Новости

Stack Group предоставила издательству медицинской литературы «Гэотар-Медиа» решение по виртуальной инфраструктуре для обеспечения требований отказоустойчивости при размещении большого объема медиа-данных.

Географически распределенное облако M1Cloud базируется в двух ЦОДах в Москве, что обеспечивает резервирование всей ИТ-инфраструктуры. Решение для «Гэотар-Медиа» включает пул виртуальных серверов и облачные системы хранения данных, а также высокоскоростные каналы связи и Интернет.

Облако корпоративного уровня M1Cloud позволяет размещать бизнес-критичные приложения и программные продукты, обеспечивая высокие требования к SLA и информационной безопасности.

Как прокомментировал Константин Шишкин, ИТ-директор «Гэотар-Медиа», для издательства является критичным сохранность размещаемых данных и высокий уровень доступности к ним, так как они обеспечивают все бизнес-процессы.

Установка новой ИТ-платформы — часть юридической и технологической консолидации кредитных организаций Банковской группы «Зенит».

Система «ЦФТ-Банк» переведена в режим промышленной эксплуатации, и ключевые бизнес-процессы в Банке — бухгалтерский учет, отчетность, межбанковские и межфилиальные расчеты, выдача кредитов, открытие депозитов — реализуются в новой автоматизированной банковской системе (АБС).

Внедрение новой ИТ-платформы завершило очередной этап в построении единой функциональной ИТ-архитектуры для объединенного Банка «Зенит». Ранее систему «ЦФТ-Банк» начал использовать входящий в Группу Банк «Девон Кредит», а до конца 2019 года она станет единой для всех кредитных организаций Группы.

Как комментирует Илья Кучугин, директор блока информационных технологий Банка «Зенит», единое информационное ядро необходимо для унификации продуктовой линейки и сохранения высокого качества клиентского сервиса. После объединения дочерних банков Группы под одним брендом возрастет количество банковских операций, и благодаря переходу на новую ИТ-платформу все внутренние процессы останутся незаметными для клиентов.

Расходы федерального бюджета на национальную программу «Цифровая экономика» в 2019–2024 годы могут составить 1,2 трлн руб., из которых пока что в росписи предусмотрены деньги только на 2019–2021 годы и чуть больше 120 млрд, изыскать придется 1,08 трлн руб. Расходы 2018 год скромнее: 8,4 млрд руб., из которых большая часть (7,3 млрд руб.) уже предусмотрена в бюджете, пишут «Ведомости». Это существенно меньше тех 3,5 трлн руб., которых мог достичь бюджет национальной программы, как сообщалось в начале августа.

Деньги пойдут на шесть направлений цифровой экономики.

Дороже всех обойдется направление информационной инфраструктуры – развитие сетей связи и дата-центров, 5G, внедрение платформ работы с данными, – которое потребует 627,9 млрд.

Новое направление цифрового госуправления (ИТ для госслужбы и контрольно-надзорной деятельности) будет стоить 233,1 млрд.

Кадры для цифровой экономики (совершенствование системы образования, создание системы мотивации по освоению цифровых навыков) потребуют 138,9 млрд.

А на цифровые технологии (создают новые рынки или радикально меняют старые: большие данные, искусственный интеллект, квантовые технологии) нужно 125,3 млрд.

Самые скромные направления – это информационная безопасность (защита граждан и государства от ИТ-угроз) за 18 млрд руб. и нормативное регулирование (правовой режим для создания и работы новых технологий) – всего 1,5 млрд руб.

Источники и способы внебюджетного финансирования еще будут дополнительно прорабатываться: предстоит решить, как использовать государственно-частное партнерство, позаботиться об изменениях в законодательство, о режимах доступа и управления данными – чтобы бизнес участвовал деньгами, нужно что-то дать ему взамен.

