Новости

Как показывает исследование «Инновации, smart data и клиентоориентированность», проведенное Forrester по заказу Experian, четверо из пяти топ-менеджеров охотно признают важность данных, аналитики и искусственного интеллекта для развития их организаций. В 2019 году эти области станут приоритетным объектом инвестиций для обеспечения более быстрого, более надежного и более информированного принятия решений.

Исследование охватывает три основные темы: всеобщий переход на цифровые технологии, обслуживание МСБ и взаимодействие с клиентами. Оно показало, что, несмотря на усилия в направлении улучшения впечатлений клиентов от обслуживания, а также повышения их доверия и удовлетворенности, примерно половина всех компаний сталкиваются с трудностями в виде растущих расходов на привлечение и удержание этих клиентов, на их обслуживание, а также с такими неблагоприятными факторами, как увеличение проблемной задолженности.

Причинами таких сложностей были названы устаревшие технологии и неспособность принимать согласованные решения при использовании множественных каналов связи. Более четверти респондентов (28%) признаются, что не могут стабильно обеспечивать беспроблемное обслуживание новых клиентов, и еще столько же опрошенных (26%) убеждены, что не в полном объеме реализуют потенциал продвинутой аналитики.

Компании всех размеров осознают, что им нужен доступ к максимальному объему данных наряду с мощным аналитическим потенциалом для выявления и обработки знаний.

В Lloyds, крупнейшем розничном банке Великобритании, обсуждается проект перевода обслуживания примерно 500 тыс. клиентов на облачную банковскую платформу Vault OS, разработанную небольшой местной компанией-стартапом Thought Machine, основанной в 2014 году несколькими бывшими сотрудниками Google. В прошлом году банк приобрел 10% акций стартапа и вложил в него 11 млн фунтов стерлингов.

Внедрение в крупном банке системы, разработанной компанией, за плечами которой всего два года работы, — рискованный шаг, и в Lloyds подчеркивают, что подход к такому проекту (если он вообще будет осуществляться) будет осторожным. Банк предпочитает не комментировать шумиху, поднявшуюся в прессе, но отмечает, что совместная работа с Thought Machine является частью более широких планов по модернизации технологической базы.

Очевидно, что в банке не хотят повторения случившегося в апреле 2018 года с банком TSB, когда при переходе на новую систему многие клиенты потеряли доступ к своим счетам и лишились денег. В ноябре прошлого года в Комитете казначейства палаты общин британского парламента было решено провести изучение готовности банков к сбоям систем. Вероятно, проект внедрения новой банковской системы привлечет внимание регулирующих органов.

Платформа Vault OS разрабатывалась специально для облачных сред, и уже сейчас поддерживает AWS, Google Cloud Platform и IBM Cloud. В ней используется технология закрытого блокчейна, в которой у каждого клиента есть собственный централизованный контролируемый реестр. Впрочем, пока Vault OS ни в одном банке не применяется в реальном обслуживании клиентов.

Используемая компанией «Утконос» аналитическая система с высокой точностью предсказывает выкуп товаров на неделю. Однако там, где необходим более короткий горизонт планирования, ее точность заметно снижается, что влечет потенциальные убытки. В отличие от классических BI-систем, решения на базе машинного обучения позволяют учитывать большее число факторов, а значит, дают больше возможностей для аналитики.

«Нам крайне важно с одной стороны не разочаровать своих покупателей отсутствием нужного им товара, а с другой — не закупить избыток у поставщиков, особенно если речь о скоропортящихся продуктах. Данный пилотный проект продемонстрировал нам возможности машинного обучения в сфере прогнозирования спроса, а также выявил ряд интересных закономерностей, влияющих на поведение покупателей», — комментирует Дмитрий Сухоруков, руководитель управления планирования и товародвижения компании «Утконос».

Проект, реализованный при помощи «Инфосистемы Джет», затронул несколько товарных наименований в категории «Мясо охлажденное», так как это товар короткого срока хранения и сложных условий поставок, по которому особенно важно точно определить требуемый объем закупок. Также была рассмотрена категория «Яйцо куриное», по которой в течение года прослеживается специфический сезонный спрос, а машинное обучение как раз позволяет выявлять скрытые взаимосвязи.

В рамках проекта эксперты построили математическую модель и обучили ее на исторических данных о покупках в «Утконосе» за два года. При этом была учтена информация не только по товарным остаткам, но и производственный календарь с выходными и праздничными днями, а также данные о погодных условиях. На историческом интервале в 2 месяца прогностическая точность созданной модели оказалась на уровне 80%, а на интервале в полгода — порядка 75%.

Стоит отметить, что за последний год оборот «Утконоса» значительно вырос. Это усложнило задачу, так как не позволяло корректно применять исторические данные прошлых лет. Тем не менее за счет привлечения дополнительных внешних данных удалось реализовать решение достаточно высокой точности, которое может дать заметную экономию средств на закупках и реальное увеличение выручки при грамотном снабжении склада.

