Новости

В ходе исследования использования облачных технологий ECI 2020, проведенного Nutanix, 87% российских компаний заявили, что в результате пандемии COVID-19 стали рассматривать ИТ как стратегический актив. Приоритетными задачами в этой области они назвали совершенствование ИТ-инфраструктуры и возможностей удаленной работы, непрерывность бизнеса и внедрение 5G. При этом снижение затрат на ИТ респонденты в России и в мире поставили только 10 место в списке приоритетов.

Доля компаний, не использующих удаленные рабочие места, в России снизилась с 8% до 3%. В мире 7% компаний не имеют удаленных работников, однако ожидается, что в течение двух лет их количество вырастет до 13%. В то же время респонденты в России не планируют возврата к прежнему количеству сотрудников в офисах и не ожидают изменения этого показателя.

Как отмечают эксперты, массовый переход к «удаленке» стал ярким, но далеко не единственными событием, заставившим пересмотреть приоритеты развития ИТ. Например, взрывной рост онлайн-каналов обслуживания клиентов показал, как важно уметь быстро перераспределять и масштабировать ИТ-ресурсы, сохраняя непрерывность бизнеса. В столь сложной ситуации наиболее удачно себя зарекомендовали операционные модели ИТ, связанные с использованием облачных технологий.

Исследование выявило, что российский бизнес увеличил инвестиции в облачные сервисы под влиянием пандемии: 56% опрошенных больше инвестировали в публичные облака, 31% — в частные, а 40% — в гибридную модель. Целями инвестиций они назвали скорость и гибкость в удовлетворении потребностей бизнеса, а также лучший контроль над ИТ-ресурсами. Только 9% компаний не увеличили использование облачных технологий.

На горизонте пяти лет наиболее перспективной моделью использования ИТ названо гибридное облако, которое подразумевает интеграцию публичных и частных облаков и перенос приложений и данных между ними. К 2025 году 30% российских компаний прогнозируют переход к нему. Вторым по популярности вариантом с долей в 22% останется одновременное использование нескольких разрозненных сред: локальных ЦОД, публичных и частных облаков. А еще 20% планируют использовать сразу несколько общедоступных облачных платформ.

ВТБ планирует использовать продукты Tarantool — Tarantool Data Grid и Tarantool Enterprise — чтобы хранить информацию и формировать персональные предложения и уведомления для клиентов в режиме реального времени. Tarantool способен выдерживать нагрузку до миллиона обращений в секунду: это позволит ускорить работу ключевых сервисов «ВТБ Онлайн» и CRM-системы.

Как отмечает руководитель департамента развития инфраструктуры ВТБ Владимир Дергачев, банк в рамках реализации стратегии, целью которой является 100% доступность финансовых услуг онлайн, продолжает внедрять большое количество новых продуктов и сервисов, что приводит к росту нагрузки на ИТ-системы. Использование отечественных продуктов и сервисов для хранения и обработки данных в оперативной памяти, разработанных в Mail.ru Group, поможет увеличивать качество и надежность продуктов и сервисов для клиентов.

Специалисты Mail.ru будут предоставлять техническую поддержку платформы. Разработанная для ВТБ образовательная программа поможет банку развивать собственную технологическую экспертизу и создать центр компетенции по работе с платформой Tarantool.

Основная цель внедрения Yva.ai связана с изменениями, которые произошли вследствие роста компании и перехода к постоянной работе на «удаленке». У Space307 появилась необходимость лучше понимать настроения сотрудников и общую кадровую ситуацию офлайн, чтобы эффективнее выявлять проблемные зоны и нивелировать кадровые риски.

Удаленная работа принесла компаниям множество вызовов, и если с первым этапом — переносом всех систем в онлайн — большинство справились, то управление командой в офлайн-режиме стало головной болью для многих бизнесов. Люди выгорают, теряют мотивацию или начинают показывать худшие рабочие результаты.

«Мы любим обратную связь и от сотрудников, и между ними. И стараемся опираться на нее принимая решения. Но не всегда удаётся качественно и ненавязчиво собрать фидбэк», — отметил Семен Ляшенко, HR Lead компании Space307. В компании пришли к выводу, что регулярные небольшие опросы могут помочь накопить достаточно данных и видеть полную картину происходящего, а уже после, анализируя полученные ’инсайты’, выстраивать свои HR и управленческие решения.