Департаменту организации управления и государственной гражданской службы администрации Губернатора Новосибирской области и Правительства Новосибирской области требовалось автоматизировать кадровый учет сотрудников в соответствии с федеральным и региональным законодательством. Был необходим автоматизированный учет кадровых документов, кадровых резервов, доходов и расходов государственных служащих. Одной из главных стала задача упростить найм сотрудников: проведение конкурсного отбора и обучение. Новая система должна была также отражать результаты работы с действующими служащими: периодическое тестирование и оценку компетентности персонала.

Для решения этих задач специалисты «1С-Рарус» разработали государственную информационную систему «Кадровый учет государственных гражданских служащих Новосибирской области» на базе программы «1С:Зарплата государственного учреждения». С ГИС уже работают 39 органов власти и государственных органов Новосибирской области и 63 территориальных органа министерства социального развития и министерства финансов и налоговой политики Новосибирской области.

Новая система развернута с применением облачных сервисов, предоставленных центром обработки данных защищенной сети Правительства Новосибирской области.

В результате в 102 учреждениях обеспечен информационный обмен ГИС с Единой информационной системой управления кадровым составом государственной гражданской службы РФ. Автоматизирована подготовка отчетности, реализовано более 250 отчетов.

Обеспечена одновременная работа в системе более 200 пользователей различных ведомств Новосибирской области. Это позволило всем учреждениям оперативно отражать все изменения в структуре и получать актуальную сводную информацию. Модернизирована подсистема отбора персонала, которая позволяет принимать и обрабатывать электронные заявки соискателей.

Оптимизирован блок дополнительного образования. Государственный заказ из желающих пройти переподготовку или повышение квалификации формируется автоматически. Внедрены системы тестирования персонала и учета наград.

Внедрен личный кабинет госслужащего. Инструмент избавил всех сотрудников от звонков и визитов в ведомственные органы и позволил из дома или офиса подавать заявки на обучение и участие в конкурсах, проходить тестирование, сдавать справки о доходах и расходах, формировать запросы в кадровую службу.

Как рассказала Наталья Тезина, начальник отдела информатизации департамента информатизации и развития телекоммуникационных технологий Новосибирской области, эффективный кадровый учет гражданских госслужащих невозможен без современной системы автоматизации. Сложившаяся ситуация затрудняла формирование и проведение кадровой политики, развитие государственной гражданской службы.

Благодаря новой платформе клиенты «Альфа-Банка» смогут получать в режиме онлайн консолидированные данные по инвестиционным сделкам в различных представлениях из основных учетных систем. Инвестиционный бизнес получает возможность существенного сокращения затрат на формирование обязательной отчетности по изменяющимся требованиям регуляторов.

Транзакционное ядро используется в качестве единого хранилища данных по всем операциям с возможностью адаптивной загрузки разнородных данных из широкого спектра систем инвестиционного бизнеса в единую конфигурируемую модель данных.

При выборе СУБД в банке рассматривались и испытывались разные варианты, которые позволяют хранить и обрабатывать данные в оперативной памяти (in-memory). СУБД Tarantool была выбрана по результатам сравнительного тестирования.

Транзакционное ядро может обрабатывать порядка 5 тыс. сделок в секунду и формировать по ним аналитическую отчетность разных типов. Оно выступает в роли общего хранилища данных по всем операциям. Ядро позволяет загрузить в одну модель данные разного типа из различных систем, задействованных в работе инвестиционного бизнеса.

Партнеры утверждают, что скорость обработки сделок значительно повысилась — производительности должно хватить на следующие пять лет при плановом росте бизнеса.

По словам Александра Сахарова, руководителя блока «Информационные технологии» «Альфа-банка», ядро автоматизированной банковской системы банка (АБС) полностью работает in-memory у немногих банков в мире. Это расценивается как конкурентное преимущество, поскольку делает основные банковские сервисы более доступными. Внедрение транзакционного ядра на базе Tarantool является одним из ключевых шагов в программе технологической трансформации инвестиционного бизнеса банка. Построен фундамент, на котором будут развиваться все последующие приложения. Созданная архитектура обеспечивает необходимые для этого гибкость, скорость и низкую стоимость ИТ-изменений.

