Ежедневные новости

Основной задачей проекта было обеспечить выполнение новых требований законодательства РФ, касающихся обязательной цифровой маркировки и прослеживаемости товаров в национальной системе «Честный Знак». Согласно законодательству, с 1 октября каждая упаковка обязательно должна помечаться уникальным цифровым кодом. Данные с него передаются в единую систему мониторинга и позволяют проследить весь путь лекарственного препарата от производителя через аптеки, медицинские учреждения до конечного покупателя или пациента.

Для решения задачи специалисты IBS внедрили модуль SAP ATTP, который связал все внутренние сервисы «Акрихин» с другими участниками рынка и фактически стал системой управления серийными номерами для потребительских упаковок лекарств. Он обеспечивает генерацию, ротацию и хранение десятков миллионов серийных номеров для препаратов, произведенных на собственной промышленной площадке компании в г. Старая Купавна, а также на контрактных площадках в России, Польше, Турции, Индии, Италии, Венгрии и других странах с момента передачи заказа на изготовление.

В рамках проекта был изменен ряд важнейших бизнес-процессов производства и логистики компании, на которые повлияла маркировка. Была настроена генерация серийных номеров для собственного производства лекарств в РФ и для зарубежных партнеров, выполнена интеграция с криптосервисом для получения криптокодов, автоматизированы передача и получение серийных номеров, отправка отчетов и получение уведомлений ИС МДЛП.

Проект был реализован за 20 месяцев в два этапа. В рамках первого из них был сформирован ИТ-ландшафт маркировки и прослеживаемости (Track&Trace) на базе SAP ATTP, удовлетворяющий требованиям бизнеса, и интегрирован с существующими разнородными ИТ-системами предприятия. В ходе второго этапа была внедрена интеграционная шина WSO2 EI, которая позволила фармкомпании обеспечить взаимодействие с внешней организацией — поставщиком услуг коммерческой логистики (3PL-оператором), ERP-системой Oracle Е-Business Suite, WMS-системой и SAP ATTP. В настоящее время ведутся функциональные доработки шины, касающиеся оборота лекарственных препаратов, принадлежащих «Акрихин», но ввезенных из стран ЕАЭС.

Оказалось, что наиболее часто среди «айтишниц» встречаются женщины с именем Екатерина, самая популярная занимаемая должность — инженер-тестировщик, а большинство из опрошенных получили высшее техническое образование. Выбор профессии в ИТ для 38% связан с перспективностью сферы и высокой оплатой труда, а 37% респондентов начали работать в ИТ сразу с момента получения профильного образования. К тому же, именно обучение в вузе, по мнению 74% участниц опроса, внесло наибольший вклад в их профессиональное развитие и карьеру в индустрии.

Девушек в ИТ больше всего мотивируют интересные задачи (9,1 балл из 10) и атмосфера в коллективе (8,5). А из самых значимых качеств, которые им помогают при решении задач, респонденты выделили гибкость к меняющимся условиям (77%), умение работать в режиме многозадачности (67%), навыки нетворкинга (57%).  Кроме того, в ходе исследования аналитикам удалось выяснить, что, чем выше уровень позиции девушек, тем меньше для них важны уровень материальный мотивации, социальный пакет и возможность уделять достаточно времени семье и близким.

Тем не менее, согласно исследованию, девушки продолжают сталкиваться с трудностями, вызванными на почве стереотипов о женщинах в ИТ. Например, 56% респондентов хотя бы раз получали в свой адрес утверждение, что «технологии не для девушек». Это может быть одной из причин, почему ИТ-должности сегодня занимают преимущественно мужчины, и как следствие — 65% девушек-респондентов рассказали, что работают в исключительно мужском коллективе. Это не случайно, ведь по данным аналитической компании Statista, доля женщин, работающих в ИТ, составляет около 15% во всем мире. Также 40% опрошенных отметили, что сталкивались с ситуацией, когда при равных ситуациях в работе предпочтение между кандидатами разного пола было отдано мужчине. А с эффектом «стеклянного потолка» в своей карьере сталкивалась почти треть респондентов (31%).

Женщины в ИТ чаще выбирают путь эксперта или наставника, чем вертикальный карьерный рост. Стать экспертом в своей специализации хотят 73%, в то время как цель достичь более высокой ступени в компании есть лишь у 22% опрошенных. 15% хотят получить опыт для открытия собственного бизнеса.

