Ежедневные новости

Десять крупнейших по объему выручки торговых сетей мира уже к 2025 году запустят у себя системы установки цен на товары в режиме реального времени с учетом контекстной информации посредством мобильных приложений, считают аналитики Gartner.

Многие ретейлеры уже обнаружили, что значительную долю продаж через Интернет для них обеспечивают традиционные магазины, отмечают аналитики. Клиенты получают информацию из многих источников и ждут от торговых компаний персонализованных предложений. Следовательно, торговым компаниям нужно изучать поведение клиентов, анализировать данные и быстро строить на их основе предложения.

Переходу к динамической установке цен способствует также распространение систем мобильных платежей и мобильных приложений торговых сетей, с помощью которых клиенты делают покупки в интернет-магазинах или получают скидки и купоны. Одной из важнейших задач здесь будет создание объединенных торговых платформ с централизованной обработкой данных.

Компаниям придется разъяснять покупателям, что цены могут меняться внезапно. В некоторых магазинах уже начинают применять электронные ценники, а там, где их нет, ценники придется менять вручную, что чревато ошибками, отмечают аналитики.

При строительстве скважин необходимо следить за траекторией бурения для того, чтобы все время оставаться в границах нефтяного пласта. Для этого используют датчики, передающие информацию об окружающей породе с бурового оборудования. Однако сейчас даже самые современные приборы из-за конструкционных особенностей можно расположить только в 15-30 метрах от долота. Данные поступают с определенной задержкой, создавая риск выхода за пределы продуктивной зоны. Инновационная технология помогает инженерам компании в режиме реального времени по косвенным параметрам уточнять геологию пласта и, при необходимости, принимать решение о корректировке траектории бурения.

Система использует машинное обучение, чтобы оперативно анализировать параметры, поступающие непосредственно с бурового оборудования – уровень вибрации, скорость бурения и вращения ротора, нагрузку на долото. Эти показатели изменяются в зависимости от характеристик пласта, позволяя оперативно определять состав породы, не дожидаясь поступления данных с датчиков на самом буровом инструменте. Такой подход помогает оперативно управлять бурением в случаях, когда проектное расположение пласта отличается от фактического.

Система успешно прошла промышленные испытания на активах «Газпромнефть-Ямала» – точность предсказания смены горной породы при бурении скважин составила 70%.

В обмен на персональную информацию потребители рассчитывают на снижение стоимости услуг и другие привилегии. 79% клиентов готовы рассказать о себе взамен на признание их более благонадежными клиентами, чем в среднем по рынку. 81% заемщиков готовы предоставить банкам сведения о своей локации и образе жизни в случае более быстрого одобрения займов.

Кроме того, клиенты хотели бы в ответ на свою лояльность получать советы от банков по экономии средств на основании мониторинга повседневных трат (57%), а также регулярные уведомления о доступном остатке до ближайшей зарплаты (51%). Несмотря на готовность делиться личными данными, 75% опрошенных признались, что обращаются с информацией о себе крайне осторожно. Они назвали возможную утечку данных второй по счету причиной для прекращения обслуживания в банках и страховых компаниях, после повышения цен.

По словам Павла Родыгина, главы направления Interactive в Accenture Digital Russia, в России менее щепетильное отношение потребителей к своим персональным данным, чем в Европе и США. Это обусловлено большей чувствительностью к цене и меньшей информированностью об угрозах, связанных с раскрытием собственных данных.

На готовность россиян делиться персональной информацией влияет в первую очередь возможность банка или страховой компания предложить за это более комфортную для потребителя цену. В свою очередь финансовые организации в условиях высокой конкуренции готовы расширять системы оценки рисков клиентов за счет получения от них дополнительных данных.

Банки активнее, чем страховые компании, наращивают портфель физлиц, готовых делиться данными о себе. «Банки взаимодействуют напрямую с клиентами намного чаще и обладают более развитыми технологическими платформами. Страховые компании, напротив, испытывают недостаток в прямом взаимодействии с потребителями своих услуг. Страховщики в общей массе находятся в поиске дополнительных источников для увеличения информации о клиенте и тестировании влияния новых данных на рисковый профиль потребителей», — полагает Родыгин.

Как бы то ни было, банки и страховщики будут в ближайшем будущем только усиливать работу по сбору личных данных у физических лиц. Те из игроков, кто не воспользуется открывающимися возможностями для построения нового потребительского опыта, рискуют потеряться на фоне более успешных конкурентов.

