нефтегазовая отрасль

Аналитическая система использует такие потоки информации, как объемы суточной добычи на Новопортовском и Приразломном месторождениях «Газпром нефти» и объемы накопления нефти в нефтехранилищах, местоположение и параметры движения судов, данные о ледовой обстановке на маршрутах, графиках приливов и отливов, погодных условиях, возможность формирования новых стандартных для рынка партий поставок сырья. Внедрение системы позволило значительно сократить сроки планирования и согласования операций по отгрузке нефти и оптимизировать транспортные издержки.

Функционал системы позволяет в режиме реального времени вести комплексный анализ эффективности эксплуатации флота, оценивая скорость движения на маршруте, расход топлива, объем загрузки судов. «Капитан» осуществляет онлайн-мониторинг местоположения и параметров движения судов, грузовых операций, маршрутов и ледокольных проводок. Ежедневно система обрабатывает около 7 тыс. входных параметров и выдает оптимальные логистические решения, просчитывая более 1 млн возможных вариантов и оперативно реагируя на возможные отклонения.

Система самостоятельно формирует оптимальный график использования танкерного и ледокольного флота, отгрузок с терминалов и плавучего нефтехранилища и синхронизирует все звенья цепочки поставок. Ее функционал позволяет оперативно формировать график отгрузок нефти с горизонтом до трех лет, что обеспечивает возможность оптимизации состава фрахтуемого и собственного флота компании.

Задача новой системы – безопасно управлять логистикой в Арктике и обеспечивать вывоз всего объема добываемой нефти с минимальными затратами. Она круглосуточно отслеживает параметры доступности месторождений и нефтехранилищ компании с учетом прогноза погодных условий, включая данные по ледовой обстановке – это позволяет при необходимости оперативно корректировать логистику арктического флота. Кроме того, возможности работы системы в предиктивном режиме за счет накопленных исторических данных позволяют прогнозировать потенциальные ограничения, которые могут возникнуть на пути движения судов, и предлагать более оптимальные и безопасные маршруты.

По словам председателя правления «Газпром нефти» Александра Дюкова, вопрос бесперебойной и эффективной логистики является критически важным для арктических месторождений, которые находятся в удаленном доступе от инфраструктуры: объемы добычи имеют прямую зависимость от своевременного вывоза углеводородов. Уже по результатам опытно-промышленной эксплуатации системы «Газпром нефть» добилась снижения затрат на 10% в рамках действующей логистической схемы круглогодичного вывоза нефти арктических сортов. В перспективе «Капитан» имеет потенциал стать частью комплексного плана по модернизации и расширению магистральной инфраструктуры для увеличения грузопотока по Северному морскому пути.

Внедрение технологий и устройств дополненной реальности в производственный процесс позволило перевести все мероприятия, выполняемые работниками цеха подготовки и перекачки нефти при осмотре и обслуживании технологического оборудования, с бумажных носителей в графический цифровой формат. Решение также обеспечило централизованное управление назначением заданий персоналу, сбор и обработку информации о выполненных операциях, затраченном времени, соблюдении правил производственной безопасности.

В цифровой формат переведены два крупных функциональных блока задач: обходы оборудования оперативным персоналом и учет состояния контрольно-измерительных приборов и автоматики. При осмотре и обслуживании оборудования работники руководствуются наглядными пошаговыми инструкциями, транслируемыми на дисплеи «умных» очков и планшетов. Обходчики получили возможность управлять процессами с помощью голосовых команд, идентифицировать оборудование по нанесенным на него штрих-кодам, определять состояние контрольно-измерительных приборов, а также при необходимости консультироваться с профильными службами посредством видео- и аудио-связи для оперативного решения производственных задач.

Опытно-промышленная эксплуатация платформы XR, применение технологий и устройств дополненной реальности подтвердили свою эффективность. Использование информационной системы положительно повлияло на качество обслуживания оборудования, способствовало снижению временных затрат, повышению уровня производственной безопасности.
 

Первым направлением для автоматического анализа состояния и оптимизации стал процесс закупок. Результаты удалось получить сразу: внедрение платформы Celonis Enterprise, проведенное при поддержке «Техносерв», позволило добиться полной прозрачности в закупочных процедурах. При этом у подразделения внутреннего аудита появился инструмент для постоянного совершенствования процесса и борьбы с потенциальным мошенничеством.

