Новости

В нынешнем году виртуальных ассистентов будет использовать в повседневной работе лишь 2% работников цифрового труда, но к уже 2021 году их доля вырастет до 25%, полагают аналитики Gartner.

Полигоном для испытаний виртуальных помощников стали контакт-центры. С распространением технологий искусственного интеллекта и разработкой более точных и гибких разговорных интерфейсов виртуальные помощники разделились на три типа: персональных помощников (virtual personal assistant, VPA), помощников клиентов (virtual customer assistant, VCA) и помощников сотрудников (virtual employee assistant, VEA). Последний тип, по мнению аналитиков, будет применяться все шире. Виртуальных ассистентов и чат-ботов разрабатывают более 1 тыс. компаний в мире.

К 2023 году четверть операций взаимодействия работников с приложениями будет выполняться посредством голосовых команд. Популярность домашних гаджетов с голосовым интерфейсом (Amazon Echo, Apple HomePod, Google Home и других) приведет к их внедрению и в корпоративной среде. Уже сейчас подобный проект осуществляют Amazon и гостиничная сеть Marriott. Мировой объем продаж колонок с виртуальными помощниками в 2021 году превысит 3,5 млрд долл., полагают аналитики.

Проект реализуется «ВИСТ Групп», в данный момент подходит к завершению этап сборки второго самосвала. Первый БЕЛАЗ в конце 2018 года прошел ходовые испытания, находится в отладке с начала года, и уже самостоятельно двигается на экспериментальном участке дороги.

В финале проекта два самосвала, руководствуясь специальными алгоритмами, будут способны автономно по очереди вставать под ковш экскаватора для загрузки угля в кузов, а затем передвигаться до пункта назначения и осуществлять выгрузку. Данный цикл будет повторяться в круглосуточном режиме без необходимости непосредственного участия человека в этом процессе. Запуск роботизированного участка в работу запланирован в конце августа 2019 года.

Налаживание взаимодействия сразу двух самосвалов одновременно – самая важная и ответственная часть создаваемой системы. Она предполагает наличие программ разъезда двух единиц техники в узких местах и налаживание оптимальной очередности. Также на участке имеется пересечение с технологической дорогой общего пользования. А это значит, что будет реализован алгоритм безлюдного управления шлагбаумами и светофорами на перекрестке на основе данных с датчиков проезда и отслеживания местоположения машин.

Точность и надежность передвижений самосвалов будет обеспечивать современное оборудование. В частности, это лидары Quaenergy и LeddarTech, радары Delphi, камеры Orlaco, радиооборудование ABB TropOS и высокоточная навигация Trimble, работающая в паре с инерциальной системой навигации Xsense.

Но впереди еще много работы. Перед началом опытно-промышленной эксплуатации необходимо провести пусконаладочные работы и апробацию системы в действии. Этапы такой проверки предполагают эксплуатацию системы в режиме дистанционного управления с присутствием водителя в кабине, затем в режиме дистанционного управления, но уже без водителя, и на завершающем отрезке – в полностью автономном режиме под дистанционным наблюдением оператора. Также необходимо разработать регламент безопасности и провести обучение персонала по специально разработанным программам.

Основной ожидаемый эффект от роботизированной техники – снижение затрат на ремонты, а также обеспечение безопасности персонала, оптимизирование параметров ведения добычи (ширину зоны погрузки, дорог, обусловить изменение углов бортов карьера), решение вопросов нехватки квалифицированных кадров.
 

Внедрение робота-стажера проводится в рамках пилотного проекта по увеличению эффективности работы контакт-центров «Билайна». Робот Алла совершает исходящие звонки клиентам компании и проводит мини-опросы на различные темы. Его работа построена на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, которые распознают, анализируют речь клиента и могут построить с ним диалог на основе контекста по разнообразным сценариям.

На обучение робота было потрачено несколько недель и загружено более 1 тыс. сценариев диалогов по базовым вопросам для того, чтобы система искусственного интеллекта могла не только распознавать запрос, но и находить на него правильные ответы.

Пилотный проект проводился в течение трех недель и уже на данном этапе показал высокие результаты: более 98% безошибочных разговоров с клиентами, оптимизация затрат на работу контакт-центра на первом этапе порядка 7%. В перспективе применение робота возможно в таких областях, как проведение исследований и коротких опросов, подтверждение заказов в интернет-магазине, а также оптимизация работы UIVR: распознавание запроса и перевод звонка на сотрудника компании при нестандартных ситуациях и сложных вопросах.

Робот-стажер Алла стал вторым роботом, который работает в «ВымпелКоме». Ранее компания «трудоустроила» робота, зарегистрированного под именем RobBee, в Объединенный центр обслуживания в Ярославле. В его обязанности входят проверка и учет кассовых операций, он проверяет поступление инкассированных денежных средств в банк, выявляет недостачи, проверяет поступления платежей по банковским картам, выявляет ошибки, проверяет соответствия сумм кассовых операций по данным налоговой инспекции, своевременно информирует участников процесса о найденных расхождениях и контролирует их устранение. Работа RobBee позволяет другим сотрудникам ОЦО уделять больше внимания сложным нестандартным ситуациям вместо рутинных операций.

