Новости

Целью проекта стало создание бизнес-направления электронной коммерции для осуществления онлайн-продаж. Помимо удобного сервиса бронирования лекарств и заказа редких госпитальных препаратов, портал предлагает посетителям все для здоровья и красоты, а оплата и выдача заказов производится в любой из аптек сети. Ассортимент интернет-аптеки уже превышает 15 тыс. наименований, а цены на основные категории товаров существенно ниже розничных.

Товары для здоровья и лекарственные препараты требуют особого подхода к реализации функции поиска. Чтобы покупатели могли найти нужный препарат или получить товарные рекомендации, потребовалось создать удобный алгоритм поиска по продуктовому каталогу: достаточно ввести в строке поиска несколько ключевых слов.

Кроме того, платформа SAP Hybris Commerce позволяет аптечной сети персонализировать контент интернет-магазина и управлять маркетинговыми промо-акциями. Интерфейс адаптирован к различным мобильным платформам, а рабочие места аптекарей интегрированы с платформой SAP, что позволяет быстро и оперативно изменить или сформировать дополнительный заказ, когда покупатель уже находится в аптеке. Партнером по внедрению выступила компания «Mастердата».

Руководство сети рассчитывает на синергетический эффект от работы интернет-аптеки и совместного с Ozon.ru проекта. Как ожидается, со временем это позволит компании стать лидерами онлайн-сегмента отечественного фармацевтического ретейла.

Ежемесячно операторы контакт-центра Газпромбанка обрабатывают более 300 тыс. обращений клиентов. С целью обеспечения высокого качества обслуживания и предложения клиентам новых сервисов, было решено реорганизовать работу центра с помощью специалистов Центра Речевых Технологий и «Крок».

Чтобы повысить скорость обработки запросов, специалисты интегратора внедрили систему голосового самообслуживания (IVR), в которую встроены синтез и распознавание речи. Теперь, чтобы получить необходимую информацию, клиенту достаточно в свободной форме и без нажатия клавиш телефона, озвучить свой запрос – например, «хочу уточнить баланс карты». Далее система самостоятельно с помощью IVR предоставит квалифицированную консультацию. При нетипичном для Газпромбанка запросе система, «услышав» клиента, оперативно переключает его на универсального оператора, обладающего необходимой экспертизой. Это значительно экономит время клиентов при обращении в банк и оптимизирует работу операторов контакт-центра.

В целях повышения уровня удовлетворенности клиентов была внедрена система автоматизированного контроля качества, фиксирующая и анализирующая все диалоги. Так, если клиент в процессе общения с оператором меняет динамику тона или использует особые слова-якори, система в режиме реального времени формирует отчеты для службы контроля качества. Это помогает выявить претензионное обращение клиента как можно раньше и, таким образом, максимально быстро и профессионально решить его вопрос.

Система записи и аналитики речи также позволила руководителю контактного центра и службе контроля качества в режиме реального времени анализировать работу операторов по количественно-временным, лексико-семантическим и эмоциональным параметрам. Это помогает сокращать количество повторных обращений клиентов, выявлять и устранять причины длительных звонков.

«Цеппелин Русланд» использует тестовые среды для настройки и оптимизации нового прикладного функционала применяемых в компании бизнес-приложений, таких как SAP, «1C», Microsoft SharePoint и других. На сегодняшний день наиболее простым и эффективным способом организации сред для тестирования, позволяющим избежать инвестиций в создание собственной серверной инфраструктуры, является создание виртуальных машин в облачной среде.

Для размещения тестовых сред компании будут предоставлены ресурсы виртуального дата-центра из облака «Техносерв Cloud». Дополнительно на площадке интегратора разместится платформа SAP HANA. Кроме того, в качестве резервной площадки для обеспечения отказоустойчивости систем «Цеппелин Русланд» будет использовать облачное хранилище данных.

Для повышения конверсии кредитных заявок компания решила сократить количество анкетных данных до минимально необходимых, а также создать модель, прогнозирующую вероятность положительного ответа банка. Определение минимального набора данных и построение прототипа компания MoneyCare доверила экспертам Columbus.

