Новости

Ключевым драйвером развития российского рынка биометрических технологий является платформа удаленной биометрической идентификации (ЕБС), создающая безопасную среду для масштабирования рынка через интеграцию разнообразных клиентских сценариев национального масштаба.

Структура российского рынка биометрических технологий значительно отличается от мирового. В то время как в глобальном пространстве доминирующую долю продолжают занимать технологии отпечатков пальцев (Fingerprint), в России наблюдается активное проникновение технологии распознавания лиц (Facial Recognition). За последние три года технологии распознавания лица увеличили свою долю в общем объеме российского биометрического рынка почти до 50%, ежегодно демонстрируя более чем двукратный рост.

Ключевой тренд — переход от внутрикорпоративного использования биометрии к активному освоению сценариев, связанных с клиентскими сервисами. Данную тенденцию можно наблюдать практически во всех потребительских сегментах: на транспорте — от систем видеонаблюдения и биометрических систем управления доступом к системам самостоятельной регистрации; на спортивных объектах — от систем видеоаналитики к биометрии, интегрированной с билетными кассами, и развитию «безбумажных» технологий.

В банковском секторе происходит переход от систем доступа к корпоративным информационным системам к удаленной идентификации клиентов, в ретейле и ресторанно-гостиничном бизнесе — от систем учета рабочего времени сотрудников к биометрическим платежным системам, персонализированным сервисам, биометрическим системам check-in и использованию биометрических идентификаторов как эффективного инструмента в рекламе и маркетинге.

В целом, финтех должен стать главным сегментом, в котором будет развиваться российский рынок биометрии в ближайшие 4-5 лет. Согласно оценкам J’son & Partners Consulting, именно рынок банковской биометрии в период 2018-2022 годов будет демонстрировать самые высокие темпы роста.

Скорость цифровой трансформации бизнеса нарастает экспоненциально, считают аналитики IDC. Ближайшие пять лет станут этапом «умножения инноваций» и руководители информационных служб должны будут создавать новые цифровые платформы, одновременно модернизируя или ликвидируя устаревшие системы. Им придется переосмыслить структуру и задачи ИТ-службы, а также способы взаимодействия с клиентами, сотрудниками и партнерами и контроля ИТ в свете рисков, связанных с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, отмечают аналитики.

• Прогноз 1. Потребности бизнеса заставят к 2021 году 70% ИТ-служб создать средства «гибкой связи», соединяющие через программные интерфейсы и архитектуры системы, разрабатываемые облачными провайдерами, стартапами и так далее.
• Прогноз 2. В 70% ИТ-служб к 2021 году будут активно применять анализ данных и средства искусственного интеллекта в работе самой ИТ-службы.
• Прогноз 3. На 65% предприятий к 2022 году ИТ-службам будет поставлена задача перестройки средств контроля с целью противодействия новым рискам, связанным с искусственным интеллектом, машинным обучением, защитой данных и этикой.
• Прогноз 4. В 2022 году на долю перестроенных ИТ-служб будет приходиться 75% реализованных успешных цифровых стратегий.
• Прогноз 5. К 2020 году размер зарплаты у 80% руководителей ИТ-служб будет определяться с учетом ключевых показателей эффективности бизнеса, а не работы самой ИТ-службы.
• Прогноз 6. К 2020 году 60% глав ИТ-служб уже приступят к созданию платформы цифрового доверия, задачи которой будут выходить за рамки предотвращения кибератак и которая позволит компании стабильно восстанавливаться после неблагоприятных событий.
• Прогноз 7. К 2022 году 75% глав ИТ-служб из числа тех, которым не удастся перестроить свою службу на основе полномочных групп по ИТ-продуктам, будут признаны не выполняющими свои обязанности.
• Прогноз 8. Вплоть до 2022 года кадровых резервов для работы с новыми технологиями будет не хватать как минимум на 30%, а эффективность обучения и удержания специалистов станет критерием дифференциации компаний.
• Прогноз 9. К 2021 году 65% глав ИТ-служб распространят методы Agile и DevOps на бизнес, чтобы достичь темпа, необходимого для инноваций.
• Прогноз 10. К 2023 году 70% глав ИТ-служб из числа тех, которые не справятся с разделением контроля ИТ, стратегии и операций между граничными вычислениями (где главную роль играют бизнес-подразделения), операционными технологиями и ИТ, потерпят профессиональную неудачу.

