Новости

Российский рынок искусственного интеллекта и машинного обучения ждет значительный рост — в текущем году он достигнет 700 млн руб., а к 2020 году вырастет в 40 раз — до 28 млрд руб., пишет «КоммерсантЪ» со ссылкой на отчет «Инфосистемы Джет».

Основной силой роста должны стать финансовый сектор, ретейл и промышленность. По данным опроса 100 компаний из крупного и среднего бизнеса, около четверти респондентов уже используют технологии машинного обучения.

57% опрошенных уверены, что их затраты на искусственный интеллект и машинное обучение в ближайшие три-пять лет будут расти, причем, по предположению, около трети из них — на 15-20% в год.

За последние 10 лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта в России государство направило 23 млрд руб. Больше всего правительство вкладывалось в проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Наиболее востребованными для государства оказались система поддержки принятия решений и распознавание изображений и видео.

В исследовании IDC говорится, что общемировые затраты на системы искусственного интеллекта (включая аппаратное и программное обеспечение и соответствующие услуги) увеличатся с 8 млрд долл. в 2016 году до 46 млрд долл. в 2020 году.

Разработчиками Falcongaze подтверждена возможность использования SecureTower для выявления майнеров в корпоративных сетях организаций. В первую очередь такая возможность нужна для участившихся в последнее время случаев использования техническими специалистами и системными администраторами оборудования работодателя для майнинга криптовалют.

В SecureTower — системе предотвращения утечек данных и контроля сотрудников — реализованы различные функции, предназначенные для выявления нерабочей деятельности сотрудников за компьютерами.

Детектировать активность майнеров в актуальной версии SecureTower можно с помощью специально настроенных правил. Агент SecureTower перехватывает активность процессов майнеров и, в зависимости от настроек, блокирует процесс либо уведомляет ответственного сотрудника о нежелательной активности работника.

ЕВРАЗ Нижнетагильский металлургический комбинат автоматизировал управление складами на базе SAP WMS (Warehouse Management System).

Решение предусматривает использование специальных мобильных терминалов сбора данных. На все хранящиеся в складском комплексе запасы наносятся этикетки с подробной информацией (номенклатурная позиция, партия и т.п.) и штрих-кодами, которые считываются с помощью мобильных терминалов. Технология автоматической идентификации ТМЦ по штрих-кодам обеспечивает поддержку складских операций, предоставление информации о состоянии складского комплекса в реальном времени, без использования компьютера.

Применение штрих-кодирования позволяет минимизировать количество ошибок, повысить оперативность выполнения складских операций, а также учета и анализа запасов ТМЦ, улучшить качество инвентаризации, оптимизировать использование складских площадей.

Forrester Research совместно с компанией Experian опубликовали отчет об основных проблемах, которые волнуют руководителей высшего звена и функциональных руководителей, работающих в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке.

Исследование показало, что 78% руководителей компаний региона EMEA считают инвестиции в получение полноценного знания о клиенте и в продвинутую аналитику необходимым условием для успеха и роста бизнеса.

Почти половина опрошенных (48%) признают, что развитие их компаний сдерживается устаревшими системами, отсутствием автоматизации, нехваткой навыков и опыта в обращении с данными, дефицитом специалистов по теории и методам анализа данных, а также недостатком новейших инструментов и технологий.

Большинство респондентов ощущают давление от возросшей активности новых и существующих конкурентов (57%). При этом их собственная конкурентоспособность ограничивается такими факторами, как увеличение объемов и многообразия данных, нехватка знаний и опыта в области аналитики, отсутствие квалифицированных сотрудников, бюджетные и временные ограничения.

В отчете Forrester подчеркивается, что лидерами цифровой экономики станут те организации, которые владеют углубленными знаниями о клиентах.

71% респондентов убеждены, что усиление существующих аналитических компетенций необходимо для конкурентоспособного обслуживания клиентов, для защиты от мошенничества, а также для исполнения требований регулятора.

Согласно исследованию Forrester, 77% компаний уже инвестировали или планируют инвестировать в партнеров, способных создавать полноценные аналитические системы и управлять ими.

Цель проекта — трансформация сбытовой бизнес-модели «КамАЗ» в соответствии с концепцией B2B2C. Автопроизводитель перешел к управлению цепочкой взаимоотношений «Производитель-Дилер-Клиент», контролируя полный цикл продаж автотехники и сервисных услуг на всех стадиях работы с конечным клиентом.