Развитие искусственного интеллекта способно в корне изменить финансовую индустрию и предоставить клиентам более персонализированные услуги. Такая технологическая революция таит в себе серьезную угрозу, считают эксперты Всемирного экономического форума и консалтинговая компании Deloitte — авторы доклада о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на финансовый мир.

Авторы доклада «Новая физика финансовых услуг» изучили разные сценарии того, как ИИ и машинное обучение могут быть применены на практике в будущем и к каким последствиям это может привести.

Отмечается, что ИИ изменит набор характеристик, которыми должен будет обладать успешный бизнес в сфере финансов. Если раньше успешность во многом зависела от объема портфеля активов, то в будущем в выигрыше будут оставаться, прежде всего, компании с наибольшей базой данных. ИИ необходимо как можно больше знаний для повышения эффективности.

На место «массового производства», то есть выработки стандартных пакетов услуг и их распространения среди клиентов, придет более персонализированный подход. Он станет возможен, опять же, благодаря ИИ.

Могут исчезнуть банковские счета в традиционном виде. На смену решениям человека о том, как тратить свои сбережения, может прийти алгоритм, который будет автоматически распределять средства клиента. Например, часть из них будет отправлена на погашение кредита и снижение процентной ставки, часть будет откладываться в виде сбережений или инвестироваться в финансовые продукты. Наконец, деньги клиента могут быть потрачены на повседневные нужды.

Все это будет основано на автоматическом анализе большого объема данных обо всех финансовых возможностях и обязанностях клиента. Пока, правда, реализация такого сценария на практике невозможна — финансовым институтам запрещено проводить операции без согласия и ведома клиента.

В свою очередь, страховые компании смогут не только оперативно реагировать на страховые случаи, но и работать на опережение, выстраивая несколько «линий обороны». Например, с помощью умных датчиков предупреждать клиента о том, что он оставил окно открытым, а по прогнозу погоды ожидается дождь.

В случае обнаружения угрозы страховая компания также сможет предложить клиенту включить дополнительный пункт в договор страхования. В случае же удаленной фиксации ущерба при помощи датчиков, страховая компания будет автоматически осуществлять страховые выплаты.

Вместе с тем авторы отмечают, что для обучения и эффективной работы ИИ нужна более полная картина, то есть доступ к большому объему данных. И речь идет не только о базах, которые есть в распоряжении одного финансового института.

В перспективе ИИ потребует, чтобы была создана единая база данных. Понятно, что у такой базы данных должно быть очень много точек доступа, ведь на рынке огромное количество игроков. И, значит, местом ее хранения станет, скорее всего, облачный сервер, что превращает ее в желанную цель для хакеров, которые могут совершить всего одну успешную массированную атаку, чтобы привнести хаос во всю мировую финсистему, заключают авторы доклада.

Основной выгодой от цифровизации и внедрения Интернета вещей для российского машиностроения является уникальная возможность «рывком» повысить конкурентоспособность своей продукции относительно основных международных игроков. Эта возможность состоит в том, что даже ведущие мировые производители продукции машиностроения пока еще находятся в начальной стадии перехода к созданию продукции поколения Индустрии 4.0. Такой вывод содержится в исследовании «Экономические эффекты от цифровизации и внедрения IoT в машиностроении в России» компании J’son & Partners Consulting.

Если действовать быстро, то имея преимущества старта с низкой базы эффективности использования производственных мощностей (возможность быстро ее увеличить примерно в четыре раза), опираясь на наличие достаточного количества квалифицированных кадров в сфере ИТ и инжиниринга, близость к локальному потребителю и готовность разрабатывать продукты с учетом особенностей российского законодательства, можно успеть на формирующийся рынок продукции машиностроения поколения 4.0, во всяком случае, на локальный, в числе первых.

