Мэтью Финнеган

Еврокомиссия объявила о том, что компании гиг-экономики (gig economy), привлекающие работников без оформления в штат, должны быть более прозрачными в части использования средств алгоритмического управления и мониторинга. По мнению экспертов, если эти правила вступят в силу, их следует распространить на всех работников, управление которыми осуществляется с помощью автоматизированных систем.

Как и в случае с другими законами ЕС, соответствующие правила затронут в том числе и американские компании, работающие на территории стран Союза.

Предложенная Комиссией директива в отношении алгоритмического управления является одним из трех представленных недавно наборов мер. Предлагается, в частности, предоставить полноценный статус сотрудника всем, кто поддерживает взаимодействие с «цифровыми трудовыми платформами» (digital labor platform). К ним относятся системы предприятий, занимающихся перевозками пассажиров (например, Uber и Lyft), компаний, специализирующихся на услугах доставки (Deliveroo), а также платформы неофициальной занятости в сфере бытовых услуг (TaskRabbit).

По оценкам Комиссии, в ЕС насчитывается 28 млн гиг-работников. Ожидается, что в 2025 году их число возрастет до 43 млн.

Предложения в отношении алгоритмического управления призваны обеспечить работникам защиту от любого негативного воздействия автоматизированных систем, используемых для контроля труда на условиях временной занятости.

«Мы видим еще один шаг вперед в осознании рисков, порождаемых алгоритмическим управлением, – указал профессор трудового права университета KU Leuven (Бельгия) Валерио де Стефано. – И он будет сопровождаться проявлением повышенного внимания со стороны Еврокомиссии».

Алгоритмическое управление

Алгоритмическое управление – ключевой компонент цифровых трудовых платформ. Он включает в себя инструменты и методы, используемые для автоматизации различных аспектов процесса координации деятельности работников, в том числе распределения задач и отслеживания эффективности их труда. Вместо контроля со стороны человека все здесь опирается на сбор данных и наблюдение.

Однако использование алгоритмического управления вызывает опасения в отношении отслеживания и оценки системами, представляющими собой «черный ящик», всего, что связано с работниками. При этом у работников практически нет возможности оспаривать принятые ими решения.

В отчете, опубликованном некоммерческой организацией Worker Info Exchange, отмечается распространенность слежки за гиг-работниками и отсутствие у них средств правовой защиты при возникновении разногласий. В качестве примера приводится блокирование сервисами агрегаторов такси учетных записей водителей из-за сбоев программного обеспечения распознавания лиц.

Пагубные последствия алгоритмического управления и мониторинга работников освещались в ноябрьском отчете британских парламентариев. «Поскольку работники испытывают постоянное давление со стороны средств микроуправления и автоматической оценки, повсеместный мониторинг и технологии определения целей оказывают выраженное негативное воздействие на их психическое и физическое состояние», – указывают члены межпартийной парламентской группы в документе под названием «Новый рубеж: искусственный интеллект на работе».

«Автоматическое распределение задач и измерение производительности по своей сути не должны вызывать проблем, – отметила вице-президент Gartner Хелен Пойтевин. – Однако проблемы могут возникнуть из-за чрезмерной зависимости от технологии и недостаточно плотного взаимодействия с человеком. Если у вас, к примеру, нет никакой системы поддержки, которая помогала бы работникам расти и учиться, или машины ошибаются, а положительный имидж продолжает играть важную роль. Нужна поддержка на месте».

Предложения Еврокомиссии направлены на повышение прозрачности при использовании инструментов алгоритмического управления для гиг-работников. Они включают в себя:

— Информирование работников о характере использования автоматизированных систем для принятия решений и действий, «оказывающих существенное влияние» на условия труда.

— Исключение из собираемых о сотрудниках данных сведений, в которых нет явной необходимости. Особенно это касается разговоров личного характера и информации, связанной с их здоровьем и эмоциональным состоянием.

— Контроль со стороны человека за функционированием автоматизированных систем. Необходимо исключить для работников риски для здоровья и их психологического состояния, обусловленные алгоритмическим принятием решений.

— Предоставление работникам возможности оспаривать автоматизированные решения, влияющие на их трудовую деятельность. Особенно актуально это для людей, не оформленных в штат, которые регулярно сталкиваются с закрытием или приостановкой действия их учетной записи без объяснения причин.

— Предъявление к поставщикам платформ требования проводить консультации с представителями работников перед внесением существенных изменений в функционирование систем принятия решений.

Предложения Комиссии основаны на действующем регламенте ЕС об общем регулировании защиты данных (General Data Protection Regulation, GDPR), учитывающем интересы работников в части сбора данных. Но, по словам де Стефано, GDPR не обеспечивает такой же ясности в отношении алгоритмического управления, как правила, предлагаемые для гиг-работников. В Комиссии отмечают, что при отстаивании своих прав в рамках GDPR они сталкиваются с определенными трудностями.

