Новости

С целью повышения эффективности исполнения процессов обмена данными путем сокращения непроизводительных и дублирующих операций, оптимизации информационного взаимодействия участников процессов ПАО «Аэрофлот» внедрило систему решения интеграционных задач автоматизированным способом на базе решения IBM API Connect.

Открытые API позволяют с минимальными затратами создать новые каналы для обмена информацией и продажи продуктов, упростить интеграцию с партнерскими сетями и помочь в выходе на новые рынки и проникновению в новые сегменты, продавать клиентам инновационные услуги и сервисы.

Результатами выполнения работ стали оптимизация и повышение эффективности процессов обмена данными в ПАО «Аэрофлот» и, как следствие, экономическая выгода от уменьшения количества ресурсов для их осуществления.

Система используется впервые в России, она полностью изменила процесс заказа, планирования производства и изготовления запасных частей.

Новая система SAP позволила эффективно вести учет заявок, оперативно планировать и управлять производством. Сейчас заявки цехов на изготовление запчастей размещаются в электронной системе, где учитываются сроки поставки, лимиты по ресурсам производителя, приоритетность. Все заказы отслеживаются, что позволяет оперативно отреагировать на любые изменения параметров. В системе есть возможность оперативного перепланирования, что помогает более точно оценить производственные мощности и увеличить количество заказов, исполняемых в срок.

Результаты планирования, исполнения и перемещения заказов стали прозрачными и доступными. Система позволяет формировать стандартные и кастомизированные оперативные и аналитические отчеты. Автоматизация процессов планирования, в том числе формирование потребностей в сырье, помогает более точно сформировать заявку на закупку, сократить цикл производства запасных деталей. Эти факторы помогли решить существующие проблемы и перейти к эффективному управлению складскими запасами, повысить производительность участков собственного изготовления запасных частей, оптимизировать численность специалистов, занятых в планировании, нарастить показатель оборачиваемости сырья и материалов.

По итогам внедрения уровень складских запасов снизился на 10%.

В дальнейшем решение будет использоваться для планирования и учета инструментов для механической обработки, станки оснастят терминалами двусторонней связи для обмена данными.

Как отметил главный механик ЕВРАЗ НТМК Андрей Зудов, это был сложный процесс. Планировать производство в имеющихся программах было очень непросто. Внедрение новой системы помогло автоматизировать ручные операции, меньше времени тратить на подготовку отчетов, вести единое для всех подразделений производственное планирование.

«Лаборатория Касперского» ведет свою деятельность почти в 200 странах и территориях мира, а ее офисы находятся в 31 стране. Долгое время процесс закупок в компании был разрозненным, а учет осуществлялся вручную. В одних случаях количество лиц, согласующих закупки, превышало два десятка, в других этот процесс вообще не контролировался. Глобальный реестр поставщиков отсутствовал. Для повышения эффективности закупок компания приняла решение создать общую информационную систему в масштабах всей организации.

Сегодня в «Лаборатории Касперского» выстроен единый процесс закупок: все работают в одной системе по общим правилам. Каждый сотрудник, совершающий заказ через SAP Ariba, может сразу видеть, кем была согласована конкретная закупка, почему выбрали именно этого поставщика, на каком этапе согласования находится его запрос в данный момент, кто еще будет его подтверждать, оплачен ли счет и т. д. Изменились и сами схемы передачи документов: поставщики теперь отправляют все счета и накладные напрямую в бухгалтерию, а не инициаторам закупок, как это делалось ранее.

Эффект от использования облачной бизнес-сети достигает 4 млн долл. в год, а экономическая эффективность проекта превысила 300%.

Как отметила Людмила Смирнова, финансовый директор «Лаборатории Касперского», благодаря использованию SAP Ariba получен современный удобный инструмент для управления операционными рисками и оптимизацией расходов по многим направлениям.