Современные технологии позволяют финансовым компаниям работать с большим набором данных быстрее и эффективнее, представляя собой совокупность различных методов обнаружения знаний. Например, машинное обучение — это очень комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и создание на их основе прогнозов будущего поведения, результатов и тенденций. Выбирая платформу машинного обучения, специалисты MoneyCare остановились на облачном сервисе Azure Machine Learning, который позволяет оперативно создавать и развертывать полнофункциональные прогнозные модели в качестве решений аналитики.

Использование облачных решений позволяет быстро развернуть желаемую инфраструктуру с минимальными инвестициями. Облачные технологии открывают широкое поле для экспериментов – например, использовать машинное обучение для прогнозирования, не вкладываясь в развитие вычислительных мощностей или аналитических инструментов.

На первом этапе проекта был создан прототип классификатора в Azure Machine Learning, задача которого – отбор более 60% заявок на кредит с вероятностью одобрения более 80%. При этом были использованы такие методы, как дискриминантный анализ, регрессионный анализ, кластеризация, классификация на основе разделимости, а также алгоритмы сокращения размерности.

Второй частью проекта стало обучение сотрудников MoneyCare принципам работы и совместный воркшоп по совершенствованию прототипа. В этот этап вошло консультирование по настройке моделей, типовым задачам машинного обучения, а также определение следующих шагов по улучшению прототипа.

Почти 90% компаний готовы выделить значительные средства для финансирования цифровой трансформации, демонстрируя стремление развивать бизнес. Однако вызывает тревогу, что более трети компаний чувствуют, что частично или полностью не готовы к цифровой трансформации из-за дефицита талантов. В качестве областей, испытывающих наибольшую нехватку квалифицированного персонала, 40% назвали бизнес-аналитику, а 39% — кибербезопасность. Следующими в списке идут искусственный интеллект и робототехника, а также Большие Данные.

Как отмечают аналитики, цифровая трансформация невозможна без изменения культуры и подготовки персонала. Организации, чувствующие кадровые проблемы, должны сосредоточиться на инвестициях в трудовые ресурсы, исходя из того, какие бизнес-роли наиболее важны для их отрасли. Основной задачей для них станет поиск новых квалифицированных кадров, а также обучение и переподготовка существующего штата.

На вопрос об уровне цифровой зрелости их организаций на данный момент 31% опрошенных полагают, что их бизнес соответствует двум высшим уровням из пяти. Авиационная промышленность является самой прогрессивной, 44% респондентов из этой отрасли считают свои компании готовыми к переменам. Следующее место (39%) занимает строительная отрасль. В конец списка попала нефтегазовая отрасль, только 19% респондентов которой считают себя способными извлечь выгоду из цифрового преобразования.

Различия в уровнях цифровой зрелости разных отраслей весьма заметны. Например, конкуренция в авиации и быстрый темп внедрения новых технологий, таких как предупредительное обслуживание и 3D-печать, используемая в процессе производства запасных частей, являются ключевыми факторами ее цифровизации.

43% опрошенных назвали эффективность внутренних бизнес-процессов основной движущей силой цифровой трансформации бизнеса. На втором и третьем местах – ускорение инноваций (29%) и возможности роста на новых рынках (28%).

Признавая практические и технические сложности, связанные с цифровым преобразованием, барьером номер один для изменений компании все же называют человеческий фактор. Вторым и третьим по величине барьерами названы более конкретные причины: угрозы информационной безопасности и отсутствие правильной модели организационного управления.

Ранее сбор аналитических данных и статистики в отделе продаж велся вручную, что требовало много времени и не позволяло оперативно получать информацию о текущих продажах дистрибьютора. Использование лишь стандартных средств Microsoft Office ограничивало возможности визуального представления собранных данных. Для решения этих задач компания приняла решение внедрить полноценную систему бизнес-аналитики. По результатам анализа рынка выбор пал на платформу QlikView и интегратора «Корус Консалтинг».

