Новости

По словам Грефа, экспансия искусственного интеллекта в последующие годы будет только увеличиваться. Если сегодня вклад в мировой ВВП 1 трлн долл., и сегодня уже данным исследованием занимаются порядка 2 млн человек в мире, то по прогнозам консалтинговых компаний, эта цифра вырастет в 16 раз в течение ближайших 12 лет, до 2030 года.

По прогнозу главы Сбербанка, скорее всего, количество людей, которые будут востребованы как data-science, как специалисты по моделированию, будет расти. Скорее всего, через 10 лет потребность в них будет достигать десятки миллионов.

Глава российского банка также отметил, что сегодня искусственным интеллектом занимаются все, однако драйвером развития данной технологии являются крупные компании, которые инвестируют большой объем ресурсов.

Аналитики IDC делят компании на две группы по отношению к цифровой трансформации бизнеса: группу лидеров («настроенных на цифровизацию»), которые смогли собрать в единое целое и направить на проведение трансформации сотрудников, процессы и технологии, и группу отстающих, которые не создали корпоративной стратегии, нацеленной на трансформацию. 

• К 2020 году не менее 55% компаний мира можно будет отнести к «настроенным на цифровизацию». Они будут трансформировать рынки и определять будущее развитие с помощью новых бизнес-моделей и цифровых продуктов и услуг.
• К 2022 году пост директора по цифровым технологиям (CDO) потеряет значимость, так как цифровые технологии будут полностью внедрены, но более чем у 60% генеральных директоров в прошлом будет опыт реализации цифровых проектов.
• Потребительский активизм будет считаться настолько важным, что к концу 2020 года в 60% компаний сегмента B2C главным показателем успеха будет индекс лояльности клиентов.
• К 2020 году 80% компаний будут реализовывать возможности управления данными и монетизации, укрепляя конкурентоспособность и создавая новые источники дохода.
• К 2020 году 30% компаний из числа 2000 крупнейших компаний мира внедрят цифровых двойников своих операционных процессов, что позволит сократить иерархию организации и на треть уменьшить число информационных работников.
• К 2023 году 35% сотрудников будут работать с ботами или другими формами искусственного интеллекта. Руководителям компаний придется пересмотреть операционные процессы, показатели эффективности и кадровые стратегии.
• К 2020 году 30% компаний из числа 2000 крупнейших компаний мира будут выделять на цифровые стратегии по крайней мере 10% дохода.
• К 2021 году цифровые платформы ведущих отраслевых цепочек создания ценности, оснащенные блокчейном, расширятся на всю экосистему, что снизит транзакционные издержки на 35%.
• К 2021 году около 30% производителей и розничных продавцов во всем мире построят системы цифрового доверия на базе блокчейна, что позволит создавать совместные цепочки поставок, а потребители получат доступ к истории продуктов.
• К 2023 году 95% компаний будут использовать новые цифровые KPI, ориентированные на скорость инноваций, капитализацию данных и взаимодействие с сотрудниками.

1. Искусственный интеллект. По прогнозам Gartner, в 2019 году в мире будет использоваться 14,2 млрд подключенных к сети объектов, а к 2021 году их число вырастет до 25 млрд. Они будут генерировать огромные объемы данных, и для анализа потребуются технологии искусственного интеллекта.
2. Социальные, юридические и этические проблемы. К ним относятся проблемы прав собственности на данные и результаты анализа, предвзятости алгоритмов, защиты личных данных и выполнения законодательных требований (например, европейской директивы GDPR). Успех системы Интернета вещей зависит не только от технологии, но и от ее социальной приемлемости, подчеркивают аналитики.
3. Инфономика и торговля данными. 35% участников опросов Gartner сообщают о том, что они продают или собираются продавать данные, собираемые их продуктами и сервисами. К 2023 году торговля данными станет неотъемлемой частью многих систем Интернета вещей. Руководителям ИТ-служб нужно разъяснить своим компаниям как возможности, так и риски торговли данными.
4. Переход от «интеллектуального края» к «интеллектуальной сетке». В системах Интернета вещей уже идет переход от централизованных и облачных архитектур к архитектурам, опирающихся на края сети. Но в дальнейшем эти архитектуры станут еще более неструктурированными и будут состоять из самых разных «вещей» и сервисов, объединенных в динамическую сетку (mesh). Они станут гибче, умнее и быстрее, но и сложнее.
5. Стратегическое руководство. По мере расширения Интернета вещей растет необходимость в создании платформы контроля генерации, хранения, использования и уничтожения данных — от аудитов устройств и обновлений ПО до контроля использования информации и более сложных задач.
6. Новые технологии датчиков. Новые датчики позволят обнаруживать больше разновидностей событий, а нынешние датчики подешевеют, или начнут поддерживать новые приложения. Появятся новые алгоритмы для получения информации из собранных данных.
7. Доверенное оборудование и операционные системы. Как показывают опросы, безопасность остается самой существенной проблемой при внедрении решений в области Интернета вещей. К 2023 году аналитики ожидают распространения новых аппаратно-программных сочетаний, позволяющих создавать более надежные и безопасные системы Интернета вещей.
8. Новые методы взаимодействия с пользователями. Дизайнерам интерфейсов потребуется использовать новые технологии для организации взаимодействия с устройствами без экранов и клавиатур, с новыми датчиками и алгоритмами.
9. Новые микроэлектронные технологии. Если в настоящее время в большинстве устройств Интернета вещей используются обычные процессоры, как правило, архитектуры ARM, то к 2023 году получат распространение специализированные процессоры с низким потреблением энергии, ориентированные, в частности, на работу с глубокими нейронными сетями.
10. Новые беспроводные технологии. К связи в Интернете вещей предъявляется множество противоречивых требований: дешевизна, малое потребление энергии, высокая пропускная способность, малые задержки, высокая плотность соединений, низкая стоимость эксплуатации и так далее. Новые технологии — 5G, низкоорбитальные спутники, сети на базе отраженных сигналов — добавят гибкости в решении этих задач.