С точки зрения российской специфики можно выделить бурное развитие финансовыми компаниями дополнительных околофинансовых сервисов, — например, платформ по выбору жилья. Такие сервисы дают дополнительный трафик и новые сведения о клиенте. Самое главное в этой конфигурации – сбор информации не заставляет клиента выполнять дополнительную «работу», даже наоборот – клиент получает сервис, упрощающий его жизнь. Выход банков и страховщиков в бизнес экосистем уже происходит на отечественном рынке и будет одним из важнейших трендов в ближайшей перспективе.

В рамках первого этапа проекта с помощью маркетингового решения SAP Marketing Cloud КХЛ планирует консолидировать и обогатить данные, полученные из различных источников – сайта и мобильного приложения, билетных касс, сайтов и форумов, социальных сетей, — в едином профиле болельщика. Профиль болельщика будет объединять всю историю его взаимодействий: покупку билетов, абонементов и сувениров, просмотр онлайн-трансляций и посещений матчей, действий в социальных сетях и участия в различных программах лояльности.

Позже, к сезону 2021/2022, планируется запуск новых инструментов для работы со статистикой. Система, разработанная на основе платформы SAP Cloud Platform, позволит агрегировать огромные массивы информации и осуществлять моментальный вывод данных по сложным статистическим запросам. Болельщикам, СМИ, тренерам, спортивным аналитикам и экспертам, спонсорам станут доступны подробные аналитические отчеты с использованием одновременно нескольких статистических показателей.

Наконец, платформа SAP HANA будет использована КХЛ для автоматизации составления календаря сезона. Процесс формирования календаря матчей будет значительно ускорен и сможет учитывать большее количество факторов и их ранжирование. А в случае непредвиденных обстоятельств можно будет в короткие сроки получить обновленный календарь.

«Впервые наша лига получит единую CRM-систему, которая будет работать с базой всех людей, которые так или иначе вовлечены в хоккей. Такого не было никогда, и мы оптимистичны относительно ожидаемых результатов», — заявил Дмитрий Чернышенко, президент КХЛ.

По его словам, прежде всего будет вестись работа над улучшением клиентского опыта болельщиков. Предлагаемый КХЛ спортивный продукт и без того находится на мировом уровне. Но с помощью современных инструментов есть шанс в полной мере использовать преимущества, которые дают большие данные.

«Мы все живем в эпоху больших данных, и персонализация услуг для потребителя – в нашем случае болельщиков – позволяет поднять их на небывалую высоту. Мы все с большим любопытством ожидаем, что принесет нам такая ‘прокачка’ нашего продукта», — поделился Чернышенко.

Начинается сотрудничество с реализации пилотного проекта – в течение следующего сезона будет создано коробочное решение совместно с некоторыми клубами, которые проявили «наибольшую готовность к тому, чтобы шагнуть в будущее». На основе этого облачного продукта все клубы абсолютно бесплатно получат возможность улучшить работу с болельщиками, используя данные со стадионов, из систем доступа, из систем продажи билетов, продуктов питания и сувенирной продукции. Вместе с онлайн-данными – информацией о поведении человека и его интересах – всё это будет объединено в единый профиль потребителя услуги. Алгоритмы искусственного интеллекта будут предлагать на основе имеющихся данных множество решений.

«Мы очень любим наших болельщиков. Это высокодоходная часть населения, очень качественная аудитория, которая нужна нам и нашим партнерам. Средний возраст болельщиков – около 35 лет, и с ними очень интересно работать. Они активно пользуются цифровыми услугами, а средний чек за прошлый сезон составил около 2,5 тыс. руб.», — подчеркнул Чернышенко. По оценкам КХЛ, использование новых сервисов и персонализация услуг дадут возможность увеличить средний чек на 15% и поднять частоту посещения соревнований минимум на 20%. Таким образом, экономический эффект ожидается очень серьезный.

Учитывая старт реализации госпрограммы «Цифровая экономика», для каждой компании и каждой организации в России сегодня крайне важно раскрыть аналитический потенциал данных и эффективно управлять ими. Деловой форум BIG DATA 2019 издательства «Открытые системы» собрал более 400 представителей предприятий и организаций, которые находятся в поиске экспертных оценок и практических рекомендаций по превращению накопленных массивов и непрерывных потоков больших данных в ценный стратегический актив.