Цифровизация машиностроения и переход на контракты жизненного цикла, по оценкам консультантов, позволит также обеспечить решение поставленной Президентом РФ задачи увеличения объемов выпуска предприятиями ОПК конкурентоспособной продукции гражданского назначения с нынешних 16% до 30% уже к 2025 году и не менее 50% к 2030 году.

С учетом высокой доли именно предприятий ОПК в общем объеме производства продукции машиностроения в России эта задача весьма амбициозна и по оценке J’son & Partners Consulting, в денежном выражении означает прирост выпуска такой продукции примерно на 250 млрд руб. в годовом выражении на фоне стагнации и спада объемов потребления такой продукции на внутрироссийском рынке.

Кроме того, это позволит развивать в России наиболее существенные с точки зрения создания добавленной стоимости продукции машиностроения поколения Индустрии 4.0 компоненты как: этап проектирования изделия в целом, разработка программных компонент для него и услуги аутсорсинга эксплуатации продукции машиностроения поколения Индустрии 4.0. Такой рост возможен скорее за счет вытеснения продукции иностранного производства и увеличения глубины локализации создания добавленной стоимости продукции, но не за счет прироста объемов потребления в условиях стагнации спроса и низкой платежеспособности населения и бизнеса.

С другой стороны, отсутствие энергичных действий в направлении цифровизации машиностроения будет означать полную потерю конкурентоспособности отечественного машиностроения и ее необратимую деградацию ввиду невозможности конкурировать с продукцией нового поколения от ведущих мировых производителей. При этом, отмечается в исследовании, по причине определяющей роли машиностроения в формировании сложных кооперационных цепочек с другими отраслями экономики, деградация машиностроения определит и общую деградацию экономической активности в стране.

Внедрение ZDLRA (Zero Data Loss Recovery Appliance) упростило схему защиты данных: ранее для проведения подобных регламентных работ требовалась тонкая настройка, согласующаяся с бизнес-загруженностью и учетом частичного снижения доступности ряда систем. Теперь же полную виртуальную копию баз данных можно получить в любой момент, что существенно снижает временные и ресурсные затраты на весь цикл регламентных работ по сопровождению. При этом, в отличие от предыдущей схемы, резервирование происходит без заметного воздействия на работоспособность систем.

В настоящий момент система используется для резервирования 36 баз данных. Резервирование основной базы данных объемом 46 ТБайт занимает 2,5 часа. Суточный объем резервируемых данных достигает 60 Тбайт.

Решение снизило время восстановления данных в 16 раз, а также обеспечило централизованное резервирование для множества информационных систем компании. Новый подход к защите данных минимизирует риски потери критически важной информации для бизнеса.

Как отметил Андрей Прудовский, начальник отдела сопровождения и развертывания СУБД «Спортмастер», благодаря внедрению новой системы резервного копирования обеспечена защита критически важных баз данных в реальном времени, полное восстановление и централизованный контроль для сотен информационных систем компании с использованием одного специализированного комплекса.

Несмотря на существующие предубеждения, 94% руководителей считают, что технологии искусственного интеллекта важны для решения стратегических задач их организаций, причем 37% характеризуют их как «очень важные». Такие результаты показало глобальное исследование компании Microsoft — «Интеллектуальная экономика: трансформация индустрий и общества под влиянием искусственного интеллекта» (Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society), целью которого было выявить отношение бизнеса к технологии ИИ.

Руководители уверены, что ИИ в ближайшие годы улучшит многие сферы их бизнеса. В частности, он поможет при внедрении инноваций (89%), привлечении и удержании талантливых сотрудников (85%), а также в развитии продуктов (84%). Причем 27% опрошенных организаций уже внедрили эти технологии в ключевые бизнес-процессы и сервисы, а еще 46% готовят пилотные проекты с их использованием. Также 59% руководителей уверены, что благодаря ИИ вырастет зарплата сотрудников, а 56% связывают с ним повышение уровня занятости в своей стране или отрасли.

