Columbus

Компания Columbus отвечала не только за автоматизацию рабочих операций торговой сети, но и помогала клиенту на всех этапах формирования нового бизнеса: консультировала заказчика в выборе систем и облачной платформы, подборе оборудования для магазинов и центрального офиса.

Бизнес-процессы «100Вкус» автоматизированы с помощью решений «1C:Розница», «1С:Управление Торговлей», «1С:Бухгалтерия», «1С:Зарплата и Управление Персоналом». В качестве системы управления базами данных была выбрана PostgreSQL, обеспечивающая надежное хранение данных и не требующая приобретения лицензий, а облачной платформы — инфраструктура Mail.Ru Cloud Solutions.

При поиске ИТ-платформы «100Вкус» ориентировалась на облачные решения — компания планирует открытие новых магазинов сети, поэтому быстрое масштабирование системы и возможности оптимизации стоимости владения ИТ-сервисами были важными условиями выбора. По результатам изучения предложений IaaS-рынка торговая сеть выбрала инфраструктуру Mail.Ru Cloud Solutions.

Одной из первых задач проекта стала автоматизация системы закупок. В настоящее время решение помогает взаимодействовать с 50 поставщиками компании. Ассортимент «100Вкус» формируется на основании оценок и отзывов покупателей. С первых дней работы сети при формировании заказов поставщикам используется функционал автоматического расчета объемов заказа. Это позволяет поддерживать целевой уровень наличия свежих продуктов на полках при сохранении высоких показателей оборачиваемости.

Самый большой объем работ пришелся на автоматизацию процесса розничных продаж. Помимо внедрения «1C:Розница» и «1С:Управление Торговлей» этот этап проекта включал задачи по подбору и настройке POS-оборудования, включающего в себя фискальные регистраторы и всю периферию.

В проекте приняли участие сотрудники всех подразделений торговой сети. Были автоматизированы процессы управления запасами, закупками, розничными продажами, бухгалтерским учетом и персоналом.

Торговая сеть планирует масштабировать проект и открыть к концу 2018 года три магазина «100Вкус». В части автоматизации компания намерена продолжить развитие системы и развивать управление такими бизнес-процессами, как «Автозаказ», «Планирование продаж» и «Планирование закупок».

Как комментирует Андрей Банщиков, директор сети магазинов «100Вкус», сегодня в компании нет крупного ИТ-отдела, поэтому очень пригодились услуги консалтинга. Партнеры поддерживали по всем направлениям и на каждом этапе проекта.

Перед группой компаний «Русская кожа» стояла цель сокращения производственного цикла за счет более точного прогнозирования загрузки ресурсов и, как следствие, увеличения объемов и эффективности обработки будущих заказов. Точность прогноза загрузки производства зависит от многих факторов, в том числе от понимания потребностей текущих клиентов в будущих периодах, а также детального планирования работы с новыми потенциальными заказчиками. Таким образом руководство компании приняло решение о внедрении CRM-системы.

При выборе платформы в компании ориентировались на предложения с широким функционалом, удобными инструментами аналитики и максимальным потенциалом по дальнейшему развитию системы. Кроме того, важным требованием была возможность гибкой интеграции CRM-решения в постоянно развивающуюся ИТ-инфраструктуру группы компаний. Так, в настоящее время завод «Русская кожа» проводит автоматизацию управления ресурсами предприятия, взаимодействие с CRM является одним из последующих этапов проекта.

В результате оценки всех характеристик и факторов оптимизации работы с клиентами была выбрана CRM-система на базе Microsoft Dynamics 365, а в качестве партнера выступила компания Columbus.

На первом этапе работ создана единая информационная база взаимодействия с заказчиками в рамках всей группы компаний. Тогда же была настроена расширенная форма анкеты клиента, необходимая для анализа клиентского потенциала, планирования будущих заказов, а также целевых маркетинговых воздействий.