В условиях пандемии и режима социального дистанцирования многие ИТ-компании продолжают работать онлайн, поэтому отдельный блок вопросов был посвящен «удаленке». Так, 56% девушек хотели бы работать в гибридном режиме, совмещая онлайн и офлайн офисы, 27% комфортнее работать исключительно из дома, и лишь 3% желают вернуться в обычные для них офисы. При этом 46% ИТ-женщин согласились с тем, что число рабочих задач на «удаленке» возросло, а для трети этот показатель остался прежним.

В перевозках группы «Акрон» задействованы собственные и арендованные вагоны. В собственности группы находится 1,7 тыс. вагонов, также привлекается арендованный подвижной состав в количестве более 2,5 тыс. вагонов. Внедренный программный комплекс «МЦ-Слежение» разработан компанией «МЦ-Сервис Инжиниринг». Комплекс позволяет систематизировать информационные потоки и в автоматическом режиме получать данные об эффективности использования вагонного парка, корректно обрабатывать и формировать требуемые отчеты по собственным и арендованным вагонам.

Как отметил Игорь Богдан, вице-президент «Акрона» по транспорту и логистике, новая система слежения за железнодорожным парком стала эффективным инструментом для управления бизнес-процессами компании, который повышает операционные и финансовые показатели холдинга. Специалисты, отвечающие за перевозки, проводят анализ эффективности использования подвижного состава, контролируют простои, рейсы и порожние пробеги вагонов, что в конечном счете позволяет более грамотно планировать перевозки и повышает прибыль от эксплуатации вагонного парка.

Программный комплекс слежения и управления железнодорожным парком встроен в ИТ-ландшафт компании и максимально интегрирован с ERP-системой, что делает возможным предоставление сервиса «Слежение ЖД» согласно процессно-сервисному подходу с поддержкой «в режиме одного окна» с гарантированным SLA.

«Строительный двор» понимает необходимость внедрения аналитических решений и преимущества, которые они дают для повышения эффективности и прозрачности бизнеса. Его руководство решило не просто приобрести готовый продукт, а сформировать data-офис и наращивать собственную экспертизу.

Проект был инициирован, чтобы автоматизировать и ускорить все процессы, связанные с запуском, проведением и анализом эффективности промоактивностей. В частности, будут реализованы пост-анализ промо и оценка результатов акций, расчеты эластичности, подбора и поиска товаров-аналогов, оценка влияния промоактивностей на финансовые показатели компании. Также в ходе проекта будут задачи, которые не имеют стандартного решения, например, оценка истинной эффективности промо с учетом каннибализации и гало-эффектов, которые суммируются друг с другом. Процессы планирования промо будут согласованы и интегрированы с другими процессами, среди которых процесс пополнения запасов.

Все аналитические инструменты внедряются на базе платформы SAS Viya. В качестве технологического партнера выбран «Крок».

Благодаря реализации проекта компания сможет увеличить количество запускаемых промоактивностей, повысить долю промочеков, выручку и в целом валовый доход за счет эффективности промо. Этот проект рассматривается в компании в качестве фундамента для выстраивания аналитического центра и создания внутренней аналитической экспертизы.

Согласно недавнему опросу, проведенному VMware, доля сотрудников, для которых удаленная работа стала частью повседневной жизни, выросла на 22%. С этим мнением согласны 53% респондентов из поколения X. В исследовании приняли участие руководители бизнеса, а также специалисты в области информационных технологий и управления персоналом.

38% респондентов признают, что руководители компаний замечают преимущества удаленной работы и осознают невозможность вернуться к традиционному укладу. При этом есть опасения, что руководство прикладывает недостаточно усилий, чтобы организовать более гибкий рабочий процесс для сотрудников.

Как отмечается, за эти полгода сложные условия буквально вынудили компании быстро приспособиться к новым методам работы в условиях, когда сотрудникам уже необязательно находиться в офисе. Новая тенденция — территориально распределенная рабочая сила — имеет ощутимые преимущества для бизнеса. Например, повысились продуктивность и моральный дух сотрудников, появилось больше возможностей для совместной работы и подбора персонала. Помимо внедрения цифровых инструментов, компании должны формировать правильную культуру и управленческий подход, чтобы практиковать новые методы работы.