В ходе проекта удалось создать BI-систему, которая позволяет строить отчеты по показателям продаж и коммерческих расходов для отделов аналитики и финансов. Время расчета показателей работы отдела продаж сократилось многократно: например, расчет бонусов теперь реализуется за несколько минут, в то время как ранее на это уходило несколько дней. Руководство компании получило возможность делать план-факт анализ коммерческих расходов, отслеживать целевые и прогнозные показатели первичных и вторичных продаж, сравнивать результаты продаж отдельных дистрибьюторов, а также проверять качество загружаемых данных с помощью отчета об ошибках.

Особенностью проекта стало большое количество интеграций с функционирующими в компании другими аналитическими системами: CISLINK и SCANDATA, хранилищем данных Data Warehouse & RDBMS, а также создание дополнительного единого хранилища данных на платформе Microsoft SQL Server и OLAP-куба на платформе Microsoft Analysis Services.

Среднее число зарегистрированных инцидентов информационной безопасности в день в госучреждениях составляет 2160, в ИТ-компаниях — 1516, в финансовых компаниях — 528 инцидентов.

Целью половины атак на государственные учреждения являлся доступ к важным данным. Наиболее ценным информационным ресурсом в государственных учреждениях являются персональные данные, поэтому атаки направлены либо на пользователей приложений, либо на получение доступа к базам, где хранится такая информация. Задачей злоумышленников при атаке на финансовые организации является кража денежных средств. Большинство атак направлены либо на получение доступа к чувствительным данным, либо на получение контроля над сервером.

Нарушителями же в сфере образования часто являются сами учащиеся, которые стремятся либо получить доступ к данным, например к экзаменационным материалам, либо изменить текущую информацию, например результаты экзаменов или стипендиальные списки.

Наиболее часто в первом квартале 2017 года встречались атаки «Внедрение операторов SQL» и «Межсайтовое выполнение сценариев», каждая составляет примерно треть от общего числа зафиксированных атак. Если атака «Внедрение операторов SQL» используется для получения доступа к чувствительной информации или выполнения команд и дальнейшего проникновения в систему, то атака «Межсайтовое выполнение сценариев» направлена на пользователей приложений. Возможность проведения атак на пользователей вышла на первое место в рейтинге самых распространенных угроз веб-приложений в прошедшем году.

Пилотный проект по доработке типового решения SAP ERP стартовал в конце 2015 года, в его рамках шаблон системы был внедрен в центральном аппарате и пяти филиалах (Балаковская, Ленинградская, Ростовская, Нововоронежская АЭС и Филиал по реализации капитальных проектов). В 2016 году Росэнергоатом вместе с «БДО Юникон Бизнес Солюшнс» начал переводить на единую унифицированную систему управления ресурсами еще 10 филиалов — Белоярскую, Калининскую, Кольскую, Курскую, Смоленскую, Балтийскую, Билибинскую, Костромскую АЭС, Воронежскую АСТ и Опытно-демонстрационный инженерный центр.

В составе системы — модули управления закупками, запасами, договорами, управления инвестициями и проектами, финансами, затратами, бухгалтерского и налогового учета, а также управления сбытом. Решение позволяет вести учет и анализировать затраты в разных разрезах и в динамике по отдельным филиалам, подразделениям и в целом по концерну. Число пользователей системы составило более 4,5 тыс.

Как отмечает Сергей Мигалин, заместитель генерального директора Росэнергоатома, все подразделения Росэнергоатома централизованно закрыли отчетность за март 2017 года за семь дней. Однако положительные результаты внедрения этим не ограничиваются. Единая ERP поможет решить ряд сложных задач, в том числе сократить издержки и нарастить доходность, сформировать культуру бережливого производства, увеличить производительность труда. Последний показатель по плану должен вырасти более чем на 30%. В долгосрочной перспективе это отразится на себестоимости каждого киловатт-часа для потребителей.