BIG DATA — как раз то ключевое мероприятие, где профессионалы в области больших данных и аналитики находят такие оценки и рекомендации, обсуждают современные тенденции и изучают опыт компаний и организаций, показавших себя лидерами цифровизации. В этом году форум отличался очень широким спектром представленных отраслей экономики и сфер деятельности. Докладчики делились опытом работы с данными на службе в агропроме и телекоме, в финансах и ретейле, в промышленности и госуправлении, в полиции и медицине.

«Форум BIG DATA – традиционно кросс-отраслевой, на нем выступают лучшие спикеры и собираются делегаты из самых разных направлений бизнеса, и общение друг с другом становится для них неоценимым источником новых идей на год вперед, — отметила Наталья Дубова, программный директор BIG DATA. — Но, несмотря на различия конкретных задач, всем участникам форума актуален главный вопрос: как, опираясь на данные, преуспеть в новых реалиях цифровой трансформации».

Форум BIG DATA – традиционно кросс-отраслевой, на нем выступают лучшие спикеры и собираются делегаты из самых разных направлений бизнеса, и общение друг с другом становится для них неоценимым источником новых идей на год вперед, отметила Наталья Дубова, программный директор BIG DATA

Ответом на этот вопрос стала целая череда выступлений, показавших, чего можно добиться с опорой на «умные» большие данные, и как следует эффективно выстраивать управление ими. Так, Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почта России», рассказал о создании нового направления бизнеса старейшего предприятия страны и выстраивании эффективного директ-маркетинга на основе обширных знаний о потребностях домохозяйств. Начальник управления ИТ ФНС России Татьяна Матвеева сообщила о новых достижениях самого технологически продвинутого федерального ведомства страны, к опыту которого часто обращаются даже зарубежные коллеги. По ее словам, благодаря анализу больших данных, собираемость налогов растет, на порядок обгоняя темп роста ВВП, а доходы предпринимателей постепенно выходят из «серой» и «черной» зон.

Как удается извлечь смысловую гармонию из хаоса данных при управлении огромным мегаполисом объяснила Мария Анисимова, заместитель директора департамента по работе с данными ДИТ Москвы

Как удается извлечь смысловую гармонию из хаоса данных при управлении огромным мегаполисом объяснила Мария Анисимова, заместитель директора департамента по работе с данными ДИТ Москвы. Команда ДИТ ищет и находит в огромных потоках данных решения даже не вполне очевидных задач. Глава департамента Big Data МТС Леонид Ткаченко поведал о том, как знания об абонентах помогают компании зарабатывать миллиарды, а Мария Чикурова, начальник управления ИТ НПО «Энергомаш» — о создании «корпоративного Google» для производства. Собственным опытом формирования структурных подразделений, отвечающих за управление данными, c участниками форума поделились менеджеры компаний «Ростелеком», Х5 Retail Group и банка «Уралсиб».

Живейший интерес вызвала у слушателей дискуссия на весьма «горячую» для рынка тему: где пройдет граница между «защитой» и «открытостью» данных, что ждет держателей больших данных и их владельцев. Участники дискуссии пришли к выводу, что в области нормативного регулирования остается такое множество важных нерешенных вопросов, что их обсуждение стоит продолжить на BIG DATA 2020.

Искусственный интеллект и технологии машинного обучения перестают быть экзотикой для российских компаний, хотя до стадии промышленной эксплуатации и масштабирования доведено не так уж много проектов. О реальных кейсах использования искусственного интеллекта рассказали представители НПКЦ диагностики и телерадиологии Депздрава Москвы, холдинга «Русагро», компании Qiwi. По оценке Игоря Кириченко, исполнительного директора Naumen, потенциал интеллектуальной автоматизации и роботизации для повышения производительности труда и ускорения рабочих процессов на порядок выше, чем заложено в соответствующих госпрограммах.

Что касается последних достижений в области инструментов для работы с Big Data, акцент на форуме был сделан на современных технологиях хранения, облачных сервисах, а также на создании эффективных платформ на базе проектов с открытым кодом. Политика импортозамещения заметно смещает фокус внимания к отечественным поставщикам. Неподдельный интерес слушателей вызвал доклад компании GS Nanotech о производстве российских SSD в Калининграде, а также сервисы Mail.Ru Cloud Solutions и «Яндекс.Облако».

