Ежедневные новости

Работа в люкс-сегменте предъявляет повышенные требования к качеству обслуживания, которое непосредственно связано с точностью и скоростью предоставления информации. Для повышения качества управления знаниями требовался переход от множества разрозненных источников данных к единой системе. ЦУМ поставил задачу ускорить обработку обращений покупателей, поступающих по голосовому и текстовым каналам контакт-центра. В качестве инструмента было выбрано решение для управления знаниями Naumen KMS, которое полностью удовлетворяло требованиям функциональности и локальной поддержки.

Новая система обладает функцией умного поиска с подсказками и автокоррекцией, позволяет создавать контент с помощью визуального редактора и шаблонов, а также гибко настраивать права доступа, скрывая нерелевантные сведения. Для удобства сотрудника поиск информации интегрирован в единое окно оператора. Изменения контента отслеживаются в персонализированной ленте обновлений.

Проект охватил сразу несколько подразделений ЦУМа, задействованных в клиентском сервисе. Первым на Naumen KMS перешел контакт-центр магазина, затем начали присоединяться другие отделы — логистика, склад и курьерская служба. Всего с новой системой, содержащей более 1 тыс. статей, взаимодействует более 400 сотрудников. Проект реализован в течение пяти месяцев и предполагает дальнейшее масштабирование еще на 1,1 тыс. сотрудников.

В базе знаний ЦУМа содержится детальная информация не только по общим вопросам, но и различные тонкости по регламентам работы с покупателями для большинства подразделений. Это позволяет избежать даже малейших неточностей, которые недопустимы при работе в люкс-сегменте, а также быстрее обучать новых членов команды.

Внедрение новой системы управления знаниями повысило скорость и качество клиентского сервиса ЦУМ. Благодаря единому источнику знаний стало проще поддерживать актуальность базы знаний. Увеличилась средняя скорость обработки обращений по нескольким каналам. Также ускорилась адаптация новых сотрудников контакт-центра и смежных подразделений.

ВТБ завершил первый этап создания нового решения для подготовки консолидированной отчетности. Совместной команде удалось воспроизвести на новой платформе значительную часть процессов модулей Oracle FDMEE, Oracle BI, Financial Reporting, а также создать надстройку, поддерживающую работу с MS Excel и «МойОфис». Все компоненты решения интегрированы со служебными сервисами банка. Архитектура продукта позволяет предоставлять доступ как для сотрудников банка, так и группы ВТБ, с учетом необходимых полномочий и соблюдением всех правил информационной безопасности. Обеспечено формирование более 180 регламентных отчетов и более 120 отчетов с возможностью детального анализа, реализованы алгоритмы проверки данных, автоматической сверки внутригрупповых операций, консолидации, создан инструментарий нерегламентированных запросов.

Платформа Турбо X показала высокий уровень производительности и масштабируемости, что позволило в рамках первого этапа реализации проекта увеличить скорость выполнения консолидационных расчетов по сравнению с первоначальными замерами более чем в шесть раз. В ближайших планах – расширенное тестирование разработанной функциональности внутренней командой ВТБ, нагрузочное и функциональное тестирования на максимальном объеме данных, доработки UX-компонентов.

В периметр проекта входят более 67 субхолдингов, автоматизация 23 алгоритмов консолидации, обеспечение полного цикла сверки пользователями более 6 тыс. внутригрупповых операций за 2 дня. Реализованы инструменты формирования нерегламентированных запросов для анализа данных в разрезе более 135 аналитических справочников, а также многофакторного анализа качества данных. Новая система должна демонстрировать высокую производительность, выполняя полную консолидацию менее чем за 12 минут. Особое внимание уделяется гибкости настройки без программирования, что позволит оперативно вносить изменения, включая расширение аналитических измерений.

Ключевыми показателями для выбора новой системы стали функциональное наполнение, возможности настройки решения по принципам low-code и соответствие требованиям информационной безопасности. Отдельно оценивались технические параметры, такие как скорость расчетов, а также время формирования отчетности и загрузки данных. В проекте задействованы специалисты «Консист Бизнес Групп», «Форбс Консалтинг» и внутренняя команда ВТБ.

Чат-бот на основе генеративного ИИ использует методологию технического обслуживания, ориентированного на надежность (ТООН), и усилен данными и экспертизой «Северстали» за более чем 15 лет. На данный момент модуль решения проводит автоматизированный анализ текущих процессов ТОиР по всем направлениям – от управления конструкторской документацией до контроля KPI ремонтной функции, выявляет неоптимальные участки и формирует аналитический отчет с планом до достижению стратегических целей предприятия.

Чат-бот уже используется в ремонтной функции «Северстали» и позволяет минимизировать трудозатраты на регулярный скрининг активов – трудоемкость оценки текущего состояния и отслеживания прогресса снизилась с 60 и более человекодней до одного. Решение может быть полезно компаниям любого масштаба и отрасли. Модули могут внедряться поэтапно в зависимости от зрелости процессов и потребностей предприятия.