В ходе исследования кибербезопасности среди компаний малого и среднего бизнеса (SMB Cybersecurity Report) 53% респондентов заявили, что их компании подвергались вторжениям, повлекшим существенные финансовые издержки. По данным отчета, у 40% респондентов (предприятия с численностью 250-499 сотрудников) в прошлом году в результате серьезных атак случались 8-часовые простои. Как минимум половина систем пострадала в результате той или иной серьезной атаки у 39% респондентов.

30% средних компаний сообщили, что вторжения обошлись им менее чем в 100 тыс. долл., тогда как 20% назвали суммы от 1 млн. до 2 499 999 долл. Компании СМБ получают от систем безопасности до 5 тыс. уведомлений в день: средние компании расследуют 55,6% уведомлений, направленные на сотрудников атаки типа фишинга (79%), целевые кибератаки (77%), вымогательские программы (77%), DDoS-атаки (75%) и распространение BYOD (74%).

На фоне всеобщей озабоченности программами-вымогателями эксперты Cisco полагают, что значимость этой угрозы уменьшается в связи с тем, что все больше злоумышленников переключаются на незаконную добычу криптовалют (криптомайнинг). Привлекательность такого рода деятельности обусловлена тремя факторами: потенциально высокая доходность, невозможность отслеживания платежей и сравнительно невысокая тяжесть наказания в случае уголовного преследования.

Борясь с угрозами, компании инвестируют в технологии и кадры. При наличии достаточных кадровых ресурсов, прежде всего, решались бы следующие задачи: самый частый ответ — модернизация защиты оконечных точек с применением решений AMP/EDR (Advanced Malware Protection/Endpoint Detection and Response) — 19%; внедрение более совершенных приложений для защиты от веб-атак — 18%; внедрение технологии предотвращения вторжений, которая по-прежнему рассматривается в числе необходимых для отражения сетевых атак и внедрения эксплойтов — 17%.

Одна из проблем при выборе новой технологии — прогноз взаимной совместимости продуктов в действии, при защите бизнеса. Компании СМБ обращаются к вендорам, которые могли бы интегрировать технологии машинного обучения и автоматизации в качестве дополнительного уровня обнаружения наряду с уже действующими решениями.

Небольшие компании также присматриваются к решениям, необходимым для защиты современной рабочей среды, которая характеризуется непрерывным ростом числа мобильных устройств в сетях предприятий и внедрением облачных сервисов.

Малым и средним предприятиям приходится сталкиваться с проблемами, обусловленными нехваткой квалифицированного ИБ-персонала, и они стараются максимально наращивать свои ограниченные ресурсы. Более половины компаний обращаются к партнерам по аутсорсингу за такими услугами, как рекомендации и консультации, реагирование на инциденты и мониторинг безопасности. В то же время такие задачи, как исследование угроз, отдаются на аутсорсинг не столь часто — 39%.

Внедрение ERP-системы Infor LN стартовало в 2011 году на этапе строительства Тихвинского вагоностроительного завода с вагоносборочного производства и в дальнейшем было расширено на литейное. Перед предприятием стояла задача создать современную систему управления для крупной промышленной площадки с технологическими процессами, сочетающими в себе элементы процессного, дискретного и поточного производства с высоким уровнем автоматизации.

На сегодняшний день информационная система НПК ОВК на основе Infor LN, помимо ТВСЗ, охватывает завод по выпуску вагонов-цистерн «Тихвинхиммаш», производство специализированных вагонов «Тихвинспецмаш», а также цех по изготовлению комплектующих из высокопрочного чугуна, инструментальное и раскройное заготовительное производства.

Общее решение реализовано с использованием возможностей управления многозвенной структурой компании Infor LN Multisite и позволяет объединить информационные потоки вагоностроительных предприятий НПК ОВК в единый финансовый и логистический контур с централизованным многоуровневым планированием и независимыми центрами сбора себестоимости.

