Вестник цифровой трансформации

«Самолет» внедряет нейросеть для контроля закупок
«Самолет» внедряет нейросеть для контроля закупок




17:36 12.03.2025  |  236 просмотров



Группа «Самолет» завершила пилотный проект по внедрению нейросети «Тринити» для контроля закупок. Новое решение в комбинации с уже существующими позволит снизить себестоимость закупок строительных материалов на 1-2%, автоматизировать бизнес-процесс и сведет к минимуму возможность возникновения ошибок.

Нейросеть «Тринити» с помощью технологий ИИ проводит быстрый аудит сделки по более чем двадцати критериям и по результатам анализа выдает рекомендации, по каким параметрам нужно доработать закупку, а также акцентирует внимание на неоднозначных показателях. Такой подход дает возможность вовремя отфильтровать неоптимальные цены и ненадежных поставщиков. Во время тестирования было проверено около 5% закупок «Самолета», приблизительный объем составляет 2 тыс. позиций. Нейросеть обнаружила 100% ошибок, специально заложенных в данные – в частности, выявила переплату в 28 млн руб. Вручную проверить информацию из более чем 6 тыс. источников, включая тендеры, рыночные цены, ФГИС ЦС и «ЕИС Закупки» невозможно, автоматизация работы позволяет экономить время и существенно ускоряет бизнес-процесс.

Внедрение решения делает прозрачной систему закупок на всех этапах. «Самолет» уже несколько лет планомерно занимается цифровизацией закупок и создает собственные продукты в этой области. Девелопер разработал платформу 10D, один из модулей которой отвечает за проведение торгов на подрядные работы и материалы. Решение «Тендеры» автоматизирует регистрацию и аккредитацию контрагентов, а также проведение тендерных процедур для товаров, работ, услуг.

Как отмечает Артем Блинов, директор по закупкам и тендерам группы «Самолет», при выборе решения было важно в результате получить бенчмарк на максимальное количество номенклатур и достоверность аналитики, близкую к 100%, чтобы могли доверять полученным данным. Во время тестирования нейросеть «Тринити» показала себя отлично, идет оценка того, как она работает с реальными нагрузками – полноценным потоком данных по всей компании. В будущем планируется с ее помощью делать бенчмарк по ценам на этапе торгов, это поможет при необходимости снижать цены, проводить переторжку, корректировать техзадания.

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Нейросети

На ту же тему: