Ежедневные новости

На старте проекта при помощи «Инфосистемы Джет» была разработана интеграционная шина для взаимодействия банковских систем в ходе создания и обработки кредитных онлайн-заявок, реализующую порядка 400 сценариев — от формирования заявки, проверки паспорта и запроса данных о клиенте до построения графика платежей и подтверждения заявки. Внесение доработок в любую из внешних систем требовало изменений в самой шине, а также проверки корректности ее работы, что крайне затратно с точки зрения временных и человеческих ресурсов.

На этапе разработки решения автотесты позволили проводить каждый цикл тестирования шины за три часа (вместо 400-600 часов работы в ручном режиме). Таким образом запуск решения удалось ускорить на три месяца. В проекте были задействованы системы, не имеющие графических интерфейсов — их автоматизация, как отмечают эксперты, окупается в десятки раз быстрее, так как не требует больших затрат на поддержку при дальнейших изменениях в продукте.

В ходе проекта был реализован подход Continuous Integration, включающий автоматизированную сборку, установку и тестирование функциональности интеграционной шины. При этом за счет создания эмуляторов банковских систем (интернет-банка, базы данных клиентов и системы обработки кредитных заявок) тестирование и доработка функциональности шины велись независимо от других подрядчиков — в соответствии с принятым планом изменений.

В дальнейшем этот подход помог ускорить проверку интеграции систем: в случае выявления некорректной работы комплекса изменения вносились на уровне шины, после чего запускались автотесты. А с появлением в проекте новой функциональности дополнялся и стек автоматизированных тестов.

Несмотря на то, что квантовые вычисления находятся в самом начале своего развития, уже сейчас наблюдается потребность в мощных вычислительных ресурсах, которые предоставят новые разработки. 81% руководителей компаний, принявших участие в опросе, считают, что квантовые вычисления ускорят оптимизацию бизнес-процессов, логистических и промышленных процессов, помогут реализовать проекты цифровой трансформации и сохранят конкурентоспособность компаний в условиях быстро изменяющихся рынков.

Вместе с тем, 50% респондентов не ожидают, что новые технологии получат широкое распространение в ближайшие 10 лет. 89% полагают, что недостаточные вычислительные мощности современных технологий не дают возможность компаниям воспользоваться всеми преимуществами комбинаторной оптимизации – процесса выбора оптимального решения из большого количества вариантов – для того, чтобы коренным образом изменить свои бизнес-процессы.

Потребность в оптимизации рабочих процессов настолько высока, что две трети опрошенных нуждаются в решениях для оптимизации уже сегодня и не хотят ждать пробные и, возможно, нестабильные технологии на основе квантовых вычислений, которые появятся в будущем. Они опасаются, что конкуренты могут оказаться быстрее и согласны с тем, что если другие компании получат доступ к новым технологиям раньше, то это может привести к потерям в их бизнесе.

Система успешно прошла комплексные испытания и находится в опытно-промышленной эксплуатации. В качестве пилотной площадки для внедрения была выбрана обогатительная фабрика АНОФ-3 в городе Кировске Мурманской области. Под контролем системы работает оборудование мельнично-флотационного отделения.

Используя исторические и текущие данные из АСУ ТП отделения, а также данные с установленных на оборудовании датчиков диагностики, система выявляет аномалии и дефекты в узлах оборудования.

Решение является полностью отечественной разработкой, построенной на собственной программной платформе Infotech Group, позволяющей создавать высокопроизводительные и масштабируемые информационные системы интеллектуального анализа и прогнозирования, планирования и автоматизации бизнес-процессов.

За первый месяц работы системой были обнаружены развивающиеся дефекты в контролируемом оборудовании, которые уже подтверждены специалистами группы диагностики АО «Апатит». Система контролирует механические дефекты, а также дефекты, связанные с нарушением изоляции в обмотках электродвигателя шаровых мельниц.

Для каждого типа дефекта выбирается наиболее целесообразный способ его выявления. Там, где есть четкие формализованные правила выявления дефекта и качество работы алгоритма высокое, используются экспертные модели. Для плохо формализуемых дефектов применяются методы классификации или нейронные сети. Там, где дефект проще выявляется путем визуального анализа графиков, применяются методы машинного зрения.