Адаптация корпоративной культуры

45% респондентов беспокоятся, что их сотрудники не смогут сосредоточиться на своих задачах, работая удаленно. Более четверти опрошенных (29%) считают, что руководители в их организации не одобряют удаленную работу, а более половины (54%) считают необходимым быть в сети даже в нерабочие часы. Очевидно, что традиционные методы управления будут пересмотрены, а руководители всех уровней вскоре научатся выстраивать рабочие процессы иначе.

При этом гибкие методы работы дают безусловные преимущества для бизнеса и сотрудников. Например, компании больше не ограничены географией при подборе кадров. Более половины опрошенных сотрудников считают, что с момента перехода на удаленную работу их личные отношения с коллегами улучшились, 64% говорят, что теперь им проще высказывать свое мнение во время видеоконференций, а 66% утверждают, что стали испытывать меньше стресса. Более того, по мнению 66% респондентов, сейчас стало проще нанимать первоклассных специалистов, особенно среди работающих родителей и представителей различных меньшинств.

ИТ более не считается препятствием для внедрения практик распределенной организации труда, сотрудники могут работать из любой точки — в головном или региональном офисе, дома или в дороге. Только 22% респондентов отметили, что у них нет подходящих решений для управления персоналом на «удаленке».

Целостное представление о работе

Управление распределенной рабочей силой связано с целым рядом сложностей. Нанимать новых сотрудников, контролировать работу, обеспечивать безопасность и выполнять многие другие задачи теперь приходится по-новому. Массовый переход на удаленную работу во время пандемии ускорил распространение используемых цифровых технологий и платформ. Пытаясь остаться на плаву, компании перемещают больше приложений и платформ в облако, усугубляя тем самым разрозненность информации. Организации все чаще предлагают гибкие возможности использования собственных устройств, поскольку количество сотрудников меняется, а некоторые из них предпочитают работать дома. В результате набор этих устройств становится все более разнородным, причем каждое новое устройство, подключаемое к корпоративной сети, может стать вектором атаки злоумышленников. Все эти факторы приводят к размытию периметра безопасности предприятия. И все очевиднее становится потребность в реализации модели безопасности с «нулевым доверием» (Zero Trust).

По итогам проекта X5 Retail Group создала в России новую ИТ-инфраструктуру для SAP ERP и других ИТ-систем. Компания перестанет эксплуатировать европейский дата-центр, сконцентрировав все системы в России. Еще одним результатом миграции стало повышение эффективности и ускорение бизнес-процессов компании за счет технических возможностей нового ЦОДа. Планируется, что новая инфраструктура обеспечит достаточный запас производительности для стабильной работы информационных систем в высокие сезоны. Кроме этого, во время миграции систем на новую инфраструктуру были обновлены операционные системы ретейлера и другое корпоративное ПО.

Как отмечает Андрей Звеков, директор по инфраструктуре бизнес-единицы «Х5 Технологии», в рамках одной из крупнейших на российском рынке миграций было переведено 11 SAP-систем, на которых работает весь бизнес Х5. На новое оборудование было переведено около 2 тыс. интеграционных потоков, через которые системы обмениваются данными.

Работа команды позволила переключить системы незаметно для бизнес-подразделений, соблюдая непрерывность процессов. Общее число всех специалистов, участвующих в реализации проекта, достигало 120 человек. Новая инфраструктура обеспечивает достаточный запас производительности для стабильной работы информационных систем в высокие сезоны следующих двух лет.

Сейчас розничные магазины внедряют и тестируют инновационные технологии, чтобы повысить продажи, несмотря на ограничение количества покупателей в зале. Пока торговые фирмы всех размеров решают, как они будут осуществлять свою деятельность после пандемии, дальновидные предприниматели ищут новые технологии и устройства, которые сделают поход по магазинам более комфортным.

Стимул для развития розничной торговли

Многие технологии, которые скоро окажутся на пике востребованности, уже давно используются в отрасли, но благодаря сложившейся ситуации будут внедряться гораздо быстрее. Например, технологии мобильной и бесконтактной оплаты, которые давно пользуются спросом в разных странах, но не так часто применяются, например, в США, наконец-то получат распространение по всему миру. Даже в Европе, где терминалы для бесконтактной оплаты постепенно появлялись в магазинах, пандемия и последовавшее за ней увеличение максимальной суммы бесконтактных платежей ускорили внедрение этой технологии. Владельцы розничных магазинов, вероятнее всего, будут инвестировать в кассовые системы и решения для оплаты покупок, например, мобильные сканеры, благодаря которым покупатели получат больше контроля. Эта технология исключает еще одну точку соприкосновения покупателей и персонала магазина, а также ускоряет оплату покупок и сокращает очереди.