Серьезное внимание было уделено оптимизации разрозненной продуктовой номенклатуры и созданию унифицированного продуктового каталога специально под задачи подразделений продаж. Унификация каталога призвана существенно упростить работу менеджерам по продажам. Кроме того, решение позволяет вести учет товаров конкурентов, принимая во внимание характеристики и стоимость продукции других производителей, сопоставлять эти данные с предложениями «Русской кожи» на конкурентных сделках.

Специалисты Columbus оптимизировали и настроили ключевые процессы взаимодействия с текущими и потенциальными клиентами: операции по продажам, обслуживанию, маркетингу, а также планированию, проведению и анализу результатов участия в выставках и мероприятиях. Уже на текущем этапе проекта специалисты по продажам и продвижению получили возможность работать в «поле» – в рамках коммуникации с заказчиками вносить информацию в CRM с мобильных устройств. Накапливаемые данные позволяют отслеживать и анализировать эффективность работы сбыта, и главное, прогнозировать потребности заказчиков.

Теперь менеджеры и руководство «Русской кожи» могут более детально понимать состояние работы с каждым клиентом, ставить задачи и отслеживать их выполнение, анализировать территориальное присутствие предприятия и определять KPI по продвижению продукции в отдельных отраслях.

В настоящий момент идет поддержка и непрерывное развитие функционала CRM-системы в рамках сервиса Columbus Care.

Следующим шагом станет интеграция CRM-системы с ERP. По завершении этого этапа проекта специалисты по продажам смогут вести всю работу с клиентами в «едином окне»: от сбора информации о бизнесе заказчика до заполнения данных по отгрузке продукции, от появления лида до корректировки производственных планов или получения обратной связи по совершенному заказу. Все данные можно будет вносить, в том числе с мобильных устройств.

Как рассказал Сергей Рычагов, коммерческий директор АО «Русская кожа», теперь менеджеры могут соотносить потенциальные сделки с имеющейся номенклатурой, что позволит увеличить точность производственного планирования.

В группу компаний «Русская кожа» входит шесть предприятий, занимающихся производством натуральной кожи для галантерейной, обувной, автомобильной, мебельной, авиационной и других отраслей. На долю Рязанского кожевенного завода АО «Русская кожа» приходится 35% всего производства кожи в России. Также компания активно ведет международную торговлю – экспортные поставки продукции осуществляются в 31 страну мира.

В планах руководства компании множество идей по развитию применяемых в компании логистических операций. Требовалось найти платформу, которая сможет поддержать не только текущие, но и будущие бизнес-процессы склада. Обслуживание и развитие старой системы требовало больших усилий, поэтому было решено перейти на новое WMS-решение. Главной целью внедрения была острая потребность в переходе от «бумажного» управления складом, где все процессы выполнялись вручную, к современным способам работы, полностью исключающим ручные способы передачи и внесения информации. Немаловажными факторами перехода на новую WMS также являлись увеличение скорости обработки заказов, повышение качества сборки и контроль за работой склада в режиме реального времени.

Основным критерием выбора партнера был успешный опыт реализации проектов автоматизации складов со сложным товаром. Кроме того, компания искала уже готовое решение, что может обеспечить быстрый запуск и качественный результат. В итоге Melon Fashion Group остановила свой выбор на экспертизе консалтинговой компании Columbus.

На верхнем уровне проект был разделен на три основных этапа – диагностика процессов склада, внедрение ключевого функционала и интеграция с «1С», а также дальнейшее развитие решения с учетом будущих потребностей. При этом в силу сложности обрабатываемого товара этап диагностики был особенно важен и для консультантов, и для заказчика – это дало понимание, какие процессы подлежат автоматизации, какие подходы применить и какое в итоге решение следует внедрять. Одним из факторов проекта явилось решение устанавливать базовую версию системы, с минимальными доработками функционала, что в свою очередь дало возможность ввести ее в эксплуатацию в минимальные сроки.

По словам Ольги Руденко, руководителя отдела складской логистики Melon Fashion Group, в результате внедрения пришлось пересмотреть многие складские процессы. В результате компания получает данные о ходе всех складских операций в реальном времени. Система позволяет контролировать движение каждой единицы товара, планировать выполнение задач и создать систему мотивации сотрудников с учетом количественно-качественных результатов труда.

