Ежедневные новости

В «Росатом Сервисе» работают с различными типами документов и файлов, в том числе, и большого объема, при этом бизнес-структура компании распределена и децентрализована — офисы расположены в разных странах. Поэтому при выборе системы для миграции была важна гибкая настройка доступа к контенту с учетом сложных нетиповых процессов работы организации.

Ранее корпорация «Росатом Сервис» использовала решение SharePoint. Драйверы перехода на новую систему — необходимость соответствия российским нормативным требованиям, а также возросшие потребности бизнеса в обработке объемных данных и организации эффективной совместной работы.

Подбором и внедрением системы занималась компания «Философия.ИТ». Ее специалисты адаптировали платформу с учетом специфики «Росатом Сервиса» и требований распределенной структуры корпорации.

На базе «Цитрос Цифровой Платформы» был разработан портал документации — единая информационная система, обеспечивающая хранение, управление и поиск информации, а также поддержку корпоративных сайтов и работу с файлами в многопользовательском режиме. Портал позволяет использовать файлы, создавать их версии, а также рабочие пространства для отдельных пользователей или групп во всех филиалах компании независимо от географического расположения и уровня доступа сотрудников.

Новая платформа выдерживает серьезные нагрузки: система позволяет единовременно загружать до 50 тыс. файлов, а текущий объем документации превышает 3 млн файлов с прогнозируемым ростом на 1 млн файлов ежегодно. Помимо этого, она позволяет быстро и качественно работать с файлами большого размера — до 50 Гбайт, что было невозможно на старой платформе. Число пользователей системы составляет около 1 тыс. сотрудников.

Для управления ИТ-процессами и ИТ-проектами в Федеральной пассажирской компании разработана комплексная система на базе Naumen Service Desk и Naumen Project Ruler. Цикл согласования и подготовки проектов оптимизирован и перенесен в цифровой формат. Благодаря объединению процессной и проектной деятельности выросла эффективность сотрудников ИТ-службы, для специалистов упростился доступ к рабочей информации, сократились временные затраты на формирование программы информатизации ФПК.

Объединенная система стала инструментом для поддержки управленческих решений в области ИТ на оперативном и стратегическом уровнях. Благодаря консолидации данных появились широкие возможности по формированию аналитических отчетов. В результате создано единое информационное пространство для управления ИТ-процессами. Автоматизированная система позволила обеспечить непрерывность, повысить надежность и качество предоставления ИТ-услуг ФПК.

Внедренные решения помогают оперативно контролировать ИТ-проекты и состояние сервисов организации, что в итоге обеспечивает высокое качество обслуживания и реализацию стратегических инициатив.

До запуска VR-обучения адаптация и развитие персонала в «Золотом Яблоке» строились на очных тренингах — их проводили линейные менеджеры непосредственно в магазинах, а также на теоретических онлайн-курсах. Новая образовательная VR-платформа поддерживает полный цикл развития навыков персонала: автоматизирует обучение и аттестации с помощью ИИ, позволяет создавать собственные сценарии, а также предоставляет детальную аналитику всех тренировок.

Сотрудникам ретейлера доступны 372 симуляции различной сложности, каждая из которых воспроизводит реальную ситуацию общения с клиентами в торговом зале. Встроенный ИИ анализирует речь консультанта в реальном времени, оценивая терминологию, структуру и убедительность высказываний. Виртуальный наставник сопровождает сотрудника на каждом этапе, объясняя ошибки и предлагая корректные варианты действий.

Личные продажи консультантов, использующих VR-платформу, увеличились более чем на 25%.

Построенное решение позволяет находить альтернативные внутренние резервы, чтобы не повышать сбытовую надбавку для предприятий «Северстали». Благодаря этому удалось оптимизировать расходы и снизить себестоимость готовой продукции.

Решение класса RPA полностью исключило ручной труд при выполнении сверки данных по учету электроэнергии, согласованию объемов закупок, подписанию итоговых значений учета электронной цифровой подписью, а также по формированию отчетов по договорам на передачу электроэнергии и их направлению контрагентам. Применение «Робота» может быть как масштабировано в соответствии с последующим наращиванием производственных мощностей, так и кастомизировано для обеспечения сходных потребностей сторонних организаций, занимающихся оптовой закупкой энергоресурсов.

«Робот» был создан в периметре «Северстали». Эксперты по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов из «Северсталь – Центр Единого Сервиса» совместно с проектной командой провели анализ всех процессов, сопровождающих оптовую закупку электроэнергии, и разработали методологию замещения высокорискового и трудозатратного ручного труда программным решением. Непосредственная реализация решения и его ввод в эксплуатацию осуществлялись специалистам из ИТ-компании «Северсталь-инфоком».