Проектное решение комплексной автоматизации производства НПК ОВК включает в себя ERP-систему Infor LN, интеграционную платформу Infor ION, систему сбора данных Infor Barcode и аналитику производственных процессов в Infor BI. Проекты по внедрению Infor LN реализовывала компания «Айпл консалтинг» (IPL Consulting).

Сегодня система управления производством Infor LN железнодорожного холдинга ОВК насчитывает более 2 тыс. пользователей. На предприятиях развернута сеть из более чем 150 мобильных терминалов сбора данных для оперативного ввода информации в точках ее возникновения. Ежедневно в системе завершается более тысячи производственных заказов, обрабатывается более 10 тыс. строк складских операций. Планирование заданий осуществляется на основе фактических данных, а отчет по результатам исполнения становится доступным в течение нескольких минут.

В рамках проекта была разработана и внедрена автоматическая система управления качеством литейного производства. ERP-система обеспечивает поддержку роста бизнеса, в частности, в вопросах быстрой постановки на производство новых моделей продукции и обеспечения высоких объемов выпуска.

НПК «Объединенная вагонная компания» планирует продолжить сотрудничество с Infor, использовав все возможности ERP-системы для расширения производства и развития бизнеса.

Как рассказал Владислав Масенков, директор по развитию ИТ НПК ОВК, при помощи ERP-системы Infor LN создана современная система управления, покрывающая контур автоматизации производственных и логистических процессов.

Предпосылками создания системы стали требования ФНС, увеличение документооборота «Аэрофлота» в связи с ростом объемов деятельности, а также ограниченность традиционных форм работы с налоговым органом. Теперь Федеральная налоговая служба России в рамках налогового мониторинга может проверить правильность исчислений и полноту налоговой отчетности.

Внедрение комплексного решения для налогового мониторинга позволит «Аэрофлоту» уменьшить объем и сроки налоговых проверок, сократить расходы на налоговое администрирование на 15% за три года, а также снизить налоговые риски за счет получения мотивированных мнений налоговых органов по сложным и нетипичным операциям. Планируется также, что в будущем благодаря системе 100% обмена информацией с налоговыми органами будет проходить в электронном виде.

Различные системы хранения документов теперь объединены в единый электронный архив. Это позволяет хранить и систематизировать данные, обеспечивать быстрый доступ к нужной информации. В специализированной системе налогового мониторинга работники ФНС могут просматривать соответствующие скан-образы первичных учетных документов из электронного архива. Для прозрачного отражения информации из учетной системы SAP ERP на уровне «Витрины данных» изменен процесс закрытия отчетности и формирования налоговых деклараций. В решении организован процесс подготовки, проверки и публикации налогов на прибыль, НДС, на доходы иностранных лиц, на имущество, 2-НДФЛ, 6-НДФЛ и др.

В результате проекта за первое полугодие 2018 года «Аэрофлот» на 7% сократил затраты на налоговое администрирование, а количество представленных бумажных документов уменьшилось более чем в пять раз

В планах «Аэрофлота» – дальнейшее развитие применяемого комплекса решений, увеличение функционала по контролю отражения в учетной системе операций, расширение интеграции с производственными системами, наполнение электронного архива скан-образами первичных документов, относящихся ко всем сферам деятельности компании.

Как прокомментировали результаты проекта его участники, внедрение комплексного решения для налогового мониторинга явилось логичным шагом «Аэрофлота» на пути построения цифрового предприятия. С помощью SAP «Аэрофлот» создал полноценное «рабочее место» для взаимодействия с налоговыми органами, которое поможет значительно упростить процесс проверок и вывести его на качественно новый уровень. Текущая реализация обладает необходимой гибкостью и значительным потенциалом для дальнейшего развития, в том числе для применения сценариев машинного обучения, блокчейна и других инновационных технологий.

«МегаФон», Mail.ru Group, oneFactor, «Яндекс» и Тинькофф-банк объявили о создании Ассоциации участников рынка больших данных. Президентом организации избрана операционный директор «МегаФона» Анна Серебряникова, пишет «КоммерсантЪ».