Решение Yva.ai с элементами искусственного интеллекта применяет алгоритмы активной и пассивной аналитики для оценки психологического климата в компании по более чем 40 метрикам. Активная аналитика подразумевает оценку результатов еженедельных умных сплит-опросов, которые сотрудники проходят за 60 секунд. С помощью пассивной аналитики проводится анализ взаимодействий сотрудников с корпоративными инструментами: почтой, порталом, облачными сервисами и другими системами, интегрированными с бизнес-процессами.

Успешная работа пиццерий зависит от множества факторов. В число ключевых входит правильное планирование и заказ необходимых ингредиентов. Раньше каждая пиццерия самостоятельно определяла объем закупок продуктов. Расчет необходимого количества ингредиентов управляющие делали в простых таблицах, либо формировали заказ приблизительно. Из-за отсутствия единого алгоритма и ПО управляющие тратили на расчеты и размещение заказов до 4-5 часов в неделю. Расчет необходимого количества ингредиентов делался в простых таблицах либо формировался приблизительно. Часто возникали ситуации как с перезакупкой, так и нехваткой ингредиентов. Кроме того, возникали сложности из-за сбоев работы почты и интернета, недостатка опыта у сотрудников новых пиццерий, ошибками из-за человеческого фактора.

Ошибки с заказом ингредиентов ухудшали клиентский опыт и уменьшали выручку. «Додо пицца» нуждалась в централизованной системе, которая позволила бы упростить прогнозирование расхода ингредиентов, исходя из спроса на позиции меню в каждом конкретном ресторане.

Решением стала разработка интеллектуальной предиктивной системы, которая учитывает такие факторы, как различные тренды в данных (например, рост спроса по мере потепления весной), календарь праздников, маркетинговую деятельность компании, местные события и многие другие. Система интегрирована с платформой Dodo IS, которая объединяет инструменты для управления всеми бизнес-процессами ресторана в удобном едином интерфейсе.

Теперь список необходимых для заказа ингредиентов управляющий ресторана может получить за две минуты. Внедрение позволило значительно уменьшить загруженность команды ресторана, а также повысить точность прогнозирования закупок ингредиентов на 18%. Суммарную экономию от масштабирования решения «Додо пицца» оценивает в сумму до 4,5 млн руб. в месяц, учитывая сокращение прямых потерь и уменьшение числа срочных довозов, требующихся при недостатке заказанных ингредиентов. Таким образом, компания планирует экономить до 54 млн руб. ежегодно.

Как отмечает Евгений Леонтьев, руководитель направления логистики Dodo Brands, автоматизированный процесс расчета заказа сокращает трудозатраты управляющих пиццерий (в масштабах сети это экономия до 1,1 млн руб. в месяц), а также снижает нагрузку на логистическую систему. Но самое главное, что использование алгоритма повышает точность прогнозирования, а значит снижает потери выручки.

Система была разработана компанией Crayon в сотрудничестве с ИТ-командой Dodo Brands на базе решения Microsoft Azure ML, которое использовалось для анализа данных, выбора фреймворков и тренировки тестовых моделей. Также для ускорения вычислений был использован сервис Azure Databricks.

Следующий этап проекта будет включать дальнейшее развертывание системы на сеть ресторанов, а также интеграцию ее с системами поставщиков ингредиентов. Авторасчет заказа может быть масштабирован и применен для всех стран и концепций Dodo Brands. Также компании планируют совместную разработку и других моделей прогнозирования, например, для запуска новых продуктов, реализации маркетинговых кампаний, планирования локальных событий.

Принцип № 1. «Контролируемость и управляемость систем ИИ» (Secure AI)

• Разработка и применение технологий ИИ в «Сбере» являются безопасными, управляемыми и контролируемыми в максимальной возможной степени.
• «Сбер» учитывает возможные риски, связанные с безопасностью технологий ИИ, и не допускает их выхода из-под контроля или причинения системой ИИ вреда человеку.
• Внедрение ИИ в «Сбере» никогда не является самоцелью, а применяемые технологии должны пользоваться доверием клиентов, сотрудников и общества.