Не ограничиваясь временной занятостью

Профессор права Оксфордского университета Джеремиас Адамс-Прасл приветствует правила, предлагаемые в отношении автоматизированных систем принятия решений.

«Вокруг статуса работников, подключаемых к платформе, ходило много споров, а выдвинутая директива охватывает не только эти, но и многие другие вопросы, – подчеркнул он, назвав предложения по-настоящему важным шагом вперед. – Действие правил должно распространяться на всех работников, контролируемых сегодня автоматизированными системами, а не только на тех, кто трудится на условиях временной занятости. Ошибочно рассматривать временную занятость как изолированную часть рынка труда. Я посоветовал бы законодателям подумать о распространении соответствующих правил на всех работников, не ограничиваясь лишь теми из них, кто подключен к платформе».

В последние годы алгоритмическое управление и мониторинг внедряются компаниями в различных отраслях. Довольно часто с алгоритмическим контролем и мониторингом приходится сталкиваться сотрудникам складов. Многие их действия отслеживаются и направляются с помощью программного обеспечения. В ретейле работодатели иногда используют программное обеспечение для автоматического планирования смен.

Традиционные рабочие места также все чаще подвергаются контролю со стороны инструментов мониторинга, с помощью которых эффективность их труда отслеживается во время пандемии COVID-19. Широкое распространение получили средства автоматической записи скриншотов и регистраторы нажатия клавиш.

«Аналогичная тенденция наблюдается на рабочих местах по всему социально-экономическому спектру, но зарождение многих из этих технологий мы наблюдали по большей части в области временной занятости, – указал Адамс-Прассл. – Именно этим и объясняется реакция регуляторов на положение дел в этой сфере».

«Сегодня главная задача заключается в том, чтобы распространить защиту директивы ЕС о цифровой трудовой платформе на всех работников, – заявил де Стефано. – В противном случае мы получим, по сути, сегментированный рынок труда, где будут защищены только работники, подключенные к цифровым трудовым платформам».

Подготовка почвы

Подобно любому другому закону ЕС, новые правила в отношении алгоритмического управления могут иметь серьезные последствия и за пределами 27 стран, входящих в состав Евросоюза.

Если предложения Европейской комиссии будут приняты, компании из других стран, ведущие свою экономическую деятельность в ЕС, должны будут соблюдать правила, утвержденные в этом регионе. Адамс-Прассл подчеркнул значимость своего рода «эффекта Брюсселя», выражающегося в том, что влияние европейского законодательства (в частности, GDPR) в значительной мере распространяется на другие страны и регионы. И он вполне может материализоваться в том числе и в части правил, которые относятся к людям, работающим на условиях временной занятости.

Несмотря на то, что американские компании не имеют непосредственного отношения к GDPR, многие из них оказываются затронуты этим законом. И, выпуская продукт, соответствующий правилам GDPR, они распространяют его по всему миру. Так что влияние эффекта Брюсселя не стоит недооценивать. В конечном итоге последняя итерация превращается в новый ожидаемый стандарт для всей платформы.

Прежде чем предложения будут приняты, они должны пройти обсуждение в Европарламенте и Совете Европы. Никаких установленных сроков вступления их в силу пока нет. А поскольку правила должны пройти процедуру согласования между государствами-членами, ввод их в действие ожидается не ранее 2024 года.

Аналитики Gartner считают, что искусственный интеллект в ближайшие несколько лет получит широкое распространение в офисных средах, а компании начнут инвестировать в инициативы, связанные с цифровыми рабочими местами. Тенденция эта будет набирать обороты по мере того, как активируемые голосом персональные помощники, уже завоевавшие популярность в домашней среде, начнут перемещаться в офисы.

«К 2025 году технология эта определенно станет мейнстримом, хотя сегодня в силу проблем безопасности и конфиденциальности получает лишь весьма ограниченное распространение», – указал вице-президент Gartner Мэтью Кейн, выступая на недавнем саммите Digital Workplace Summit.

Согласно прогнозам Gartner, расходы компаний и индивидуальных потребителей на умные колонки в 2021 году превысят 3,5 млрд долл. В ближайшие два года четверть цифровых работников будут использовать помощников с искусственным интеллектом на ежедневной основе. Ряд компаний уже внедрили у себя соответствующую технологию (впрочем, специалирующаяся на услугах коворкинга компания WeWork, по сообщениям, приняла решение отложить внедрение Alexa в собственную бизнес-среду).

«Думаю, единственной загадкой является то, почему этот процесс так затянулся, – отметил Кейн. – Все уже успели прочувствовать ценность персональных помощников в личной жизни – речь идет об Alexa, Siri и Google Assistant. Рано или поздно к ним присоединится и Microsoft с Cortana. Но мы ждем персональных помощников на рабочем месте – отложенный спрос здесь поистине огромен».

Компании, рассматривающие возможность внедрения этой технологии, он призвал накапливать опыт развертывания, управления и обеспечения безопасности цифровых помощников уже сейчас.