Группа компаний объединяет ведущих производителей продуктов питания Удмуртии, Пермского края, Республик Татарстан и Башкортостан. Более 10 лет предприятия холдинга работают в системе электронного документооборота Directum: управляют делопроизводством, финансовыми документами, договорами, другими внутренними процессами.

В октябре этого года Directum выпустила новое решение – чат-бот для бизнеса, «общаясь» с которым, пользователи взаимодействуют с СЭД через смартфон. Руководство «Комос Групп» оценило применимость бота для своих процессов и приняло решение о его внедрении. В частности, с помощью Directum Bot планировалось ускорить организацию совещаний и улучшить контроль исполнения поручений.

Через диалог с чат-ботом в приложении Viber сотрудники холдинга согласуют протоколы совещаний, выводят общий список поручений на исполнение, получают и исполняют поручения по результатам рабочих встреч. Информация об исполненном поручении автоматически появляется в корпоративной СЭД.

В планах компании – тиражирование решения на другие процессы и подключение к боту сотрудников, не работающих в системе Directum. Так, в ближайшем будущем планируется автоматизировать подписание протокола встречи председателем совещания и рассылку напоминаний о совещании. Кроме того, через бота будут организованы сбор кайдзен-предложений для развития производства, оформление заявок на ремонт из удаленных магазинов, согласование служебных записок и ознакомление с организационной документацией.

По оценкам аналитиков Gartner, ориентация сотрудников компании на желаемую корпоративную культуру позволяет повысить производительность с точки зрения доходов на 9%. Но лишь 31% руководителей HR-служб в опросах говорят о том, что в их компании культура способна стимулировать производительность. Корпоративная культура стала одним из ключевых факторов, отличающих компании с высоким уровнем производительности, заключают аналитики. На культуру компании обращают внимание не только кандидаты на работу, но и инвесторы.

Однако исследования Gartner показывают, что «правильного» типа корпоративной культуры не существует. Поэтому руководителям следует сосредоточить усилия не на выборе желаемой культуры, а на том, чтобы заставить работать имеющуюся культуру. Для этого сотрудники должны, во-первых, знать, в чем заключается культура компании, во-вторых, разделять ее принципы, и в-третьих, вести себя так, чтобы поддерживать культуру.

Руководители должны не только подавать пример своим поведением, но и встроить культуру и приоритеты компании в системы и процессы и дать нижестоящим руководителям возможность сделать то же самое в своих подразделениях, подчеркивают аналитики.

В 2018 году компании, работающие в сфере финансовых услуг, по предварительным оценкам, потратили на информационные технологии 440 млрд долл., а к 2021 году увеличат объем ИТ-расходов почти до 500 млрд долл. Больше половины расходов (57%) приходится на банковскую отрасль, 22% — на страховую, а 21% — на рынки капитала. При этом около 70% расходов будет связано с закупкой оборудования, программ и ИТ-сервисов у сторонних компаний, а остальные 30% пойдут на оплату внутренней разработки, поддержки и интеграции.

Затраты на информационные технологии, связанные с управлением риском, вырастут с 80 млрд долл. в 2018 году до 94 млрд в 2021-м. Финансовые компании вынуждены увеличивать вложения в средства выявления мошенничества, безопасности и обеспечения соответствия нормативным требованиям, отмечают аналитики IDC. Другими главными направлениями инвестиций являются повышение качества взаимодействия с клиентами и модернизация основных систем — платежных, кредитных, трейдинговых, страховых и административных. Аналитики отмечают рост числа трансформационных проектов и инвестиций в технологии цифрового взаимодействия с клиентами.