В ходе предыдущего тестирования, проведенного год назад, система провела расчет 1 млн лицевых счетов за 9 часов 48 минут. Благодаря использованию оптимизированной версии ERP-системы в сочетании с новейшими серверными технологиями Intel на базе процессоров Intel Xeon Scalable и накопителей Intel Optane P4800X был рассчитан двойной объем информации за аналогичное время.

Для испытаний системы «Галактика ERP» был выбран один из самых ресурсоемких и затратных процессов в контуре «Управление персоналом» – расчет заработной платы. При тестировании была задействована полная функциональность системы, включая объем данных по лицевым счетам, структуру начислений и удержаний c учетом отпусков, больничных, пособий, северных и региональных надбавок и т.д. Задача расчета заработной платы для предприятия характеризуется интенсивными смешанными нагрузками на систему хранения, чем был обусловлен выбор в пользу технологии Intel Optane в качестве быстрого элемента подсистемы хранения для размещения базы даных.

Технология распараллеливания процессов на большом объеме данных заключается в формировании определенного количества серверов расчета и управления их работой с помощью диспетчера расчета.
«Галактика» и Intel планируют продолжить совместные тестирования продуктов. По предварительным оценкам, в результате дальнейших работ компаниям удастся повысить производительность вычислительных узлов еще на 25-30%.

Деятельность компании связана с обработкой большого объема договорной документации, и с ростом клиентской базы бумажный документооборот стал слишком трудозатратным и неэффективным. Руководство «Гленмарк Импэкс» приняло решение о внедрении системы электронного документооборота. Выбор был сделан в пользу DirectumRX – система быстро развертывается, легко масштабируется и имеет простой интерфейс.

При переходе на электронный документооборот были поставлены две основные задачи: сократить сроки согласования контрагентов, договоров, платежей и закупочной документации, а также повысить уровень контроля и прозрачности процессов согласования документов.

В ходе проекта было автоматизировано несколько процессов. Первым из них стало согласование и оценка контрагентов. Участники согласования вводят показатели юридической и финансовой благонадежности контрагента, а DirectumRX по заданной формуле автоматически рассчитывает его итоговую оценку. Система отслеживает срок действия проверки одобренных контрагентов и заблаговременно напоминает о сроке проведения повторной оценки. Благодаря автоматизации этого процесса компания минимизировала налоговые и кредитно-финансовые риски.

Второе направление автоматизации — согласование закупочной документации и проведение тендера. Система поддерживает два маршрута согласования закупочной документации: состав согласующих определяется в зависимости от того, будет проводиться тендер или нет. При проведении тендера тендерный комитет проводит анализ предложения, выставляет оценки поставщику и проводит голосование прямо в системе. За счет автоматизации ускорилось проведение закупочных процедур и оценка поставщика, стал проще процесс подготовки конкурсной документации.

Не менее важной стала реализация процессов согласования договоров и дополнительных соглашений. При инициировании процесса согласования DirectumRX автоматически проверяет комплектность пакета договорных документов. Любой документ можно выгрузить в формате PDF, а чтобы легко найти электронный документ по бумажному экземпляру, используется штрихкодирование. Сканер считывает штрихкод, и по идентифицированным данным система сама находит электронный документ.

Наконец, после того, как бухгалтер проверил правильность оформления, счет отправляется на согласование и подписание руководителю. При работе со входящими счетами заполняется плановая дата выполнения платежа, это помогает избежать задержек по оплате. Теперь процессы проверки и согласования счетов проводятся быстрее и автоматически контролируются на соответствие правилам организации. Для удобного поиска счетов и отчетов по счетам сформирован единый архив, что также экономит рабочее время сотрудников.

