Ежедневные новости

В последние годы растет спрос на носимые устройства, в том числе смарт-часы и фитнес-браслеты. Их все шире используют в сфере здравоохранения, когда перед медицинскими учреждениями встала задача повысить качество обслуживания пациентов и эффективность персонала. В ближайшее время на рынке появится больше носимых устройств для медицинских работников. При таком быстром распространении носимые устройства и смарт-часы сильно повлияют на здравоохранение.

Смарт-часы в здравоохранении

В последние годы врачи и пациенты во многих медицинских учреждениях стали использовать смарт-часы. С их помощью пациенты могут отслеживать свои жизненные показатели и качество сна, устанавливать напоминания о приеме лекарств и даже сообщать о своем самочувствии врачу. Медицинские работники с помощью смарт-часов могут на ходу просматривать электронные медицинские карты и в реальном времени получать уведомления. Так они следят за состоянием пациентов. Согласно опросу руководителей медицинских учреждений, проведенному HIMSS и AT&T, в настоящее время 47% больниц предоставляют носимые устройства пациентам с хроническими заболеваниями. Такие носимые устройства, как смарт-часы и браслеты, открывают безграничные возможности, и в будущем у них появятся новые способы применения, которые повысят качество медицинского обслуживания и упростят работу врачей.

Новые виды устройств и возможности биосенсоров

Медицинские работники используют не только смарт-часы. На рынке есть и другие виды носимых смарт-устройств: наушники, кольца, патчи, очки дополненной реальности и даже футболки. Смарт-пластыри измеряют уровень гидрации, температуру тела, сердечный ритм и другие биометричекие параметры. Другая новинка на рынке — смарт-наушники. Они позволяют измерять жизненные показатели пациентов и на их основе давать рекомендации через цифровую систему обучения. Смарт-кольца измеряют сердечный ритм, качество сна, вариабельность сердечного ритма, частоту дыхания и температуру тела. Появляется все больше смарт-очков, которые позволяют врачам просматривать электронные медицинские карты и записывать данные, полученные во время посещения пациентов.

Также в больницах появляются носимые устройства с передовыми биосенсорами. Уже давно такие устройства способны не только считать пульс, шаги и калории. Сейчас некоторые из них могут измерять гидрацию, уровень электролитов, давление, делать электрокардиограмму (ЭКГ), определять мышечную нагрузку, силу человека и уровень усталости. В этом году на международной выставке потребительской электроники CES было представлено первое в мире решение для мониторинга кровяного давления в виде наушников. Это важное достижение, так как такие устройства позволят врачам и медсестрам непрерывно измерять давление, не нарушая покой пациентов.

Передовая аналитика на основе данных о состоянии здоровья

Производители носимых устройств расширяют возможности биосенсоров для анализа данных пациентов. Благодаря совершенствованию алгоритмов и машинного обучения некоторые носимые устройства уже могут анализировать биометрические данные пациентов и давать рекомендации. Например, часы Apple Watch могут отслеживать сердечный ритм и уведомлять о признаках фибрилляции предсердий. Другие носимые устройства, например, смарт-футболки, могут уведомлять пользователей о слишком высокой частоте сердцебиения и необходимости взять передышку. Носимые устройства призваны не заменить врачей и медсестер, а информировать пациентов о потенциальных проблемах со здоровьем, требующих внимания.

Прогноз на будущее

В ближайшие годы носимые устройства с биосенсорами прочно закрепятся в списке медицинского оборудования. Возможно, в будущем благодаря развитию искусственного интеллекта и машинного обучения носимые устройства смогут обнаруживать ранние признаки таких хронических заболеваний, как болезнь Альцгеймера или Паркинсона. Они станут одним из способов снизить стоимость лечения и количество случаев повторной госпитализации. По оценке McKinsey, 20% людей попадают в больницы из-за отсутствия физических нагрузок, недостатка сна и пристрастия к наркотикам и алкоголю. Однако носимые устройства мотивируют больше двигаться и заводить полезные привычки, поэтому с каждым годом в больницы будет попадать все меньше людей, что снизит нагрузку на медицинские учреждения. Страховые компании будут предлагать носимые устройства своим клиентам и уменьшат страховой взнос при достижении определенного объема физических нагрузок. В конце концов, распространение носимых устройств пойдет на пользу всем: пациентам, врачам и отрасли здравоохранения в целом.

