Ежедневные новости

При производстве ПАВ предприятию необходимо оперативно контролировать качество сырья и готовой продукции на всех этапах технологического цикла, включая входной контроль сырья, операционный контроль при наработке продукции, контроль качества готовой продукции при выпуске, контроль качества сырья и продукции, хранящихся на складах. Требуется оперативно планировать работу производства, рационально управлять загрузкой технологических линий, своевременно закупать необходимое сырье.

Ранее для оперативного и производственного учета в компании использовались несколько разрозненных информационных систем. Данные производства, отдела продаж, склада и отдела закупок приходилось дублировать в разные программы, электронные таблицы и бумажные документы. Такие данные могли расходиться, реальную картину дел на предприятии получить было сложно. Отдел снабжения ориентировался в своей работе только на прогнозные данные, вследствие чего потребность в сырье не всегда рассчитывалась верно. Также было достаточно сложно оценить загрузку технологических линий.

Предприятию стала необходима единая для всех подразделений информационная система, которая позволила бы организовать эффективное планирование производства, оптимизировать загрузку производственного оборудования, исключить необоснованные закупки, снизить затраты на выпуск продукции. Кроме того, нужно было увеличить скорость обслуживания клиентов и обеспечить ежедневное формирование оперативных отчетов о деятельности подразделений для руководства. Партнером по внедрению стала компания ИТРП, а для решения поставленных задач было выбрано решение «1С:ERP».

В настоящее время в системе работают 45 пользователей — руководители компании, научные сотрудники, менеджеры, технологи, мастера производства, сотрудники склада и бухгалтерской службы.

Новая система объединила работу всех подразделений компании, помогла унифицировать нормативно-справочную информацию, формы документов и отчетов. Это позволило избавиться от «двойного ввода», упростило консолидацию данных по компании и ускорило формирование управленческой отчетности.

Кроме того, был автоматизирован контроль качества выпускаемой продукции, обеспечена оперативная разработка рецептур и технологических карт. Система помогает оперативно формировать график производства с учетом текущей загрузки производственных мощностей. Это позволило более точно прогнозировать дату отгрузки на этапе размещения заказа клиента. В результате обслуживание клиентов ускорилось, увеличился объем продаж.

Наконец, компании удалось организовать оперативное планирование движения денежных средств, был введен платежный календарь по дебиторской, и кредиторской задолженности. Для управления взаиморасчетами с поставщиками и клиентами разработаны графики оплаты — как индивидуальные, так и типовые. В итоге удалось снизить дебиторскую и кредиторскую задолженности, высвободить оборотный капитал и реинвестировать его в дальнейшее увеличение производственных мощностей.

Незапланированные простои считаются предприятиями основной угрозой для роста доходов, но 42% руководителей признались, что эксплуатируют оборудование с большей нагрузкой, чем следует. На вопрос о том, как часто их компании сталкивались с производственными проблемами за последние годы, 71% ответили, что отказы оборудования у них возникают «время от времени», а 64% сказали то же самое о незапланированных простоях.

Эксплуатация оборудования в более жестких режимах, чем следует, влечет за собой целый ряд проблем, от поломок до угрозы происшествий, связанных с нарушением требований безопасности. Эти проблемы неизбежно приводят к увеличению времени простоев, что, в свою очередь, вызывает потерю доходов. Легко понять, что многие компании таким образом попадают в «порочный круг». Упреждающий анализ, на основе технологий промышленного Интернета вещей (IIoT) способен помочь компаниям вырваться из этого круга.

Анализ данных — это ключевой компонент успешного внедрения технологий IIoT для производителей. Большинство респондентов признают эффективность технологий для анализа данных. Например, руководители согласны с тем, что анализ Больших Данных может привести к сокращению поломок оборудования, незапланированных простоев, внепланового техобслуживания, сбоев в управлении цепочками поставок. Они признают, что анализ данных может помочь быстрее принимать обоснованные решения, уменьшить объем брака и прогнозировать риски простоя.

Понять мотивацию таких оценок несложно — руководители полагают, что анализ данных может помочь им в борьбе с самой большой угрозой для их бизнеса — внеплановыми простоями. Именно поэтому они считают, что есть смысл продолжать инвестировать в это направление.

Однако преимущества очевидны не для всех. 32% сказали, что в настоящее время не планируют вкладывать средства в анализ данных. Из числа тех, кто не инвестирует в анализ данных, 61% считают, что их компании уже располагают системами, способными обеспечить безопасность, доходность и успех бизнеса, 45% заявили, что в их компании наблюдается определенный рост и без анализа данных, а 42% сказали, что не понимают в полной мере преимущества Больших Данных.

Помимо этого, 63% руководителей, которые не планируют инвестировать в анализ данных, признали, что им просто не хватает ресурсов для инвестиций, а 39% сообщили, что не располагают нужными для анализа кадрами.

Как было сообщено в рамках конференции Pgcon, решение об уходе с Oracle было принято еще в 2012 году. Среди причин, побудивших к такому шагу, отмечается неотзывчивая поддержка, неудобное развертывание, закрытый код, большой объем ручных операций и большие затраты на сопровождение.