По словам Дмитрия Шведова, ИТ-директора «Гленмарк Импэкс», предметная область автоматизации договорных процессов была качественно исследована на старте проекта, а в ходе работ все пожелания к системе были обработаны и реализованы командой внедрения. В результате удалось получить продукт, упрощающий решение повседневных задач при работе с электронными документами на всех стадиях взаимоотношений с партнерами. Более того, DirectumRX стал платформой для дальнейшей автоматизации других процессов компании.

В настоящее время объем портфеля товарных знаков компании HeadHunter составляет более 60 объектов: 49 зарегистрированных товарных знаков в России и 12 заявок на рассмотрении, более 10 – за рубежом. Портфель непрерывно растет: подаются новые заявки и приобретаются ранее зарегистрированные объекты. До сих пор вести делопроизводство и контролировать статус каждого объекта приходилось вручную. Учет сведений об имеющихся товарных знаках и поданных заявках велся в Excel и других программах без автоматической синхронизации с реестрами патентных ведомств. В таком случае увеличение портфеля нематериальных активов могло бы привести к значительному усложнению процессов делопроизводства.

Платформа «Онлайн Патент» позволила автоматизировать большую часть рутинных процессов компании по управлению портфелем товарных знаков. Благодаря новому решению HeadHunter получил возможность систематизированного учета объектов, оперативного получения информации при подготовке отчетов, отслеживания актуальной информации о текущем статусе работы с заявками компании, выполнения действий по продлению и изготовлению дубликата охранного документа в один клик.

В рамках первого этапа проекта на платформе была проведена консолидация данных о зарегистрированных товарных знаках и заявках HeadHunter по России. На текущий момент продолжается добавление информации о регистрациях компании из реестров патентных ведомств Белоруссии, Украины, Грузии и Кипра.

Компании требовалось повысить процент выполнения заказов и точность сборки, уменьшить количество ошибок при погрузке. Для этого было выбрано решение SAP EWM. Партнером по проекту выступила компания ТЛС, которая имеет опыт автоматизации складов в секторе пищевой промышленности.

Благодаря переходу на SAP EWM «Афанасий» значительно повысил скорость комплектования складских заказов за счет перехода к адресному хранению и отказа от бумажных технологий. Кроме того, сократился процент ошибок по номенклатуре и датам производства, появилась возможность мониторинга складских ресурсов, была обеспечена привязка заказов к транспортным средствам, что позволило исключить ошибки при погрузке. В системе были учтены требования ЕГАИС, что позволило вести четкий учет количества выпущенной спиртовой продукции в разрезе партий и дат производства.

В результате реализации проекта время приемки с производства сократилось на 20%, при этом уменьшилось количество привлеченных ресурсов. Точность подбора достигла 99%, скорость обработки весовой продукции увеличилась на 10%, а скорость погрузки автомобилей в рабочую смену за сутки – на 50%.

НПО «Энергомаш», поставщик ракетных двигателей и управляющая компания двигателестроительной структуры, входящий в госкорпорацию Роскосмос, тестирует поиск на базе искусственного интеллекта Abbyy, который может объединить в общую систему миллионы документов из девяти корпоративных источников данных.

С помощью Abbyy Intelligent Search сотрудники НПО «Энергомаш» смогут собирать и анализировать всю необходимую для принятия решений информацию о финансах, производстве продукции, разработке технологий и другие значимые сведения. Таким образом, предприятие сэкономит миллионы рабочих часов в год на поиске данных и документов.

Одна из ключевых целей НПО «Энергомаш» – сохранить всю информацию об инженерных компетенциях и разработках предприятия, накопленную с 1930-х годов по сей день. Для этого недостаточно только оцифровать документы – необходим интеллектуальный поиск по большому массиву информации. Поэтому «Энергомаш» начал пилотный проект и подключил к Abbyy Intelligent Search 3 тыс. документов из своей внутренней базы данных – это исследовательские работы, конструкторские чертежи.

Новым решением в ближайшее время начнут пользоваться сотрудники ИТ-отдела и руководители бизнес-подразделений предприятия. Затем интеллектуальный поиск планируется подключить к новым корпоративным системам НПО «Энергомаш»: ECM, PLM, ERP, файловому хранилищу и сервису управления проектами.

Благодаря технологиям обработки естественного языка, документы можно будет искать одновременно на русском и английском независимо от того, на каком языке сделан поисковый запрос, используя синонимы, неточный порядок слов и их пропуски, фильтровать и сортировать найденную информацию по типу, автору, дате и множеству других параметров и находить наиболее релевантные данные.