В состав правления ассоциации вошли представители всех компаний-учредителей. В ассоциацию также планирует вступить Газпромбанк и «Ростелеком». Ассоциация также будет сотрудничать с Институтом развития Интернета.

Ассоциация займется созданием единых принципов и стандартов обработки, хранения, передачи и использования больших данных. Эти разработки лягут в основу политики обращения с большими данными каждой компании—участницы ассоциации.

По оценке ассоциации, объем рынка больших данных в России в течение пяти лет может достичь 500–800 млрд руб.

В ИТ-отрасли зафиксировано снижение уровня зарплат. Как поясняют в HeadHunter, хотя снижение и носит статистически незначимый характер (всего 0,4%), даже отсутствие роста представляет собой интерес, поскольку в последнее время сфера ИТ была одним из драйверов развития на российском рынке труда и зарплаты в отрасли имели тенденцию расти. На сегодняшний день в отрасли наблюдается высокий процент компаний, сокращающих уровень зарплат, — это может быть связано с переводом части функций в регионы и на аутсорсинг. Тем не менее, самым дорогим специалистом на российском рынке труда все еще остается разработчик программного обеспечения.

По итогам минувшего года ИТ-отрасль была в топе по приросту зарплат: +6% в среднем по отрасли. При этом во всех регионах программисты были на первом месте среди самых высокооплачиваемых профессий.

Среди других данных HeadHunter представляет интерес «частотный перечень» наиболее сложных, с точки зрения найма ИТ-специалистов, областей деятельности, составленный по итогам прошлогоднего опроса работодателей.

Наиболее сложные специализации с точки зрения найма ИТ-cпециалистов. Источник: HeadHunter. Опрос работодателей, 2017

Сложность, неопределенность и узкие места современной корпоративной аналитики все больше разочаровывают руководителей компаний и ИТ-направлений. Это подтверждают результаты опроса топ-менеджеров крупных организаций по всему миру, проведенного Teradata.

Опрос выявил ряд серьезных препятствий для предприятий, которые стремятся руководствоваться аналитическими выводами в принятии решений по всей организации. По словам большинства топ-менеджеров, инвестиции в аналитику не всегда приводят к получению необходимых ответов на вопросы бизнеса. Они назвали три основных препятствия на пути более широкого внедрения аналитики в их организации:

• Сложность аналитических технологий: почти три четверти (74%) руководителей заявляют о сложности аналитических технологий в своих организациях, при этом 42% указывают на трудности, с которыми сталкиваются их сотрудники при использовании аналитических данных на практике.
• Отсутствие у пользователей доступа ко всем необходимым данным: 79% респондентов указывают, что для эффективной работы им нужен доступ к большему объему корпоративных данных.
• Нехватка высококвалифицированных специалистов по обработке данных: только 25% компаний заявили, что их руководители могут получать и использовать информацию на основе аналитики без привлечения специалистов по обработке данных.

Стремительное развитие технологий для сбора, хранения и анализа данных привело к значительному, и часто чрезмерному, их усложнению. Основная причина – поставщики технологий редко беспокоятся о том, как сделать свою продукцию более удобной и понятной для использования. Дополнительные сложности связаны с развитием и внедрением инструментов с открытым кодом.

• Почти три четверти (74%) представителей организаций, которые инвестируют в аналитику, обращают внимание на сложность аналитических технологий.
• Почти каждый третий респондент (31%) говорит о том, что сложность аналитики не позволяет использовать ее по всем бизнес-направлениям.
• Практически половина респондентов (46%) отмечают, что аналитика, по сути, не является драйвером бизнеса, поскольку создает больше вопросов, чем ответов.
• Более половины опрошенных (53%) согласны с тем, что сложность аналитики создает дополнительные трудности для их компании.
• Одна из основных причин дополнительных трудностей – проблемы с пониманием и использованием аналитических технологий среди сотрудников (42%).

