Ежедневные новости

До 2028 года «Авито» планирует вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд руб. и получить более 21 млрд руб. выручки от их использования. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили 670 млн руб. выручки в год. На 2025 год запланировано внедрение еще 20 новых сценариев использования генеративных моделей с потенциалом более 1 млрд руб.

Как отмечает Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито», в стратегию внедрения генеративного ИИ изначально заложен подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. Кейс «Авито» показывает рынку, что на GenAI действительно можно зарабатывать. Вернуть вложения планировали за пять лет, но уже в первом году получилось получить выручку.

Прибыльность инвестиций обеспечивает использование больших нейросетей в области рекомендаций и монетизации. Помимо этого, создаются экспериментальные LLM-продукты, которые упростят опыт пользователей и улучшат их жизнь.

В рамках стратегии развития GenAI «Авито» представил новое семейство генеративных моделей — текстовую A-Vibe и мультимодальную А-Vision. Модели обучены на базе нейросети Qwen2.5 с 7 млрд параметров и специализированы для задач, связанных с покупкой и продажей. Глубокое обучение проходило с использованием датасета объемом более 10 Тбайт, включающего как открытые источники, так и собственные обезличенные данные «Авито».

Ключевым технологическим новшеством обеих моделей стал созданный командой «Авито» русскоязычный токенизатор, благодаря которому модель умеет понимать и обрабатывать входящий текст. В моделях с открытым кодом токенизатор настроен на англоязычный текст, он медленнее работает с русским языком. Русскоязычный токенизатор увеличил скорость генерации текста для ответа пользователю до двух раз по сравнению с другими рыночными решениями.

Нейросеть A-Vibe работает только с текстом. A-Vision, мультимодальная нейросеть, работает с изображениями и текстом, анализирует визуальные характеристики товаров, распознает текст на изображениях, определяет качество фотографий и модерирует визуальный контент.

На базе A-Vibe планируются такие полезные функции, как нейро-описания объявлений, нейро-подсказки в мессенджере, нейро-ассистент и нейро-отзывы. Поиск объявлений упростит автоматическая расстановка нейро-тегов, помогая пользователям быстрее находить и продавать нужные товары и услуги.

Для реализации всей инициативы нужны сотрудники с высокой квалификацией, поэтому компания начала системно делиться накопленными прикладными знаниями в области ИИ. В 2024 году «Авито» запустил магистратуру по Data Science в МФТИ. В сентябре 2025 года Авито запустит еще три новые программы в ВШЭ и ИТМО. В 2025 году на всех программах будут учиться 140 студентов. Из них компания полностью оплатит обучение 118 студентам.

Компания также планирует получить образовательную лицензию для запуска полноценного центра дополнительного образования, что позволит расширить масштаб подготовки кадров, и открыть курсы по направлению продуктового менеджмента и Data Science. Базой для сервиса станет уже действующая в компании Академия аналитиков, которая с 2020 года уже подготовила 153 высококвалифицированных специалиста.

Исследование «Т1 Радар» показывает, что некоторые бигтех- и телеком-компании нацелены на оптимизацию инвестиционных проектов и штата из-за стагнации ИТ-бюджетов клиентов. Для лидеров рынка приоритетом становится финансовая эффективность уже существующих продуктов и услуг. Несмотря на общее ожидаемое замедление ИТ-рынка, его лидеры сохраняют планы по опережающему росту.

Драйвером ИТ-рынка и цифровизации в целом становится обрабатывающая промышленность. На фоне санкционного давления предприятия в сфере машиностроения, пищевой промышленности, химических производств инвестируют в активную автоматизацию процессов на «базовом» уровне и с годами будут лишь усиливать обороты, чтобы догнать лидеров трансформации – банки, розничные и телеком-компании. Так, средний рынка АСУ ТП до 2027 года прогнозируется на уровне 27%.

Аналитики ожидают усиление спроса на продукты и услуги наиболее успешных вендоров. Ведущие разработчики ИТ-решений активно формируют продуктовые экосистемы вокруг своих якорных продуктов, создают обширные партнерские сети и используют потенциал платформ для продвижения как в сегменте крупного бизнеса, так и СМБ. Также все ярче проявляются амбиции по выходу на зарубежные рынки: страны СНГ, Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

Как ожидают эксперты, 2025 год будет более сложным для ИТ-отрасли, чем предыдущие, но «охлаждение» после бурного роста позволит в среднесрочной перспективе выйти на плато устойчивого развития. Это может произойти за счет снижения дефицита ИТ-специалистов вследствие оптимизации штатов и проектов компаний, а также уменьшения конкуренции за счет ухода с рынка или поглощения небольших игроков.

