Ежедневные новости

Возможность наращивать мощности ИТ-инфраструктуры без дополнительных затрат открывает новые возможности для развития в области информационных технологий и внедрения инноваций внутри всего периметра компании. Во-первых, теперь нет необходимости идти на компромиссы при выборе надежного решения для управления корпоративными данными – компания стала значительно более гибкой в этом аспекте. Во-вторых, возможность масштабирования позволяет сделать существующие системы более производительными и надежными. В-третьих, появляется возможность создавать полноценные тестовые площадки.

Масштабный проект включает как поддержку текущего бизнеса, так и перспективное развитие «Северстали»: технологии Oracle могут быть использованы на всех производственных активах компании. Централизация и автоматизация ключевых процессов будет способствовать снижению издержек и повышению эффективности сталелитейной компании.

Новый уровень делового партнерства также позволит более точно планировать капитальные и операционные затраты на развитие и поддержание ИТ-инфраструктуры. Платформа Oracle Database дает возможность существенно упростить и автоматизировать задачи, выполняемые администраторами баз данных, сократить затраты на управление, увеличив при этом производительность, масштабируемость и безопасность бизнес-приложений.

Как отметил Юрий Шеховцов, директор по информационным технологиям компании «Северсталь», цифровая эпоха открывает новые перспективы для сталелитейных предприятий. Выбор Oracle дал надежную платформу и возможности для масштабирования решений, продуктов и услуг по всем направлениям в производстве, где ИТ играют критически важную роль.

Главной причиной увольнений сотрудников в 2016 году стали добровольные поиски новой работы. Это неудивительно, учитывая довольно напряженную обстановку в экономике: растет текучка кадров, компании перестают удовлетворять требованиям сотрудников, а для амбициозных работников открываются новые перспективы. В отечественных компаниях собственная инициатива работника стала причиной увольнения в 29% случаев. При этом некоторые работники не уходят в новую компанию, а отправляются в «свободное плавание» — занимаются образованием, ищут свое призвание за границей или уходят во фриланс или дауншифтинг.

Однако не всегда расставания с работниками бывают «полюбовными». Одна из основных причин увольнения в российских компаниях — различного рода нарушения рабочего процесса. Непосредственно нарушения могут быть самыми разными: некоторые сотрудники занимались собственными делами в ущерб трудовой деятельности, кто-то не сошелся с коллективом из-за некорректного поведения, у кого-то проблемы с соблюдением рабочего графика. В разных компаниях различная корпоративная культура — в одной сквозь пальцы смотрят на прогулы, а в другой наказывают за малейшие опоздания. Тем не менее, в каждой компании есть черта, при переходе за которую следует увольнение. В 2016 эту черту перешло 27% от всех уволенных сотрудников.

Сокращения продолжают занимать значительную часть от всего количества уволенных. Кризисные явления все еще трясут отечественные компании, что, естественно, сказывается и на персонале. В 2016 году 23% из всех уволенных работников попали под сокращения. Это число меньше, чем в прошлом году, но все еще больше, чем хотелось бы.

На предпоследнем месте также оказалась причина, связанная с нарушениями рабочего процесса, однако значительно более серьезными, — это увольнения в связи со случаями коррупции, растрат и прямого хищения. В связи с подобными поступками распрощались с работой около 11% от всех уволенных за год сотрудников.

Регулярной практикой в большинстве организаций является заключение при приеме на работу соглашения о неразглашении служебной, коммерческой или иной охраняемой законом тайны. Нарушение такого соглашения может привести к различным последствиям, от предупреждения, взыскания или увольнения вплоть до уголовного преследования, в зависимости от степени виновности сотрудника и решения руководства. В связи с разглашением конфиденциальной информации в 2016 году уволенными оказались 10% от общего числа.

Обстоятельства, ставшие причинами увольнений, разнятся, однако по большому числу случаев увольнений из-за недобросовестности сотрудников видно, что до идеальных отношений в трудовой сфере отечественным компаниям далеко. Отсюда очевиден главный посыл — как работникам, так и работодателям, для уменьшения количества проблем нужно действовать сообща, а не направлять свои усилия друг против друга.