Опросы, проведенные компанией OutSystems, показывают, что в ИТ-службах назревает кризис в направлениях, касающихся цифровой трансформации и разработки приложений. Из 3500 руководителей ИТ-служб, принявших участие в опросе, две трети заявили, что в списках незавершенных заданий в разработке приложений накопилось слишком много пунктов и образовался затор.

Спрос на разработку приложений высок как никогда: 42% опрошенных сообщают, что в течение года им надо выпустить не менее 10 приложений, а у 21% в плане стоит выпуск 25 и более приложений. Но у 47% опрошенных на подготовку мобильного или веб-приложения уходит пять месяцев и больше. Главными проблемами участники опроса называют высокую долю неудач проектов цифровой трансформации, рост незавершенных заданий и дефицит квалифицированных разработчиков.

Распространенной практикой становится применение технологий разработки, требующих минимального создания исходного кода. Треть опрошенных уже применяет программные платформы такого типа, а 9% собираются их внедрять. При этом там, где используются такие платформы, почти в три раза реже встречаются списки незавершенных заданий разработки приложений.

Технологии искусственного интеллекта призваны дополнять возможности человеческого интеллекта и помогать людям полностью реализовать их потенциал, полагают аналитики Gartner. В новой модели принятия решений искусственный интеллект предоставляет человеку новые факты и варианты, но наиболее подходящий вариант должен выбрать человек.

Из-за внедрения технологий искусственного интеллекта сокращается меньше рабочих мест, чем ожидалось, отмечают аналитики. В опросе, проведенном в первом квартале этого года в Великобритании и США, только 16% сотрудников компаний, в которых уже внедрили подобные технологии, сообщили о сокращении рабочих мест, а 26% утверждали, что число рабочих мест в итоге даже выросло. Искусственный интеллект будет брать на себя рутинную работу, а сотрудников придется постоянно переучивать на новые задачи, указывают аналитики.

Чтобы система искусственного интеллекта могла создать полезную модель, ее тоже нужно обучать, и чрезвычайно важно правильно выбирать «учителей». Это одна из задач ИТ-директора. Инвестиции в технологии и кадры под его руководством определяют, как будет работать организация. Большинство директоров в опросах отмечает распространение роботов и виртуальных ассистентов — ботов. Сотрудники все больше доверяют машинам и поддерживают их внедрение.

Премьер-министр России Дмитрий Медведев назначил Елену Бойко заместителем министра здравоохранения РФ. Соответствующее распоряжение опубликовано на портале правовой информации.

Бойко станет седьмым замом министра здравоохранения РФ Вероники Скворцовой и будет отвечать за цифровизацию медицинской отрасли в России, пояснили в пресс-службе Минздрава РФ.

Ранее Бойко в течение нескольких лет возглавляла департамент информационных технологий и связи Минздрава, а до этого работала в Минкомсвязи, где была заместителем главы департамента государственной политики в области информатизации органов власти.

Вскоре после своего назначения новый министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Константин Носков сообщил, что в соответствии с поручением премьер-министра Дмитрия Медведева в рамках реализации госпрограммы «Цифровая экономика» в ключевых отечественных министерствах появится должность заместителя министра по цифровому развитию.

Подавляющее большинство юридических отделов крупных компаний не готовы поддерживать проекты цифровизации бизнеса — это показывают опросы, проводимые аналитиками Gartner. Между тем, готовность юридических отделов к переходу на цифровые технологии может повысить долю завершающихся в срок проектов на 63%, а количество проектов, в которых реализованы надлежащие меры по управлению рисками — на 46%.

Юридическим отделам придется столкнуться с тремя основными особенностями проектов цифровой транстформации, отмечают аналитики. Это необходимость юридической защиты прав на данные, доверия клиентов и сетей, ускоренный и децентрализованный процесс принятия решений, а также большая зависимость от доверия клиентов и их данных, что требует новых моделей контроля информации.