В течение двух лет проводились эксперименты, и летом 2014 года был подготовлен прототип рабочей системы для «Яндекс.Почты» на основе PostgreSQL. После этого еще около двух лет потребовалось на его доработку и внедрение. В сентябре 2015 была проведена экспериментальная миграция неактивных пользователей сервиса, затем в январе 2016 стартовал процесс перевода активных пользователей. Полностью переход «Яндекс.Почты» на PostgreSQL был завершен в июле.

Система обеспечивает хранение около 1 Пбайт данных (более 100 млрд записей) и обрабатывает 250 тыс. запросов в секунду. Из задействованных после миграции специфичных возможностей PostgreSQL отмечается версионирование даных, массивы и составные типы. Замена хранимых процедур Oracle PL/SQL на PL/pgSQL позволила сократить их размер и расширить возможности по тестированию.

Эксперты зафиксировали возобновление роста в российской промышленности. В августе 2016 года индекс промышленного производства в годовом исчислении вырос на 0,7% после падения в июле на 0,3%. По сравнению с предыдущим месяцем индекс подскочил сразу на 1,2%, а с исключением сезонного и календарного факторов — на 0,5%. В июле Росстат зафиксировал падение индекса после трех месяцев роста, что отчасти объяснялось меньшим, чем обычно, количеством рабочих дней.

Быстрее всего росла в августе добыча угля (+14% по сравнению с августом 2015 года) и нерудных стройматериалов (+9%), а также производство подсолнечного масла, тракторов, легковых автомобилей, рыбы и рыбопродуктов.

Как отметили эксперты РАНХиГС, индекс адаптации промышленности (доля предприятий, оценивающих свои показатели как нормальные) в третьем квартале 2016 года вырос до максимума за все 23 года наблюдений. Это неожиданный результат: получается, что бизнес считает ситуацию в промышленности наилучшей с середины 1990-х.

По данным IDC, компании производственного сектора показывают наиболее высокие темпы роста по объему расходов на ИТ-услуги.

Выяснилось, что с 2015 по 2016 год жертвой того или иного киберинцидента стала практически каждая российская организация. Более половины пострадали от неправомерного использования ИТ-ресурсов сотрудниками либо заражения вредоносным ПО, что привело к снижению производительности бизнеса.

Чтобы вычислить сумму ущерба, «Лаборатория Касперского» попросила организации оценить потери, понесенные ими в результате наиболее серьезного киберинцидента. Компании оценивали объем прибыли, который они теряли в результате упущенных сделок, а также суммы, затрачиваемые на борьбу с последствиями кибератак. В них входят, в том числе, траты на выплату сверхурочных, улучшение системы безопасности, привлечение специалистов со стороны, найм новых штатных сотрудников и организацию тренингов по информационной безопасности, а также затраты на дополнительные PR-активности, вызванные необходимостью исправлять репутацию компании. Выяснилось, что крупные организации в среднем тратят 1,2 млн руб. на услуги внешних экспертов и 726 тыс. руб. на обучение сотрудников тому, как в будущем не допустить подобные атаки. Для небольших компаний эти показатели составляют 164 и 102 тыс. руб. соответственно. Эти две статьи расходов составляют примерно одну шестую от общей суммы ущерба.

В целом владельцы бизнеса в России достаточно хорошо представляют, к каким последствиям может привести один-единственный киберинцидент. Так, 40% небольших компаний и 56% крупных собираются развивать корпоративную систему информационной безопасности вне зависимости от того, окупятся эти расходы или нет. Но для успешной борьбы с атаками нужны не только надежные защитные средства, но и умение быстро реагировать: чем дольше в компании не подозревают об инциденте, тем дороже обойдется устранение его последствий. Бизнесу нужно развивать скорость реакции на вредоносные действия, а для этого необходимы определенные навыки. Именно поэтому необходимо делиться опытом и знаниями в области обнаружения кибератак.

Пользователями BI-системы являются топ-менеджмент и аналитики «Световых Технологий», основной целью ее внедрения было повышение уровня принятия управленческих решений. Решение предназначено для сбора, агрегации и визуализации информации, поступающей из представительств холдинга, расположенных в шести странах мира. Система осуществляет сбор данных из разных типов источников, в том числе из системы «1С».

Разработка «Прогноза» позволяет оперативно получать данные по производству, продажам, персоналу и финансам, обеспечивает наглядную визуализацию и анализ информации в целом по компании и по ее подразделениям. Программный комплекс содержит инструменты для углубленного анализа данных, в том числе обеспечивает анализ продаж по территориям, крупным клиентам, номенклатурным позициям.

В производстве индивидуальной и персонализированной упаковки в типографии задействован большой парк узкоспециализированного оборудования. Выполнение каждого заказа требует большого числа технологических операций, материалов и трудозатрат, а при изготовлении малотиражной или даже единичной упаковки сложность выполнения работ только возрастает.