В связи с территориальной распределенностью офисов «Якутскэнерго», а также использованием широкого парка печатной техники без единой точки управления ИТ-руководство компании не имело возможности увидеть общую картину затрат на печать по всем филиалам организации и контролировать эффективность использования печатной техники. Для решения задачи по оптимизации процесса печати ИТ-руководство энергетической компании обратилось к специалистам Comparex.

Для оптимизации расходов на печать было предложено внедрение решения PretonSaver для управления печатью и оптимизации использования расходных материалов. Помимо сокращения затрат на материалы, благодаря консоли управления наглядно ведется статистика использования ресурсов, при этом качество отпечатка остается на прежнем уровне. Кроме того, PretonSaver работает на уровне между приложением и драйвером принтера, что позволяет легко интегрировать его с существующей инфраструктурой.

По результатам трех месяцев работы компания на 20% сократила затраты на расходные материалы при печати. Помимо этого, она получила возможность централизованного управления правилами печати, мониторинга устройств и объемов печати. Решение позволяет ИТ-руководству иметь полную картину расходов благодаря монетизированным отчетам по печати по различным срезам: вся компания, сотрудники, устройства печати, приложения и т.д.

Одной из ключевых точек приложения сил станет реализация программ и мероприятий, исследовательских и прикладных проектов в сфере промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT). «Ростелеком» в настоящее время занимается созданием платформы IIoT, которая при участии специалистов «Газпром нефти» может быть адаптирована под действующие и перспективные бизнес-процессы и промышленные приложения компании. Кроме того, планируются совместные работы по мониторингу трендов в области инноваций, обмену информацией и научно-техническому сотрудничеству.

Внедрение IIoT – одна из важнейших тенденций, которая уже в ближайшие годы затронет практически все отрасли. Эти технологии имеют огромный потенциал в нефтегазовой отрасли и позволят повысить эффективность и безопасность производственных процессов, прогнозировать необходимые мероприятия.

Как отметил начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти» Константин Кравченко, сотрудничество направлено на создание и внедрение промышленного Интернета в России, а также разработку соответствующих стандартов. Это актуально не только для нефтегазовых компаний, но и для других секторов промышленности.

Как ожидается, система единой аккредитации на всех площадках значительно расширит возможности поставщиков участвовать в государственных и корпоративных закупках.

По словам руководителя ИТ-службы электронной площадки «РТС-тендер» Владимира Григоренко, используемое решение позволяет коллективно подойти к ответу на комплекс вызовов, стоящих перед институтом закупок. В частности, оно позволяет существенно упростить доступ к закупкам, обеспечить возможность создания и автоматического обогащения единого профиля поставщика, оптимизировать операционные затраты крупных удостоверяющих центров, тем самым радикально повысив эффективность, информационную прозрачность и безопасность отрасли.

Развитие технологии блокчейн является важной частью инвестиционной программы площадки. Одним из направлений ее работы является построение системы анализа Больших Данных рынка закупок, позволяющей изменить традиционные подходы к идентификации и анализу надежности поставщиков, принятию решений по реализации комплекса связанных финансовых продуктов и сервисов, упрощающих участие в закупках. Технологии блокчейн позволяют надежно связать разнородные источники данных в единый информационный массив.

При разработке KIPS Online «Лаборатория Касперского» учитывала две главные проблемы в сфере кибербезопасности, с которыми сталкивается современный топ-менеджер. Во-первых, поток киберугроз становится все больше и руководителю все сложнее своевременно реагировать на него. Во-вторых, в плотном графике работы мало шансов найти достаточно времени на изучение информационной безопасности, и тем более на прохождение полного курса по обучению ИБ. Для оптимального решения этих задач было предложено обучение для руководителей верхнего уровня в формате игры.

Суть игры состоит в том, что участники совместно управляют ИТ-системой виртуального объекта с целью заработать как можно больше денег, несмотря на кибератаки. Командам выделяется бюджет, который надо использовать максимально эффективно, — от этого зависит кибербезопасность компании, ее репутация и прибыль. При этом необходимо действовать в жестких условиях, приближенных к реальным: не имея полной информации о происходящем и в меняющейся обстановке. В процессе участники решают реальные задачи по обеспечению информационной безопасности предприятия, которые встают перед руководством компании. Сейчас существует четыре отраслевых варианта игры: для промышленной среды, корпоративной, финансовой, а также для структур госуправления.