Аналитики рекомендуют при подготовке юридических отделов к работе в новых условиях сосредоточиться на четком распределении ролей и прав принятия решений среди сотрудников, создании инструментов быстрого реагирования на события, повышении цифровой квалификации сотрудников, а также разработать модель управления информацией, ориентированную не на соблюдение правил, а на принятие решений.

Исторически российский рынок бизнес-аналитики формировался благодаря постоянно растущему спросу на анализ корпоративных данных со стороны крупных компаний и холдингов. Заказчиками услуг в области обработки данных и создания BI-систем обычно были ИТ-подразделения, которые отвечали как за ИТ-инфраструктуру, так и за внедрение и развитие бизнес-приложений. Однако получившие развитие в последние годы технологические тенденции способны резко изменить направление развития рынка.

Компания Qlever Solutions обобщила тенденции на российском рынке бизнес-аналитики, которые стали заметны в 2018 году и, вероятно, будут определять поведение компаний в будущем.

Уже на протяжении нескольких лет как в мире, так и в России происходит процесс, который можно назвать демократизацией данных. Сегодня даже небольшая компания собирает и обрабатывает много данных о продажах, транзакциях, сотрудниках и клиентах. Применение бизнес-аналитики помогает оптимизировать процессы и резко снизить издержки. Кроме того, анализ данных открывает путь для выявления точек роста и поиска новых бизнес-моделей, что превращает BI в основу для цифровой трансформации предприятий.

Дефицит специалистов сдерживает рост рынка

В прошлом году расширение использования компаниями бизнес-аналитики заметно сдерживалось дефицитом доступных на рынке специалистов в области работы с данными. Причем недоставало всех типов специалистов, которые обычно составляют проектную команду по созданию BI-системы: разработчиков, администраторов, архитекторов данных. Наиболее вероятная причина резкого дефицита кадров в 2018 году — это шаги по формированию собственной экспертизы, которые начиная с 2015 года предпринимает большинство крупнейших российских предприятий.

В 2019 году дефицит специалистов по работе с данными сохранится. Рынок будет приспосабливаться, и стоимость часовых ставок квалифицированных разработчиков и архитекторов начнет расти. У поставщиков услуг могут значительно измениться приоритеты в корпоративном управлении. Если сегодня их усилия направлены на поддержание своей технической экспертизы, то в следующем году им придется больше внимания уделять формированию культуры управления проектами. Это позволит поставщикам услуг начать экономить время наиболее квалифицированных разработчиков и включать в проектные команды начинающих специалистов и выпускников вузов.

С другой стороны, инструменты для работы с данными становятся проще и сегодня уже не требуются какие-то специальные знания для того, чтобы самостоятельно научиться простейшим действиям с любой из популярных BI-платформ. Начнет меняться распространенное мнение о том, будто бизнес-аналитика доступна лишь крупным компаниям. В результате интерес к анализу своих данных в 2019 году появится у небольшого бизнеса.

Однако потребности со стороны традиционных и наиболее крупных в России заказчиков бизнес-аналитики будут смещаться в сторону сложных услуг — именно в этом сегменте и будет наблюдаться дефицит специалистов.

Гибкие методики управления проектами позволяют создавать сложные BI-системы

Тенденцией 2018 года стало распространение гибких методик (Agile) в управлении BI-проектами. Применение Agile позволяет заказчикам сразу, не дожидаясь окончания проекта, начать пользоваться результатами отдельных этапов.

Такой подход имеет целый ряд преимуществ: ниже проектные риски, проще планировать ресурсы, выше предсказуемость хода проекта и инвестиций. Кроме того, если меняются требования, то применение гибких методик позволяет корректировать течение проекта — менять приоритетность задач и подключать нужных специалистов.

В области работы с данными гибкие методики сегодня быстро превращаются в стандартный для индустрии подход к созданию BI-систем. Это уже не просто метод, который позволяет ускорить разработку и сэкономить деньги.