Разработка выполнена на платформе Sherpa RPA с использованием лицензии Unattended, что позволяет RPA работать в полностью автономном режиме. Для выполнения задач «Робот» интегрирован с другими корпоративными системами, включая программный комплекс «Энергосфера 8.0». Все его действия фиксируются в логах, что обеспечивает высокий уровень контроля и возможность оперативного реагирования на возможные сбои. По итогам введения в промышленную эксплуатацию RPA-решение «Робот» стало доступным в продуктовой линейке «Северсталь – Центр Единого Сервиса».

Как отмечает Юрий Измайлов, заместитель директора по работе на ОРЭМ компании «Инженерные изыскания», экономический эффект от внедрения системы «Робот», разработанной за два месяца, оценивается в 7 млн руб., что выводит его на точку безубыточности в течение трех месяцев. Помимо автоматизации рутинных операций, сокращения времени на выполнение задач, минимизации ошибок при сверке данных и повышения прозрачности и контроля за процессом в целом, «Робот» позволил улучшить коммерческую составляющую стоимости электроэнергии для клиентов и повысить конкурентоспособность среди энергосбытовых компаний.

Полученные в ходе опытной и промышленной эксплуатации результаты работы RPA со 120 потребителями и объемами электроэнергии более 3 млрд киловатт-часов наглядно демонстрируют его способность безошибочно обрабатывать более 300 документов в месяц, формировать по завершении всех этапов работ итоговый отчет и направлять его ответственным лицам.

Высокая динамика роста востребованности ИИ-навыков, в ряде отраслей достигающая 100% в год, указывает на усиливающийся интерес бизнеса к ИИ-проектам и увеличение числа задач, связанных с его внедрением. Особенно активными в этом направлении остаются ИТ-отрасль (более 1,7 тыс.), финансовый сектор (около 1 тыс.) и сфера образования (более 300). При этом в девелопменте число вакансий с ИИ-компетенциями увеличилось на 136%, в образовании — на 101%, а в финансовой сфере — на 55%.

Наибольшей популярностью пользуются профессии ИИ-инженеров, специалистов по нейросетям, ИИ-дизайнеров, интеграторов ИИ-решений, нейро-арт художников и ИИ-тренеров. Последние особенно востребованы: спрос на них вырос на 46% за год. Среди инструментов, с которыми, по мнению работодателей, кандидаты должны уметь работать, лидируют ChatGPT (69%), Midjourney (31%) и Kandinsky (19%). Каждая третья компания в России фиксирует рост интереса к ИИ-компетенциям у сотрудников. При этом 10% работодателей готовы увеличить зарплату специалистам, владеющим инструментами ИИ, на 10–20%. Почти половина (50%) компаний также инвестируют в развитие сотрудников — через менторство, оплату специализированных курсов и сертификаций.

По прогнозам экспертов hh.ru, в ближайшие годы продолжится рост спроса на специалистов в таких областях, как генеративный ИИ, LLM, MLOps и видеоаналитика. Ожидается, что требования к навыкам кандидатов станут более конкретизированными, а рутинные задачи постепенно перераспределятся между людьми и алгоритмами.

Производственное объединение «Агро-Пак» производит маркированную тару и упаковку для производителей пищевых продуктов, бытовой химии и ликеро-водочных изделий. Ежемесячно компания получает около 600 заказов. Для их своевременного выполнения необходимо оперативно планировать поставки материалов, рационально управлять загрузкой сотрудников и оборудования, четко прогнозировать сроки выпуска продукции.

Ранее на предприятии использовался комплекс информационных систем, которые не были интегрированы между собой. Данные о заказах приходилось неоднократно переносить из одной программы в другую. Для управления производством применялись электронные таблицы. Все это приводило к задержкам в согласовании информации между отделами и обработке заказов. Было сложно планировать и контролировать этапы производства по каждому заказу, не было возможности оперативно оценивать отклонения между фактической и плановой себестоимостью.

Предприятию стала необходима информационная система, которая позволила бы организовать контроль работы подразделений на всех этапах — от расчета заказов менеджерами до планирования производства и отгрузки продукции покупателям. Нужно было наладить достоверный плановый расчет тиражей, ускорить обработку заказов, автоматизировать расчет флексопечати, обеспечить получение оперативной информации по план-фактным показателям.

Для реализации поставленных задач было выбрано отраслевое решение «1С:Полиграфия 2. Модуль для 1С:ERP, 1С:КА и 1С:УТ». Партнером по внедрению стал разработчик системы — компания «Армекс».