Являясь одним из лидеров рыболовной отрасли страны, компания «Доброфлот» для собственных нужд вынуждена содержать разветвленную ИТ-инфраструктуру. Ключевой элемент этой инфраструктуры – мощный вычислительный кластер. Ранее он функционировал на классической инфраструктуре. В какой-то момент еепроизводительность перестала удовлетворять растущие потребности компании, и руководством «Доброфлота» было принято решение о модернизации.

Рассматривалось несколько альтернативных решений. Было предложение перейти на обновленную классическую инфраструктуру, аналогичную существующей. Другой вариант – внедрение более производительной гиперконвергентной структуры. Второе решение было на первый взгляд более затратным, однако команде Softline удалось продемонстрировать, что традиционная трехуровневая архитектура требует больших расходов на создание, сложна в эксплуатации и масштабировании. В результате стоимость всех внедренных продуктов ненамного превышала стоимость новой классической инфраструктуры. Кроме этого, «Доброфлот» получил рассрочку платежей на 12 месяцев.

Модернизация вычислительного кластера заказчика включала в себя поставку гиперконвергентной системы VMware, серверов HPE и сети Cisco. Работы производились в трех населенных пунктах Приморского края на предприятиях «Доброфлота». Реализация проекта позволила заказчику закрыть свои потребности в ИТ-оборудовании и системах обработки данных на ближайшие 5 лет. При этом удалось сократить вложения в поддержку собственной ИТ-инфраструктуры.

На конференции Gartner IT Infrastructure, Operations & Cloud Strategies Conference компания Gartner перечислила шесть тенденций, к которым в ближайшие полтора-два года следует готовиться руководителям, отвечающим за ИТ-инфраструктуру и ИТ-операции. Пандемия коронавируса вынудила директоров ИТ-служб адаптировать свои сценарии к переходу на дистанционную работу. COVID-19 – не единственная причина, побуждающая сотрудников работать из дома; этому способствует и развитие инфраструктуры. Если же вести речь о рекомендациях в период после завершения пандемии, в Gartner особо выделяют следующие тенденции.

Тенденция 1. Выполнение операций из любой точки

Ожидается, что 48% сотрудников будут работать из дома и после завершения пандемии, тогда как до ее начала их доля не превышала 30%. ИТ-руководителям необходимо организовать работу так, чтобы персонал имел возможность работать из любой точки, а клиенты везде получали доступ к нужным им сервисам. Бизнес-сервисы должны функционировать в рамках распределенной инфраструктуры. Это упростит и подбор персонала, поскольку его не придется привязывать к какому-то определенному местоположению.

Тенденция 2. Гибкая инфраструктура

Ключом к работе в нужном месте в нужное время является разработка программируемой инфраструктуры. По мере того, как инфраструктура и операции эволюционируют в интеграцию и операции, различные инновационные решения (например, гиперконвергентную инфраструктуру или вычислительное хранилище) необходимо согласовывать с оптимальным сценарием использования.

Тенденция 3. Непрерывность функционирования

Среди формулируемых требований к инфраструктуре мы все чаще видим необходимость поддержки географически распределенных клиентов и сотрудников. К 2025 году 60% организаций будут использовать средства автоматизации для развертывания новых вычислительных ресурсов, сокращения времени развертывания и повышения гибкости. При правильном подходе эта тенденция способствует повышению эффективности и ускорению развертывания.

Тенденция 4. Модернизация

Для непрерывного развития инфраструктуры поддержание основных операций следует рассматривать как непрерывный, а не разовый проект. Чтобы минимизировать унаследованные сдерживающие факторы, предприятиям необходимо координировать модернизацию инфраструктуры как на своей территории, так и за ее пределами. План модернизации должен быть составлен с учетом реалистичных сроков и изменений требований к квалификации сотрудников.