Компания «Утконос» активно развивает направление машинного обучения. В частности, ретейлер выступил партнером RAIF Hackathon 2018, предоставив командам-участникам свои обезличенные данные для решения творческой задачи по прогнозу спроса. Победителем стала команда Help The Platipus, которая сфокусировалась на анализе групп сопутствующих товаров, товаров-заменителей и так называемой каннибализации.

Доля высокотехнологичных и наукоемких отраслей в экономике России составила по итогам 2018 года 21,3%, что составляет в денежном выражении около 20 трлн руб., следует из свежих данных Росстата.

Впервые ведомство рассчитало долю высоких технологий и науки в экономике за 2011 год. Тогда этот показатель составил 19,7%. Потом вклад высоких технологий и науки в ВВП последовательно рос, но заметно просел до 21,3% в 2015 году. В 2016-м и 2017 году показатель равнялся отметке 21,6%.

Указанные отрасли делятся на три группы: высокотехнологичные, среднетехнологичные и наукоемкие производства. Они включают не только научные разработки, выпуск летательных аппаратов, производство компьютеров и медицинского оборудования, но и образование и здравоохранение, страхование, финансы, архитектуру, и проектирование, и даже ветеринарию.

Показатель рассчитывается как отношение суммы валовой добавленной стоимости, созданной этими отраслями, и совокупной валовой добавленной стоимости всех видов экономической деятельности в основных текущих ценах, пояснили свою методологию в Росстате.

В майских указах 2012 года президент РФ ставил задачу увеличить долю продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВВП в 1,3 раза к 2018 году относительно уровня 2011-го. Исходя из данных Росстата за 2011 год, целевой показатель — 25,6%, а фактический по итогам 2018 года составил только 21,3%.

Константин Круглов имеет более чем 20-летний опыт работы в сфере ИТ. Прошел путь от разработчика С++ до руководителя крупных ИТ-проектов. Он был СТО (директором по технологиям) инвестиционного банка, визионером и лидером в командах, разрабатывающих продукты в области больших данных, искусственного интеллекта, распознавания речи и пр.

До прихода в Сбербанк Круглов занимал должность директора по экспериментальным продуктам в компании «Яндекс», где был идеологом и руководителем проекта умной колонки «Яндекс.Станция» на базе виртуального помощника «Алиса». Еще один его значимый проект — сервис DataCloud, позволяющий анализировать аудиторию клиентов на основе данных об их цифровой активности.

Для работы целого ряда существующих и планируемых ИТ-решений Yota необходимы данные из множества источников: о наборе подключенных продуктов, балансе и т.д. При последовательном запросе и поступлении данных быстродействие приложений напрямую зависит от источников, и низкая производительность одного элемента влияет на всю систему. Кэш-платформа Tarantool многократно увеличивает скорость обмена данными и снижает сложность взаимодействия с разнородными источниками.

После первого обращения к профильной информации платформа сохраняет этот результат в «быстром» кэше. В дальнейшем система обращается только к нему, что гарантирует совершенно иной уровень скорости работы и доступности данных. При этом информация не устаревает: источники передают уведомления обо всех происходящих изменениях, поэтому кэш всегда актуален. В итоге приложениям в любой момент доступны актуальные сведения, независимо от количества источников и их быстродействия.

Check Point выпустила вторую часть отчета 2019 Security Report. Аналитики подчеркивают, что инструменты, используемые киберпреступниками, стали более демократичными, а продвинутые методы атаки теперь доступны всем, кто готов заплатить за них. При этом отмечен значительный рост скрытых комплексных атак, предназначенных для того, чтобы оставаться вне поля зрения корпоративной безопасности. Кроме того, в отчете говорится о тех видах кибератак, которые корпоративные ИТ и специалисты по безопасности считают самой большой угрозой для своих организаций.

Криптомайнеры остаются незамеченными в сети: в 2018 году криптомайнеры поразили в 10 раз больше компаний, чем программы-вымогатели, однако только один из пяти ИТ-специалистов по безопасности знали о заражении сетей своих компаний вредоносными программами. В 2018 году 37% компаний по всему миру подверглись атакам криптомайнеров, а 20% компаний продолжают сталкиваться с этим каждую неделю, несмотря на снижение стоимости криптовалюты на 80%.

Организации недооценивают риск угрозы криптомайнеров: только 16% опрошенных назвали криптомайнинг самой большой угрозой организации. Это очень низкий показатель по сравнению с DDoS-атаками (их назвали 34% опрошенных), утечкой данных (53%), программами-вымогателями (54%), и фишингом (66%). Такие результаты говорят о том, что криптомайнеры могут легко оставаться незамеченными, чтобы загружать и запускать другие типы вредоносных программ.

Вредоносные программы по подписке набирают популярность: партнерская программа GandCrab Ransomware-as-a-Service доказала, что даже дилетанты теперь могут получать прибыль от кибервымогательства. Подписчики сохраняют до 60% выкупа, собранного с жертв, а разработчики программы — 40%. В настоящее время у GandCrab более 80 активных «филиалов», и в течение двух месяцев 2018 года они атаковали более 50 тыс. жертв и потребовали от 300 тыс. до 600 тыс. долл. выкупа.