Для повышения эффективности работы предприятия руководство решило внедрить информационную систему, которая позволила бы ускорить обработку и отпуск заказов в производство на разные технологические цепочки, оптимизировать загрузку оборудования и усилить контроль соблюдения технологии и очередности выполнения производственных операций. Кроме того, типография сертифицирована по ISO 9001:2008, и для работы по стандарту необходимо было нормировать процессы производства и формализовать внутренний документооборот предприятия.

Для оперативного и качественного решения этих задач руководство предприятия решило автоматизировать работу подразделений с помощью системы «1С:Полиграфия 8». Партнером по внедрению стала компания «Армекс».

В ходе проекта нормированы допечатные, печатные и послепечатные процессы производства, а также расчет стоимости материалов. В системе созданы шаблоны для автоматической калькуляции большинства типовых заказов. В итоге, время, затрачиваемое менеджерами на расчет заказов, сократилось втрое, а скорость прохождения заказов в производстве увеличилась на 30%. Кроме того, организован детальный учет сырья и материалов по таким параметрам как ширина поля, формат, плотность бумаги и т.п., усилен контроль за остатками готовой продукции. Это помогает своевременно планировать закупки сырья под потребности производства, а также упрощает проведение инвентаризации.

Система помогает оперативно формировать планы производства, а также отчеты о загруженности оборудования и подразделений типографии. В случае необходимости ответственный сотрудник теперь может быстро откорректировать производственный план – изменить очередность выполнения заказов или внести другие изменения. Это позволяет более рационально планировать работу производственных линий и избегать случайных или вынужденных простоев.

В системе оперативно отображается движение заказов по технологической цепочке. Руководство в любой момент времени может получить информацию о статусе того или иного заказа и своевременно отреагировать на сбой в производстве или отгрузке продукции. Заказы клиентов теперь выполняются точно в срок. В результате лояльность покупателей повысилась, возросло количество положительных отзывов о работе компании, увеличилось число новых клиентов.

Поддерживаемые среды включают Amazon Web Services, Microsoft Azure, Teradata Managed Cloud, среду VMware и платформу Teradata IntelliFlex. В связи с ориентацией компаний на гибридные облачные решения, Teradata посчитала необходимым предложить клиентам различные варианты развертывания базы данных. Teradata Everywhere обладает гибкостью, обеспечивающую реализацию гибридной архитектуры с единой базой данных. Она позволяет распределять рабочие нагрузки между средами по мере роста потребностей компании и адаптировать базу данных к изменениям стратегии развертывания, а также экономическим потребностям.

Реализация проекта продолжалась на протяжении двух лет. Она включала в себя построение хранилища данных, реализацию отчетных форм и сверочных отчетов на базе информационно-аналитической системы RS-DataHouse и бизнес-приложения «RS-DataHouse: Отчетность ЦБ РФ». Автоматизация предоставления отчетности позволит банку минимизировать регуляторные и операционные риски, снизить нагрузку на учетные системы и оптимизировать время сотрудников, затрачиваемое на формирование отчетности.

Процесс автоматизации охватил широкий набор отчетов ЦБ и был разделен на 14 этапов, в ходе каждого из которых реализовывалось от одной до восьми отчетных форм. Сразу же по принятии формы разработчик брал ее на сопровождение для оперативного внесения обновлений в рамках изменения законодательства. Такой подход позволил не только снизить риски, связанные с появлением новых требований регулятора, но и оптимально спланировать работу бизнес-подразделений и ИТ-специалистов «Почта Банка».

В настоящее время в банке автоматизирована подготовка 34 наиболее трудоемких и сложных форм отчетности ЦБ РФ, а также 16 проверочных отчетов, предназначенных для постоянного мониторинга качества информации в банковском хранилище данных. За два года, что длился проект, объем используемой в хранилище информации вырос на 70%, в перспективе ближайших лет он вырастет еще минимум в два-три раза.

На данном этапе построенная информационная система решает задачи производственного планирования, учета изготовленных деталей и производственной логистики. Она также рассчитывает производственную программу бригад на месяц, потребность в покупных материалах, себестоимость изделий. По принципу одного окна в системе ясно представлена вся информация о выполнении производственной программы.

На втором этапе проекта планируется автоматизировать позаказный учет затрат, планирование закупок, оперативно-календарное планирование на цеховом уровне, а также подготовку электронных паспортов изделия. Благодаря автоматизации планируется достигнуть снижения уровня незавершенного производства до двухмесячной потребности.

Ранее на предприятии с помощью решений «Парус» были автоматизированы бухгалтерский и кадровый учет, расчет заработной платы, складской учет и закупки. Работа в едином информационном пространстве позволяет настраивать сквозные процессы с однократным вводом данных в систему, например, бухгалтерские операции формируются автоматически на основании производственных и логистических данных.

В соответствии с соглашением между концерном «Тракторные заводы» и поставщиком решения, систему для автоматизации финансово-хозяйственной деятельности, помимо «Промтрактора», используют и другие производственные предприятия холдинга. На данный момент применяется почти 2,5 тыс. лицензий на «Парус – Предприятие 8» по модели «внутреннего SaaS».