Основная задача решения «Стрела» – перевести работу с транзакционными продуктами для КИБ в полностью цифровой формат, исключив ручные процессы. Система агрегирует все данные по условиям сделок и предоставляет возможность мониторинга различных показателей и сроков реализации сделок в режиме реального времени. Такая технология нужна для специалистов, которые со стороны ВТБ обеспечивают полный цикл работы со сделками крупного бизнеса – от формирования предложения до подключения продукта.

«Стрела» стала полноценной цифровой системой, меняющей подход к работе с индивидуальными условиями сделок. Благодаря микросервисной архитектуре и глубокой интеграции с экосистемой банка удалось создать гибкое, масштабируемое и высокотехнологичное решение, которое задает новый стандарт в отрасли.

Как отмечает Игорь Острейко, руководитель департамента транзакционного бизнеса ВТБ, постоянной задачей банка является ускорение и упрощение банковских процессов для клиента. В этом смысле «Стрела» – современное решение, которое интегрируется с существующими системами ВТБ и значительно сокращает сроки подготовки договорных конструкций для клиентов, несмотря на то, что многие сделки компаний крупного бизнеса имеют уникальную структуру и условия. В конечном итоге, это делает банковский сервис для клиентов более удобным.

Группе компаний ФСК в рамках задач по повышению эффективности бизнес-процессов было необходимо в сжатые сроки выбрать и внедрить решение для автоматизации управления ИТ-услугами. Специалисты Softline на этапе предпроектного обследования провели интервью с представителями компании, ознакомились с внутренними процессами и тщательно проанализировали требования к системе. В результате выбор был сделан в пользу российского ITSM-решения Naumen Service Desk, предназначенного для реализации сервисной модели управления в ИТ-подразделениях. ФСК, ознакомившись с функциональными возможностями системы, принял положительное решение. Предпроектная подготовка заняла один месяц.

Высокий уровень компетенций специалистов и гибкость платформы позволили проектной команде ввести систему в эксплуатацию почти в два раза быстрее запланированных в договоре сроков — за четыре месяца вместо семи. Специалисты провели работы по развертыванию системы Naumen Service Desk и выполнили настройку процессов: управление инцидентами и запросами на обслуживание, каталог услуг, SLA, базовые справочники. Была разработана инструкция для пользователей, проведено обучение.

На площадке ЧерМК внедрены как нейросетевые системы на базе ранее установленных камер видеонаблюдения, так и новые системы инспекции поверхности (СИП) на основе конструкций собственной разработки компании.

Так, в конце 2024 года в эксплуатацию передано четыре новых СИП: они работают на агрегатах полимерных покрытий металла и на агрегате продольной резки. Также эти решения успешно работают на агрегатах непрерывного горячего цинкования. Они способны распознавать от 40 до 100 классов дефектов на цветных изображениях, что облегчает классификацию отклонений. Системы используют набор моделей компьютерного зрения, каждая из которых обучена обнаруживать дефекты, критичные для конкретного типа металла. При смене типа продукции – например, с холоднокатаной стали на динамную – алгоритм автоматически переключается на нужную модель, а дополнительные правила классификации дефектов гибко адаптируются под тип металлопроката.

Кроме того, разработанное ПО обеспечивает адаптивную настройку освещения в зависимости от времени суток и цветового тона покрытия, которое позволяет получать более качественное изображение для дальнейшего распознавания дефектов нейросетевой моделью. Это особенно важно для систем на агрегатах полимерного покрытия, где производится до нескольких десятков цветовых вариантов полимерного металлопроката.

Как отмечает директор «Северсталь Диджитал» Светлана Потапова, решения на основе компьютерного зрения являются важной частью цифровой системы аттестации продукции. Благодаря их точности и способности работать в круглосуточном режиме, клиенты «Северстали» получают более качественный металлопрокат, а операторы агрегатов могут переключиться с рутинных задач на проблемы, требующие их большего вовлечения. Комбинация мультимодельных алгоритмов, адаптивных технологий и импортонезависимых решений не только повышает качество продукции, но и формирует новый бенчмарк для металлургической отрасли. За последние два года «Северстали» удалось повысить точность решений более чем на 30%. В дальнейшем планируется внедрять системы инспекции и на других ключевых агрегатах, переводя под цифровой контроль целые производственные линии.

Процесс миграции с иностранной платформы VMWare начался в 2023 году с корпоративного центра и семи макрорегиональных филиалов «Ростелекома» по всей стране с более чем 120 тыс. сотрудников. На данный момент завершен перевод свыше 15 тыс. виртуальных серверов целевых информационных систем.