Тенденция 5. Распределенное облако

Еще одной важной тенденцией является распределение облачных ресурсов с целью их децентрализации и осуществление поддержки силами провайдеров облачных сервисов. Такой подход позволяет гибко выбирать местоположение и сокращать задержки. Поскольку рынок распределенных облаков еще недостаточно зрелый, затраты сегодня могут оказаться слишком большими, а модели развертывания слишком сложными. Но платформы будут совершенствоваться, и в ближайшие четыре года большинство из них начнет предоставлять по крайней мере некоторые распределенные облачные сервисы.

Тенденция 6. Важные навыки и важные роли

Требования к навыкам в области ИТ-инфраструктуры и ИТ-операций будут меняться по мере адаптации организации к новой бизнес-среде. От инфраструктурных ролей акценты смещаются в сторону коллективных, критически важных навыков. Это бросает вызов традиционному «территориальному» представлению о принадлежности к определенной инфраструктурной команде и поощряет сотрудничество.

Можно ожидать, что к 2022 году руководители направлений ИТ-инфраструктуры и ИТ-операций будут планировать в своих организациях подбор по наиболее востребованным категориям специалистов. Несмотря на то, что сейчас рынок труда в ИТ-сфере остается рынком покупателя, предприятиям необходимо учитывать фундаментальные изменения культуры, которые принесет эта тенденция, и осуществлять планирование соответствующим образом.

«Северсталь» реализовала проект по созданию пользовательских интерфейсов для Control Tower – платформы оперативного управления и мониторинга данных на производстве. Продуманная визуализация и удобная компоновка данных в интерфейсах помогли воплотить в жизнь идею Control Tower: важная информация о производстве и логистике автоматически собирается из ERP и других управляющих систем и выводится на экраны мониторов или рабочих планшетов в виде цифр и графиков в едином стиле. В рамках проекта были созданы UI kit, а также виджеты и интерфейсы 20 интерактивных дашбордов для десктопов и мобильных устройств. Непосредственной разработкой и реализацией всей ИТ-части занималась команда «Северстали».

Как отмечает Сергей Ефанов, руководитель программы проектов «Северстали», современный удобный интерфейс в промышленности — это не дань моде, а реальная необходимость. Современные процессы и системы сложны и оперируют гигантскими объемами данных. Правильная группировка данных и фокусировка внимания пользователя на том, что важно здесь и сейчас, помогают своевременно принимать решения и улучшать бизнес-показатели компании.

Дашборды Control Tower упрощают работу с данными, помогают руководству и оперативным службам видеть как картину в целом, так и обращаться к детализации необходимых в работе данных картину и быстрее принимать решения. Например, менеджеры производства могут быстрее анализировать метрики и KPI или оперативно увидеть проблему. Дирекции планирования и менеджерам по работе с клиентами система помогает следить за выполнением обязательств.

Страховые компании сейчас активно интересуются технологическими решениями, которые повышают эффективность борьбы с мошенничеством. Это критично, ведь выплаты по подстроенным страховым случаям достигают 20% от общей суммы выплат по убыткам по КАСКО. Такая статистика в свою очередь серьезно влияет на тарифы, сильно завышая их, а трудоемкие проверки подозрительных убытков значительно замедляют процесс урегулирования. Как следствие, снижается лояльность клиентов и растут репутационные риски – и отрасли в целом, и отдельных компаний.

Понимая эти тенденции, «АльфаСтрахование» одной из первых на российском рынке инвестировала в аналитическую систему для противодействия мошенничеству на основе решений SAS и уже получила конкретные финансовые результаты. Вместе с традиционными способами для выявления подозрительных убытков компания теперь использует технологии машинного обучения. Автоматизированы ручные операции специалистов, занимающихся проведением расследований по подозрительным убыткам. Это позволяет уйти от влияния человеческого фактора, избежать ошибок и анализировать большой объем данных за минимальное время.

Для расследований убытков, похожих по профилю на мошеннические, и работы с мошенническими группами используется анализ связей между участниками ДТП, транспортными средствами, договорами страхования. Автоматически построенные взаимосвязи позволяют за минимальное время оценить ситуацию, получить полную картину взаимоотношений клиента и компании и выявить случаи, в которых необходимо привлечь к работе правоохранительные органы.