Основным преимуществом системы является не только раннее обнаружение дефектов, но и прогноз их развития во времени. Используя заложенные в системе инструменты прогнозирования, планирования и гибко настраиваемый механизм управления заявками на проведение ремонтных работ, сотрудники службы ремонтов смогут более эффективно управлять своими ресурсами и свести к минимуму внеплановые остановки оборудования на критически важном участке производства.

Организационные формы, в которых должна проходить цифровая трансформация, вызывают жаркие споры. «Я считаю, что проект остается самым универсальным инструментом – управленческим «швейцарским ножом» для проведения перемен», — говорит Павел Алферов, профессор бизнес-практики МШУ «Сколково». При этом проекты цифровой трансформации, безусловно, имеют свою специфику. В рамках своего выступления Алферов в интерактивном режиме попробует выбрать самые актуальные проблемы таких проектов и найти пути их решения.

Цифровая трансформация, развернувшаяся во всех сферах бизнеса, требует методов управления, адекватных ее сложности. «При цифровой трансформации речь идет о новой стратегии организации, что требует значительных изменений и инвестиций в портфели и программы проектов», — уверена Таня Милек, менеджер по методологии и унификации «Русагро». В связи с этим ряду организаций приходится совершать прорывной рост от базового управления проектами до продвинутого управления программами и портфелями. Процесс этот сложный и зависит от уровня зрелости проектного управления в организации. Сколько времени он займет, как измерить уровень проектной зрелости организации, какие методологии применять для успешной цифровой трансформации и, наконец, – как оценить, достигнуты ли цели инвестиций? Об этом пойдет речь в выступлении Милек.

«Большинство компаний, вступающих на путь цифровой трансформации, переходят на Agile, так как обоснованно считают эту систему ценностей ключевой для выживания в конкурентных условиях. Но при этом мало кто задумывается о том, какое влияние это оказывает на изменение управленческих подходов», — отмечает Олег Егоркин, Agile-коуч «Ростелекома». Попытка менеджеров применить простые и эффективные инструменты гибкой разработки без изменения организационного дизайна, скорее всего, приведут к неудачному результату и разочарованию (вспомните, сколько раз вы слышали: «Agile в нашей компании не применим»). Егоркин поделится примерами гибких управленческих практик, работающих в «Ростелекоме».

Команда портала torg.mts.ru (Шамиль Хайретдинов, Олег Кискин и Николай Дятченко) представит в форме минидискуссии нетривиальный кейс ведущего телеком-оператора: как устранение замечаний внутреннего контроля по исполнению логистической функции переросло в создание внешнего продукта «МТС Торги» — нишевого маркетплейса для реализации невостребованных товаров самого МТС и сторонних компаний. Большое внимание будет уделено вопросам выбора между собственной и аутсорсинговой разработкой, видения Agile внутри команды и формирования команды продукта.

Программа сессии формируется и в ней появятся и другие интересные кейсы и экспертные мнения.

Следите за программой и регистрируйтесь на форум ITMF 2019!

Система оперативного управления производством, созданная при помощи «Крок», объединила учетные и производственные контуры всех заводов. Создан центр компетенции по развитию автоматизации производства на базе экспертной группы передового завода в Улан-Удэ. Основные производственные службы – конструкторско-технологические отделы и производственные цеха, работают в едином информационном пространстве. Единые механизмы контроля помогают оперативно получать информацию о себестоимости продукции и использованных ресурсах на производстве.

В связи с широкой географией и трехсменным графиком работы, доступ к системе возможен в круглосуточном режиме. Она интегрирована с системами электронного паспорта производства (система визуализации производственного процесса), бухгалтерского учета, управления персоналом, НСИ и другими смежными подсистемами. В управлении деятельностью предприятий используется общая нормативная база и данные группы компаний. С помощью системы менеджмент предприятий получает прозрачную картину по материальным и трудозатратам с отслеживанием производственных показателей всех заводов. Она позволяет сравнивать и анализировать показатели эффективности предприятий, обеспечивая возможность выявлять и распространять лучшие производственные практики.