Благодаря RobBee ОЦО удалось отказаться от визуальной проверки более чем 90% кассовых документов, снизить трудоемкость процесса в 4 раза и повысить скорость выполнения операций на 30%. Также вдвое увеличился объем выполняемых действий без найма дополнительных сотрудников. Предполагается, что в первый год работы робота расходы сократятся на 36 млн руб., а окупаемость проекта составит 7 месяцев.

Проведенный KPMG опрос руководителей финансовых подразделений показал, что подавляющее большинство из них в настоящее время либо не пользуется технологиями блокчейна, либо в точности не знают, как обстоят дела с блокчейном в их компании. При этом они ссылаются на нехватку ресурсов (33%), финансирования (22%) или навыков работы с этой технологией (22%).

Шире всего в СМИ освещается применение блокчейна в области криптовалют или, как максимум, для учета и отслеживания перемещения товаров. Использование его в финансовом и налоговом учете, торговле и снабжении известно гораздо меньше. Блокчейн может автоматизировать ряд задач, увеличить прозрачность, скорость и надежность работы, объединив в одном распределенном реестре данные из различных источников. Между тем, именно инвентаризацию имеющихся данных руководители финансовых подразделений считают одной из самых сложных проблем.

В KPMG разрабатывают средства извлечения данных из корпоративных ERP-систем и перевода их на хранение по технологии блокчейна. По мнению разработчиков, такой способ обладает определенными преимуществами перед корпоративными хранилищами и озерами данных. В частности, для него нужен только перечень систем и словарь данных, которые в большинстве компаний уже имеются.

После выделения «АСКО-Жизнь» из состава группы АСКО в самостоятельное предприятие компанией было принято решение строить собственную ИТ-инфраструктуру на облачных технологиях. В облаке Техносерв Cloud страховая компания получает сервис «Защищенный виртуальный дата-центр» на платформе виртуализации VMWare. Арендуемые мощности используются в качестве основной ИТ-инфраструктуры, на которой развернуты продуктивные системы.

Скорость развертывания и масштабируемость модели IaaS важно для начального этапа развития бизнеса. При этом ИТ-подразделение сосредоточено только на управлении бизнес-приложениями, данными и сервисами. Поддержка и администрирование обеспечивающей инфраструктуры находятся в зоне ответственности провайдера.
При выборе облачного партнера важным критерием стал большой опыт в работе с такими чувствительными к защите данных структурами, как страховые и финансовые организации, медицинские предприятия и государственные ведомства.
 

Как показывают опросы Gartner, проведенные в 2018 году, 48% компаний, реализующих проекты Интернета вещей, уже используют цифровых двойников или намерены вот-вот начать их использование. Однако создание цифровых двойников — непростая задача, отмечают аналитики.

В проекты цифровых двойников следует целиком закладывать цепочку создания стоимости, советуют в Gartner. Благодаря этому двойник будет представлять собой расширяемую структуру продукта или актива, позволяющую добавлять и модифицировать модели, готовые к соединению между собой и межфункциональной совместной деятельности. Методы создания и модификации моделей должны быть хорошо документированы, так как устройство цифровых двойников зачастую бывает сложным.

Архитектура двойника должна позволять использование данных из многих источников — например, одной только геометрической трехмерной модели может не хватить для моделирования разных аспектов поведения физического объекта. Наконец, двойник должен быть рассчитан на долгий срок службы и накопление данных, а это значит, что использование закрытых форматов данных в таких проектах рискованно, отмечают аналитики.

В рамках пилотного проекта по тестированию AR-навигации при входе в магазин и в некоторых других зонах расположили маркер позиционирования с QR-кодом для скачивания приложения «M.Go: виртуальный гид по магазину». Мобильное решение поможет пользователям с легкостью ориентироваться в широком ассортименте ретейлера (средняя площадь гипермаркетов «М.Видео» составляет около 1,5 тыс. кв. м) и добавит интерактивный канал взаимодействия с брендом. В перспективе функционал будет расширен «кнопкой» вызова консультанта в ту зону, где клиенту нужна помощь, а также внедрением геймифицированных маркетинговых активностей и персонализированными коммуникациями.

Технология существует на базе отдельного программного продукта, и при успешном пилотировании может быть добавлена в функционал мобильного приложения «М.Видео» для клиентов. Сервис уже доступен для владельцев смартфонов на Android 7.0 и выше и в ближайшее время появится в App Store. Решение разработал российский стартап «Блюменкрафт».