В результате проекта вся дилерская сеть «КамАЗа» объединена в единую систему. Важным элементом новой стратегии стало проактивное взаимодействие с клиентами: осуществление дополнительных продаж автотехники, запасных частей и сервисных услуг. Для выполнения данных задач используется облачное решение SAP Hybris Сloud for Customer, с помощью которого осуществляется планирование, прогнозирование и оперативное управление циклом продаж «КамАЗ» и его дилерской сети.

Благодаря облачным технологиям SAP Hybris Cloud for Customer предоставляет специалистам «КамАЗа» доступ к ключевой управленческой информации в реальном времени. Автоматизация основных процессов продаж, а также широкая мобильная функциональность значительно повышают продуктивность сотрудников компании. Развитые аналитические возможности позволяют в непрерывном режиме работать с динамикой продаж, оперативно отслеживая основные параметры сбыта. Автоматический контроль исполнения методологии продаж помогает сформировать релевантную систему мотивации дилеров, а также повысить достоверность предоставляемой ими информации.

Решена ключевая задача — организация общего информационного пространства для всех участников процесса продажи и обслуживания клиентов. Это позволило создать единую клиентскую базу, содержащую информацию о заказах и обращениях, автопарке, которым располагает заказчик. Благодаря этому стало возможным управление ключевыми бизнес-процессами на протяжении всего цикла взаимодействия с клиентом — с первого контакта и до замены автомобиля по трейд-ин. Система SAP Hybris Cloud for Customer обеспечивает контроль обработки всех заявок, поступающих в любой из дилерских центров «КамАЗ» и автоматизирует оформление заказа. На основании данных из системы формируется воронка продаж.

В дальнейших планах «КамАЗа» автоматизация прогнозирования спроса и формирование производственного плана, создание персонализированных предложений клиентам, интеграция с контакт-центром, развитие цифрового маркетинга, а также предиктивный ремонт автотранспорта.

Российский дистрибьютор товаров повседневного спроса ГК «Мегаполис» объявил о запуске в промышленную эксплуатацию B2B-платформы для электронной коммерции на базе облачного решения SAP Hybris Commerce Cloud.

Платформа представляет собой площадку для взаимодействия ГК «Мегаполис» и ее клиентов. B2B-клиенты смогут делать онлайн-заказы в любое удобное для них время, получать уникальные торговые предложения и персонализированную поддержку на всех этапах. В облако перенесены «типовые и рутинные» операции по сбору заказов и оформлению документов.

В рамках реализации стратегии цифровой трансформации бизнеса в планы по развитию платформы входит управление омниканальностью, продажами и сервисом. Планируется запуск промо-кампаний и различных акций, предоставление расширенных рекомендаций, внедрение нового ассортимента, запуск мобильного приложения и интеграция e-commerce платформы с существующим мобильным приложением торговых агентов.

На сегодня в ГК «Мегаполис» реализован первый этап омниканальной трансформации, который включает: создание онлайн-канала самообслуживания, личного кабинета, каталога обслуживания и мобильной версии сайта.

Сервис платформы проходит тестирование в регионах: Нижний Новгород, Новосибирск и Москва. В планах – распространение на все регионы присутствия компании в России.

Через онлайн B2B-платформу продается более 2 тыс. товарных наименований. Планируется, что в будущем ассортимент расширится.

Со временем, по словам Петра Воронина, директора департамента информационных технологий ГК «Мегаполис», будут подключены и инновационные технологии поиска, анализа и структурирования данных о клиентах – с помощью больших данных и системы обработки собранных данных Advanced Analytics.

Проект направлен на рассмотрение в Комитет Государственной Думы РФ по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству, а также в Комитет по международным связям. Текст конвенции передан также в Министерство иностранных дел РФ и представителю России при ООН с целью начала обсуждения первого международного акта о робототехнике.

В рамках конвенции объединены существующие подходы к регулированию, которые когда-либо высказывались, например, условия наличия «черного ящика» и «красной кнопки» у роботов, требования обеспечения безопасности и конфиденциальности, идентификации роботов, ответственного отношения к разработкам и т.д.

Также высказаны и новые предложения: о выделении категории роботов повышенной опасности, об установлении презумпции опасности ИИ и осознанного взаимодействия с ним, о создании правил использования военных роботов и т.д.

Конвенцию можно адаптировать под региональный или мировой уровень, или же использовать для нужд конкретного сообщества.

Конвенция не является статичным документом, который, учитывая темпы современного развития, устаревал бы и терял актуальность каждый год. Ее задача – аккумулировать текущие понимания основных правил создания, внедрения и использования робототехники и искусственного интеллекта, учитывать дальнейшее развитие технологий. Конвенция будет модифицироваться, отражая актуальные изменения.

Полный текст проекта уже доступен для ознакомления на сайте исследовательского центра «Робоправо».