В целях снижения стоимости владения системой и для большей независимости от партнера Melon Fashion Group выбрала путь самостоятельной автоматизации. Первое знакомство с решением прошло на интеграционном тесте, после чего обучение продолжили на рабочей версии системы. Также консультанты провели тренинг, где были рассмотрены самые сложные процессы склада. В дальнейшем компания планирует развитие решения, в ходе которого будут переработаны процессы кросс-докинга, управления размещением и приложением для приемки грузов внешними контрагентами.

До проекта рязанский кожевенный завод использовал большое число систем – множество программ собственной разработки и другие решения, предприятию требовалось создать единую платформу для управления ключевыми процессами.

При поиске партнера завод изучил предложения от нескольких консалтинговых компаний на разных системах автоматизации предприятий. В ходе предпроектного обследования консультанты Columbus предложили способы оптимизации планирования производства. В итоге руководство завода приняло решение работать с компанией Columbus на платформе Microsoft Dynamics AX 2012.

Проект стартовал с главного предприятия группы компаний «Русская кожа» – рязанского кожевенного завода АО «Русская кожа».

Основными целями проекта стали: создание условий для оперативного отслеживания хода производства, сокращение минимальной партии заказов, повышение уровня клиентского сервиса, а также точности прогнозирования сроков поставок.

Главная задача первого этапа проекта – автоматизация основной цепочки поставок, от закупки сырья и химических материалов до продажи продукции, с акцентом на производстве и производственном планировании. В рамках этого же этапа команда Columbus реализует предложения по кластеризации номенклатуры, то есть ее разделения на группы в зависимости от ликвидности, частоты спроса и оборачиваемости. Такая стратегия работы с номенклатурой поможет специалистам завода определять оптимальные объемы страховых складских запасов, а также объемы производства краста – заготовок для дальнейшей обработки изделий.

Функционал ERP-системы дополнен возможностями CRM-решения. Планируется расширять стандартный функционал CRM другими инструментами – использованием пайплайна, мобильной платформой и др. Это предоставит производству возможность учитывать прогнозы продаж и прорабатывать сделки с клиентами на более ранних этапах.

Как сообщает Сергей Рычагов, Директор по проектам АО «Русская кожа», недавно был добавлен новый тип продукции – для автопроизводителей. Это направление производства требует высокого уровня сервиса, четкости в исполнении сроков и объемов поставок. Поэтому перед системой появились новые задачи, которые связаны с эффективностью использования производственных ресурсов и повышением оборачиваемости и рентабельности нашей продукции.

Группа компаний «Русская кожа» выпускает одежную, галантерейную, мебельную кожу, спецкожу для оборонно-промышленного комплекса, а также кожу для обуви, интерьеров авто, авиации и др. Рязанский кожевенный завод АО «Русская кожа» – самый крупный производитель натуральной кожи в России, на долю завода приходится 35% всего производства кожи в стране.

С 2003 года «Тойота Мотор» использует ERP-систему на базе Microsoft Dynamics AX 3.0. С течением времени и развитием технологий у компании возникла необходимость в переходе на новое решение. В качестве платформы была выбрана Microsoft Dynamics AX 2012.

В «Тойота Мотор» рассматривали два варианта перехода – технический перенос процессов или полное перевнедрение ERP. По результатам описания ключевых бизнес-процессов и выработки рекомендаций по их автоматизации было решено провести полное перевнедрение.

В результате проекта большинство операций, которые выполняют дилеры «Тойота Мотор» на портале компании, переведены на новую платформу, например, внесение и согласование заказов, корректировка планов, осуществление приемки автомобилей на складах и продажи конечным покупателям.

Специалисты Columbus провели миграцию основных справочников системы, а также перенос функционала блока продаж и учета всех статусов автомобиля, начиная от производства и заканчивая передачей автомобиля конечному потребителю. Были автоматизированы процессы поставки автомобилей дилерам: размещения заказов, корректировки и согласования планов производства, регистрации выпуска автомобилей на заводах, доставки и продажи автомобилей дилерам и конечным клиентам.