Компании наиболее часто используют ИИ для предсказательной аналитики, управления операциями в режиме реального времени, обслуживания клиентов и риск-менеджмента. Наиболее популярная сфера применения при этом различается в зависимости от индустрии: респонденты из розничной торговли чаще указывают обслуживание клиентов (31% по сравнению c 21% в среднем по всем индустриям), а финансовый сектор — выявление мошеннических действий (25% к 16%).

Источник: Microsoft, 2018

Респонденты уверены в позитивном влиянии ИИ не только на развитие их бизнеса, но и на экономику в целом в течение ближайших пяти лет. Так, по их мнению, он будет способствовать экономическому развитию (90%), повышению продуктивности (86%) и инновационности (84%), а также созданию рабочих мест (69%) в их стране и индустрии.

В оценке успешности внедрений наиболее частым критерием для руководителей является качество работы решения (36%). Затем следуют окупаемость инвестиций (ROI, 32%) и удовлетворенность клиентов (31%). 14% компаний признают, что у них пока нет установленных показателей, позволяющих оценить успех развернутого решения.

Основными сдерживающими факторами при внедрении подобных технологий являются финансовые риски (42%), сложности в развертывании, если организация не имеет необходимых ресурсов (36%), а также трудности, связанные с обучением сотрудников (35%). Тем не менее, компании предпринимают конкретные шаги для разрешения данных проблем: 76% заявили, что подготовлены к рискам, связанным с ИИ, а 71% — что уже разработали политики и правила по его внедрению и контролю.

Источник: Microsoft, 2018

В исследовании приняли участие более 400 руководителей высшего звена из стран Европы, Южной Америки, Африки, а также из США. Сферы деятельности их компаний включали финансовое обслуживание, здравоохранение и медико-биологическую отрасль, производство, розничную торговлю и государственный сектор.

Раньше данные о клиентах разрозненно хранились в Exсel и других личных файлах сотрудников и были недоступны для анализа, планирования продаж и маркетинговых активностей. Например, в системе «1С» фиксировались только подтвержденные заказы, а информация о потенциальных клиентах оставалась невнесенной в систему. Сайт компании, не связанный напрямую с работой «1С», сохранял информацию о заказах и потенциальных клиентах в отдельной базе, а настройки телефонии не позволяли фиксировать и анализировать результаты разговоров с клиентами.

Инструменты платформы bpm’online помогли адаптировать CRM-систему под потребности розничных салонов мебели. Сочетание двух решений на одной платформе — bpm’online sales и bpm’online customer center — позволило компании объединить все контакты, более оперативно управлять продажами и автоматизировать работу с обращениями клиентов. Так, в CRM-системе теперь анализируется количество активностей по отношению к каждому потенциальному клиенту до момента завершения сделки, анализируются отклонения фактической конверсии и ставятся конкретные задачи на основе полученной статистики. Также bpm’online позволяет сегментировать и группировать клиентов по различным категориям и использовать различные типы коммуникаций в зависимости от сегмента.

Система также была интегрирована с программой «1С:УТ», IP-телефонией и интернет-магазином zvet.ru, что позволило объединить все процессы работы с клиентами в единой информационной среде.

Созданное в результате проекта единое информационное пространство, в котором уже работают 600 сотрудников, позволит компании сократить цикл обработки заказа на 20% и в 1,5 раза увеличить количество повторных продаж.

Как рассказала Наталия Пекшева, глава компании «Цвет Диванов», мебельная сеть должна успевать оперативно адаптировать свои предложения под новые запросы потребителей и оперативно оценивать стандарты и качество обработки трафика в точках продаж. Благодаря новой системе мы оперативно понимаем текущую ситуацию по каждому клиенту, можем ставить задачи и отслеживать их выполнение.