Сейчас необходимо экспериментировать и испытывать новые концепции, считают аналитики. Руководителям ИТ-служб нужен практический опыт и им следует оказывать влияние на долгосрочные планы внедрения технологий ИИ. А для этого нужно последовательно рассмотреть три вопроса: как ИИ может дополнить оказываемые компанией услуги, как можно изменить оказываемые услуги с использованием новых возможностей и какие новые услуги это позволяет создать.

Так, например, в одной из компаний, занимающейся снабжением офисными принадлежностями, внедрили интеллектуальную, управляемую голосом систему заказов, работающую почти без участия человека. Это было бы невозможно без технологий ИИ.

К 2022 году, по прогнозам Gartner, 72% взаимодействий с клиентами будет осуществляться с применением новых технологий — машинного обучения, чатботов и мобильных сообщений. В 2017 году их доля составляет лишь 11%.

Внедрение технологий ИИ позволит в 2018 году получить в экономике в целом примерно 200 млрд долл. дополнительного дохода и создать 768 тыс. новых рабочих мест. Но одновременно по той же причине экономика лишится 943 тыс. рабочих мест. Через пару лет ситуация изменится: уже в 2020 году ИИ позволит создать 2,3 млн рабочих мест, а ликвидирует только 1,8 млн.

Успех зависит от совместной работы людей и ИИ, считают аналитики. Ярче всего она проявляется сейчас в здравоохранении и торговле. ИИ способен анализировать большие объемы медицинских данных, снижая таким образом стоимость диагностики. В торговле примером использования ИИ может служить работа одного Интернет-магазина, где ИИ подбирает клиентам одежду из большого ассортимента. При этом окончательный выбор делается с участием дизайнера.

Распространение технологий ИИ потребует увеличения числа специалистов по анализу данных. При этом количество непрофессиональных аналитиков будет расти в пять раз быстрее, чем профессиональных.

«М.Видео» в течение года уже провела восемь разных HTML5-игр (аркады, казуальные, спортивные и логические игры), приуроченных к календарным праздникам и другим событиям, отражающимся на покупательской активности. Hezzl.com создает брендированные гейминговые активности на базе заранее разработанных базовых решений, что существенно сокращает сроки и бюджет запуска.

В среднем в каждой игре приняли участие около 150 тыс. пользователей, обменивая накопленные призовые баллы на скидочные промокоды в «М.Видео». Игровой формат показал высокий уровень вовлеченности – 92 посетителя из 100, открыв страницу игры, остаются участвовать. Более половины из них, как правило, регистрируются в рейтинге и получают промокоды на скидки, а треть делится своими успехами в социальных сетях. Средняя продолжительность сеанса игры составляет 5-7 минут, а максимальное время беспрерывной игры было зафиксировано в период розыгрыша флагманского смартфона – 18 часов.

Как отмечает руководитель отдела контент-менеджмента «М.Видео» Екатерина Соколова, распродажи, скидки и другие промо-активности остаются ключевым драйвером спроса в сегменте непродуктового ретейла. Вполне ожидаемо, что в условиях огромного выбора клиенты начитают обращать внимание не только на суть, то есть размер скидок, но и на формат. Веселье и дух соперничества, которые испытывают участники во время игры, формируют устойчивую связь между брендом и клиентом, подогреваемую мотивацией в виде скидки. Игроки охотнее участвуют в активностях ретейлера, что напрямую отражается на эффективности бизнеса. По итогам геймифицированных механик оборот от покупок с использованием реализованных промокодов оказался на 45-55% выше, чем по неигровым акциям со схожей механикой. Средний показатель конверсии вырос в два раза.

Как отмечает «АльфаСтрахование», несмотря на масштабные хакерские атаки, представители бизнеса демонстрируют более привычный для них подход, предпочитая вложения в осязаемые улучшения в ИТ-сфере страховому полису с неявными перспективами работоспособности. Тем не менее, к началу сентября 2017 года совокупная сумма страхового покрытия, предоставленная «АльфаСтрахованием» корпоративным клиентам финансовой сферы услуг, превысила 100 млн евро. По прогнозам аналитиков, рост качественного спроса на этот вид страхования будет очевиден лишь через год-полтора. Этот процесс стартует лишь после того, как бизнес увидит или на собственном примере убедится в реальности и опасности существующих киберрисков.

Пока же киберстрахование как дополнительное покрытие к основному полису чаще всего выбирают банки. Те же компании нефинансового сектора рассматривают продукты киберстрахования как опцию к основному полису. Наиболее часто страхователи, покупающие полис от киберрисков, выбирают защиту от финансовых угроз – потери данных, вывода или кражи средств или ценных бумаг со счетов.