Технологии искусственного интеллекта по распознаванию и анализу речи позволяют банку совершенствовать процессы и повышать качество скриптов для общения с клиентами. С помощью транскрибации (расшифровки) всех звонков осуществляется лексико-семантический поиск, выявление и определение эмоций, категоризация обращений и комплексная аналитика обратной связи клиентов по различным продуктам.
Экономический эффект от внедрения таких технологий за прошлый год составил 129 млн руб. В частности, речевая аналитика помогла банку увеличить долю согласий на подключение ряда продуктов до 45%.
Как отмечает Сергей Леханов, директор дивизиона «Центр корпоративных решений» Сбербанка, ежемесячно оцениваются вежливость и грамотность диалога более 2 млн поступающих обращений. На основе обратной связи от клиентов также корректируются модели продаж продуктов. Речевая аналитика позволяет контролировать гигиену диалога, выявлять посторонние звуки, слова-паразиты и речевые ошибки у операторов, бороться с использованием ими узкоспециализированных терминов, аббревиатур и канцеляризмов. Таким образом улучшается качество обслуживания клиентов и повышается эффективность продаж.