Технология process mining позволяет в режиме реального времени осуществлять сбор информации на всех этапах закупок банка. Данные по всем транзакциям, срокам, типам закупок теперь агрегируются в единой системе, делая процесс максимально прозрачным. Гибкость моделей сбора и анализа позволяет подстраиваться под меняющиеся требования бизнес-заказчиков банка. Проект реализован на базе решения Process Mining by Celonis с участием подрядчика – компании RAMAX.
По словам Сергея Баранова, старшего вице-президента ВТБ,  реализацию задачи осложнял разрозненный ИТ-ландшафт. Тем не менее, внедрение технологии process mining позволяет в режиме реального времени видеть весь процесс закупок, вплоть до конкретного документа: от заявки до подписанного договора и актов об оплате. Благодаря этому удается существенно повысить эффективность данного процесса. Более того, у ВТБ есть планы тиражировать решение и на другие процессы.

Управление территориально разрозненными филиалами и ведение многочисленных сложных проектов на территории России и СНГ требовало от «Точки опоры» эффективного планирования и контроля бизнес-процессов. Долгое время для управления операционной деятельностью компания использовала сразу несколько информационных систем, что затрудняло обмен данными и их централизованный анализ. Ее руководство пришло к выводу, что компании необходима единая платформа, которая свяжет операционные процессы компании и сделает управление ими сквозным и прозрачным. В результате было решено внедрить в одной из компаний холдинга ERP-систему на платформе Microsoft Dynamics AX 2012, а для реализации проекта был выбран системный интегратор Navicon.

В процессе реализации проекта были автоматизированы такие бизнес-задачи, как расчеты с клиентами и поставщиками, управление запасами, логистикой, проектной деятельностью и производством, а также бюджетирование, казначейство и управленческий учет. Во время оптимизации управления складскими запасами и планирования закупок специалисты интегратора использовали один из основных принципов бережливого производства «Точно в срок», а также Lean-подход к резервированию складских запасов. В результате внедрение ERP полностью изменило подход к управлению процессами в компании: например, благодаря модулю «Сводное планирование» удалось перейти на принципиально новый подход к планированию закупок и начать работу с цепочками поставок и складскими запасами на более совершенном уровне.

Помимо этого, были автоматизированы специфические процессы, такие как управление специальными ценовыми соглашениями, информационными запросами и рекламациями. Управление рекламациями – отдельное ноу-хау для «Точки опоры», позволяющее компании поддерживать равномерно высокое качество оказываемых услуг поставки светотехнических решений и связанных с ними оборудования и материалов. Система позволяет управлять процессом обработки рекламации на всех этапах – от выявления проблемы до ее устранения. Это возможно благодаря организации взаимодействия между всеми участниками процесса, как внутренними, так и внешними – например, командой, проводящей экспертизу оборудования. Сложный и ветвистый процесс удалось сделать простым и понятным.

В нынешнем году число партнерских пунктов выдачи «Юлмарта» превысило 1 тыс. адресов. В связи с этим возникла необходимость создания решения, позволяющего повысить доступность контакт-центра для клиентов и оптимизировать время обслуживания.

Робот производит обзвон покупателей и после распознавания голоса клиента информирует о совершенном заказе и предлагает подтвердить его актуальность. Клиент может как согласиться, так и отменить заказ или потребовать соединения с оператором. Ожидается, что в перспективе клиент сможет изменять данные заказа на этапе подтверждения благодаря использованию технологии речевого синтеза.

По словам Оксаны Куценко, директора контакт-центра «Юлмарта», главная идея проекта заключалась в передаче роботу шаблонного функционала, увеличив как скорость обслуживания, так и качество услуг. При этом сотрудники получают возможность больше времени уделять обработке нетипичных обращений.

Как отмечают в «Юлмарте», для реализации проекта потребовалась интеграция ряда систем: SAP ERP, SAP CRM, SAP BCM и Asterisk. Это позволило автоматизировать выгрузку списков обзвона с данными о заказах, ведение истории коммуникации с клиентом, актуализацию списков и групповую обработку. Созданное решение в будущем может быть использовано для подтверждения доставки «до дверей».
 

Анализ больших данных становится важной задачей как для зарубежных, так и для российских компаний. Более 90% участников опроса подтвердили это, ответив, что в той или иной степени сталкиваются с задачами анализа больших данных. Наиболее актуальной задачей аналитики больших данных 46% респондентов считают создание новых бизнес-моделей и источников дохода для компании.