Говоря о корпоративных тренингах по кибербезопасности, обычно имеют в виду информирование об угрозах, сценариях атак и способах избежать взлома. Но на уровне высшего руководства важнее другое — навыки командной работы, сотрудничества. Как отмечают разработчики, цель игры – не просто дать руководителям глубокие знания в области информационной безопасности, (для этого в любой компании есть сотрудники соответствующей службы), а помочь менеджерам научиться эффективнее взаимодействовать при кибератаках и успешно управлять предприятием вопреки угрозам.

Компания планирует сократить более половины арендуемых офисных площадей (60 тыс. кв. м). Необходимость сокращения площадей занимаемых офисов связана с реализацией программы BeeFree, в рамках которой до конца 2017 года планируется перевести 50-70% сотрудников компании на систему частично удаленной работы, а также с переводом части функций поддержки бизнеса в объединенный центр обслуживания и центры компетенций.

«ВымпелКом» также планирует пересмотреть эффективность аренды более чем 130 контрактов на офисную аренду по всем регионам России. В течение 2017 года компания проведет серию переговоров со своими арендодателями, направленных на получение более выгодных условий аренды. Взамен компания предложит арендодателям долгосрочные контракты на аренду. Кроме того, изменениям подвергнутся договоры аренды технологических позиций своих базовых станций.

В результате проекта на мониторинг поставлено восемь бизнес-критичных систем банка, в число которых вошли АБС, системы дистанционного банковского обслуживания PSB-Retail и PSB On-Line, системы для торговли и учета на финансовых рынках, SMS-шлюз банка и шина передачи данных. Внедренное комплексное решение позволяет отслеживать производительность компонентов: серверов, сетевых устройств, программного обеспечения операционных систем, приложений и получать аналитические сведения для оперативного принятия решения по устранению проблем. Состояние всех компонентов в целом дает понимание о статусе бизнес-процессов взаимодействия клиентов банка с системами, а также состояния интеграционного взаимодействия и запросов между системами в информационном ландшафте банка, причем это возможно с детализацией до конкретной транзакции конкретного пользователя.

Проект включил в себя три основных этапа: аналитический, архитектурный и инсталляционный. В рамках первого этапа специалисты «Техносерв» провели исследование и анализ ставящихся на мониторинг бизнес-критичных систем. Были проанализированы бизнес-логика, основные операции, функционал и смежные запросы систем. Детальному исследованию подверглась поддерживающая данные решения ИТ-инфраструктура банка. На основе собранной информации в рамках второго этапа была разработана архитектура системы мониторинга и сформирована логика ее дальнейшего внедрения.

Система состоит из нескольких компонентов, основными из которых являются: Riverbed AppResponse Xpert (отвечает за анализ трафика), агентский мониторинг Riverbed AppInternals (анализ бизнес-приложений банка, созданных с использованием языка программирования Java и платформы. NET) и Riverbed NetProfiler (анализ компонентов инфраструктуры, их влияние на производительность приложений). Финальным этапом внедрения системы стала последовательная инсталляция и настройка всех компонентов решения для каждого бизнес-приложения банка.

Как отметил вице-президент по информационным технологиям «Промсвязьбанка» Андрей Овсянников, для сохранения высоких стандартов обслуживания клиентов недостаточно иметь высокопроизводительное оборудование и предоставлять сервисы с высокой доступностью. Традиционные средства мониторинга – health-check – не позволяют быстро выявлять все проблемные места. Для решения проблемы банк внедрил новую платформу для мониторинга бизнес-критичных приложений.

Данные от всех компонентов стекаются в созданный «над системой» единый портал с предоставлением соответствующей статистики и аналитики по работе приложений, поддерживающих их систем и оборудования. Решение интегрировано с системой мониторинга CA Spectrum. Последняя уже эксплуатируется в банке и является «зонтичным» решением, куда передаются данные из всех имеющихся систем мониторинга банка.

Мониторинг приложений позволяет выявить узкие места, снизить время ожидания отклика системы на действия пользователей и, как следствие, существенно повысить скорость реакции на деградацию производительности приложений, оперативно внести необходимые изменения. Данный принцип хорошо вписывается в схему управления изменениями, в частности, сокращая цикл внесения изменений и нового бизнес-функционала.