Переход на новую платформу позволяет «Ростелекому» масштабировать и оптимизировать ИТ-инфраструктуру, снижая операционные затраты на лицензирование и техническую поддержку. В то же время механизмы балансировки нагрузки и автоматического перераспределения ресурсов повышают эффективность использования оборудования и управления вычислительными ресурсами и хранилищем данных.

Платформа обладает встроенными механизмами шифрования, аутентификации и контроля доступа, а также сертифицирована по четвертому уровню доверия на соответствие требованиям ФСТЭК к средствам виртуализации. Basis Dynamix поддерживает API для интеграции с внешними системами и сервисами, что дает «Ростелекому» дополнительные возможности для автоматизации и управления ИТ-ресурсами.

Для успешной миграции на Basis Dynamix «Ростелеком» использует набор программных инструментов от компании MIND Software, одного из технологических партнеров «Базиса». Решение позволяет производить перенос без ошибок и с минимальным простоем. В условиях сложной географически распределенной инфраструктуры за счет автоматизации процедуры удалось достичь высокого темпа миграции — до 300 виртуальных серверов в неделю.

Благодаря использованию инструментов MIND Software «Ростелеком» получил возможность не только разово мигрировать на отечественную платформу, но и на постоянной основе перераспределять виртуальные рабочие нагрузки в рамках одного или нескольких кластеров виртуализации. Такой подход значительно расширяет функциональность используемой платформы виртуализации и позволяет избежать технологических простоев в ходе ее эксплуатации.

В ТМК работают более 65 тыс. человек, и ежемесячно нанимаются более 1 тыс. новых сотрудников. Благодаря внедрению решения «Поток Рекрутмент» компания смогла ускорить ключевые этапы воронки и улучшить взаимодействие между заказчиками и рекрутерами.

До внедрения системы в ТМК не было единой платформы для подбора сотрудников. Рекрутеры использовали таблицы Excel и разнообразные кадровые системы, что затрудняло отслеживание кандидатов и снижало прозрачность процесса. Чтобы решить эту проблему, компания решила внедрить единую систему автоматизации.

С внедрением «Поток Рекрутмента» процесс подбора в ТМК стал более прозрачным, с «цифровым следом» для каждого кандидата. Все этапы подбора теперь происходят в единой системе.

Осуществлена интеграция организационно-штатной структурой в системе, что упрощает создание заявок на подбор и отслеживание эффективности по подразделениям. Происходит автоматический сбор откликов. Вакансии публикуются на карьерных сайтах одновременно, а все отклики автоматически загружаются в систему, экономя время и повышая продуктивность. Заявки настраиваются в удобном конструкторе и частично заполняются автоматически, что делает процесс более эффективным. Создана единая база данных, которая позволяет быстро находить кандидатов и отслеживать их статус, используя теги и фильтры для оптимизации поиска.

Кроме того, налажена ускоренная проверка кандидатов службой безопасности. Интеграция с системой безопасности позволяет автоматически подгружать данные о кандидатах из «Поток Рекрутмента», что ускоряет проверку и исключает ручную обработку. Анкеты отправляются автоматически, упрощая согласование и ускоряя выход сотрудника на работу. Процесс проверки кандидатов службой безопасности сократился с 2 недель до 2 дней.

Также теперь ТМК использует кастомизированный чат-бот, который общается с кандидатами в мессенджере. Он напоминает о следующих действиях собеседования, помогает финалистам в адаптации и отслеживает этапы подбора, отправляя уведомления о предстоящих встречах. Это улучшает коммуникацию и формирует положительный опыт взаимодействия кандидата с работодателем.

Более того, ТМК использует Power BI для визуализации данных и выявления узких мест в воронке подбора. Это позволяет улучшать стратегии и корректировать процессы. В компании также используются собственные инструменты аналитики для настройки отчетов, что помогает вовремя выявлять проседающие процессы.

За год доля проектов контакт-центра, в которых внедрен искусственный интеллект, достигла 46%, обработано 38 млрд минут речи. Скорость получения ответов клиентами контакт-центра выросла в семь раз, а рост производительности труда операторов вырос на 21%.

Решения с применением LLM внедрены с января 2024 года. Большая языковая модель и платформа ассистентов 3i GPT-A Factory дополнили ранее установленную в контакт-центре систему речевой аналитики 3i TouchPoint Analytics, что позволило анализировать естественную речь человека.