Получая фактические данные из систем автоматизации закупок, система контролирует состояние бизнес-процессов в режиме реального времени и выделяет аномалии: отступление от правил, неоптимальные затраты, срыв сроков закупки и т.д. Анализируя наглядную карту действующих бизнес-процессов, специалисты «Сахалин Энерджи» определяют те этапы, изменение которых повысит результативность работы подразделений, сократит финансовые затраты, а также уменьшит нагрузку на сотрудников службы закупок.

В рамках проекта эксперты «Техносерва» адаптировали модель данных к процессам нефтегазовой компании и дополнили программную платформу набором готовых базовых отчетов для процесса P2P из Celonis Content Store. Это позволило получить первый значимый результат уже через две недели после старта проекта.

Ключевым направлением совместной работы станет разработка, тестирование и внедрение решений по накоплению и обработке данных в реальном времени на базе СУБД Tarantool для оптимизации и повышения эффективности процессов в области логистики, переработки и сбыта нефтепродуктов. Результатом должно стать создание универсальной системы на основе российского программного обеспечения, которая позволит в онлайн-режиме осуществлять комплексное управление производством, реализацией и доставкой продукции с производственных активов компании в любую точку мира.

Система будет интегрирована в глобальную ИТ-платформу «Газпром нефти», над созданием которой компания работает в рамках цифровой трансформации бизнеса. Кроме того, партнеры совместно займутся разработкой российской промышленной шины данных для сбора, унификации и анализа информации в режиме реального времени. Планируется, что результатом совместной работы станут прототипы принципиально новых сбытовых процессов, которые будут в реальном времени реагировать на изменения рыночной ситуации — это позволит в том числе сокращать издержки и нивелировать риски при проведении платежных операций.

Апробацию технологий партнеры планируют осуществить на базе технологических мощностей операторов битумного и авиатопливного бизнесов компании — «Газпром нефть — Битумные материалы» и «Газпромнефть-Аэро» соответственно. Первым проектом станет внедрение ИТ-решения по управлению поставками битумных материалов в любую точку в заданное время, что повысит эффективность логистики автомобильных перевозок. Также будет создана система мгновенных взаиморасчетов по заправкам «в крыло» на основе технологии блокчейн. Впоследствии новые решения будут тиражированы на другие активы компании и интегрированы в ИТ-архитектуру единой цифровой платформы.

«КНГК-Групп» занимается проектированием и инжинирингом, разрабатывает бизнес-проекты под ключ, оказывает услуги менеджмента и аудита, а также консультирует по вопросам финансов и управления активами. Сфера специфична, критичные данные разноплановы и объем их велик, поэтому компания предъявляет жесткие требования к возможностям DLP.

Как отметил ИТ-директор «КНГК-Групп» Иван Мищенко, на новую систему перешли с решения другого вендора – DLP Falcongaze. Кроме того, тестировали решение InfoWatch, но по ряду параметров оно уступило. Выбранная система стабильна при работе с большими массивами данных, более гибка в настройке, оперативна и при этом дает глубокую аналитику. При этом некоторые методы анализа уникальны и весьма эффективны.

Еще одним доводом в пользу выбора продукта стала клиентоориентированность разработчика, в том числе качественная техподдержка. На начальном этапе тестирования возникла сложность: часть возможностей системы была недоступна на виртуальной инфраструктуре из-за ее редкой реализации. Путем доработок и тонких настроек с помощью специалистов «СёрчИнформ» удалось устранить неполадки.

Соглашение предполагает проведение специалистами Yandex Data Factory независимой экспертизы существующих технологических решений, совместную разработку и реализацию научно-исследовательских и технологических проектов, а также обмен научно-технической информацией, знаниями и обучение сотрудников компаний.

По словам первого заместителя генерального директора «Газпром нефти» Вадима Яковлева, необходимость вовлечения в разработку новых категорий запасов требует от нефтяных компаний организации кросс-функционального взаимодействия между экспертами различных отраслей знания, анализа больших объемов геологической и технической информации.

Нефтегазовая отрасль — одна из наиболее перспективных с точки зрения использования новых технологий, поскольку в ней накоплены большие объемы данных, а простые решения по оптимизации производства и бизнеса давно применены. Такое сочетание вместе со значительным оборотом и высокой технологичностью создает хорошие возможности для получения значительного эффекта от внедрения решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Постоянное совершенствование методов, применяемых киберпреступниками, ведет к росту риска возникновения катастроф и увеличению масштаба их последствий. Как отмечают аналитики «Делойт», до сих пор нефтегазовому сектору удавалось избегать крупных производственных катастроф. Но если компании не расширят свои программы по управлению киберрисками, это везение может вскоре закончиться.