Финальным аккордом форума стала торжественная церемония награждения пятерки лауреатов СDO Award 2019

В этом году на форуме многое происходило впервые. В первый раз состоялась сессия блиц-презентаций российских разработок с использованием новейших технологий обработки больших данных. Впервые была представлена российской аудитории европейская облачная платформа Leaseweb.

Впервые стратегию и тактику корпоративного управления данными, а также роль директора по данным (Chief Data Officer) обсуждали на круглом столе номинанты премии СDO Award 2019, которую также в первый раз провели издательство «Открытые системы» и CIO.ru. И финальным аккордом форума стала торжественная церемония награждения пятерки лауреатов СDO Award 2019 — первое профессиональное признание для представителей новой профессии.

Как отметили аналитики, наличие стратегии информационной безопасности, а также ее взаимосвязь с бизнес-стратегией повышают эффективность защиты информации. В настоящее время 64% компаний-респондентов имеют разработанную и утвержденную ИБ-стратегию. Более того, в 2019 году наблюдается тенденция перехода от краткосрочной к долгосрочной стратегии информационной безопасности. Число компаний, планирующих стратегию информационной безопасности более чем на три года, в 2019 году увеличится вдвое.

При долгосрочной стратегии расстановка приоритетов в части информационной безопасности будет в большей степени зависеть от объема ИБ-бюджета. У половины респондентов ИБ-бюджет в 2019 году останется на прежнем уровне. 35% участников опроса планируют увеличить бюджет на информационную безопасность и лишь 11% компаний сократят его объем.

В числе отраслей-лидеров, выделяющих наибольшую долю ИТ-бюджета на информационную безопасность, можно отметить государственный и финансовый сектора, промышленность и ТЭК. Госструктуры выделят на обеспечение информационной безопасности 18% от общего ИТ-бюджета. Это объясняется наличием в этом сегменте большого количества значимых информационных систем, требующих особой защиты. Как показывает практика, бюджет в этой отрасли расходуется в первую очередь на приведение инфраструктуры в соответствие требованиям регуляторов.

На втором месте — финансовый сектор, в котором не только поддерживаются существующие решения по обеспечению информационной безопасности, но и регулярно разрабатываются новые. Финансовая отрасль готова потратить на обеспечение информационной безопасности 17% от ИТ-бюджета.

Меньше всего тратят на ИБ такие отрасли, как здравоохранение (10%) и образование (4%), однако это не означает, что в этих сферах нечего защищать или их инфраструктура менее ценна — риски с каждым днем растут повсеместно. Причиной можно назвать общий дефицит ИТ-бюджета в этих сферах: он в разы меньше.

Помимо защиты государственных информационных систем и персональных данных вне ГИС, ключевым фактором, определяющим расходы организаций на обеспечение информационной безопасности, участники опроса назвали защиту критической информационной инфраструктуры (КИИ). Значение этого показателя по сравнению с предыдущим годом выросло с 33% до 47%. Для выполнения требований 187-ФЗ организации будут стремиться использовать все более сложные продукты и решения и увеличивать ИБ-бюджет.

Процесс выбора средств защиты информации является непростой задачей и требует специальных знаний и компетенций, понимания целей и методологий внедрения, грамотной проработки требований к программным/аппаратным продуктам и их производителям. Всё в большей степени заказчикам требуется реальная безопасность, которую они хотят обеспечить просто и надежно, и которая соответствует текущим бизнес-задачам. При этом даже ценовой фактор перестает быть определяющим. Приоритетными критериями выбора средств защиты данных стали производительность, простота развертывания и качество продукта. При этом такие факторы, как клиентоориентированность и технологическое лидерство поставщика, отодвинулись на второй план.

Чтобы вложения в решения, обеспечивающие кибербезопасность, были своевременными и оправданными, руководителям предприятий приходится менять свою стратегию защиты. Часто это происходит со сменой продукта или его поставщика. Как показали результаты исследования, наблюдается тенденция перехода от среднесрочного сотрудничества с вендорами (2–4 года) к более длительному (свыше 5 лет). В 2019 году на 13% увеличилось количество организаций, выбравших данный подход. Число компаний, которые придерживались стратегии никогда не менять поставщика, сократилось на 7%. Это говорит о более осознанном выборе поставщиков и понимании, что требуется регулярный пересмотр стратегии использования средств защиты информации в соответствии с новыми угрозами и необходимостью выполнения новых требований регуляторов.