Система речевой аналитики и LLM не только помогают операторам контакт-центра эффективно обрабатывать обращения клиентов, повышая качество взаимодействия, но и отслеживают работу самих операторов. Система анализирует диалоги операторов с клиентами, изучает реакцию и удовлетворенность клиентов, а также результативность общения. Таким образом, она выявляет лучшие коммуникативные практики наиболее успешных сотрудников, чтобы затем использовать их в качестве эталона для обучения и развития всего персонала контакт-центра.

Как отмечает генеральный директор «Ростелеком Контакт-центра» Сергей Шишмарев, обслуживание клиентов вышло на новый уровень – это видно по таким показателям, как удовлетворенность клиентов, частота обращений, время обработки обращения. Повысилась точность обработки обращений, не потеряв такой важный аспект, как человечность разговора.

Одним из самых популярных направлений использования ИИ является создание и редактирование текстов. 48% генерят рабочие объявления, поздравления и стандартные рассылки. 33% опрошенных применяют ИИ для написания статей, подготовки отчетов и проверки грамматики. 27% отвечают с помощью искусственного интеллекта на письма по работе, а 21% — используют для адаптации резюме.

Еще одно направление – анализ данных. 29% участников исследования сгружают этот функционал в ChatGPT и отмечают, что тратят считанные минуты на то, что делали часами. Причем из них 17% перешли на долгосрочное планирование по итогам такого анализа.

23% используют ИИ для генерации изображений и видео, а также монтажа. Популярными стали фотосессии с помощью ИИ и создание мини-клипов – их делают 22% опрошенных. 7% опрошенных применяют алгоритмы, заданные ИИ, для решения экономических задач и консультирования клиентов.

Курсы по обучению работе с ИИ прошли 37% опрошенных. 42% собираются сделать это в ближайшее время.

Респонденты отмечают, что технология позволяет решать до 100% рутинных задач. Более 50% участников исследования отметили, что передали ИИ 40-60% функционала, который не требует излишнего человеческого контроля или эмоциональной оценки. При этом 20% опрошенных утверждают, что смогли «делегировать» выполнение только до четверти рутинных процессов, так как боятся ошибок со стороны ИИ.

Высоким качество работы с искусственным интеллектом считают 48% россиян. В числе плюсов отмечают ускорение процессов, возможность высвободить время на креатив, экспериментировать с новыми форматами и не перегружать себя.

Видят опрошенные и риски. 22% убеждены, что повальное использование ИИ приведет к сокращению количества рабочих мест, а 19% опасаются потери качества работы из-за несовершенства оценки данных. 16% уверены, что без эмоциональной составляющей большинство рабочих процессов просто неосуществимы. А 15% считают, что ИИ – путь к деградации трудовых и интеллектуальных функций человека.

При этом 46% отмечают важность использования ИИ в профессиональной деятельности именно потому, чтобы сократить рутинные процессы и остановить выгорание.

«Ароса» работает в 76 регионах России, а также в Армении, Беларуси, Казахстане и Узбекистане, ежегодно количество клиентов увеличивается на 10%. С ростом бизнеса компания решила автоматизировать управление продажами.

До внедрения CRM процессы лидогенерации и продаж оставались несистемными, данные о клиентах хранились в разрозненных таблицах, блокнотах и заметках. Информация дублировалась, а контакты терялись при увольнении сотрудников. Руководство не могло оперативно отслеживать объемы продаж, статус сделок и загрузку команды. Попытка автоматизации через альтернативное решение не оправдала ожиданий: отсутствие методологии и сложность интеграции нескольких процессов затрудняли внедрение.

В итоге компания перешла на платформу BPMSoft, проект реализован экспертами компании T.Integration. Встроенные low-code инструменты позволили адаптировать систему под задачи бизнеса, а интуитивно понятный интерфейс упростил работу сотрудников. В ходе проекта специалисты восстановили и систематизировали данные о контрагентах по брендам и партнерским группам, а также удалили более 4 тыс. дублирующихся записей. Теперь клиентская база структурирована, настраиваемые уровни доступа защищают от утечек при кадровых изменениях.

Система автоматизирует регистрацию лидов: информация из заявки мгновенно загружается в нее, руководитель получает уведомление и назначает ответственного менеджера. Каждый лид проходит все этапы воронки, что исключает «зависание» клиентов. Платформа учитывает характеристики бизнеса при оценке потенциала заказов. Функция группировки юридических лиц по брендам облегчает взаимодействие с крупными клиентами.

Инструменты аналитики помогают менеджерам оперативно оценивать каждый этап сделки и принимать взвешенные решения. В рамках проекта было разработано более 70 аналитических досок и 1,5 тыс. дашбордов, которые охватывают ключевые метрики продаж. Гибкие фильтры позволяют быстро находить нужные показатели и формировать отчеты под конкретные запросы.