Ежедневные новости

Повышение конкуренции, изменение потребностей клиентов, развитие системы регулирования и рост затрат оказывают значительное воздействие на предприятия химической промышленности. В этих сложных условиях многие предприятия химической промышленности задумались об изменении своих бизнес-стратегий и операционных моделей в соответствии с трансформационными тенденциями, формирующимися в других отраслях. Тем не менее, по данным нового отчета «Делойт» «Цифровая трансформация: готовы ли к ней предприятия химической промышленности?», многие из них упускают ключевые возможности, поскольку у 52% из опрошенных предприятий отсутствуют цифровая стратегия и план цифровой трансформации.

По результатам исследования было обнаружено, что проблемами, стоящими перед предприятиями химической промышленности, которые могут стать барьерами на пути цифровой трансформации, являются организационная адаптация (55%) и гибкость. Несмотря на то, что основная ответственность за реализацию инициатив по внедрению цифровых технологий часто возлагается на ИТ-подразделения или вновь создаваемые отделы по работе с цифровыми технологиями, многие руководители считают, что полностью ответственными за эти вопросы должны быть отдельные бизнес-единицы или подразделения.

По мнению аналитиков, предприятия химической промышленности могут задаться несколькими целями, которые позволят им вывести цифровые технологии на новый уровень. Создание проработанного процесса бизнес-трансформации, начинающегося с четкой стратегии формирования современного цифрового предприятия и включающего в себя:

• достижение устойчивых преимуществ в рамках организации с учетом имеющихся данных;
• выявление и устранение киберрисков в комплексных и динамических экосистемах;
• построение гибких операционных моделей внутри и за пределами организации;
• выстраивание системы повсеместного внедрения инноваций, поощряющей корпоративное сотрудничество, обучение и изменение поведения.

Четкая цифровая стратегия может обеспечить для предприятия значительные выгоды за счет реализации инновационной бизнес-модели, улучшения клиентского опыта и достижения эффективности в операционной деятельности. Для руководителей предприятий химической промышленности существует возможность активно продвигать культуру, объединяющую цифровые технологии и инновации, которая обеспечит проведение трансформации бизнеса на базе системы повсеместного внедрения инноваций с акцентом на управлении талантами и создании ценности для акционеров.

Как пишет агентство городских новостей «Москва», ссылаясь на заместителя руководителя департамента ИТ Москвы Андрея Белозерова, в нынешнем виде созданная система обрабатывает лишь 10 транзакций в секунду. Но в ходе голосования иногда подаются десятки и сотни тысяч голосов в сжатый промежуток времени. На данный момент нет уверенности, что блокчейн выдержит такую нагрузку.

Тем не менее, есть надежда, что ко второму кварталу 2017 года технические ограничения будут преодолены. Если окажется, что технология держит нагрузку, будут запущены пилотные голосования в режиме блокчейна.

В «Газпроме» появилась необходимость внедрить решение для обеспечения информационной безопасности внутренней корпоративной сети при подключении к внешним сетям и Интернету. Приоритет при выборе отдавался российским продуктам, которые позволяют снизить риски использования импортных технологий.

В процессе выбора были рассмотрены несколько вариантов представленных на российском рынке решений в области сетевой информационной безопасности. В результате предпочтение отдали решению Traffic Inspector. Для упрощения вопросов внедрения и сопровождения было предложено использовать готовый программно-аппаратный комплекс, построенный на серверном оборудовании для установки в стандартные серверные стойки, используемые в инфраструктуре «Газпрома». Такой вариант упрощает установку, подключение и последующее обслуживание. В качестве аппаратной серверной платформы были выбраны модели серверов линейки DEPO Storm.

Компании был необходим инструмент, позволяющий оперативно анализировать данные складской деятельности компании. С этой целью была внедрена системы бизнес-аналитики, однако уже в начале проекта стало очевидно, что исходные данные не могут эффективно использоваться в BI-решении. Именно поэтому было принято решение о создании промежуточного инструмента, который бы позволил систематизировать первичные данные.

Выбор решения был сделан в пользу многофункциональной платформы K-Point, разработанной «Корус Консалтингом». Главными критериями выбора были единая и понятная структура хранения данных в базе, простота внедрения и настройки, а также наличие инструментов для быстрой разработки и изменения пользовательских интерфейсов. Кроме того, для логистического оператора была важна простота использования решения и сопровождение своими силами — неподготовленный пользователь успевает разобраться в основной функциональности за несколько часов.