Рост объемов данных в компании за предыдущий год отметили 78% участников исследования. Среди списка задач, решаемых с помощью аналитики, лидирует ставший распространенным анализ транзакционных данных из учетных систем – 61%. Для 52% компаний аналитика больших данных будет использоваться для работы с информацией о клиентах, а 51% опрошенных планируют применять решения для анализа потоковой информации.

Исследование показало, что компании уже работают с новыми источниками данных из социальных сетей или видеопотоков с камер. Для 45% респондентов является актуальной задача дополнения транзакционных данных другими источниками информации. Интеграция данных транзакционных систем и неструктурированного контента позволяет получить более точную информацию о бизнес-процессах, клиентах, продуктах и услугах. Респонденты отметили, что все большую важность приобретает неструктурированная информация из различных источников (82%), также как и возможность анализа этой информации без дополнительного кодирования (66%).

В ближайшее время количество анализируемой информации из новых источников будет только увеличиваться. За малым исключением представители бизнеса ставят перед ИТ-департаментами задачи анализа новых источников информации как минимум раз в месяц, а в некоторых случаях – несколько раз в месяц. При этом основным источником роста структурированных и неструктурированных данных является само предприятие, а не внешние источники.

Как отметила Елена Семеновская, директор по исследованиям IDC в России и СНГ, аналитика больших данных стала реальной задачей для тех компаний, которые хотят остаться на рынке. Совсем скоро это перестанет быть конкурентным преимуществом и будет каждодневной практикой в организации. Это означает, что компаниям нужен правильный инструментарий для того, чтобы техническая часть работы с данными, подготовка их к аналитике, была эффективной и мало трудозатратой. В компаниях есть данные и есть понимание того, что данные должны приносить пользу, — осталось соединить правильно поставленную задачу и необходимые технологии.

Простота использования решения для анализа больших данных — один из важнейших факторов при выборе решения для 60% компаний, участвовавших в опросе. Цифровая трансформация компании подразумевает вовлеченность большего числа сотрудников в работу с данными, так называемую «демократизацию» доступа к данным и возможность использования актуальной информации на всех стадиях бизнес-процессов. Происходит расширение состава сотрудников, способных обращаться в своей работе к актуальной информации, самостоятельно выбирать анализируемые источники и формат конечных результатов. Компании-респонденты еще раз подтвердили важность интеграции данных из различных корпоративных систем (61%) и поиска по разрозненным хранилищам (66%). Им необходима единая точка доступа к информации, которую можно использовать для внутренних и внешних аналитических задач.

В перспективе ближайших двух лет компании, которые уже внедрили и используют решения по аналитике больших данных, планируют расширение таких проектов и увеличение выделенных бюджетов.

Аналитика данных стала так популярна еще и за счет увеличения числа компаний, в которых происходят процессы цифровой трансформации. Согласно данным исследования, на сегодняшний день стратегию цифровых изменений реализуют порядка 80% предприятий. Анализ дополнительной информации становится очень важным для учета рыночных рисков, сбора и обмена разнородной информацией в экосистеме партнеров и заказчиков. Респонденты отмечают, что для получения экономических преимуществ от использования больших данных и расширенных инструментов аналитики стратегия цифровой трансформации должна содержать планы по работе с большими данными и неструктурированным контентом.

С помощью облачных технологий организована работа центрального офиса и 8 региональных филиалов, к концу года планируется открытие еще 10 представительств. На основе облака функционируют клиентские онлайн-сервисы и мобильные приложения по выбору и заказу автомобилей, также внутренние учетные системы, бизнес- и офисные программы филиалов по всей стране. На облачную платформу МТС перенесены такие сервисы, как Автомаркет, личный кабинет пользователя, мобильные приложения, с помощью которых можно удаленно совершить практически все этапы лизинговой сделки.

Как отмечает главный исполнительный директор «Газпромбанк Автолизинг» Лилия Маркова, компания делает ставку на быстрый и простой процесс получения лизинговых услуг в цифровом формате в рамках концепции «Легкий лизинг». Постепенно из стартапа она превращается в серьезного игрока рынка автолизинга в России. При этом облачная модель развития была выбрана с самого старта бизнеса: у компании нет ни одной серверной, и все критически важные для бизнеса системы работают в облаке МТС.

Для доступа к облачным ресурсам «Газпромбанк Автолизинг» использует собственные каналы связи МТС и осуществляет резервное копирование в рамках облачной платформы #CloudMTS.