Как рассказал Денис Савенков, заместитель генерального директора по развитию ИТ и исполняющий обязанности руководителя цифровой трансформации НПО «Энергомаш», цель компании — создать к 2020 году цифровое производство. Будут применяться интеллектуальные технологии в разработке, проектировании и изготовлении продукции. Для этого значительно автоматизируется производство и создадутся цифровые двойники для ключевых производственных процессов. А чтобы ускорить и упростить доступ сотрудников к большим объемам накопленных за десятилетия данных, тестируются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Это первый подобный проект в ракетно-космической отрасли.

Международная сеть гипермаркетов «Глобус» реализует масштабный проект внедрения унифицированного решения управления бизнесом на базе SAP for Retail для всех своих подразделений в Германии, России и Чехии.

Целью проекта в России было создать гибкую современную систему, которая станет фундаментом для дальнейших инициатив компании и будет помогать ее развитию в будущем.

В результате проекта ИТ-архитектура компании была существенно обновлена. Целостные данные обо всех процессах всех подразделений собраны в единой системе, а доступ к ним осуществляется в режиме реального времени. Благодаря системе также повысилась прозрачность бизнес-процессов. Процесс автозаказа, реализованный с помощью системы SAP F&R, теперь покрывает весь ассортимент товаров, проходящих через распределительный центр.

В ходе проекта была реализована цель по переводу бумажного документооборота в электронный формат. Изменения коснулись и рекламных мероприятий: теперь они планируются в SAP Promotion Management и автоматически создаются в SAP for Retail.

Новая система объединила сотрудников из 13 магазинов, распределительного центра и координационного офиса в едином цифровом пространстве. Благодаря использованию решения удалось сократить время формирования заказов поставщикам на 34%, а затраты на инвентаризацию — на 30%.

Как отметил Фолькер Шаар, генеральный директор сети гипермаркетов «Глобус» в России, получен надежный инструмент как для владельцев бизнеса, так и для конечных пользователей: топ-менеджмент теперь оперативно получает детальную отчетность по всем показателям, а сотрудники могут наблюдать за результатами всех подразделений сети и применять успешный опыт коллег в своей деятельности.

Ожидается, что расходы на корпоративное ПО продемонстрируют самый значительный рост — на 8,3% в 2019 году. ПО как услуга (SaaS) служит драйвером роста почти во всех сегментах ПО, особенно в CRM, ввиду возросшего прицела на предоставление больших удобств и возможностей для клиентов.

Расходы на облачное ПО вырастут более чем на 22% в этом году на фоне 6% роста для всех других разновидностей ПО.

На основные приложения, такие как ERP, CRM и управление цепочкой поставок, по-прежнему будет приходиться львиная доля расходов, но безопасность и обеспечение конфиденциальности привлекают сейчас особое внимание. 88% недавно опрошенных ИТ-директоров во всем мире ответили, что уже внедрили или планируют внедрить ПО кибербезопасности и другие технологии в последующие 12 месяцев.

Ожидается, что в 2018 году расходы на системы ЦОДов вырастут на 6% на волне сильного серверного рынка, расходы на котором выросли более чем на 10% по сравнению с прошлым годом, а в 2018 году вырастут на 5,7%. Однако к 2019 году серверный рынок опять вернется на траекторию снижения и будет понижаться на 1-3% ежегодно в течение следующих пяти лет. Это, в свою очередь, скажется на общих расходах на системы ЦОДов, и в 2019 году рост замедлится до 1,6%.

ИТ-услуги будут главным драйвером ИТ-расходов в будущем году, и прогнозируется, что в 2019 году этот рынок достигнет уровня в 1 трлн долл. — на 4,7% выше, чем в текущем году. Ожидаемое глобальное замедление экономического роста в сочетании с внутренней необходимостью сокращения затрат заставляет организации оптимизировать внешние расходы на бизнес-услуги, такие как консалтинг. В недавнем исследовании Gartner 46% организаций указали, что ИТ-услуги и консолидация поставщиков были в числе их трех самых эффективных стратегий оптимизации затрат.

Согласно прогнозу, мировые расходы на устройства — ПК, планшеты и мобильные телефоны — вырастут на 2,4% в 2019 году, достигнув 706 млрд долл. против 689 млрд долл. в текущем году. Спрос на ПК в корпоративном секторе был сильным, движимый переходом на компьютеры с Windows 10, который должен продолжиться до 2020 года. Однако, на ПК-рынке может сказаться нехватка процессоров Intel. Она будет кратковременно сказываться, но Gartner не ожидает сколь-нибудь длительного влияния на ПК-спрос в целом. На текущий момент ожидается, что эта нехватка сохранится и в 2019 году, но Intel будет отдавать приоритет мощным версиям ЦП, а также процессорам для бизнес-ПК. Тем временем AMD перетянет на себя часть рынка, которую не сможет удовлетворить Intel.