Минимизация рисков, связанных с влиянием человеческого фактора при контроле работы оборудования, – одна из актуальных задач для крупных предприятий. Она эффективно решается RFID-маркировкой, это важный шаг к автоматизации процессов.

Новая RFID-система сокращает срок проведения диагностики, что способствует своевременному выявлению и предотвращению возможных проблем. Применение системы мобильного мониторинга позволяет повысить эффективность управления рисками.

Объекты, подлежащие контролю, маркируются усиленными RFID-метками высокочастотного и ультравысокочастотного диапазона. Метки разработаны предприятием «Микрон» специально под проект и запущены в серийное производство в 2018 году. Считывание, запись информации на метку эксплуатационных характеристик оборудования осуществляется через мобильные устройства идентификации оборудования.

Профессии, рожденные цифровой экономикой, обретают зрелость. На традиционном форуме BIG DATA 2019 впервые наградили пятерку лучших российских директоров по данным — лауреатов премии CDO Award 2019, учрежденной издательством «Открытые системы» и ресурсом CIO.ru.

Еще недавно никто не думал о существовании такой профессии — «директор по данным» (Chief Data Officer, CDO). Сегодня уже ясно, что такая профессия сложилась и предъявляет к специалистам свои требования. Нужно уметь совершенно по-особенному узнавать в гармонии чисел реальные экономические, производственные и социальные процессы, находить в них новые закономерности, идеи и бизнес-модели, быть лидером в своей команде, а также обладать достаточной энергией и упорством для продвижения своих идей.

Популяризация профессии директора по данным и реальных достижений российских компаний в области работы с данными — главная задача CDO Award 2019.

Экспертный совет, в состав которого вошли авторитетные профессионалы в области цифровой экономики, отобрал из нескольких десятков заявок на получение премии 11 номинантов, представляющих «Банк Уралсиб», «Бургер Кинг», «Газпром нефть», МТС, НЛМК, «Почту России», «РесурсТранс», «Ростелеком», СИБУР, Sever.AI и X5 Retail Group. Это руководители, в задачи которых входит управление технологическими основами хранения и обработки данных, определение политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными. Каждый из них рассказал об организации работы с данными в своей компании, о пути компании к data-driven-бизнесу и представил уже реализованные проекты на портале CIO.ru.

«Мы считаем важным рассказывать об успехах компаний в построении бизнеса, основанного на данных. Как известно, российский бизнес крайне консервативен и неохотно инвестирует в пусть и перспективные, но непроверенные направления. Лишь накопление критической массы проектов способно сдвинуть рынок с мертвой точки, и позитивный информационный фон играет здесь очень важную роль», — подчеркнул Николай Смирнов, шеф-редактор CIO.ru, сопредседатель оргкомитета премии CDO Award 2019.

Для тех, кто готов делиться своим опытом, способствуя формированию профессионального сообщества специалистов по данным, была учреждена специальная номинация. Остальные номинации премии отражали основные сценарии деятельности успешных CDO: помочь коллегам стать эффективнее, вывести на рынок новый продукт, взглянуть на существующие процессы с новой точки зрения. Методология оценки номинантов формировалась в партнерстве с экспертами Accenture и DIS Group, голосование проходило открыто. Борьба велась очень упорно — разрыв между лидерами составлял всего несколько баллов, поэтому в нескольких номинациях было решено наградить сразу двух претендентов.

Экономика, основанная на данных. Мы хотели найти ее героев — тех, кто не только выбрал своей профессией науку о данных, но и добился на этом пути выдающихся практических результатов!

В номинации «За вклад в популяризацию профессии» лауреатами CDO Award 2019 стали Сергей Носов, директор по управлению данными «Ростелекома», и Азат Шамсутдинов, директор по цифровым технологиям Sever.AI. Кроме того, Азат Шамсутдинов получил приз «За реализацию инновационной идеи» — за создание платформы автоматизации процессов HR с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Также в двух номинациях был отмечен труд Анджея Аршавского, директора по анализу данных и матмоделированию НЛМК. За создание сервисов оптимизации управления производством стали на базе технологий ИИ и больших данных, запуск «конвейера инноваций» ему присудили приз «За реализацию инновационной идеи». А в номинации «За повышение эффективности бизнеса» отмечены достижения Аршавского в формировании дирекции по анализу данных и моделированию, в запуске проектов по оптимизации производственных процессов, демонстрирующих очевидную эффективность.