Для эффективной работы сотрудникам нужен доступ к большему объему данных. Руководители и пользователи отмечают, что больший объем данных часто способствует принятию более взвешенных решений, а их недостаток – существенное препятствие для успеха аналитической деятельности. По данным опроса, для принятия взвешенных решений руководителям не хватает около трети необходимой информации. Это недопустимый пробел, который может означать разницу между лидерством и провалом на рынке.

• 79% топ-менеджеров необходим доступ к большему объему корпоративных данных для эффективной работы. В среднем, респондентам не хватает порядка трети (28%) данных для выполнения своих обязанностей.
• 81% опрошенных хотел бы, чтобы аналитика охватывала все направления деятельности их организации.
• Более половины респондентов (54%) сообщили, что ИТ-отдел использует аналитику. В то же время менее четверти опрошенных (23%) заявили об использовании аналитики руководством и членами правления компании.

Проблемой остается нехватка высококвалифицированных специалистов по обработке данных. Это препятствует внедрению всеобъемлющей аналитики в организациях. Респонденты связывают эту проблему с трудностями, которые возникают при использовании сложных технологий. Для ее решения подавляющее большинство опрошенных инвестируют или планируют инвестировать в более простые для использования технологии, а также в обучение для развития навыков пользователей.

Только 25% компаний считают, что их руководители могут получать и использовать информацию на основе аналитики без привлечения специалистов по обработке данных.

Почти две трети (63%) представителей организаций, инвестирующих в аналитику, соглашаются с тем, что сотрудники, не связанные с аналитической деятельностью, испытывают трудности в использовании аналитики.

В 75% опрошенных компаний руководители нуждаются в помощи специалистов по обработке данных для извлечения полезной информации из аналитики.

Чтобы решить проблему нехватки специалистов по обработке данных, 94% опрошенных компаний инвестируют или планируют инвестировать в обучение пользователей, а 91% – в более простые для использования технологии.

Компания «Контрол лизинг» уделяет особое внимание безопасности использования предметов лизинга, контролю за состоянием и износом своих автомобилей, и решение на основе машинного обучения позволяет снизить количество аварий и финансовых рисков.

Одно из основных направлений деятельности «Контрол лизинг» — предоставление автомобилей в лизинг юридическим лицам, таксомоторным паркам и каршеринговым сервисам. В парке компании более 11 тыс. транспортных средств. «Инфосистемы Джет» разработала для компании систему, которая оперативно выявляет возникающие риски, обрабатывая данные с телематического оборудования сдаваемых в аренду автомобилей.

Математическая модель решения в течение года обучалась на данных, получаемых с автомобилей компании. По итогам анализа большого количества параметров в работе автомобилей и действиях водителей удалось сформировать базовые модели стандартного поведения в различных условиях. Система с высокой точностью различает типовые и нетиповые действия, умеет отличать временные изменения в поведении от характерного стиля вождения.

Телематическое устройство подключается к автомобилю и ведет сбор сигналов со всех основных систем транспортного средства. Регистрируются данные тахометра, акселерометра, нажатие и отпускание педали тормоза, открытие и закрытие дверей, включение режима парковки и другие параметры. Решение выявляет нехарактерные для конкретных водителей отклонения в поведении и отправляет уведомление сотрудникам компании.

Автоматизированный анализ и контроль действий водителей помогает предотвращать случаи угона и неправомерного использования транспорта, снижать износ и показатели аварийности. Дополнительно появляется возможность для сбора и передачи страховым компаниям данных о безаварийном вождении добросовестных водителей.

Как рассказал Сергей Жердев, директор по ИТ компании «Контрол лизинг», вручную контролировать работу всего лизингового парка невозможно, а технологии машинного обучения в корне меняют ситуацию. Система способна самостоятельно выделять случаи нетипичного или подозрительного поведения, которые повышают риски компании. Реагируя на такие случаи, компания предотвращает возникновение неблагоприятных ситуаций и избегает возможных убытков.