Параллельно специалисты «БДО Юникон» внедряют систему сводной отчетности концерна на платформе SAP BI. Основой для нее станут данные первичного учета SAP ERP. Также среди перспектив проекта — управление графиком и стоимостью строительства новых АЭС, продление сроков эксплуатации действующих атомных станций, интеграция с системами управления ремонтами и эксплуатацией.

Работодатели активно набирают новых сотрудников: в 2017 году 38% компаний планируют расширить штат, в то время как в прошлом году о таком намерении заявляли лишь 12% опрошенных. Кроме того, 66% компаний готовы провести общую или выборочную индексацию зарплат.

Возросла и активность работников. На вопрос о наличии работы ответили положительно 79% опрошенных, при этом большинство из них (69%) заявили о готовности сменить работу, что на 9% больше, чем в прошлом году.

76% компаний вводят различные меры сокращения расходов и экономии, однако экономия на сотрудниках не является приоритетной мерой – напротив, работодатели предпочитают сокращать траты за счет отказа от корпоративов, частичной передачи функционала на аутсорсинг, сокращения представительских расходов и других мер.

Наиболее спокойно, по прогнозам работодателей, могут чувствовать себя ИТ-сотрудники. В 2016 году спрос на них прогнозировали 32% от общего числа опрошенных работодателей, а в 2017 году — уже 46% работодателей. Далее с большим отрывом следуют специалисты фармацевтической и медицинской промышленности, спрос на которых снизился более чем вдвое.

Как отмечает Екатерина Горохова, генеральный директор Kelly Services, в 2017 году наблюдается рост числа вакансий. По-прежнему, работодателям нужны прежде всего специалисты – в различных областях, и предпочтение отдается тем, кто помимо своей специализации, имеет еще и «смежные» навыки. Интересно, что лидерские качества по-прежнему не являются сильно востребованными, вместо них нужны навыки проектной работы в профессиональном коллективе, способность оперативно решать сложные задачи. Стоит отметить, что 69% соискателей готовы рассматривать предложения о новой работе, поэтому при наличии хороших вакансий востребованные специалисты могут начать менять работу и компании рискуют потерять лучших сотрудников.

Кроме многофункциональности, работодатели ценят такие качества работников как умение разрешать сложные ситуации и принимать ответственные решения и достигать поставленной цели, а вот умение налаживать неформальные отношения с коллективом оказалось наименее популярным.

Как отмечается, соглашение позволит банку увеличить число реализуемых проектов по извлечению из массивов информации ценных знаний для разработки новых продуктов и подходов к обслуживанию клиентов. Стартап же получит возможность выйти на новый уровень монетизации собственных разработок: в июне компания получит около полумиллиона долларов.

Сотрудничество Double Data и Альфа-Банка началось еще 2013 году, а в 2014 году компании заключили свой первый контракт. С момента начала работы компании реализовали более 10 проектов и выполнили целый ряд исследований в различных областях. В их ходе они научились лучше прогнозировать отток клиентов, понимать потребности клиентов и предлагать им нужный продукт, повышать качество проверки кредитных заявок.

Однако после составления плана совместной работы на 2017 и 2018 годы стало понятно, что текущий формат взаимодействия не позволит реализовать его. Как отмечается, несмотря на все усилия сторон, существующие банковские процессы не позволяют запускать проекты менее чем за месяц. Кроме того, без усиления горизонтальной коммуникации бизнес подразделений, банк недополучает эффект от реализованных проектов, который применим в каждом из них. Наконец, для решения стратегических задач нужно перейти от точечных проектов к работе в ряде направлений одновременно.

Поэтому было принято решение перевести отношения на уровень стратегических. В Альфа-Банке будет создана отдельная рабочая группа по работе с Double Data, которая станет «единым окном» для компании по реализации всех проектов и возьмет на себя коммуникацию внутри банка. Double Data также выделит отдельную команду для работы с банком, увеличит инвестиции в новые решения и в поиск перспективных применений технологий.