Новая ответственность

Персонал физических магазинов стал выполнять еще больше важных задач. С помощью мобильных устройств корпоративного класса менеджеры и сотрудники магазинов смогут обеспечивать идеальную чистоту в торговых залах. Стандартизированная дезинфекция останется регулярной процедурой даже после окончания пандемии, так как во многих точках продаж теперь уделяется больше внимания здоровью покупателей и мерам безопасности.

Помимо мобильных устройств, стали пользоваться спросом такие технологии, как ультрафиолетовые лампы, которые помогают поддерживать чистоту в магазинах и препятствовать распространению бактерий. Исследование показало, что использование солнечного света и УФ-части его спектра помогает эффективно бороться с вирусом и его патогенами в воздухе. Чем чище будет в магазинах, тем приятнее будет совершать в них покупки.

Изменение планировки магазина в целях социального дистанцирования

С физической точки зрения для обеспечения социального дистанцирования магазины должны увеличить открытые пространства, сократить очереди и количество точек взаимодействия. Если раньше поход по магазинам был развлечением, то теперь он требует подготовки и планирования, что изменит поведение покупателей. Они будут приходить за конкретными товарами, а мобильные решения для обслуживания покупателей станут более функциональными и изменят взаимодействие розничных торговцев со своими клиентами. Гибкие, модульные системы позволят ретейлерам адаптироваться к внезапно возникающим потребностям покупателей. Например, переносные киоски самообслуживания станут эффективным решением для оплаты покупок, подход к которой изменится для соблюдения дистанции между людьми.

Повышение эффективности за счет многоканального управления запасами

Во время пандемии многие магазины столкнулись с резким ростом онлайн-продаж, что усилило потребность в оптимизации управления запасами. Доставка товаров на дом или в пункт выдачи — это удобный и безопасный способ продажи, который нравится покупателям и повышает их лояльность, а также дает больше конкурентных преимуществ. Чтобы доставлять покупателям нужные им товары вовремя и без ошибок, нужно наладить четкое управление запасами. Розничным магазинам практически любой направленности нужна предиктивная аналитика, которая поможет понять спрос, обеспечить наличие нужных товаров и избежать внезапных проблем с поставками. Кроме того, датчики и решения автоматизации позволят в реальном времени получать более точные данные, необходимые для такого анализа, а также снизят расходы на оплату труда сотрудников, которые должны следить за объемами запасов.

Поиск новых подходов к обслуживанию покупателей

Еще до пандемии COVID-19 розничные компании понимали необходимость быть гибкими, чтобы гарантировать соответствие бизнеса требованиям завтрашнего дня. Невозможно сказать, какие модели поведения потребителей сохранятся, а какие лишь являются реакцией на распространение вируса. Поэтому розничным предпринимателям следует искать уникальные возможности развития, которые подойдут их бизнесу. Возможно, будущее розничной торговли будет не таким, каким мы его представляли в начале года, но благодаря технологиям владельцы магазинов смогут изменить подход к совершению покупок и подготовиться к неожиданным ситуациям в будущем.

Главный вывод, который сделали исследователи, опираясь на полученные данные — жесткие противоэпидемические мероприятия оправданы. Это было продемонстрировано на графиках, построенных по итогам сравнения данных негативного прогноза с реальными данными по заболевшим и контактным, которые появились после введения масочного режима. Для сравнения в модели была учтена информация по странам, в которых не было введено жестких ограничений в связи с коронавирусом (США, Бразилия).

Как отмечает Илья Мирин, директор ШЦЭ ДВФУ, прогнозируя ситуацию на кампусе вместе с Медцентром ДВФУ, решается очень прикладная задача: руководство пытается понять, какое количество заболевших ожидать, сколько коек готовить. Прогнозная модель основана на ретроспективных данных о том, как развивалась эпидемия в России и других странах. Создатели модели уверены в реалистичности своего прогноза, потому что постоянно тестируют модель, каждый день сверяя ее данные с реальной информацией, и корректируют алгоритм в случае, когда прогноз расходится с фактами. Один из выводов на сегодняшний день — эпидемиологическую нагрузку на университет создают не сами заболевшие, которых не очень много, а контактные студенты и сотрудники, нарушающие противоэпидемические меры. В этом смысле очень важна работа по разъяснению необходимости противоэпидемиологических мер. Модель показывает, что такая работа дает реальные результаты.