Несмотря на масштабное распространение инновационных методов работы, таких как роботизированные системы, цифровые решения и Интернет вещей, в вопросах кибербезопасности нефтегазовый сектор по-прежнему отстает от других отраслей. Для обеспечения безопасности и гибкости операционных процессов и их готовности к возможным угрозам нефтегазовые компании должны объединить усилия в двух сферах — технической и ИТ, применяя специализированные решения.

Понимание рисков

При создании систем управления производственными процессами (Industrial control system, ICS) не предполагалось их дальнейшее объединение в сети, однако сегодня происходит именно это. Цифровизация операционных процессов в нефтегазовом секторе привела к тому, что перед компаниями открываются новые возможности для повышения производительности и сокращения затрат.

В то же время слияние производственных и бизнес-процессов также делает организации уязвимыми для новых киберрисков. Можно отметить несколько возможных сценариев изменения ландшафта киберрисков.

• Использование незащищенного удаленного доступа для осуществления взаимодействия позволяет киберпреступникамполучить контроль над системой, управляющей производственными процессами, и вызвать ее перегрузку.
• Некорректное тестирование информационных систем перед их развертыванием приводит к полному отказу систем и, как следствие, к сбоям или остановке производственных процессов.
• Неэффективные методы обеспечения безопасности, применяемые сторонними контрагентами, позволяют вирусам проникнуть в производственную программную среду, что приводит к остановке ключевых систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA).
• Приобретение технологических продуктов без проведения полноценного предварительного тестирования и исправления ошибок делает предприятие уязвимым и позволяет враждебно настроенным лицам получить удаленный доступ к системам.

Эти примеры показывают, что существует множество источников киберугроз: сотрудников, стремящихся организовать диверсию на производстве, конкурентов, желающих нанести ущерб бренду компании, третьих лиц, заинтересованных в остановке ее работы. И пусть не все риски можно минимизировать, важно понимать, какие виды контрольных процедур существуют в организации и над чем еще необходимо работать.

Компании должны критически взглянуть на информационные системы и операционные процессы. Полезным инструментом для этого может стать анализ Bow-Tie — популярная концепция, широко используемая в инженерно-технической области для оценки отказов оборудования. Для защиты ICS-систем также можно применять следующие дополнительные меры.

• Оценка зрелости существующих средств обеспечения контроля. Данная мера предполагает инвентаризацию активов и оборудования, а также оценку их значимости для организации. При этом определяется наличие или отсутствие в работе ключевых активов и оборудования детально изученных уязвимостей, которыми можно воспользоваться, проводится оценка зрелости средств обеспечения контроля с целью упреждающего управления указанными угрозами.
• Разработка единой программы. Централизованная программа обеспечения кибербезопасности в нефтегазовом секторе может быть разработана и внедрена путем проведения многолетней работы, направленной на комплексное преобразование ICS-систем. При этом на каждом этапе трансформации необходимо помнить о самой главной цели — совершенствование процессов управления операционными процессами для создания безопасной, готовой к работе и защищенной контрольной среды.
• Внедрение ключевых контрольных процедур. Несмотря на то что показатели готовности к рискам разнятся от компании к компании, существует несколько основополагающих средств обеспечения контроля киберрисков, которые должна иметь в своем наличии практически любая нефтегазовая компания. К ним относятся проведение информационно-разъяснительной работы среди сотрудников, осуществление контроля доступа, обеспечение безопасности коммуникационной сети, ограничение использования и проверка переносных носителей информации, а также разработка регламента реагирования в случае возникновения угроз.
• Обеспечение эффективных механизмов управления. Внедрение программ информационной безопасности при управлении операционными процессами сопряжено с дополнительными сложностями, связанными с управлением кадровыми ресурсами. Организации должны разработать программу проведения информационно-разъяснительных мероприятий, чтобы преодолеть непонимание между ИТ-специалистами и специалистами по ICS-системам, а также обеспечить возможности карьерного роста для тех сотрудников, которые желают специализироваться в области информационной безопасности ICS-систем.