Как отмечают в «Северстали», ИИ-ассистент действует, как профессиональный бизнес-консультант: анализирует все ремонтные процессы, выявляет слабые места и формирует конкретные рекомендации с расчетом экономического эффекта. Он дает пошаговую дорожную карту – какие организационные изменения и в какой последовательности нужно предпринять, чтобы достигать необходимой доступности оборудования при минимальных затратах. Это не просто автоматизация, а система поддержки принятия решений для достижения стратегических целей. В будущем планируется обогатить его модулями выбора архитектуры ИТ-решений, расчета финансовой модели, определения и отслеживания ключевых показателей эффективности системы управления активами.

В рамках исследования оценивались скорость реализации шести типичных рабочих сценариев: подготовка и отправка резюме и договоренностей по итогам встреч, фиксация итогов встречи для себя, погружение в контекст пропущенной встречи, чтение непрочитанных чатов, поиск информации в длинных тредах мессенджера и поиск информации по прошедшим встречам (например, о договоренностях или задачах на неделю). Согласно результатам, офисные сотрудники и руководители с умеренным количеством встреч (1–2 онлайн-встречи в день) тратят на эти задачи около 8,5 рабочих часов в неделю. С использованием ИИ-инструментов это время сокращается более чем втрое — до 2,5 рабочих часов в неделю. В итоге высвобождается 6 часов в неделю. Для компании в этом случае экономический эффект составит 15 тыс. руб. в месяц на каждого сотрудника и 30–75 тыс. руб. в месяц на каждого руководителя.

Сотрудники и руководители с высокой интенсивностью встреч (3 и более онлайн-встреч в день) тратят на перечисленные задачи 14–16,4 рабочих часов в неделю. С ИИ-инструментами на них уходит всего 4–4,2 рабочих часов в неделю. В итоге высвобождается 10–12,2 часов в неделю. Экономический эффект составит 25–31 тыс. руб. в месяц на каждого сотрудника и 50–153 тыс. руб. в месяц на каждого руководителя.

Фиксация и рассылка итогов встреч

Стандартная практика в большинстве компаний — формирование и рассылка участникам онлайн-встреч резюме с результатами, основными договоренностями, дедлайнами и ответственными. Традиционно для подготовки такого резюме специалисты и руководители делают заметки в ходе встречи. Иногда для их корректировки и уточнений после встреч им приходится пересматривать записи. Согласно результатам исследования, обработка одной встречи традиционным способом в среднем занимает около 30 минут, при этом эксперты отмечают, что при ведении заметок традиционным образом возможны расхождения между сутью встречи и содержанием резюме.

ИИ-итоги и расшифровка позволили составлять и рассылать резюме встречи в среднем в 5 раз быстрее (6 минут вместо 32). Фиксация итогов встречи для себя в среднем занимает 5,4 минуты вместо 25.

Пропущенные встречи и непрочитанные сообщения

Руководителям и специалистам не всегда удается принять участие во всех нужных встречах. Чтобы погрузиться в контекст пропущенных совещаний, сотрудники пересматривают их записи, а также изучают резюме, если они доступны (при этом в среднем на пользователя приходится 8,5 встреч в неделю, где не составляется резюме). Согласно исследованию, в среднем на погружение в контекст одной часовой встречи уходит 26 минут при просмотре записей на полутора-двукратной скорости. С использованием ИИ-саммари и видеохайлайтов на эту задачу тратится 9–10 минут вместо 26.

Также ИИ помогает уменьшить время на управление потоком сообщений в мессенджере. Согласно исследованию, в день руководители тратят на просмотр накопившихся сообщений в среднем 25 минут. ИИ-саммаризация чатов сокращает это время втрое — в среднем до 7,5 минут. А поиск информации в длинных тредах с помощью ИИ занимает всего 2 минуты вместо 8-10 минут.

Целью исследования стало выявление текущих и перспективных потребностей компаний в развитии кибербезопасности, а также трендов в этом направлении. Так, 100% респондентов отметили, что вовлеченность топ-менеджмента в вопросы ИБ за последние три года увеличилась, а наиболее часто используемой метрикой эффективности стало отсутствие киберинцидентов. Руководство компаний стало глубже погружаться в вопросы контроля реализации стратегических инициатив и операционной деятельности функции ИБ.

Одним из важных направлений исследования стало выявление потребностей компаний в продуктах и сервисах. Участники обозначили высокие ожидания от применения технологий искусственного интеллекта в средствах информационной безопасности: 50% респондентов видят в таких инструментах большой потенциал и ожидают полномасштабного внедрения ИИ в продукты кибербезопасности в ближайшее время, однако другая половина участников отмечает недоверие к таким технологиям.