Как отмечает Александр Харагезов, директор департамента страховых выплат компании «АльфаСтрахование», помимо основной свой задачи – противодействия мошенничеству, – реализованный проект позволил сократить время урегулирования убытков для благонадежных клиентов.

Способы мошенничества в автостраховании изменяются, адаптируясь под новую нормативно-правовую базу, под появление современных электронных сервисов, под процессы урегулирования убытков страховых компаний. Подходы к выявлению, расследованию и противодействию мошеннических действий должны постоянно эволюционировать, чтобы продолжать эффективно поддерживать экономическую безопасность компании и успевать за постоянно растущими стандартами сервиса для клиентов.

Тестирование на совместимость «РЕД ОС» с серверной инфраструктурой «Ростелекома» было проведено в октябре 2020 года. Положительные результаты подтвердили корректность работы российской операционной системы на серверах оператора.

Как отмечает старший вице-президент «Ростелекома» по информационным технологиям Кирилл Меньшов, серверные операционные системы являются ключевым компонентом ИТ-инфраструктуры компании. Использование отечественных ОС — стратегический шаг в направлении импортозамещения не только внутри компании, но и по отношению к заказчикам. Многим компаниям важно использовать отечественные технологии, которые обеспечивают безопасность данных и нивелируют риски, связанные с санкционной политикой иностранных государств.

Эффективность и результативность работы среднего звена управления — одна из самых серьезных проблем, с которыми сегодня сталкиваются производственные и другие компании, считают аналитики IDC. Причинами этого являются резкое увеличение объемов данных и необходимость ускорения принятия решений. В новом докладе аналитиков IDC рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на принятие решений и преимущества внедрения цифрового инжиниринга — управления деятельностью предприятия на основе надежной системы принятия решений, базирующихся на действиях клиентов и состоянии рынка.

Аналитики указывают на несколько причин, по которым предприятиям необходимо задуматься о преобразовании структуры управления. Во-первых, это медленный и неполный поток информации к лицам, принимающим решения. Информация слишком долго проходит через уровни, на каждом из которых сотрудники сопоставляют, анализируют и интерпретируют данные. Когда же решения приняты, распоряжения вновь движутся на средний уровень управления по той же траектории.

Информация по пути наверх искажается и неверно интерпретируется, поскольку на сотрудников влияют личные цели, KPI и стимулы. В итоге, к тому времени, когда решение дойдет до места, оно может уже устареть. Наконец, на среднем уровне управления зачастую создаются препятствия для обмена информацией в рамках предприятия и, соответственно, для совместной работы.

К 2030 году кадровый резерв среднего звена управления начнет истощаться, полагают аналитики, и вместе с ним будет падать численность среднего звена. В итоге в нем останется лишь несколько человек, управляющих высокоструктурированной системой принятия решений.

Отношения между работодателями и сотрудниками существенно изменились из-за трансформации методов работы и оценки перспектив. Сейчас основной темой соглашений о приеме на работу является улучшение жизни сотрудников, с одной стороны, и улучшение результатов работы, с другой. Работодатели стремятся предоставить сотрудникам максимальную гибкость в организации труда и построить с ними глубокие отношения.

Связь гибкости с производительностью особенно ярко проявилась во время пандемии COVID-19, отмечают аналитики. Опрос, проведенный в первом квартале 2020 года, показал, что в компаниях со стандартной 40-часовой рабочей неделе только 36% сотрудников показывали высокие результаты. При переходе к гибкому режиму высокие результаты отмечались у 55% сотрудников.

Сотрудникам необходимо также чувствовать общность своих целей и целей компании. Хотя руководители пытаются создать такую общность, составляя корпоративные заявления о миссии, опросы показывают, что они часто снижают вовлеченность сотрудников. Компаниям нужно участвовать в актуальных общественных и культурных дискуссиях, считают аналитики.

Наконец, компаниям необходимо углубление отношений с сотрудниками, участвуя в их личной жизни — предлагая консультации, обучение для членов семьи, в том числе пострадавших от пандемии, помощь в уходе за детьми и так далее.

