Новости

Для реализации стратегии в рамках холдинга создано направление «Т1 Искусственный интеллект», которое консолидировало экспертизу холдинга в работе с большими данными, разработке платформ хранения информации, а также построении аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Новую структуру возглавил Сергей Голицын, ранее занимавший позицию заместителя руководителя департамента анализа данных и моделирования – вице-президента ВТБ.

Команда нового направления начала создание продуктово-сервисной экосистемы ИИ. По ряду направлений у Т1 уже большой опыт: специалисты проводят анализ бизнес-процессов и пилотирование гипотез, реализуют ИИ-модели на заказ, ведут разметку данных и их управление. В продуктовое портфолио входит 13 решений, которые используются в компаниях разного профиля и госструктурах, в том числе системы видеоаналитики и распознавания документов, модули BI-отчетности, цифровые ассистенты.

Так, решение по интеллектуальному анализу документов может применяться в крупных корпорациях и позволяет автоматически находить связи, влияния и расхождения в документах, технических заданиях, соответствие регуляторным требованиям и т.д. Уникальная платформа конфиденциальных вычислений может создавать новые алгоритмы машинного обучения на объединенных данных компаний без фактического доступа к самой информации. Оптимизационные модули помогают выстроить стратегию для решения сложных многофакторных задач, например, рассчитать оптимальный способ доставки или выстроить цеховое расписание с учетом многих условий для производственных и транспортных компаний.

В фокусе внимания бизнес-направления «Т1 Искусственный интеллект» – инструменты, которые позволяют автоматизировать и персонализировать клиентский сервис, контролировать безопасность коммерческих и жилых объектов, анализировать видео и голосовые данные, и системы помощи принятия решений.

Как отмечает Алексей Фетисов, генеральный директор Холдинга Т1, объем рынка решений в области ИИ вырастет в России до 352 млрд руб. к 2026 году, и около 220 млрд рубл. из них будет приходиться на специализированное ПО. Наиболее перспективными отраслями он считает финансы и розничную торговлю, транспорт и ресурсодобывающие компании, телеком, а также структуры госуправления. При этом среднегодовой органический рост бизнеса Т1 по направлению ИИ в 2024-2026 годах планируется на уровне более 30%.

По словам Сергея Голицына, руководителя направления «Т1 Искусственный интеллект» Холдинга Т1, направление ИИ, в рамках которого уже задействовано более 700 специалистов, фокусирует усилия на развитии перспективных рыночных продуктов. Это невозможно без сотрудничества с другими лидерами рынка и вузами. Так, создано СП «Квантовые и оптимизационные решения» с МФТИ, заключено соглашение о сотрудничестве с ФГБУ «Центр им. Пирогова». На R&D и проверку бизнес-гипотез в сфере искусственного интеллекта планируется реинвестировать не менее 30% прибыли от направления. Все это позволит найти новые сценарии применения технологии ИИ и создать востребованные бизнесом и государством решения.

«ТМД Фрикшн Евразия» — дочернее предприятие производителя тормозных технологий TMD Friction. Для эффективной работы российского подразделения требовалось организовать управление поставками и продажами в одной системе, запустить работу по модели кросс-докинга (процесс приемки и отгрузки товаров и грузов напрямую, без размещения в зону долговременного хранения) и обеспечить оперативное формирование управленческой отчетности в соответствии с корпоративными стандартами компании. Кроме того, было важно унифицировать информацию всех юридических лиц на территории России для предоставления консолидированной отчетности, интегрировать новую систему с единым внутрикорпоративным порталом закупок, а также настроить формирование заказов для передачи в головной офис.

Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:ERP Управление предприятием», а партнером по проекту стала компания assino. Работы были выполнены за 1,5 месяца. За это время система была развернута на 200 рабочих местах, выполнена интеграция с сайтом дистрибьютора, в соответствии с потребностями предприятия доработан функционал системы ответственного хранения, добавлен функционал расчета бонусов и вознаграждений, создано рабочее место логиста с автоматическим формированием документов поступлений, ГТД, перемещений по инвойсу, создан «помощник продаж», который позволил проводить сводные реализации для разных клиентов товаров, приобретенных по одному инвойсу.

В ходе проекта автоматизирована сквозная цепочка управления поставками от закупок до продаж. С помощью 1С:ERP осуществляется сбор данных о потребностях покупателей, формирование предварительных заказов клиентов и отправка их производственным площадкам по всему миру через единый внутрикорпоративный портал закупок TMD Friction. На основании полученных данных происходит формирование заказ клиента с информацией о том, какую продукцию готовы поставить производственные площадки. После согласования заказа с клиентом в системе автоматически формируется заказ поставщику. По мере поступления товаров происходит оформление грузовых таможенных деклараций (ГТД), а товары отправляются к конечным потребителям.