Принцип № 2. «Прозрачность и предсказуемость функционирования технологий ИИ» (Explainable AI)

• «Сбер» несет ответственность за применение систем ИИ в своей деятельности. Группа стремится обеспечивать максимальную прозрачность, внутренний контроль и предсказуемость процесса и результатов их работы.
• Технологии ИИ применяются «Сбером» с соблюдением законодательства, в том числе требований конфиденциальности, и с уважением к частной жизни человека, а также к коммерческой тайне. При работе с технологиями ИИ обеспечивается безопасность данных, а системы ИИ никогда не используются для незаконной обработки персональной информации граждан или информации корпоративных клиентов.

Принцип № 3. «Стабильность и надежность систем ИИ» (Reliable AI)

• «Сбер» обеспечивает стабильность и надежность функционирования систем ИИ.
• «Сбер» обеспечивает необходимый уровень технического оснащения и создает условия наибольшего благоприятствования для разработки и внедрения надежных систем ИИ.
• «Сбер» реализует высочайший уровень гарантий всех прав и свобод человека при применении ИИ, поддерживая применение технологий ИИ исключительно на законных основаниях.

Принцип № 4. «Ответственное применение ИИ» (Responsible AI)

• При внедрении ИИ в центре внимания «Сбера» всегда находится потребность клиентов и сотрудников, а технологии ИИ должны использоваться для улучшения клиентского опыта.
• «Сбер» принимает во внимание и ответственно относится ко всем опасениям, которые возникают в связи с применением технологий ИИ.

Принцип № 5. «Непредвзятый ИИ» (Fair AI)

• Технологии ИИ применяются «Сбером» справедливо и объективно на равных для всех условиях.
• «Сбер» стремится к тому, чтобы технологии ИИ приносили пользу для развития человечества.

Для реализации данных принципов создана рабочая группа по этике разработки и применения технологий ИИ, которая рассматривает спорные этические вопросы, связанные с разработкой, применением ИИ, способствует формированию корпоративной этики в сфере ИИ среди сотрудников, отвечает за реализацию принципов, проводит экспертизу рисков применения технологий ИИ, осуществляет мониторинг эффективности реализации принципов и их восприятия в обществе.

Чтобы внедрять в работу новые форматы взаимодействия с партнерами и клиентами, регулярно выводить на мировой рынок новые продукты, компания «Макфа» стремится еще на ранних стадиях выявлять угрозы для бизнеса, возникающие в глобальном информационном пространстве. Анализируя ситуацию, сотрудники службы безопасности предприятия периодически сталкиваются с такими вызовами, как распространение клеветы под видом негативного отзыва об изделии, реализация товаров с истекающим сроком годности, незаконное использование бренда, изготовление и сбыт контрафактной продукции.

Стремясь нивелировать негативный информационный фон, созданный злоумышленниками вокруг бренда, компания использовала различные системы сбора данных. По большей части все эти сервисы носили ярко выраженную рекламно-маркетинговую направленность и не были предназначены для обработки конкретизированных запросов. Требовалось универсальное решение, способное круглосуточно отслеживать миллионы информационных ресурсов, выявлять события, связанные с предприятием, и оперативно оповещать о них профильных специалистов. В поисках нужной системы специалисты «Макфа» изучили множество предложений рынка, в том числе и сервис Ethic, разработанный Softline.

В рамках первого этапа проекта специалисты службы безопасности компании приняли решение об использовании системы в тестовом режиме. Ethic состоит из независимых модулей, предназначенных для выполнения узкого круга задач, в том числе и нестандартных. Еще на этапе тестирования модуль «Сотрудники» помог идентифицировать людей, которые размещали резюме на специализированных интернет-ресурсах под видом сотрудников «Макфы». Блок «Домены» выявил несколько игровых сайтов, в названии которых использовалось слово «Макфа». В свою очередь, модуль «Утечки», предназначенный для поиска в интернете данных заказчика, не обнаружил инцидентов.

Убедившись в продуктивности сервиса, компания стала пользоваться его возможностями в рамках модели SaaS. Система ежедневно выявляет около 40 самых разных инцидентов. Как правило, два-три события становятся поводом для дальнейшего расследования. Отслеживая негативную информацию в Рунете, служба безопасности «Макфа» рассчитывает в будущем с помощью решения выявлять угрозы бизнесу на англоязычных сайтах и китайских интернет-ресурсах.

Дизайн-система — это универсальная основа для разработки интерфейсов, которые делают цифровые продукты одинаково удобными, знакомыми и привычными для пользователей. Ее применение позволяет решить проблему многих технологических компаний, сотрудникам которых приходится взаимодействовать с большим количеством сервисов и инструментов с разными интерфейсами, созданными инсорсинговыми подразделениями или сторонними разработчиками.