Проект охватывает компанию ООО «Тойота Мотор», а также 162 дилеров «Тойота» и «Лексус» по всей России с более чем 2 тыс. пользователей.

По словам Дмитрия Энкельмана, начальника ИТ-департамента «Тойота Мотор», в дальнейших планах – перенос функционала логистики и автоматизация проведения розничных операций: например, планирования работы логистических операторов, занимающихся доставкой автомобилей дилерам.

Sucden проводит масштабный проект обновлений ERP-систем на всех своих предприятиях в России. Внедрение Microsoft Dynamics AX 2012 было сначала реализовано на флагманском предприятии компании — Добринском сахарном заводе, после чего переход на новую платформу прошел на Каменском сахарном заводе. По итогам проектов Sucden получила единую для всех заводов бизнес-модель и унифицировала процессы планирования и учета.

До проекта предприятия холдинга использовали ERP-системы разных поколений, они уже не отвечали требованиям производительности и унификации бизнес-процессов всех заводов Sucden. Решения не поддерживали важные для холдинга операции, например, не было удобных инструментов по бюджетированию и автоматическому формированию бухгалтерской и налоговой отчетности. Руководство Sucden искало комплексное решение способное охватить и оптимизировать задачи финансов, логистики, производства и упаковки продукции, учета стоимости сырья, производственных и непроизводственных затрат, расчета себестоимости готовой продукции и др. Требовался реинжиниринг процессов бюджетирования, управления складами и отгрузками.

Целью проекта на Добринском сахарном заводе было не только построение эффективных бизнес-процессов и их автоматизация, но и развертывание легко масштабируемой информационной системы, подходы к построению которой возьмут за основу и другие заводы Sucden.

В результате внедрения системы на Добринском сахарном заводе было автоматизировано порядка 170 рабочих мест.

Следующим этапом проекта обновлений ERP-систем на заводах Sucden стало развертывание Microsoft Dynamics AX 2012 на заводе «Атмис-сахар». За основу была взята бизнес-модель, сформированная для Добринского сахарного завода, но с рядом доработок, учитывающих специфику в организации процессов двух предприятий. Для этих целей был проведен пользовательский интеграционный тест.

В результате внедрения системы на «Атмис-сахар» было автоматизировано 90 рабочих мест.

Функциональность ERP-системы охватила деятельность всех подразделений компании.

Как отметила Елена Туманова, директор департамента информационных систем Sucden, планируется создать единую для всей группы компаний информационную среду, поэтому проект охватит все заводы холдинга в России.

Проект затронул 226 магазинов и все ключевые подразделения торговой сети. Переход на единую корпоративную ERP-систему позволил стандартизировать учет данных, оперативно получать информацию по каждому магазину и эффективно осуществлять планирование и анализ деятельности всей компании.

Итогом внедрения стала унификация ранее разрозненных процессов финансов, закупок и продаж, ассортиментного планирования, управления логистикой, учета продукции и др.

До проекта торговая сеть использовала несколько ИТ-решений: для ведения бухгалтерского учета, системы безопасности, POS-систему, а также решения для электронного обмена документами и управления терминалами сбора данных. Такое число разрозненных систем создавало сложности при осуществлении их поддержки, отнимало много времени и сил у сотрудников ИТ-отдела. Руководство сети «Гроздь» искало комплексное решение с широкими возможностями по доработке и развитию функционала, исходя из будущих потребностей торговой сети. Требовалось унифицировать рабочие операции всех магазинов и подразделений торговой сети. Новая ERP-система должна была охватить процессы финансов, логистики, управления распределительным центром и отгрузками, собственного производства, учета сырья и продукции, управления ассортиментом, электронного обмена данными с поставщиками, учета ретро-бонусов и другие.

В ходе поисков новой системы руководство «Гроздь» изучило предложения ведущих вендоров и остановилась на платформе Microsoft Dynamics AX. Для поиска поставщика решения торговая сеть провела тендер с участием нескольких ИТ-консалтинговых компаний, в результате которого партнером стала Columbus.