Возможность оперативного анализа потребностей клиентов и их сопоставления с возможностями производственных площадок позволила компании быстро адаптировать линейку продукции под потребности рынка России и ЕАЭС. Кроме того, настроен «Помощник продаж» — автоматическое рабочее место менеджера по продажам. В одном окне отражены все операции с поставщиками и покупателями, а также документация.

В системе реализован функционал для управления ответственным хранением товара, выполнена интеграция с сайтом дистрибьютора. Появилась возможность в один клик из 1С:ERP на сайт дистрибьютора выгружать всю информацию о товарах (прайс-листы). В обратном порядке реализован механизм выгрузки с сайта в 1С:ERP заказов покупателя, возвратов от хранителя, отчетов о продажах с отображением данных от артикула детали и ее изготовителя до количества товара, проданного за определенный период.

Для оптимизации управленческой отчетности и в соответствии с требованиями головного офиса были разработаны аналитические отчеты: анализ валовой прибыли с расширенной аналитикой дополнительных расходов (доставка, хранение, пошлины) и анализ эффективности с распределением расходов на продажу в разрезе брендов и товарных групп.

Разработанная бизнес-модель работы через кроссс-докинг избавила от потребности в складе и позволила вдвое быстрее доставлять товар покупателям и в три раза снизить логистические издержки.

Разработкой импортонезависимой системы занимались Центральная дирекция закупок и снабжения — филиал РЖД и ООО «ОЦРВ». Требовалось не только перенести в новую систему историческую функциональность, но и повысить уровень безопасности данных за счет встроенных средств защиты от несанкционированного доступа к информации. Чтобы выбрать наилучшее решение для реализации поставленных задач команда проекта провела анализ существующих импортонезависимых платформ. По результатам оценки был выбран программный продукт «1С:Документооборот» на базе защищенного программного комплекса «1С:Предприятие 8.3z», имеющего сертификат соответствия ФСТЭК России.

В рамках проекта в автоматизированной системе «Закупки» были реализованы такие функции, как формирование и согласование строк плана закупок, формирование версий плана закупок, а также интеграция со смежными системами РЖД. Для упрощения перехода на новую систему были проведены инструктажи и вебинары для пользователей и администраторов системы, а также сформированы методические материалы и инструкции.

Как отмечает Артем Ширванян, начальник управления информатизации Центральной дирекции закупок и снабжения РЖД, к автоматизированной системе «Закупки» подключено более 6 тыс. пользователей, а также загружено более 500 тыс. документов из исторической системы. При разработке новой системы была выбрана архитектура распределенных баз данных, что позволило улучшить качество разграничения прав доступа, одновременно снизив сложность администрирования пользователей. Разработанная система внесена в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных.

Всего в 2023 году технологии IoT использовало как минимум 36 тыс. российских организаций. Около 30% из них сосредоточены в ЦФО. В среднем одна компания в 2022–2023 годах тратила от 1,3 до 12 млн руб. на решения IoТ.

В ходе исследования был проведен сравнительный анализ востребованной функциональности по наиболее популярным на российском рынке IoT-платформам (всего охвачена 21 платформа). Так, установлено, что наиболее актуальными и реализованными у 80% анализируемых систем являются такие функциональные модули, как единый центр, работа с данными, совместимость, BIM, диспетчеризация, видеоаналитика, безопасность. А экологический мониторинг, возможности для платформ открытых данных, цифровые сервисы комфорта можно отнести к скорее уникальным функциональным группам.

Согласно аналитическим данным, прогнозируется, что российский рынок IoT к концу 2032 года может вырасти до 350 млрд руб. Наиболее развивающимися сегментами будут ЖКХ, «умные» жилые комплексы (недвижимость), промышленность, транспорт и логистика. При этом, по оценкам аналитиков РИР, объем рынка программного обеспечения для IoT может вырасти более чем вдвое и достичь 84,5 млрд руб. (около 27% от всего рынка IoT).

Реализация процессов кредитного конвейера позволила «Центр-инвесту» централизовать кредитные процессы в одной системе при полном соответствии всем требованиям регулятора. Переход на low-code и микросервисную архитектуру обеспечивает быструю обработку больших массивов данных и аналитики, помогает оперативно модифицировать ИТ-ландшафт в зависимости от меняющихся задач.

Новая система цифровизует целый ряд критических бизнес-процессов, в том числе позволяет сопровождать заявку на кредит от обращения клиента до момента заключения договора. Она интегрирована c внутренними и внешними источниками информации: Системой межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ), Национальным бюро кредитных историй (НБКИ), СПАРК-Интерфакс, внутренними системами банка.