Система мониторинга заточена на измерение производительности работы пользователей. Она отслеживает весь путь прохождения клиентского запроса и ответа системы на него, вплоть до конкретного пользователя, у которого возникла проблема с производительностью приложения. Система самостоятельно обнаружит «аномалию» на том или ином участке и оповестит администратора системы или инженера дежурной смены.

По словам Овсянникова, на следующий год запланирован запуск нового проекта, который будет посвящен развитию созданной системы мониторинга. Он подразумевает тиражирование, увеличение количества поставленных на мониторинг операций и бизнес-систем банка.

Решение разработано с помощью алгоритма машинного обучения «Матрикснет» на основе анализа данных 2 тыс. банкоматов. Учитывалось их местонахождение, режим работы, фактический спрос на наличные и другие параметры. До сих пор «Райффайзенбанк» определял потребность клиентов в наличных на основе статистики. Модель, разработанная Yandex Data Factory, позволит банку уменьшить отклонение прогноза от реального спроса примерно на 30%.

Любому банку важно соблюдать баланс между количеством денег, которые лежат в банкоматах и которые находятся в обороте. Если денег в банкоматах мало и клиенты не могут снять наличность, это вызывает их недовольство. Если денег в банкоматах слишком много, банк несет излишне высокие издержки. Внедренное решение позволяет банку оптимизировать распределение денег в сети банкоматов и сократить свои издержки.

Система дает планировщику инкассаций рекомендации о том, когда и на какую сумму нужно инкассировать банкомат. При этом она стремится к минимальной стоимости выезда инкассаторов и хранения денег в банкомате при условии сохранения доступности функции выдачи наличных. Таким образом она не только сокращает издержки, но и позволяет сохранить удовлетворенность клиентов одним из главных сервисов банка.

Решения Yandex Data Factory на основе технологий машинного обучения применимы в разных отраслях экономики. Так, в прошлом году «Яндекс» разработал модель прогнозирования спроса на товары со скидкой для сети магазинов «Пятёрочка». В 87% случаев она предсказывает спрос с точностью до одной упаковки. Для Магнитогорского металлургического комбината был создан рекомендательный сервис, оптимизирующий расход добавочных материалов при производстве стали без потери её качества. Он позволяет снизить расход ферросплавов в среднем на 5%, годовая экономия превышает 275 млн руб.

Несмотря на то, что внедрять передовые инструменты прогнозирования в ближайшие 5-10 лет планируют пока только половина авиакомпаний и аэропортов, несколько передовых участников рынка уже проводят испытания прогнозного моделирования, машинного самообучения и анализа данных. В основном их усилия направлены на проекты, которые будут предоставлять пассажирам актуальную информацию о путешествии.

У отрасли существует потребность максимально сократить уровень неопределенности во время путешествия. Авиакомпании и аэропорты сосредотачивают внимание на технологиях, которые позволят оперативно реагировать на возникающие проблемы, что повысит эффективность работы и качество обслуживания клиентов. В частности, речь идет про управление рисками возникновения сбоев в расписании.

Например, аэропорт «Гатвик» поставил цель улучшить впечатления пассажиров на всех этапах путешествия, от въезда на территорию аэропорта до выхода на посадку. В этом аэропорту выбрано несколько сфер деятельности для измерения производительности и оценки возможности делать дальнейшие прогнозы. По словам Криса Хауэлла, руководителя бизнес-систем аэропорта «Гатвик», удалось реализовать управление в реальном времени – перейти от вопроса «Как мы это делали?» к вопросу «Как мы это делаем?». А сейчас уже можно ответить и на вопрос «Как мы будем это делать?».

Тем не менее, с распространением использования искусственного интеллекта в работе авиакомпаний и аэропортов роль человека не теряет свое значение. Отмечается, что именно сочетание человеческого и искусственного интеллекта позволит поднять уровень путешествий на новый уровень. Альберто Рей-Виллаверде, руководитель отдела анализа и обработки данных EasyJet, отмечает, что «искусственный интеллект в сочетании с человеческим сознанием куда мощнее, нежели просто искусственный интеллект».