Реализация проекта шла поэтапно, за это время специалисты провели: автоматизацию процессов табельного учета, торговых и логистических процессов, настройку финансового контура и масштабное тиражирование. В ходе внедрения специалисты Columbus также провели настройку решения EDI для обеспечения возможности электронного обмена данными между ERP-системой и поставщиками.

Как отметил Андрей Махновец, ИТ-директор торговой сети «Гроздь», в систему заложены удобные инструменты контроля бизнес-процессов, наглядного представления информации, формирования и анализа отчетности. Все это помогает руководству компании своевременно получать необходимые сведения и принимать взвешенные решения.

В 2015 году Concept Group завершила внедрение складского решения Columbus WMS. Оно автоматизировало процессы распределительного центра площадью свыше 10 тыс. кв. м, выполняющего заказы розничных и оптовых сетей, франчайзинг-партнеров, а также задачи достаки для собственных интернет-магазинов. Ежедневно распределительный центр обеспечивает комплектование, маркировку и отправку 80-100 тыс. единиц товара. Такой уровень нагрузки накладывает высокие требования к организации технической поддержки одного из ключевых приложений.

В течении первых нескольких месяцев эксплуатации WMS-системы Concept Group использовала собственных специалистов для выполнения задач поддержки в круглосуточном режиме, а также привлекала Columbus для решения вопросов развития функциональности. Однако в начале 2016 года руководство приняло решение перейти от самостоятельной поддержки WMS к использованию аутсорсингового сервиса Columbus Care, выбрав пакеты услуг Columbus Hotline и Advanced Care.

Как отметил Сергей Соколов, руководитель отдела ИТ-инфраструктуры Concept Group, в процессе принятия решения о переходе на аутсорсинг детально оценивались риски: смогут ли «чужие специалисты» правильно расставлять приоритеты при обработке и исполнении прямых запросов бизнес-пользователей. Первое время после включения нового механизма ИТ-подразделение пристально отслеживало коммуникации бизнеса и служб подрядчика – происходила некоторая «притирка». Сейчас же весь процесс – это хорошо отлаженный механизм, а ИТ-подразделение проводит только аналитику пост-фактум.

За первые 12 месяцев работы количество инцидентов сократилось почти в пять раз. При этом инциденты, возникающие в процессе эксплуатации системы, не оказывают критичного влияния на работу распределительного центра. Процент выполнения параметров SLA составил 98%.

Для повышения конверсии кредитных заявок компания решила сократить количество анкетных данных до минимально необходимых, а также создать модель, прогнозирующую вероятность положительного ответа банка. Определение минимального набора данных и построение прототипа компания MoneyCare доверила экспертам Columbus.

Современные технологии позволяют финансовым компаниям работать с большим набором данных быстрее и эффективнее, представляя собой совокупность различных методов обнаружения знаний. Например, машинное обучение — это очень комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и создание на их основе прогнозов будущего поведения, результатов и тенденций. Выбирая платформу машинного обучения, специалисты MoneyCare остановились на облачном сервисе Azure Machine Learning, который позволяет оперативно создавать и развертывать полнофункциональные прогнозные модели в качестве решений аналитики.

Использование облачных решений позволяет быстро развернуть желаемую инфраструктуру с минимальными инвестициями. Облачные технологии открывают широкое поле для экспериментов – например, использовать машинное обучение для прогнозирования, не вкладываясь в развитие вычислительных мощностей или аналитических инструментов.

На первом этапе проекта был создан прототип классификатора в Azure Machine Learning, задача которого – отбор более 60% заявок на кредит с вероятностью одобрения более 80%. При этом были использованы такие методы, как дискриминантный анализ, регрессионный анализ, кластеризация, классификация на основе разделимости, а также алгоритмы сокращения размерности.

Второй частью проекта стало обучение сотрудников MoneyCare принципам работы и совместный воркшоп по совершенствованию прототипа. В этот этап вошло консультирование по настройке моделей, типовым задачам машинного обучения, а также определение следующих шагов по улучшению прототипа.