Решения на основе искусственного интеллекта играют все большую роль в цифровизации компаний: только за последние три года в них было вложено 306 млрд долл. Масштабирование проектов, использующих технологии ИИ, может дать серьезную выгоду. И вместе с тем многие компании не получают ожидаемых результатов.

В ходе исследования, проведенного Accenture, было установлено, что компании, делающие ставку на масштабирование ИИ, в 1,5-2,5 раза чаще других собирают под такие проекты профессиональные кросс-функциональные команды. В такие команды входят специалисты по работе с данными, машинному обучению и нейросетям, которые работают с бизнесом рука об руку над достижением поставленных целей.

Работа команд подчинена строгим правилам и стандартам, затрагивающим требования по модульности решений, логированию, юнит-тестам, контролю версий кода и исходных данных, ограничения по версиям используемых библиотек машинного обучения и другие важные аспекты, которыми часто пренебрегают дата-сайентисты. Такой подход становится залогом успеха ИИ-проектов.

Авторы исследования отмечают, что в команде ИИ-проекта должны работать специалисты из разных областей, их сотрудничество, различные навыки и подходы создадут синергетический эффект. 72% респондентов отмечают, что в таких командах каждый сотрудник должен четко понимать свою роль и вклад в развитие всего проекта.

Многие компании признают важность ИИ для развития бизнеса, но технологии еще очень новы, и на рынке мало специалистов, обладающих должным уровнем компетенций. Поэтому нужно четко установить требования к уровню подготовки специалистов и инвестировать в их обучение и развитие. В 70% успешных компаний участники проектных команд по ИИ прошли специализированное обучение по работе с данными.

62% респондентов считают, что внедрение ИИ благоприятно скажется на их работе, а 67% уверены, что им необходимо увеличивать компетенции в работе с ИИ.

Основной вывод исследования - по-настоящему успех ИИ-проектов зависит не только от мотивации бизнес-лидеров и профессионализма проектных команд, но и в целом от того, насколько каждый сотрудник компании осведомлен о преимуществах и возможностях ИИ. Нужно определить минимальный уровень знаний для сотрудников и помочь всем усовершенствовать их, оценить преимущества от работы с данными и ценность инноваций для компании.

Торговый дом «Вимос» – российская сеть, специализирующаяся на торговле строительными материалами и хозяйственными товарами на рынке Северо-Западного региона. Данному сегменту бизнеса свойственны сезонные спады и скачки спроса. Сети необходимо было максимизировать прибыль в сезон, сохранить ее уровень в период «затишья», при этом удержав закупочную силу по ключевым категориям и не изменив ценовой сегмент. Все это требовало нетривиального подхода к управлению ценами, кардинального пересмотра методологии и подхода к бизнес-процессам, а также выбора надежного ИТ-инструмента.

Консультанты «Корус Консалтинг» предложили выстроить решение на базе Competera Pricing Platform, которая автоматизирует ценообразование с использованием искусственного интеллекта. В ходе проекта новый инструмент интегрировали с учетными системами, структурировали и вычистили исторические данные, помогли организовать ежедневную выгрузку изменений.

Пилотирование проекта проводилось на нескольких торговых базах. Система анализировала продажи по 25 тыс. товаров и предлагала изменения цен с учетом сформированных для «Вимос» бизнес-ограничений и правил. В течение квартала аналитики вместе со специалистами сети еженедельно проводили переоценки, а также помогали руководителям товарных направлений в работе с системой и интерпретации предлагаемых ценовых решений.

По результатам пилота выручка ТД «Вимос» выросла на 10%, валовая прибыль – на 9%, а продажи в единицах – на 6%, и все это при сохранении уровня маржинальности. Показатели зафиксированы на 10% географии представленности сети. Компания получила дополнительную прибыль и снизила нагрузку на руководителей товарных направлений. Сейчас принято решение о ролл-ауте проекта на всю сеть, что включает в себя масштабирование платформы Competera, ревизию ценовой политики и тактики, пересмотр ценовых зон и конкурентной стратегии, внедрение регулярного мониторинга рынка, кластеризацию ассортимента, а также выделение обособленной функции в коммерческом подразделении.