Consta доступна для бесплатного использования фронтенд-разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, аналитиками и другими специалистами, участвующими в разработке интерфейсов. С ее помощью компании и предприниматели смогут ускорить внедрение новых цифровых продуктов, сократить затраты на разработку цифровых решений, а также быстро и удобно создавать прототипы будущих интерфейсов.

Дизайн-система универсальна и применима в любых отраслях: от добывающей промышленности до малого бизнеса. С ее помощью можно создавать самые разные сервисы — инструменты мониторинга, интерфейсы для управления оборудованием, интранет-порталы, сервисы самообслуживания или личные кабинеты. Также на Consta можно перевести и уже существующие цифровые сервисы. Пользователям доступен большой набор визуальных и функциональных модификаций компонентов (иконки, кнопки, таблицы и другие элементы, из которых собирается интерфейс) — все они реализованы в удобных форматах для дизайнеров и разработчиков.

Модуль SAP FC позволил автоматизировать два процесса: подготовки консолидированной финансовой отчетности по МСФО и формирования консолидированной управленческой отчетности по РСБУ и по МСФО. Переход на новое решение поможет сократить сроки подготовки, аудита и выпуска отчетности, а также повысит ее качество за счет снижения количества ручных операций и внедрения автоматических контролей.

Благодаря использованию модуля SAP FC в «Шереметьево» автоматизированы все основные процессы, относящиеся к финансовой консолидации: от накопления исходных данных дочерних обществ до расчета показателей эффективности бизнеса и сбора отчетности.

Решение поддерживает выполнение консолидации различных категорий данных (план/факт/прогноз) отчетного периода. Специалисты аэропорта применяют в работе инструменты консолидации со встроенной системой контролей (более 500 показателей), что позволяет выстроить достоверную отчетность для внутренних и внешних потребителей. Удобный графический интерфейс предоставляет пользователям широкие возможности для самостоятельной работы.

Руководство аэропорта ожидает, что решение, которое опирается на лучшие практики в сфере финансов и ИТ, позволит сократить сроки подготовки отчетности и повысить ее аудируемость, что является важнейшим фактором для аудиторов, кредиторов и инвесторов.

В 2020 году организации были вынуждены оперативно переходить на «цифровые рельсы» развития бизнеса, поставив на ведущие позиции ИТ-сотрудников, чтобы справиться с критическими изменениями и минимизировать воздействие пандемии COVID-19 на свои финансовые показатели. Согласно исследованию, это привело к трехкратному ускорению реализации проектов цифровой трансформации.

Но такое быстрое внедрение инноваций имеет и обратную сторону, поэтому неудивительно, что ИТ-специалисты оказались в сложной ситуации: 89% сообщили, что испытывают растущее давление на работе, а 84% признали, что им трудно восстановиться после окончания рабочего дня и переключиться на личные дела. Кроме того, многие сотрудники ощущают чувство разочарования в работе (68%) и отмечают рост корпоративных конфликтов (66%).

В исследовании подчеркивается, что ускоренная цифровая трансформация привела к серьезному техническому усложнению структуры ИТ-отделов, при этом в качестве основных причин ИТ-специалисты упоминают следующие факторы:

• Новый набор приоритетов и вызовов;
• Рост темпов развертывания технологий и одновременного использования традиционных и облачных решений;
• Ускоренный переход к облачным вычислениям;
• Множество разрозненных решений для мониторинга.

Усложнение ИТ-инфраструктур привело к значительному увеличению объема данных, генерируемых технологическим стеком: от приложений и инфраструктуры, до сети и системы безопасности. Поэтому 78% ИТ-сотрудников считают, что серьезной проблемой в этом году станет преодоление информационного шума, производимого постоянно растущими объемами данных. При этом остается задача определения базовых причин проблем с производительностью. В компаниях уже сегодня пытаются справиться с нарастающим потоком информационного шума и нуждаются в унифицированном решении, которое предоставило бы возможность контролировать всю ИТ-структуру в режиме реального времени.

В то время, как большая часть технических специалистов признают важность мониторинга ИТ-стека, подавляющее большинство бизнес-респондентов считают, что важнейшим результатом внедрения инноваций в текущем году должна стать возможность связывать эффективность технологий с результатами бизнеса, такими как качество обслуживания клиентов, количество совершенных транзакций, объем продаж и общий доход.