Действовавшая до этого момента система рекомендаций опиралась на заранее прописанные для каждой профессии поисковые запросы с жесткой привязкой к каталогу сайта. Новая система рекомендаций вакансий HeadHunter базируется на опыте пользователей сервиса. Разработчики компании проанализировали историю взаимодействия соискателей с вакансиями и создали модель, способную рекомендовать вакансии, которые с большей вероятностью устроят ищущего работу. Кроме того, все рекомендованные вакансии отсортированы, начиная с самых подходящих.

Ежедневно новая система рекомендаций вакансий HeadHunter будет составлять более трех миллионов уникальных подборок.

«Мы знаем, какие объявления чаще привлекали разные группы пользователей. На основе этих данных наш искусственный интеллект научился показывать вакансии, которые с большой вероятностью заинтересуют людей», — говорит Борис Вольфсон, директор по развитию HeadHunter. По мере работы система будет корректировать параметры, чтобы показывать вакансии точнее. Она следит, сколько людей, увидевших вакансию, кликнуло на нее, и насколько успешно пользователи завершают свои сессии.

Рекомендация вакансий на основе машинного обучения – не первый опыт HeadHunter с искусственным интеллектом. В июне 2016 года компания уже запустила ранжирование откликов соискателей на основе машинного обучения. Благодаря этой системе работодатели в первую очередь видят отклики от наиболее подходящих кандидатов.

В рамках проекта были внедрены средства отчетности и аналитики Genesys Info Mart, система самообслуживания и решение для поддержки работы службы взыскания. Новая платформа позволяет отсеивать автоответчики и занятые линии абонентов, подключая сотрудников к разговору в момент, когда клиент берет трубку.

MoneyMan выбрал гибкую методологию внедрения. Преднастроенный пакет Genesys BEP позволил существенно сократить сроки развертывания и сконцентрировать усилия интегратора на тонкой настройке бизнес-логики. На реализацию проекта и отладку всех процессов ушло около двух месяцев, включая разработку функциональных и технических требований, согласование, развертывание всей инфраструктуры и интеграцию, а также процесс обучения персонала.

Как отмечает Александр Васильев, руководитель департамента по работе с проблемной задолженностью компании MoneyMan, новое решение позволило не только в значительной мере сократить стоимость обработки исходящих звонков, но и получить существенный рост объема сборов по просроченным займам.

Центр обработки и анализа данных, созданный в партнерстве с «Сименс», стал инновационной площадкой, благодаря которой появляется возможность прогнозировать состояние узлов поезда, увеличивать степень готовности подвижного состава и инфраструктуры к эксплуатации, при этом оптимизировать эксплуатационные расходы и постепенно переходить к «сервису по состоянию».

Данные, поступающие в центр в режиме реального времени, будут анализироваться и передаваться сервисным инженерам. Подобная интеллектуальная аналитическая система обработки показателей поможет перейти на автоматическое прогнозирование технического состояния составов, вырабатывать рекомендации для сервисных инженеров, а также снизить количество отказов. Кроме того, в задачи центра будет входить проведение исследовательских работ в области внедрения цифровых технологий для инфраструктуры и подвижного состава железнодорожного транспорта общего пользования.

Согласно задумке руководства РЖД, созданный центр обработки данных должен стать неотъемлемой частью проекта «Цифровая железная дорога». Он поможет проводить оперативную диагностику и сервисное обслуживание не только подвижного состава, но и в перспективе всей железнодорожной инфраструктуры.

«Современный железнодорожный транспорт сегодня генерирует от 1 до 4 млрд сообщений в год, — говорит Йорг Либшер, директор департамента «Мобильность» компании «Сименс». — Для решения сервисных задач из этого потока Больших Данных специалисты аналитического центра должны извлечь необходимую информацию и с помощью специальных алгоритмов выработать решения для сервисных инженеров. Таким образом, в центре действует следующий алгоритм: данные превращаются в информацию, а информация – в действия».

В качестве примера можно рассмотреть мониторинг подшипника. Специалисты центра производят детектирование аномального поведения подшипника во избежание его перегрева. Для этого изучаются регулярно обновляемые температурные данные по соответствующим подшипникам наряду с данными о поезде (например, скорость, крутящий момент, торможение). Затем на основе анализа этой информации формируется прогноз появления критичной ситуации, а в перспективе долгосрочный прогноз для уточненного превентивного обслуживания.