Стелу «За повышение эффективности бизнеса» вручили Леониду Ткаченко, директору департамента Big Data МТС

Стелу «За повышение эффективности бизнеса» вручили также Леониду Ткаченко, директору департамента Big Data МТС, создавшему в компании центр Big Data и обеспечившему повышение эффективности всех функциональных направлений работы компании на основе анализа больших данных. Кристина Барыш, руководитель отдела управления клиентской аналитикой «Почты России», стала лучшей в номинации «За создание новой бизнес-модели, основанной на данных». Так эксперты оценили построение системы знаний о потребностях домохозяйств и создание на ее основе продукта «Директ-мейл».

«Экономика, основанная на данных. Мы хотели найти ее героев — тех, кто не только выбрал своей профессией науку о данных, но и добился на этом пути выдающихся практических результатов: в создании новых бизнес-моделей, уникальных продуктов и услуг, реализации инновационных идей, монетизации данных», — отметил Павел Христов, директор ИТ-направления издательства «Открытые системы», председатель экспертного совета CDO Award 2019.

Поскольку премия CDO Award 2019 вызвала значительный интерес у бизнес-сообщества, ее решено сделать ежегодной.

Методология предполагает, что в любой момент ИТ-системы компании обеспечены минимально необходимым, но достаточным объемом ИТ-инфраструктуры, а для новых проектов «под парами» всегда стоит достаточный резерв в оптимальной конфигурации.

Как подчеркивает Фабрисио Гранжа, директор по информационным технологиям X5 Retail Group, результат такого подхода – все расходы на оборудование максимально эффективны и экономически обоснованы. При этом бизнес-подразделения получают доступ к ресурсам для новых проектов за минимальное время, серьезно снижая срок реализации бизнес-проектов. Если раньше проекты ждали свой пул ИТ-мощностей до трех месяцев, то сейчас этот срок уменьшился до пяти дней.

Изначально методология внедрялась в «ручном» режиме. Техническая группа Х5 совместно с партнером разработала математическую модель данных, которая сравнивает данные о нагрузке на оборудование в прошлом с планами развития подразделений. С учетом множества дополнительных параметров, таких как сезонность, число магазинов, чеков, модель может спрогнозировать дату, к которой резерв ИТ-мощностей каждой конкретной ИТ-системы закончится. На основе этих расчетов технические эксперты Х5 составляют план ИТ-мощностей на год вперед с гибким графиком закупки оборудования.

Сегодня процесс управления мощностями в компании поддерживается целым комплексом ИТ-решений: системой предиктивной аналитики, единой базой данных о состоянии ИТ-инфраструктуры (CMDB) и несколькими решениями для мониторинга ИТ-инфраструктуры.

В 2018-2019 годах, как итог всех мер по автоматизации методологии и оптимизации ИТ-инфраструктуры, Х5 сократила расходы на закупку оборудования более чем на 300 млн руб.

Основная задача «Русагро» – в соответствии с общей стратегией развития холдинга выстроить простые и понятные для сотрудников сквозные процессы управления персоналом в рамках общей методологии и на единой платформе. На первом этапе изменения коснутся порядка 11 тыс. сотрудников. За счет оптимизации процессов и структурированного подхода к работе с HR-данными сотрудники получат новые возможности обучения и развития и смогут более эффективно работать, не отвлекаясь на рутинные кадровые процессы. Руководители смогут в любой момент времени получать полную информацию о своей команде, работать с вакансиями и кандидатами, заниматься развитием и мотивацией сотрудников, оценивать их эффективность и формировать пул преемников на ключевые позиции.

Как отметила Ольга Федорова, Директор по персоналу ГК «Русагро», существующая HR-система не способна удовлетворить растущие запросы в части удобства пользования, полноты функционала и возможностей для развития сотрудников. От SuccessFactors ожидают не только повышения уровня автоматизации и эффективности HR-процессов, но и кардинального улучшения качества предоставляемых персоналу сервисов и информации. По словам Федоровой, система должна стать лучшим «другом» руководителям и сотрудникам в вопросах карьерного развития.

Облачное решение для управления талантами SAP SuccessFactors позволяет создать единое структурированное хранилище HR-данных. В свою очередь платформа SAP Cloud Platform, которую также использует компания, поможет агрохолдингу в дальнейшем применять дополнительные приложения для анализа HR-данных, в том числе на основе технологий машинного обучения. Это позволит вывести качество принимаемых кадровых решений на новый уровень.