Банк развития Республики Беларусь перевел свою инфраструктуру виртуализации с платформы VMware на открытые технологии Red Hat Virtualization, устранив зависимость от проприетарных решений, сократив затраты и заложив фундамент для развития цифровых технологий и услуг нового поколения.

С момента своего основания в 2011 году банк использовал построенную с нуля ИТ-инфраструктуру на основе проприетарных технологий виртуализации серверов. Однако с расширением операционной деятельности руководство пришло к пониманию, что организации нужен новый подход к построению корпоративной ИТ-системы. Его применение позволило бы лучше удовлетворять потребности клиентов при сокращении затрат и более эффективном использовании ИТ-ресурсов. С этой целью банк принял решение перейти на открытые технологии виртуализации, которые сочетали бы привычный для корпоративных заказчиков уровень зрелости со свободой и инновациями, необходимыми для апробации новейших технологий. Опираясь на собственный опыт использования Red Hat Enterprise Linux, банк перешел к использованию платформы Red Hat Virtualization в качестве единой среды для своих внутренних ИТ-сервисов, обеспечивающих как текущую операционную деятельность, так и решение ситуативных аналитических задач.

Благодаря реализованному проекту удалось снизить совокупную стоимость владения виртуализированной ИТ-средой за счет подписной модели ценообразования по сравнению традиционными схемами лицензирования с высокими первоначальными вложениями. Полученная в результате экономия дала возможность эффективнее распределять средства и гибко выбирать направления для IT-инвестиций в ответ на изменения рыночной ситуации и требований обслуживания клиентов. Кроме того, стандартизация корпоративных ИТ-систем на платформе Red Hat дала дополнительные преимущества.

При автоматизации управления данными по методу DataOps приходится решать много проблем, и безопасность, как считают участники проведенного фирмой 451 Research опроса, является главной из них. За ней по степени важности расположились качество данных, контроль распределенных данных, доступ к внутренним данным и надежность каналов передачи данных.

Качество данных, очевидно, важно для того, чтобы быть уверенным в том, что решение принимается на основе точных данных. Осложняет ситуацию то, что данные все чаще распределяются по разным платформам и местам хранения. 41% компаний уже хранят в облаке больше половины своих данных, а более 70% рассчитывают достичь этого рубежа в ближайшие два года. 60% компаний работают с СУБД NoSQL, а почти в половине есть кластеры на базе Apache Hadoop/Spark. Не все из этих платформ обладают развитыми средствами контроля и не у всех конфигурации по умолчанию являются безопасными, подчеркивают аналитики. В частности, поэтому исследователи регулярно обнаруживают открытые для общего доступа через Интернет корпоративные базы данных.

Применение методов DataOps помогает решить проблемы с безопасностью — так считает 66% опрошенных. Методы DataOps предназначены прежде всего для повышения эффективности работы, но результаты опроса показывают, что их преимущества проявляются и в области безопасности.

Низкая стоимость DDoS как услуги делает такие атаки одним из самых доступных видов кибероружия. Все больше организаций внедряют решения для защиты от простых видов DDoS-атак, и в 2019 году злоумышленники, скорее всего, предпримут действия, чтобы преодолеть стандартные меры защиты.

Хотя количество атак уменьшается, анализ «Лаборатории Касперского» выявил, что средняя продолжительность DDoS-атаки растет. По сравнению с началом года средняя продолжительность атак увеличилась более чем вдвое – с 95 минут в первом квартале 2018 года до 218 минут в четвертом. Примечательно, что атаки типа UDP-флуд (когда сервер-жертва получает огромное количество UPD-пакетов в единицу времени от широкого диапазона IP-адресов), на которые приходится почти половина (49%) DDoS-атак в 2018 году, были очень короткими и редко длились более пяти минут.

Эксперты предполагают, что сокращение продолжительности UPD-флуда свидетельствует о том, что рынок более простых в плане организации атак сокращается. Защита от DDoS-атак такого типа получает широкое распространение, что делает их неэффективными. По мнению исследователей, злоумышленники запустили множество UPD-флуда, чтобы проверить, защищен ли целевой ресурс. Если сразу становилось понятно, что попытки не увенчались успехом, злоумышленники останавливали атаку.

В то же время более сложные атаки (например, через HTTP), которые требуют времени и денег, еще долго будут актуальными. Согласно результатам исследования, HTTP-флуд и смешанные атаки с HTTP-компонентом составляют около 80% всего времени активности DDoS-атак в течение года.

Самая долгая DDoS-атака длилась 329 часов (практически 14 дней). Настолько продолжительная атака в последний раз была зафиксирована в конце 2015 года.

Когда большинство простых DDoS-атак не оказываются успешными, у злоумышленников, зарабатывающих на подобных инцидентах, есть два пути. Во-первых, они могут перенаправить ресурсы, необходимые для проведения DDoS-атак, на другие вредоносные действия, например криптомайнинг. Во-вторых, киберпреступники, организующие DDoS-атаки, должны улучшать свои технические навыки, поскольку их клиенты ищут все более опытных хакеров. Можно ожидать, что DDoS-атаки будут эволюционировать в 2019 году, а компаниям станет сложнее их обнаруживать.