В автоматическом режиме на основании собранных данных о клиенте происходит подбор подходящего продукта, проверка кредитной истории, расчет предельной долговой нагрузки и других финансовых показателей. BPM-платформа эффективно маршрутизирует согласования между отделами, может самостоятельно принимать решение по заявке на основании параметров сделки и системы скоринга, а также инициировать заключение договора и внесение в него изменений. Помимо этого, система позволяет генерировать печатные формы и выгружать различные отчеты для облегчения анализа деятельности подразделений. Планируется, что в новой системе будут работать более 700 специалистов «Центр-инвеста» в 100 подразделениях банка.

МегаФон усовершенствовал процесс коммуникации с клиентами, улучшив систему синтеза и распознавания речи с помощью SaluteSpeech от SberDevices. Скорость распознавания речи Еленой выросла на 20%, а точность понимания увеличилась до 95%. С учетом условий коммуникации (посторонние шумы, возможность различного произношения специальных терминов и названий продуктов, акцент) такой уровень понимания приближается к когнитивным способностям человека. Усовершенствованная система синтеза речи позволит управлять ударениями, интонациями, темпом, смысловыми акцентами и эмоциональной окраской информации, сообщаемой Еленой. Проводимые в процессе внедрения тесты показывают, что с новым функционалом уровень лояльности клиентов повысился на 3,5 процентных пункта.

Помощник Елена общается с клиентами, обращающимися в контакт-центр МегаФона. Система способна ответить практически на любые вопросы относительно обслуживания, расчетов, может подключать и отключать услуги, давать справочную информацию.

Модель SaluteSpeech была специально дообучена под особенности лексики мобильного оператора, чтобы ассистент мог лучше распознавать запросы клиентов. Кроме того, Елена получила уникальный голос из каталога SaluteSpeech YourVoice, который теперь является эксклюзивным для неё.

Как подчеркивает коммерческий директор МегаФона Дмитрий Рудских, Елена всегда была «эмпатичной» и могла для каждой ситуации находить нужные слова в диалоге с клиентами. Компания последовательно развивала и дополняла ее способности, чтобы она зазвучала человечнее и говорила собственным голосом, и при этом решала вопросы быстро и просто – это то, что хочет любой клиент при общении с помощником. Внедрение речевых технологий SaluteSpeech открыло новые возможности для развития продукта.

«ТМХ Технологии» отвечает за формирование и реализацию стратегии технологического развития и перевооружения предприятий, входящих в состав Трансмашхолдинга. Одна из приоритетных задач компании — обеспечить прозрачность и высокую эффективность закупок. С помощью B2B-Center компания рассчитывает оцифровать весь объем проводимых закупок, привлечь новых партнеров, повысить конкуренцию среди участников торгов, а также сформировать единые требования и равные условия для всех поставщиков.

«ТМХ Технологии» уделяют особое внимание взаимодействию с отечественными поставщиками и заинтересованы в долговременном сотрудничестве с производителями самого разнообразного технологического оборудования.

Как отмечает Вячеслав Сабин, директор департамента организации поставок технологического оборудования «ТМХ Технологии», компания нацелена на постоянное совершенствование происходящих в компании процессов, в том числе и закупочных процедур. В перспективе планируется расширить виды товаров и услуг, закупаемых через B2B-Center. Площадка позволит автоматизировать взаимодействие с партнерами, внедрить инструменты мониторинга и анализа проводимых закупок.

Повышение качества данных, содержащихся в АИС страхования, — одно из приоритетных направлений деятельности НСИС как оператора единой автоматизированной информационной системы страхования. Оператор получил от владельцев различных информационных систем большой массив накопленных исторических данных. Данные, загружаемые в систему страхования, уже на входе подвергаются строгому контролю — в том числе адресные данные на соответствие структуре Государственного адресного справочника (ГАР), который выпускает Федеральная налоговая служба.

В ходе пилотного проекта НСИС и HFLabs с использованием решения «Фактор», разработанного HFLabs, проанализировали около 5 млн записей о договорах страхования жилья, в которых адреса были переданы текстовой строкой. Задачей проекта было проанализировать их и структурировать по компонентам (страна, город, улица, дом и т. д.) в соответствии с ГАР. В результате работы «Фактора» удалось успешно восстановить до полного адреса по ГАР 88% строк.

С помощью «Фактора» НСИС сможет определять корректные и некорректные адреса и, если данные не валидны, то возвращать их страховой компании на корректировку. В будущем система сможет обогащать адреса GPS-координатами, если страховщик их не указал. Также она поможет автоматизировать процессы по обработке больших объемов адресных данных — например, при подготовке почтовых рассылок.