Новый босс ничем не отличается от прежнего?

В Gartner ожидают, что инструменты искусственного интеллекта помогут менеджерам принимать лучшие решения. «Боссы-роботы получат повсеместное распространение к 2025 году, – считает Кейн. – При этом не обязательно все должны подчиняться алгоритмам, так что можете вздохнуть свободнее».

Искусственный интеллект поможет выполнять рутинные операции, с которыми приходится сталкиваться менеджерам.

«Посмотрите, что делают менеджеры каждый день: составляют расписание, формируют задания, оценивают эффективность, содействуют карьерному росту, помогают в профессиональной переподготовке, утверждают предлагаемые инициативы, выстраивают информацию и следят за выполнением директив, – пояснил Кейн. – Многое из перечисленного способен проделывать искусственный интеллект. Вашего менеджера алгоритм не заменит, но искусственный интеллект будет использоваться для улучшения и повышения эффективности рутинной работы. Думаю, мы идем к сочетанию всего перечисленного».

Объемы искусственного интеллекта на рабочем месте будут расти по мере дальнейшего распространения технологий интеллектуального офиса. Прежде всего мы увидим рабочие места с огромным количеством маяков и сенсорных сетей, интегрированных в физическое пространство. Это можно использовать для оптимизации использования площадей, регулирования обогрева и охлаждения, экономии электроэнергии, подпитки данными и отображения контекстной информации при перемещении на рабочем месте.

Все это будет присутствовать в сочетании с вашими собственными приложениями для поддержки офисной гостиничной системы, поиска маршрутов и парковки. Таким образом, в физическом рабочем пространстве появится множество новых инструментов и интеллектуальных средств.

Искусственный интеллект дополнит работника, а не заменит его 

Несмотря на опасения в отношении того, что искусственный интеллект и роботы начнут отнимать у людей рабочие места, в большинстве случаев использование искусственного интеллекта выглядит гораздо более прозаичным.

«К 2024 году искусственный интеллект станет существенным, но по большей части невидимым элементом нашей повседневной работы, – указал  аналитик Gartner Лей Макмаллен. – Новые виды деятельности получат утонченную поддержку со стороны искусственного интеллекта».

Во многих случаях работники уже сейчас взаимодействуют с искусственным интеллектом, а поставщики программного обеспечения интегрируют средства машинного обучения в различные офисные приложения.

Результаты опроса Gartner показали, что сотрудники ждут от искусственного интеллекта выполнения указанных ими простых и рутинных задач, что поможет уменьшить число ошибок, а также ускорит поиск нужной информации и просмотра больших объемов данных.

«Лишь очень немногие рассчитывают на решение искусственным интеллектом сложных проблем, – указала вице-президент и аналитик Gartner Хелен Пойтевин. – Сотрудники не ждут от искусственного интеллекта чудес, они хотят от него лишь помощи в своей повседневной деятельности. Многие ежедневно подвергаются воздействию со стороны искусственного интеллекта, но, возможно, даже не осознают этого. У нас есть электронные таблицы, которые интересуются тем, нужны ли нам идентификация и визуализация шаблонов данных; текстовые редакторы, умеющие копировать; календари, напоминающие, когда следует отправляться в аэропорт, и приложения электронной почты, помогающие отвечать на письма. Все это повседневные сервисы искусственного интеллекта, которые оказывают на сотрудников гораздо более серьезное влияние, чем специализированные приложения для медицинской диагностики, одобрения кредитов или распознавания угроз».

Растущая осведомленность о возможностях искусственного интеллекта помогает людям избавиться от страха потери работы.

«Сотрудники, которые уже знакомы с искусственным интеллектом, спокойнее относятся к его влиянию на рынок труда, – подчеркнула Пойтевин. – Тот, кто уже имел дело с сервисами искусственного интеллекта, с меньшей опаской воспринимает вероятность замены своей должности на искусственный интеллект».

В целом, в Gartner рассчитывают на положительное воздействие искусственного интеллекта на работников.

«Не утихают споры о том, уничтожает искусственный интеллект рабочие места или же создает их, – заметил Кейн. – По мнению аналитиков Gartner, рабочих мест создается больше, чем ликвидируется, просто потому, что искусственный интеллект повышает эффективность работы предприятия, а это способствует развитию бизнеса, что в свою очередь влечет за собой увеличение числа рабочих мест. Конечно, опасения вытеснения людей искусственным интеллектом присутствуют, и с некоторыми рабочими местами это действительно происходит… на смену человеку здесь приходит искусственный интеллект. Но в большинстве случаев речь идет все-таки о дополнении. Искусственный интеллект берет на себя большую часть рутинной работы. Он помогает сосредоточиться на решении задач для человека, на наиболее творческих аспектах. Так что сегодня мы сталкиваемся в основном с изменением рабочих мест, а не с их ликвидацией».