ИТ-директору
• Почему ваши сотрудники переутомлены и безразличны к работе

И еще много интересных статей и новостей...

Цель проекта — построение единой централизованной ИТ-системы, унификация HR-процессов, сокращение сроков формирования и предоставления отчетности, а также оптимизация затрат. С внедрением SAP HCM компания планирует повысить лояльность сотрудников и производительность труда за счет ускорения получения необходимой информации и снижения затрат на работу в разрозненных ИТ-системах. Кроме того, решение позволит минимизировать человеческий фактор при подготовке кадровой отчетности.

Как признает директор по персоналу «Ашан Ритейл Россия» Ольга Афанасьева, отсутствие единой автоматизированной системы, которая смогла бы охватывать все бизнес-процессы по управлению персоналом, не позволяет эффективно выстраивать соответствующие процессы и ведет к демотивации персонала. При этом она считает, что главное богатство компании — люди, ведь именно счастливый сотрудник делает счастливым покупателя. SAP HCM должна стать удобной корпоративной системой, позволяющей в полной мере реализовать потребности в области управления персоналом.

Перед «Ашаном» стоит амбициозная задача — к концу 2017 года запустить новую систему во всех юридических лицах и филиалах. Особенность решения, которое предстоит реализовать, в том, что оно включает не только новые технологические решения SAP, но и сервисы самообслуживания, которые позволят вовлечь сотрудников в использование системы. Cистема охватит 42,5 тыс. сотрудников всех форматов и каналов магазинов российской сети: гипермаркетов, супермаркетов и магазинов «у дома».

Также в ходе проекта будут внедрены модули управления оргструктурой, расчета зарплат, управления рабочим временем, кадрового учета и автоматизации процессов взаимодействия.

На протяжении последних нескольких лет Java является одним из самых востребованных, распространенных и популярных языков программирования и у работодателей, и у самих ИТ-специалистов. Программистов, пишущих на Java, становится больше, чем тех, кто владеет другими языками программирования, однако высококвалифицированных Java-разработчиков по-прежнему не хватает, и эта тенденция сохранится в среднесрочной перспективе.

При этом надо отметить, что уже сейчас очевидно: новым лидером по востребованности у работодателей станут PHP-программисты, вакансий для которых в количественном выражении уже сегодня больше, чем для разработчиков Java.

Зарплаты, которые предлагают работодатели Java-разработчикам, растут гораздо быстрее, чем те, которые предлагаются разработчикам, пишущих код на других распространенных языках. За год прирост по зарплатному предложению для Java-разработчика составил 14%. Столь же высокие темпы прироста отмечаются лишь на позиции разработчиков Oracle, особенно востребованных в банковском секторе.

Заработная плата Java-разработчиков на вершине карьеры достигает 400 тыс. рублей, но начать трудовую деятельность молодым специалистам технических вузов придется с 43-60 тыс. рублей — именно столько предлагают соискателям без практического опыта. Впрочем, зарплаты новичков, выбравших другие языки программирования, на начальном этапе будут отличаться незначительно. К примеру, начинающим PHP-разработчикам предлагают те же 40-60 тыс. руб.

К увеличению заработной платы ведет:

• Знание шаблонов проектирования Java и J2EE.
• Опыт использования специальных инструментальных средств (Hibernate, Spring, Struts и т.д.).
• Опыт работы с MS SQL Server или Oracle.
• Опыт рефакторинга чужого кода.
• Опыт работы с интеграционными решениями (IBM WebSphere, Oracle Fusion Middleware).
• Опыт разработки многоуровневых, многопоточных приложений.
• Опыт проектирования информационных систем и подготовки проектной документации.

Как выяснили в ходе проведенного исследования аналитики Experian, за последние 12 месяцев большинство организаций пострадали от низкого качества данных. Более того, согласно результатам опроса, полностью доверяют своим данным лишь 2% компаний. Компании сталкиваются с большим объемом неточной информации. 

86% опрошенных видят смысл во внедрении инициатив по повышению качества данных, но их ценность теряется из-за длительного процесса согласования, который по разным оценкам длится от 12 до 18 месяцев. Одной из причин такой задержки является отсутствие квалифицированного «хозяина» таких инициатив. Как полагают эксперты, более точный анализ данных и апеллирование к фактам позволят оптимизировать состав участников проекта и связать инициативы с ключевыми приоритетами, что ускорит одобрение таких деловых предложений.

Процесс обоснования инвестирования в качество данных занимает слишком много времени и недостаточно скоординирован. 80% компаний убеждены, что в него вовлечено слишком много участников. Более того, изменения часто обсуждаются с точки зрения эмоций и интуитивного восприятия, а не в контексте реальных данных и привязке к конкретным бизнес-задачам. Если улучшить процесс коммуникаций, подкрепив его достоверными фактами, уменьшится количество сторон, вовлеченных в обоснование проекта, и его утверждение займет меньше времени.

89% считают удовлетворенность клиента основной движущей силой инициатив по повышению качества данных. В числе прочих факторов называются соблюдение требований регулирующих органов, оптимизация бизнес-процессов, а также повышение результативности бизнес-инициатив и эффективности маркетинга.

Вложения в технологии работы с Большими Данными продолжают расти, и это вполне объяснимо. Многие рынки отличаются высокой конкуренцией и зрелостью, и поэтому компаниям все труднее выделяться среди других участников. Технологии Больших Данных позволяют извлекать из данных ценные знания для разработки новых продуктов и подходов к обслуживанию клиентов, обеспечивая повышение конкурентоспособности — а это именно то преимущество, к которому стремятся компании. Однако инвестиции в такие технологии могут оказаться бесполезными, если нет квалифицированных кадров по анализу данных. Проекты по использованию Больших Данных могут покрыться пылью, пока компании будут искать специалистов с нужными навыками, или застопориться, если сложность систем поставит программистов и бизнес-аналитиков в тупик.

Как рекомендует Крис Лински, вице-президент Oracle по развитию продуктов, вместо того, чтобы охотиться за «волшебным единорогом» — идеальным исследователем данных, компаниям следует формировать аналитические группы. Действительно, одного «аналитика-спецназовца» вполне заменят ударные отряды из «гражданских» исследователей данных — бизнес-аналитиков, уже работающих в компании и вооруженных необходимыми инструментами.

Безусловно, настоящие исследователи данных — большая редкость: нужный специалист должен иметь высшее образование в области статистики плюс очень хорошие навыки программирования, а также знать принципы машинного обучения. Спрос на таких специалистов значительно превышает предложение — по данным McKinsey, к 2018 году спрос на исследователей данных превзойдет предложение более чем на 50%.

У компаний, стремящихся добиться успеха в использовании Больших Данных, есть еще одна проблема. Даже если «единорога» удастся поймать, его волшебная сила скорее всего будет впряжена в тяжелый плуг очистки некачественных данных. Фейерверка инноваций в этом случае вряд ли можно ждать. Высокооплачиваемые исследователи данных могут тратить до 70% своего времени на работу по очистке данных — вплоть до преобразования имен из нижнего регистра в верхний. Исследователь данных на этом этапе превращается, по сути, в дворника.

Именно здесь могут помочь непрофессиональные исследователи, вооруженные правильными инструментами. Работа, выполняемая ими, может принести пользу даже компаниям, где уже есть высококлассные специалисты по исследованию данных. Перед запуском проекта по использованию Больших Данных необходимо провести огромный объем работы по очистке данных. Компании могут поручить бизнес-аналитикам «разбор завалов» данных, чтобы исследователи данных могли заняться более глубоким анализом.