Причиной стало изменение реалий. Раньше типичной задачей был отчет или дэшборд – заказчик точно знал, какой результат ему нужен, искал ответ на вопрос, как из сырых данных получить требуемый отчет. Но сегодня все наоборот: у компании есть данные, причем много данных, и никто не знает, что из них можно извлечь и кому из бизнес-пользователей пригодится тот или иной показатель. Приходится отталкиваться от данных — смотреть на их качество и полноту, на источники, на потребности конкретных бизнес-пользователей и их готовность применять ту или иную информацию. Здесь не работает традиционный подход, где результат известен уже на старте.

Вторая волна интереса к BI: решение накопившихся проблем требует экспертизы

Задачи стали сложнее с технической точки зрения, чем раньше. Часть поступающих от компаний запросов связана с неудовлетворенностью работой уже созданных BI-систем — пользователей не устраивает скорость получения отчетов и время отклика BI-приложений. Выросло число запросов на создание BI-систем, разработка которых требует большой проектной команды из разных специалистов — разработчиков, администраторов и специалистов в области Data Science.

Первая проблема, с которой сталкиваются заказчики — это слишком большой промежуток времени от события до отражения его в отчетности. Еще несколько лет назад событие отражалось в отчете спустя несколько часов после его наступления, и такая скорость считалась приемлемой. Но сегодня требования меняются: нужно, чтобы загрузка и трансформация данных происходила за несколько минут. Скорость доставки отчетов особенно важна для крупных компаний с географически-распределенными филиалами и многоуровневой структурой управления.

Вторая проблема — быстрый рост сложности структуры хранения и обработки корпоративных данных. У компаний накопилось много данных, которые созданы разными способами, хранятся в разных системах и сильно отличаются с точки зрения качества и пригодности для анализа. В результате количество данных у компаний выросло, а их качество упало.

Как отмечают в Qlever, эпоха поверхностного BI быстро уходит, бизнес-аналитика перестала отталкиваться от дэшбордов. Сегодня проекты должны начинаться с данных — с поиска ответов на вопрос о том, достаточно ли их для решения бизнес-задач, как нужные данные получить и интегрировать.

Меняется роль ИТ-служб: они теряют инициативу и становятся сервисными

До 2018 года ИТ-руководители обычно становились инициаторами и ключевыми участниками тех проектов, которые связаны с обработкой данных, а в качестве проектной команды выступали ИТ-специалисты. Однако уже в прошлом году число вовлеченных в проекты функциональных менеджеров резко выросло и стало превышать количество ИТ-специалистов. Роль ИТ-подразделений стала превращаться в сервисную — они обеспечивают инфраструктуру для обработки данных и определяют регламенты. Владельцами данных все чаще становятся бизнес-пользователи.

Как полагают в Qlever, на стороне поставщика услуг все чаще будут появляться владельцы продукта (product owner). Понимание бизнес-процессов заказчика позволяет владельцу продукта учитывать и объединять запросы менеджеров из разных кросс-функциональных областей. Например, такое понимание значительно упростит разработку в том случае, когда из одних и тех же данных создаются отчеты для разных департаментов.

BI для Big Data: использование BI-платформ для анализа больших данных

Традиционно BI-платформы использовались компаниями для анализа внутренних данных — то есть тех, которые создаются и обрабатываются в корпоративных информационных системах. Это данные о продажах, клиентах, движении товаров, показатели эффективности. Однако в 2018 году бизнес-руководители все чаще хотели научиться извлекать пользу из объединения своих внутренних данных с внешними. Это могут быть данные из открытых источников, геоданные, а также данные, которые накапливаются у компаний, собирающих их попутно со своей основной деятельностью. В 2019 году к числу поставщиков данных могут добавиться операторы фискальных данных. Также оказать влияние на рынок открытых данных может расширение списка товаров, подлежащих обязательной маркировке, которая сделает рынок более прозрачным не только для контролирующих органов, но и для поставщиков.