По словам директора по ИТ «М.Видео-Эльдорадо» Сергея Сергеева, идея использовать технологии виртуальной и дополненной реальности для навигации по магазину возникла при проведении одного из хакатонов. Как показывает практика клиенты «М.Видео» ценят не только ассортимент или цены, но и эмоции, который они получают от покупки и взаимодействия с техникой. AR-навигация позволит создать уникальные впечатления в рознице и привлечь новых клиентов, для которых выбор и использование гаджетов – не только способ решать ежедневные задачи, но и удовольствие от процесса.

Для использования сервиса посетителю необходимо установить приложение, сканировать маркер позиционирования с помощью камеры смартфона, выбрать отдел, куда бы он хотел дойти, и нажать кнопку «В путь!». Стрелка навигатора M.Go, наложенная на изображение с камеры смартфона, приведёт его в нужное место. На данный момент AR-навигация прокладывает путь до девяти ключевых товарных категорий, а также нескольких точек обслуживания клиентов: кассы, выдача интернет-заказов, кредитная и сервисная зоны.

При первичном сканировании калибровочного маркера система соотносит положение человека в пространстве с планограммой магазина, а затем отслеживает его перемещение по магазину. Дойдя до нужной точки, пользователь может выбрать другую категорию товаров и без возвращения к маркеру проложить путь и дойти до следующего пункта или касс.

К 2023 году половина сотрудников ИТ-службы в средней государственной организации будет занимать должности, которые на сегодняшний день пока еще не созданы, полагают в Gartner.

Внедрение цифровых технологий ускоряется, отмечают аналитики. Как показывают опросы, 53% цифровых проектов в государственных структурах уже перешли со стадии проектирования на первые стадии выдачи результатов. А в 39% учреждений полагают, что в 2019 году самый большой объем нового и дополнительного финансирования будет направлен на облачные технологии. В госсекторе начинают привыкать к облачным моделям, а опасения, связанные с безопасностью и владением данными, постепенно отходят на задний план.

Процесс цифровой трансформации повлечет за собой изменение должностных обязанностей и создание новых должностей. Во многих учреждениях уже введены посты директора по данным и облачного архитектора, а с распространением облачных технологий снизится потребность в должностях, связанных с обслуживанием центров обработки данных. К 2023 году свыше 80% новых технологических решений, внедряемых в государственных учреждениях, будет основываться на модели «все в виде сервиса» (XaaS), и это создаст как новые возможности, так и новые риски, подчеркивают аналитики.

В «Энергосбыт Плюс» используется несколько учетных систем, основу которых составляет биллинг. Кроме биллинга применяется ряд других систем, в которых обрабатывается большое количество данных. Это системы для расчета с физическими лицами за жилищно-коммунальные услуги, для учета договоров и обращений клиентов, для работы с должниками.

До сих пор данные о заказчиках самостоятельно обрабатывались каждым из филиалов «Энергосбыт Плюс». Требовалось объединить данные из разных филиалов и нескольких учетных систем, что позволило бы контролировать их качество перед дальнейшим использованием.

В результате проекта создана прозрачная структура корпоративных данных, которые обрабатываются учетными системами, а также был разработан метод, позволяющий автоматически верифицировать информацию.

Разработанное решение состоит из набора приложений на платформе QlikView. Приложения интегрированы с учетными системами, из которых они загружают информацию, а на их базе созданы бизнес-процессы по сверке данных и исправлению ошибок. Одним из ключевых факторов, повлиявшим на выбор платформы, стало то, что для консолидации информации не потребовалось создавать отдельную систему хранения данных.

Разработка системы началась с изучения существующих данных и процессов их создания. Для этого данные были загружены из учетных систем. Изучалось, как избегать неточностей. В результате были разработаны правила проверок информации. Сегодня анализ данных происходит «на лету» во время загрузки информации в приложения QlikView. Это позволяет выявлять несоответствия и следить за качеством данных.

В силу необходимости автоматизации операций и улучшения взаимодействия с клиентами европейские компании все активнее обращаются к технологиям искусственного интеллекта. В 2019 году они вложат в их закупку около 5,2 млрд долл., полагают аналитики IDC. Это на 49% больше, чем в 2018 году. К 2022 году закупки технологий искусственного интеллекта вырастут до 13,5 млрд долл.

Многие европейские торговые сети (в том числе Sephora, ASOS и Zara), а также крупные банки (например, NatWest и HSBC) уже оценили на себе реальные возможности технологий искусственного интеллекта, указывают аналитики. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта уже становится традиционным подхожом, и основные усилия направляются на технологии следующего поколения: персонализацию и прогноз методами искусственного интеллекта. В здравоохранении широкому внедрению искусственного интеллекта пока мешает несогласованность законодательства о защите личных данных в ЕС и ограниченность бюджетов государственного сектора, но к 2022 году здравоохранение станет самым быстрорастущим направлением инвестиций в области интеллектуальных систем.

Инвестиции в интеллектуальные решения получают государственную поддержку. Еврокомиссия в рамках программы Horizon 2020 направляет на поддержку исследований в области искусственного интеллекта 1,5 млрд евро. Аналогичные программы поддержки реализуются на национальном уровне, в том числе, в Великобритании и Франции.