В результате реализации проекта был автоматизирован расчет заказов. В систему перенесена существующая библиотека высекальных ножей для этикеток с учетом их характеристик (статус, вид формы штампа, зазор по длине и т. д.). Добавлена возможность добавлять в библиотеку новые ножи — вручную и копированием. Добавлены дополнительные реквизиты ножей, интегрирована дополнительная обработка, позволяющая точно рассчитывать стоимость изготовления высекального ножа в сторонней организации. Это ускорило подбор ножей и расчет заказов, упростило закупку ножей для печати тиражей.

Доработаны алгоритмы расчета флексопечати. Автоматизирован подбор ширины материала для изготовления продукции и добавлена возможность расчета заказов, в которых показатель количества зубьев рассчитывается через коэффициент отличный от типового. Это позволило максимально приблизить фактические параметры заказов к плановым показателям.

Добавлена возможность регистрации количества выпущенной готовой продукции с последующим заполнением документа выпуска продукции. Такой функционал позволяет отслеживать скорость выполнения заказа и оперативно получать актуальную информацию о степени его готовности.

Реализован дополнительный функционал учета скидок и наценок, создана дополнительная возможность сравнения, позволяющая менеджерам в одном расчете видеть калькуляции заказа при различных тиражах (до 10 вариантов). Вариативность предлагаемой стоимости упрощает согласование заказов с клиентами.

Автоматизирован расчет менеджерских премий, которые определяются как процент от плановой прибыли по заказу. Количество ошибок снизилось, а точность расчета увеличилась. Менеджеры теперь четко понимают, как рассчитываются их вознаграждения, что мотивирует их на достижение лучших результатов.

Опрос ИБ-руководителей более чем 70 компаний, проведенный «Инфосистемами Джет», показал, что долгосрочное ИБ-планирование заменяют более гибкими и адаптивными подходами. Если в 2023 году 32% компаний использовали пятилетнее планирование, то в 2024-м такой подход выбирали всего 15%. В основном компании делают ставку на краткосрочные стратегии до трех или до двух лет — они позволяют быстрее реагировать на новые вызовы. Появляются и единичные компании, которые предпочитают планирование до года — их доля составила 4%.

Руководители ИБ сконцентрировались на обеспечении непрерывности, проактивном обнаружении атак и эффективном управлении ресурсами. Это привело к «пересборке» архитектуры ИБ с применением современных практик киберустойчивости. Спрос на услуги тестирования Disaster recovery и Business continuity планов для проверки киберустойчивости увеличился более чем на 30%, а самым частым тестируемым сценарием был выбран сценарий успешной атаки вируса-шифровальщика.

В исследовании также рассматриваются вопросы рисков — чаще всего компании опасаются ИТ-сбоев (58%) и кибератак (17%). Чтобы оценить риски, ИБ-руководители в основном выбирают качественные шкалы или комбинированные методы. Лишь 8% считают риски в деньгах — чаще всего это делают в финансовых компаниях, ретейле и крупной промышленности.

Согласно исследованию, сервисный подход к ИБ в российских компаниях только набирает популярность. В то время как 11% компаний реализуют отдельные практики этого подхода, 14% уже предоставляют услуги по защите в виде сервисов, организовав внутреннее подразделение ИБ в качестве «поставщика услуг». Это указывает на постепенный переход к более структурированному и ориентированному на потребности бизнеса обеспечению информационной безопасности.

Эксперты отмечают положительную динамику: количество компаний, в которых работники ИБ вовсе отсутствуют, значительно уменьшилось по сравнению с 2023 годом — всего 6% против 13% в 2024 году. При этом организации продолжают активно набирать ИБ-персонал, поскольку специалистов все равно не хватает. В 2024 году число открытых вакансий по ИБ выросло на 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Так, в 2024 году в 61% компаний была открыта хотя бы одна вакансия специалиста ИБ. Компании вынуждены искать новые способы решения проблемы дефицита кадров: 52% выразили готовность привлекать студентов.

Ранее для процессов бюджетирования в «Август-Агро» использовали Excel, что снижало скорость и качество планирования. Целью проекта стало внедрение автоматизированной системы, которая позволяет сокращать трудозатраты и унифицировать рабочие процессы. Учитывая, что «Август-Агро» уже использовал «1С:Управление холдингом» для закупок в работе казначейства, было принято решение развивать блок бюджетирования на базе этой системы. Партнером по проекту выступила «Корус Консалтинг».