Как подчеркивают аналитики, сегодня применение ИИ в информационной безопасности носит точечный характер. Большинство компаний используют ИИ для интеграции в средства автоматизации и машинного обучения, преимущественно в системы SIEM и IDM, а также в качестве «умных» помощников. Для масштабного внедрения технологии необходимы зрелые ИИ-решения и грамотно выстроенные процессы в компаниях – они должны быть формализованы и оптимизированы под применение таких технологии.

В качестве актуальных направлений развития респонденты отметили также импортозамещение, внедрение концепции Zero Trust и технологий DevSecOps.

Среди факторов, ограничивающих инвестирование в ИБ, наиболее распространенным за последние три года респонденты назвали ограниченность бюджетов на кибербезопасность, однако наблюдаются изменения в сторону их увеличения – около 20% ежегодно. Также в рамках исследования проведен анализ методов оценки эффективности ИБ. Среди наиболее распространенных инструментов участники назвали тестирование на проникновение – в том числе CPT, red teaming, включая киберучения, анализ уязвимостей, а также внутренние проверки и аудиты. Кроме того, респонденты отметили высокую применимость bug bounty.

Задача ЦИТ – обеспечить доступ к вычислительным мощностям для внедрения технологий ИИ и машинного обучения в работу предприятий промышленности. На старте проекта ИТ-инфраструктура представляла собой набор разрозненных вычислительных серверов без единой системы управления. Это ограничивало масштабирование, усложняло техническую поддержку и снижало эффективность использования ресурсов. Чтобы перейти к сервисной модели и обеспечить рост ИИ-нагрузки, необходимо было консолидировать серверы и ИТ-ресурсы в единый вычислительный кластер.

За месяц специалисты «К2 НейроТех» выполнили полный цикл работ — от проектирования кластера на базе существующей инфраструктуры до ввода его в эксплуатацию. Единая платформа обеспечила централизованное управление, прозрачный мониторинг и контроль загрузки вычислительных ресурсов. Архитектура кластера изначально спроектирована с запасом – кластер можно масштабировать за счет увеличения количества узлов.

Автоматизация управления инфраструктурой повысила ее устойчивость и снизила риск сбоев. Затраты на администрирование сократились в 2-3 раза, эффективность работы оборудования выросла в 5-7 раз. Платформа получила интуитивно понятный интерфейс, с которым могут работать не только разработчики, но и исследователи без глубокой технической подготовки. Использование преимущественно открытых решений, совместимых с отечественными технологиями, снизило зависимость от зарубежного ПО и обеспечило свободу для дальнейшего технологического развития.

ГК Eqvanta, в состав которой входят онлайн-платформа «Быстроденьги», сервис мгновенных займов «Турбозайм» и другие финтех-проекты, перенесла коммуникацию в корпоративный мессенджер Compass. На российский сервис перешли более 1 тыс. сотрудников группы компаний.

До перехода в Compass сотрудники ГК Eqvanta использовали разные общедоступные решения. Чтобы полноценно заменить зарубежные сервисы, Eqvanta выбирала надежный российский мессенджер с видеоконференциями на сотни участников, который можно использовать в том числе и в облаке.

Кроме того, группа компаний рассматривала защищенный мессенджер, который смог бы обеспечить полную безопасность информации. Преимуществом Compass стало надежное шифрование при передаче данных, хранение данных в криптоконтейнере на сервере и устройствах, а также сертифицированные дата-центры, безопасность которых подтверждена стандартами ISO и ФСТЭК.

В корпоративном мессенджере Compass также доступны гибкие настройки конфиденциальности — от запрета на загрузку файлов до выделенного контура для внешних пользователей. Для группы компаний Eqvanta разработчики добавили дополнительные настройки приватности рабочего пространства: они позволяют контролировать вступление сотрудников в команду, переводить группы в статус каналов с ограничением на флуд.

Проект оптимизации печати реализован в офисах розничной сети «Дикси» в шести городах: Москве, Рязани, Смоленске, Туле, Ярославле, а также в подмосковном Монино. Внедрение «Сервиса печати» помогло оптимизировать парк техники, сбалансировать нагрузку на устройства и снизить затраты на расходные материалы. По оценке компании, до 10–20% документов ранее не забирались из печати, а в пиковые периоды доля невостребованных отпечатков могла достигать 30%. Переход на электронный документооборот и внедрение «Сервиса печати» позволили исключить перерасход и упорядочить работу сотрудников с документами. Кроме того, система авторизации по QR-коду сделает процесс прозрачнее: она обеспечивает персонализированный доступ к устройствам, позволяя настраивать права и квоты печати для различных групп пользователей.