Как отмечает Ольга Мордкович, заместитель генерального директора НСИС, оператор АИС страхования по закону обязан предоставлять уполномоченным органам информацию о застрахованных объектах недвижимости в определенной местности – например, в районе затопления. Реализовать такую функциональность без точного адреса местонахождения и координат строения невозможно. Правильное определение адреса критично и для других видов страхования — так, например, ошибка в адресе может исказить значения тарифных коэффициентов в договорах ОСАГО. С использованием специализированного программного обеспечения для распознавания адресов НСИС может не только контролировать корректное направление данных страховыми компаниями, но и распознавать адреса, указанные в скан-копиях документов, предоставленных страховыми компаниями или страхователями, облегчая клиентский путь при заключении и обслуживании договоров страхования.

В рамках пилотного проекта НСИС также протестировала MDM-систему HFLabs – продукт «Единый клиент». АИС страхования использует и планирует развивать собственный MDM, но изучение подходов HFLabs как одного из лидеров в области решений по клиентским данным и, возможно, использование отдельных компонентов «Единого клиента» может помочь оператору АИС страхования обрабатывать большие массивы персональных данных, которые фигурируют в разных типах договоров страхования.

При увольнении из компании сотрудник должен заполнить обходной лист, в котором фиксируется отсутствие задолженностей перед ней. Также он должен сдать ранее выданные ему технические материальные ценности (ТМЦ).

Проблематика этого процесса заключается в том, что в большинстве случаев требуется физический сбор подписей. Кроме того, сам процесс, как правило, не интегрирован с реестрами организации, и сложно предсказать срок выполнения или ускорить его.

При реализации на платформе «Сакура Pro» создается заявка на увольнение, в которой фиксируются этапы получения подписей, а также сдача ранее выданных ТМЦ по списку. По каждому ТМЦ есть возможность добавить комментарий, а также указать количество уже сданных. Когда все ТМЦ сданы автоматически проставляется признак «Сданы ТМЦ». Актуальное состояние обходного листа (получения подписей и сдача ТМЦ) фиксируется в заявке в виде PDF-документа, в котором отображается процент выполнения по каждой активности.

Важным преимуществом построения на платформе «Сакура Pro» является простота реализации типового процесса без специфических знаний в СУБД. При этом доступно создание pdf-документов любой сложности (с таблицами, картинками и пр.), а также возможно изменение структуры данных и документов «на лету».

Как отмечают в J’son & Partners, основная доля рынка офисного ПО пришлась на корпоративный сегмент (B2B) — 35,3 млрд руб., что составляет 55% от общего объема рынка. На втором месте государственный сегмент — 26,4 млрд руб. (41% от общего объема рынка), а на третьем — частные лица (2,3 млрд руб.). Отмечается, что доля российского ПО в общем объеме рынка в 2023 году достигла 21% и составила 13,5 млрд руб. по сравнению с 15% долей российского ПО в 2022 году и 12% в 2021-м.

Аналитики также подтвердили прогноз роста доли рынка российского офисного ПО в общем объеме коммерческого рынка до 80% к 2030 году. Результаты исследования показывают, что при сохранении текущих тенденций к концу 2030 года рынок превысит 100 млрд руб. и будет иметь следующую структуру: российские платформы офисного ПО займут большую долю рынка — до 80%, доля open source решений составит 10%, а зарубежные решения — 10%.

В J’son & Partners скорректировали прогноз рынка на период 2023-2030 годы в сторону плавной динамики из-за более длительного, чем ожидалось, технологического процесса импортозамещения и сохранения возможности приобретать зарубежное ПО. Несмотря на это, в 2023-2025 годах прогнозируются высокие темпы роста (12%) на фоне продолжающейся цифровизации экономики и импортозамещения. После 2025 года прогнозируется некоторое замедление темпов роста в связи с приближением рынка к стадии насыщения: к тому моменту большая часть рынка уже будет использовать отечественные программные продукты. Согласно прогнозам, среднегодовой темп роста в период с 2021 по 2030 год составит 11%.

Основными драйверами динамики являются:

• уход с российского рынка зарубежных игроков — в частности, в 2024-2025 годах закончатся сроки действия трехлетних лицензий на продукты иностранных вендоров;
• повышение бизнес-рисков использования зарубежного ПО и рост его стоимости из-за санкций;
• необходимость обеспечения информационной безопасности и цифрового суверенитета как государственными, так и коммерческими предприятиями;
• активные действия государства по поддержке отечественных производителей и импортозамещения;
• последовательная политика Минцифры;
• усиление требований государственных и коммерческих организаций по наличию контроля над хранением данных;
• рост лояльности потребителей к российскому ПО, так как в 2023 году многие из заказчиков уже прошли этап поиска новых решений, провели ИТ-аудиты и пилоты, определились с выбором систем и запустили проекты миграции;
• усилия вендоров по развитию продуктов.

При этом, барьером в развитии рынка может стать замедление темпов роста экономики, что влияет на покупательскую способность.