Ранее для регламентированного учета в компании использовались 39 разрозненных баз в 12 различных версиях программ «1С». Задачи управления техникой, закупками и доставкой материалов не были автоматизированы. В условиях роста объема выполняемых работ компании все сложнее становилось эффективно управлять проектами. Требовалась единая для всех подразделений автоматизированная система, которая позволила бы унифицировать регламентированный учет и оптимизировать управление процессами строительства: обеспечить оперативный ввод потребности в материалах, организовать своевременные поставки, оптимизировать управление строительной техникой и автотранспортом, усилить контроль за расходами.

Для выполнения задач было выбрано отраслевое решение «1С:Управление строительной организацией». Партнером по внедрению стала компания «1С-Рарус».

По итогам проекта создана сквозная система учета поставок материалов на строительные объекты, начиная с анализа потребностей по чертежам и заканчивая списанием материалов в производство. Рабочие места специалистов комплектации и снабжения интегрированы с системой управления проектно-сметной документацией. На основании документации в «1С» оперативно вводится потребность в материалах для каждого объекта строительства. Система позволяет контролировать поставки материалов, необходимых для производства работ в соответствии с графиком строительства, помогает отслеживать движение каждой единицы ТМЦ — от выявления потребности до списания в производство. Исключено дублирование заявок на поставку, которое ранее могло возникать. По предварительным оценкам, созданные инструменты управления изменениями потребности позволят в два-три раза сократить неликвидные остатки материалов на объектах строительства.

Кроме того, оптимизировано управление более 1,2 тыс. единиц техники. Усилен контроль за расходованием топлива, его экономия по различным видам транспорта составила от 5% до 30%. Длительность простоев исправной техники сокращена на 50%.

Наконец, удалось выстроить эффективное управление проектами строительства, в том числе строительством магистрального газопровода «Сила Сибири». В дальнейшем на базе решения «1С:Управление строительной организацией» «Стройтранснефтегаз» планирует автоматизировать управление строительным производством.

Ретейлеры испытывают трудности, пытаясь соответствовать требованиям современных покупателей. Как следует из исследования, проведенного IBM, они должны незамедлительно трансформировать свой бизнес, чтобы завоевать лояльность покупателей, которые ищут товары то в магазине, то в интернете, в том числе с помощью мобильных устройств или через соцсети.

Как выяснилось, 67% «цифровых» покупателей все равно предпочитают совершать покупки в обычных магазинах, несмотря на то, что проводят большую часть времени в онлайн-пространстве. 31% опрошенных делают покупки офлайн лишь время от времени. При этом 66% опрошенных при поиске товаров и осуществлении контактов с магазинами пользуются более чем одним гаджетом, а 60% не будут использовать приложение или сайт, если они слишком медленно загружаются.

Поколение Z требует высокого уровня персонализированного обслуживания, отдавая предпочтение качеству перед ценой, и хотят взаимодействовать с компаниями по любым удобным им каналам коммуникаций. Согласно проведенному исследованию потребительского опыта, компании продолжают испытывать трудности в вопросе соответствия ожиданиям покупателей. Лишь 19% ретейлеров способны обеспечить высокий уровень персонализации взаимодействия, только 17% могут предоставить дополнительную информацию, помимо данных о наличии товаров. Кроме того, 84% не предлагают каких-либо мобильных сервисов в самом магазине, хотя прекрасно известно, что многие покупатели продолжают процесс поиска альтернатив, даже уже находясь в торговой точке.

Об уязвимости бизнеса перед угрозой DDoS-атак свидетельствуют, в частности, инциденты, случившиеся в конце прошлого года. Так, в ноябре 2016 года волна мощных атак затронула ряд крупнейших российских банков. Кроме того, в конце года был зафиксирован существенный рост атак с использованием шифрованных соединений на организации из разных отраслей.

Кстати, именно факты обнародования DDoS-атак, от которых пострадали некоторые организации, заставляют почти треть российских компаний (29%) обеспечивать себя защитой от этого вида угроз. Среди других причин развертывания системы противодействия DDoS – понимание потенциальных проблем, к которым могут привести атаки, и личный опыт столкновения с этой угрозой.

Кстати, больше половины опрошенных компаний (62%) полагаются на встроенные аппаратные средства защиты, которые совершенно бесполезны в случае сложных и масштабных DDoS-атак, получивших широкое распространение в последнее время.

В то же время 20% организаций в России считают, что небольшой простой бизнеса, вызванный DDoS-атакой, не повлечет за собой серьезных последствий для компании. А 39% все еще полагают, что они не представляют интерес для организаторов таких атак. Между тем опрос показал, что 7 из 10 российских организаций неоднократно подвергались им.