В числе мер профилактики COVID-19 в ДВФУ эксперты проводили беседы со старостами студенческих групп, во время которых медики объяснили, что в случае выявления заболевших они будут обязаны изолировать всех контактных студентов. При этом контактными не будут считаться те, кто соблюдал масочный режим. Количество контактных людей после этого резко упало, учебный процесс не был нарушен, а прогнозная модель показала более благоприятный прогноз.

Всего за период пандемии в ДВФУ заболели 137 человек. Легкой формой переболели 93%, тяжелой – 7%.

Прогнозная модель, разработанная в ДВФУ, основана на уже достаточно устоявшейся технологии многослойных нейронных сетей, обучаемых методом обратного распространения ошибки. Ее особенность в наличии более чем одного обучаемого слоя. По словам Мирина, для разработки модели перепробовали «почти все, что принято в отрасли»: деревья решений, различные виды нейросетей и т.д. Однако в результате пришли к выводу, что старая известная технология работает более чем хорошо. Она позволяет проводить мелкие настройки и улучшения, чтобы в будущем получать качественный результат. С ее помощью удается прогнозировать заболеваемость и, самое главное, количество контактных, потому что именно они создают основную нагрузку на структуру университета.

В разработке прогнозной модели приняли участие студенты ШЦЭ ДВФУ, обучающиеся на направлениях «Искусственный интеллект и большие данные» и «Кибербезопасность».

«Тинькофф» объявил о назначении Павла Калайдина на должность директора по технологиям искусственного интеллекта. В группе приняли стратегическое решение выделить разработку и формирование технологий ИИ в отдельную структуру. Руководство рассчитывает, что это позволит нам быстрее реализовать концепцию AI Banking.

Калайдин возьмет на себя формирование стратегии развития и внедрения технологий ИИ и продуктов на его основе, создание необходимой инфраструктуры, исследовательских и инженерных экспертных центров, занимающихся технологиями ИИ и машинного обучения.

С 2015 года Павел Калайдин работал в команде «ВКонтакте»: отвечал, в том числе, за ранние версии алгоритмической ленты новостей и внедрение моделей машинного обучения в модерацию контента. В 2018 году он создал и возглавил команду прикладных исследований «ВКонтакте», в которой занимался развитием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта от распознавания речи (в 2020 году ВКонтакте запустила распознавание голосовых сообщений) до инструментов, помогающих поддержке отвечать на вопросы пользователей.

С июня по октябрь 2020 года в автономном режиме более 350 комбайнов, оборудованных Cognitive Agro Pilot, обработали свыше 160 тыс. га площадей и собрали более 720 тыс. тонн урожая.

При помощи роботизированных технологий уборки урожая на базе искусственного интеллекта было собрано 590 тыс. тонн на 130 тыс. га зерновых культур (пшеница, соя, ячмень, овес, сорго, гречиха и пр.), а также порядка 130 тыс. тонн на 30 тыс. га рядковых и валковых культур (кукуруза, подсолнечник и пр.) в Калининградской, Калужской, Курской, Белгородской, Тамбовской, Пензенской, Ростовской, Томской, Курганской областях, Краснодарском, Красноярском и Ставропольском краях.

За счет использования беспилотных технологий Cognitive Agro Pilot в этот сезон уборки совокупный масштаб экономии — на топливе, сопутствующих материалах, сокращении времени уборочной кампании (количества моточасов) и активной работы комбайнов, амортизации оборудования, продлении срока активной работы техники до капитальных инвестиций, снижении человеческого фактора, оптимизации бизнес-процессов и других параметров — составил более 500 млн руб.

Новые технологии тестировали крупнейшие агрохолдинги России: «ЭкоНива», ГАП «Ресурс», ГК «Степь», «АгроСоюз Юг Руси», «Агрокомплекс им. Ткачёва», «Песчанокопская аграрная группа», «Юго-Восточная агрогруппа» и другие. По оценкам участников проекта, в ближайшие три года каждый десятый комбайн в России может стать беспилотным.