Как отмечает Алексей Байбулатов, руководитель отдела технического обслуживания и комплектации розничной сети «Дикси», для компании было важно не просто заменить иностранное ПО, а выстроить эффективную модель управления печатной инфраструктурой и сделать это в максимально сжатые сроки. В итоге всего за несколько дней совместно с командой «Ростелекома» удалось развернуть серверную часть и установить терминалы. Сама настройка для каждого сотрудника в среднем занимает около 15 минут. В результате сервис печати позволил сделать печатную инфраструктуру более прозрачной, управляемой и удобной для персонала.

Модель, запущенная в Wildberries и Russ, в реальном времени анализирует обезличенные поведенческие сигналы, чтобы распознать фишинг, фальшивые аккаунты, мошенничество с бонусами, заказами и отзывами еще до завершения регистрации пользователя.

Благодаря интеграции технологий МТС Скоринг автоматические сервисы безопасности Wildberries могут обнаруживать потенциальных нарушителей уже на этапе регистрации с точностью, близкой к 100%. Алгоритмы анализируют обезличенную информацию о паттернах поведения пользователей при помощи ИИ и определяют, кто из пользователей площадки с высокой вероятностью может оказаться злоумышленником. Это поможет обеспечивать безопасность всех пользователей маркетплейса.

Как отмечает Сергей Камшилин, директор департамента информационной безопасности и противодействия мошенничеству объединенной компании Wildberries и Russ, внедрение совместной с МТС антифрод-системы стало важным шагом в развитии защиты маркетплейса. Интеграция собственных алгоритмов с другими передовыми решениями позволит еще более эффективно и комплексно бороться с мошенническими схемами, практически мгновенно пресекая попытки обмана на самых ранних этапах взаимодействия с платформой. Это значительно повысит уровень безопасности для всех пользователей маркетплейса.

В целях соблюдения сроков выпуска продукции «ГМС Нефтемаш» требовалось сократить время на разработку текущих и новых изделий за счет повышения производительности работы конструкторско-технологического отдела. Для реализации поставленной цели было решено создать единое информационное пространство конструкторско-технологической подготовки производства на базе современного российского программного комплекса T-FLEX PLM и автоматизировать работу с нормативно-справочной информацией, существенно улучшить действующие бизнес-процессы и также перевести их на отечественное ПО.

В рамках проекта было необходимо обеспечить переход с устаревших версий самописных программных средств на современный программный комплекс, снизить санкционные риски при использовании иностранного ПО, добиться актуальности данных на всем жизненном цикле изделия.

Сложность проекта заключалась в том, что требовалось внедрить системы без остановки производственного процесса и в четкие сроки (1,5 года). В рамках проекта было необходимо перенести данные из самописных программ и бумажного архива. Во время внедрения выявились дополнительные вызовы: консерватизм некоторых сотрудников, желающих работать «по старинке», необходимость кастомизации «коробочного» решения под требования конкретных подразделений, включая разработку новых видов ведомостей. В проекте были задействованы: отдел главного конструктора, отдел главного технолога, инженерный центр, отдел труда и заработной платы, отдел ИТ.

В результате сравнения различных программных решений был выбран комплекс T-FLEX PLM от компании «Топ Системы». В рамках проекта были разработаны программа и методика испытаний, а также были проведены сами испытания решения АИС КТПП. Система T-FLEX PLM была интегрирована в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия. Единый справочник НСИ теперь связан со всеми информационными системами, информация о заказах выгружается в T-FLEX DOCs и сопоставляется с проектами. Данные о материалах из электронного справочника изделия формируют потребность для закупа и основание для выписки цехами. Состав изделия, технология и данные трудового нормирования предаются в ERP-систему для планирования производства. Функционал АРМ конструкторов и технологов разработан в соответствии с требованиями и спецификой «ГМС Нефтемаш».

В настоящий момент «ГМС Нефтемаш» первым из предприятий Группы ГМС запустило PLM-систему в промышленную эксплуатацию. Повышена эффективность и производительность работы конструкторов за счет создания единого информационного пространства конструкторско-технологической подготовки производства. Осуществлен полный переход на 3D-проектирование. Сокращено количество коллизий в трехмерной модели, а также число ошибок проектирования благодаря систематизации и унификации узлов и деталей. Систематизирован архив за счет автоматизированной подготовки комплекта конструкторской документации, автоматизирована работа с НСИ.

Изначально в проекте было предусмотрено масштабирование на другие производственные предприятия холдинга. Опыт, знания и компетенции, полученные в ходе внедрения T-FLEX PLM на «ГМС Нефтемаш», активно используются другими предприятиями «Группы ГМС»: в 2024 году на АО «Сибнефтемаш» стартовал аналогичный проект цифровизации с применением разработок, апробированных в ходе проекта на «ГМС Нефтемаш». Ведется предварительная проработка проекта на АО «ИПФ «СибНА».