Проект начался с формирования бюджетной модели и настройки прототипов в ИТ-системе. Было важно запустить решение в сжатые сроки, чтобы сотрудники смогли провести бюджетную кампанию на 2025 год уже в «1С:УХ». Команда совместила внедрение с опытной эксплуатацией: по мере проработки бюджетных моделей для каждого направления деятельности ИТ-специалисты вносили настройки в рабочую базу. Параллельно проверялась их корректность, используя данные за 2024 год. В течение трех месяцев была реализована основная функциональность, после чего компания ввела данные на 2025 год и подготовила сводные отчеты.

В рамках проекта были реализованы инструменты планирования прямых и косвенных расходов, формирования бюджета доходов и расходов (БДР) и бюджета движения денежных средств (БДДС). Команда реализовала более 125 форм в «1С:УХ», автоматизировала бюджеты растениеводческих и животноводческих предприятий, элеваторов, дилерского центра, а также формирование сводных БДР и БДДС. Специалисты интегрировали систему с «АдептИС:Агрокомлекс», «1С:Бухгалтерия», «1С:ЗУП», нормализовали нормативно-справочную информацию.

В результате агрохолдинг добился единообразия форм ввода данных для всех бизнес-направлений: теперь процедуру группового пересчета бюджетов можно выполнить за несколько часов. Кураторам статей затрат больше не требуется помощь экономистов для расшифровки данных бюджета — информация в системе стала доступнее и понятнее для менеджмента. Теперь срок формирования сводных отчетов сократился на 24 часа, процесс корректировки данных – на 8-16 часов.

В дальнейшем агрохолдинг планирует запустить функции анализа фактических затрат и исполнения бюджета, а также развивать функциональность казначейства и закупок в «1С:УХ».

Одним из ключевых достижений проекта стала автоматизация производственных процессов «Стальэмали». Раньше многие операции требовали ручного ввода информации, что замедляло работу и увеличивало риск ошибок. С внедрением ERP-системы удалось минимизировать человеческий фактор, что привело к повышению точности и скорости выполнения задач. Кроме того, была изменена методология расчета себестоимости, что позволило более точно учитывать затраты по переделам и оптимизировать финансовое планирование.

Интеграция ERP-системы с существующими решениями также обеспечила несколько преимуществ. Например, связь с модулем расчета зарплаты позволила автоматизировать расчет показателей сдельной оплаты труда и сократить время на обработку данных. Адресное хранение на складе, интегрированное с ERP, упростило логистику и ускорило процессы отгрузки готовой продукции.

Проект реализован при поддержке Центра корпоративных процессов «1С» «Северсталь-инфоком».

Ресурсы проекта были сосредоточены на наиболее важных производственных активах завода – цехе розлива и основном компрессорном оборудовании. В отношении этих активов в рамках проекта была проведена паспортизация, создан реестр оборудования и каталог его типов, введены регламенты работ по ТОиР, создана база данных нормативов (трудозатраты, запасные части) на выполнение работ, классификаторы дефектов и отказов с возможностью автоматизированного выбора причин и привязки дефекта к конкретной единице оборудования.

Реализована интеграция системы управления ТОиР с корпоративной системой управления ресурсами на основе 1С:ERP. Автоматизированный обмен между этими системами осуществляется посредством конвертера в части данных о движении ТМЦ по складу (приход, расход, перемещения), формирования и учета складских документов, передачи из TRIM в ERP заказов на закупку ТМЦ, синхронизации обеих систем в части нормативно-справочной информации.

В созданной системе ТОиР техническая служба завода осуществляет объемно-календарное планирование регламентных работ, формирует заявки на снабжение и расходные накладные, отчитывается о выполнении работ. В свою очередь, производственники, используя Web-интерфейс системы, регистрируют в ней дефекты с начальной классификацией, включая привязку фотографии возникшего дефекта и его описания, подают заявки на устранение дефектов, контролируют статус выполнения работ. Заявки от производственников анализируются технической службой, при необходимости уточняется классификация дефектов, планируются по ним работы.

Аналитическая подсистема предоставляет руководству инструменты для анализа, в том числе в разрезе план/факт, включая выполняемость работ, затраты, использование материальных ресурсов и т.д.

Планируется дальнейшее развитие созданной системы. В частности, предполагается развернуть часть системы на мобильных устройствах, с тем чтобы подключить к ней наладчиков, и предоставить им возможность непосредственно с мобильных устройств получать задания на работы, получать доступ ко всей информации по оборудованию, на котором предстоит работа, вводить с мобильных устройств отчетов о выполнении работ.

Также предполагается реализовать интеграцию с АСУ ТП для сбора данных о наработке, данных об эксплуатационных состояниях, о длительности и причинах остановок. Это позволит перейти к планированию ТОиР по наработке и анализировать причины простоев.