Кроме того, почти три четверти опрошенных опасаются, что неспособность связать производительность ИТ с результатами бизнеса приведет их компании к убыткам в 2021 году. А 96% признают, что возможность установить причинно-следственную связь между сквозной наблюдаемостью и бизнес-показателями в режиме реального времени будет иметь важное значение для качества цифрового обслуживания клиентов и ускорения цифровой трансформации.

Стандартные инструменты наблюдения поставляют информацию в огромных объемах, на анализ которой уходит слишком много ресурсов, в то время как техническим специалистам необходима возможность осуществлять мониторинг ключевых показателей и фокусироваться на тех аспектах, которые влияют на основные бизнес-процессы.

В отчете также подчеркивается, что, хотя сотрудники осознают необходимость использования контекстных данных при мониторинге производительности ИТ-инфраструктуры в реальном времени, более половины не имеют необходимых для этого ресурсов и инструментов, а 96% указывают как минимум на одно препятствие для реализации такого подхода в своих компаниях.

При этом ставки высоки как никогда: организациям необходимо связать сквозную наблюдаемость технологического стека с бизнес-показателями в течение 12 ближайших месяцев, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.

Согласно результатам, большинство работников (70%) хотели бы вернуться в офис в формате гибридного режима работы. Часть работников (39%) готовы приезжать в офис только ситуативно – например, для деловых встреч, другая половина (31%) – хотела бы работать 2-3 дня в неделю в офисе и оставшиеся дни из дома.

Доля работников, которые хотели бы остаться на «удаленке» и никогда не возвращаться в офис увеличилась (23%) по сравнению с 2020 (15%). После того как прошел первый стресс от самоизоляции и ограничений, многие оценили преимущества работы из дома: возможность экономить время и деньги на стоимости выхода из дома, не отвлекаться на шум опен-спейса, улучшить баланс между личной жизнью и работой. Количество работников, которые ни при каких обстоятельствах не хотят работать из дома, также сократилась с 14% до 8% — за время удаленки работникам, пришлось обустроить рабочее место, освоить цифровые навыки, с которыми дистанционная работа стала вполне комфортной.

Как чувствуют себя работники?

Почти половина опрошенных (46%) считают, что на удаленке они стали работать больше, 42% респондентов уверены, что их нагрузка не изменилась, и только 11% признаются, что стали работать меньше. Больше половины (53%) респондентов считают, что одинаково эффективны, работая дома и в офисе, почти треть (30%) уверены, что даже более эффективны, работая из дома, и только 16% отметили, что эффективнее работают из офиса.

В ходе опроса также оценили эмоциональное состояние работников. Половина (51%) опрошенных считают, что работа из дома хорошо повлияла на эмоциональное состояние, 30% отметили, что удаленка никак не отразилась на их эмоциональном состоянии, и только 19% считают, что их эмоциональное состояние за время пандемии ухудшилось.

За время удаленки многим работникам пришлось освоить новые навыки: 32% смогли повысить свою цифровую грамотность, 20% научились готовить, делать ремонт, решать другие хозяйственные задачи, 7% респондентов освоили новую профессию, 3% – школьную программу своих детей.

Как изменились офисы?

Планы работодателей в отношении участников опроса совпадают с желаниями работников лишь отчасти. 40% ответили, что компания предложила возможность совмещать работу из офиса и удаленку, 30% вернутся в офис полностью, 26% продолжат работать из дома, 4% не планируют возвращаться в офис – они будут искать новую работу.

Больше половины опрошенных (60%) ответили, что офисное пространство после пандемии не изменилось, 21% признались, что работодатель сократил часть офисного пространства из-за большого количества сотрудников, работающих из дома, 16% работников лишись постоянного рабочего места и теперь используют хот-дески. Еще 3% ответили, что их работодатель полностью отказался от аренды офисов и перевел всех сотрудников на удаленку.

Почти половина (42%) респондентов считают, что концепция офисов меняется – появляется больше пространства для общения, чем для работы. Треть (33%) уверены, что в том или ином виде офисы останутся, так как людям важен живой контакт в работе, 12% считают, что в офисной жизни не изменится буквально ничего, а еще 12% полагают, что скоро офисы вовсе исчезнут.