Ежедневные новости

InDreams специализируется на подборе недвижимости для покупки и аренды, а также предлагает услуги по организации экскурсий и перевозок. Каталог агентства насчитывает более тысячи объектов, и бесперебойная работа CRM критически важна для бизнес-процессов компании.

До недавнего времени агентство использовало CRM-решение западного поставщика. Однако после ухода вендора с российского рынка у компании возникли сложности с покупкой лицензий, обновлением платформы и интеграцией с другими корпоративными системами в ИТ-контуре. Требовалась экстренная миграция на новое клиентское решение без простоев, с полным сохранением функционала предыдущей системы, объектной модели, бизнес-логики и переносом данных, отчетности и печатных форм.

В результате анализа альтернатив агентство выбрало платформу BPMSoft, которая обеспечила необходимый уровень функциональности, информационной безопасности и надежности поставщика. В рамках проекта были внедрены решения «Управление продажами» и «Омниканальные коммуникации», позволившие в короткие сроки развернуть полный аналог прежней системы.

CRM на базе BPMSoft автоматизировала расчет и обработку коммунальных платежей, контроль потребления воды и электроэнергии, расчеты с клиентами и контрагентами, а также коммуникации с клиентами через единое окно оператора. Внедрен механизм автоматизированной рассылки email-напоминаний о check-in/check-out, что особенно важно для рынка аренды недвижимости.

Мебельное ателье Neighbors – производитель корпусной мебели на заказ. Для выполнения ежедневных заказов нужно учитывать и планировать множество факторов – это требует своевременного планирования и координации между отделами.

Ежемесячно компания обрабатывает от 50 до 100 клиентских заказов, поддерживая гибкость и внимание к индивидуальным требованиям каждого клиента. Для их выполнения и пополнения складских запасов формируется более 50 заказов поставщикам. При этом нужно решать комплекс других задач – от своевременного проектирования и оформления спецификаций в конструкторском отделе до контроля за исполнением и логистикой. Кроме того, на производстве ежемесячно запускается около 100 производственных заказов, которые необходимо планировать с учетом доступных ресурсов, производственных мощностей и графика поставок материалов.

Ранее для складского учета, управления взаимоотношениями с клиентами, контроля поставок в компании использовались разные, несвязанные друг с другом программы. Не было возможности формировать управленческую и финансовую отчетность в режиме реального времени. Данные приходилось вручную переносить из программы в программу, что приводило к сложностям и замедляло работу. Было трудно прогнозировать необходимый объем закупок. Также компании было важно наладить эффективное управление цепочками поставок и производственными ресурсами, выстроить контроль над процессом продаж.

Для решения этих задач была выбрана система «1С:Комплексная автоматизация», а партнером по внедрению стала компания «Новая Цефея». За семь месяцев решение было развернуто на 30 рабочих местах и интегрировано с CRM и проектной системами компании.

В результате оптимизировано управление заказами, закупками и складскими остатками. Теперь компания формирует более точные заказы поставщикам, учитывая актуальную потребность в материалах и объемы, требуемые производством. Заказы поставщикам консолидируются по нескольким клиентским заказам одновременно, что уменьшает число поставок и позволяет доставлять все необходимые материалы за один раз. Точная статистика расхода материалов помогает определять минимально необходимый уровень складских остатков, не тратить деньги на закупку лишнего и рационально управлять запасами, обеспечивая стабильное выполнение заказов. Расходы на логистику удалось уменьшить на 18%.

В системе реализовано автоматическое заполнение и расчет стоимости услуг монтажа и доставки. Доработанная система рассчитывает стоимость доставки в зависимости от дальности и веса, а стоимость монтажа – от цены заказа, что ускоряет процесс оформления заказов и снижает нагрузку на сотрудников. Время на обработку одного заказа сократилось на 40%. Автоматизация процесса оформления заказов позволила сотрудникам отдела продаж ежедневно высвобождать более трех часов для работы с клиентами и прямых продаж. Качество обслуживания клиентов повысилось.

Интеграция с CRM-системой и автоматическая синхронизация данных до минимума сократила количество ошибок, а интеграция со специализированной «мебельной» системой помогла более грамотно управлять выпуском продукции от проектирования до монтажа. Спецификации загружаются в «1С» без ручного переноса данных, что экономит время сотрудников, а при создании производственного документа информация о заказе автоматически передается CRM, где отдел производства отслеживает статус заказа. Когда производство завершается – система обновляет данные в CRM, что позволяет менеджеру оперативно планировать логистику и уведомлять клиента.

Оптимизирована работа с клиентскими обращениями. Для этого в системе доработан справочник «Претензии»: добавлена возможность учета номенклатуры, затраченной на решение обращений, а также реализован соответствующий отчет, который помогает службе сервиса контролировать все обращения и оперативно их решать. Количество обращений снизилось на 12%.

Подготовка управленческой отчетности ускорилась в два раза. Руководство получает информацию о работе подразделений в режиме реального времени. За первые три месяца удалось сократить издержки на 18% и повысить производительность на 25%, что значительно повлияло на финансовый результат.

Внедрение новой платформы позволит «МегаФону» решать весь комплекс бизнес-задач по развитию корпоративного хранилища данных с использованием исключительно российских решений. В соответствии с заключенным соглашением, мобильный оператор приобрел лицензии на три продукта: СУБД Arenadata DB на базе Greenplum, СУБД для быстрой аналитики Arenadata QuickMarts на базе ClickHouse и экосистему сервисов ADH для хранения, обработки и анализа больших объемов данных любого типа на базе Spark, Trino, Impala. Все три решения полностью замещают продукты иностранного ПО, используемого сейчас оператором, и закрывают текущие потребности в хранении и обработке корпоративных данных.

Базовым компонентом КХД станет Arenadata DB, предназначенная для развития и эксплуатации в том числе задач клиентской аналитики, подготовки финансовой, управленческой и регуляторной отчетности, а также подготовки данных и анализа результатов маркетинговых кампаний. Она обеспечивает сбор, трансформацию и интерпретацию данных, поступающих из более чем сотни систем-источников, в том числе биллинговых систем «МегаФона».

Arenadata QuickMarts позволяет проводить анализ большого объема данных значительно быстрее традиционных систем, без дополнительной нагрузки на хранилище данных. Наконец, третий продукт — ADH — предназначен для решения прикладных задач, таких как аналитика больших данных и алгоритмы машинного обучения.

Как отмечает Сергей Федорченко, директор по управлению корпоративными данными «МегаФона», реализации проекта предшествовал этап тестирования всех продуктов, который занял более полугода. Сейчас процесс миграции перешел в активную фазу, а полный переход на отечественные решения планируется завершить до 2028 года, при этом все работы по миграции ПО будут проходить поэтапно.

Несмотря на довольно низкое проникновение страховых услуг, связанных с ИБ, представители бизнеса называют страхование достаточно эффективной мерой управления рисками и видят необходимость развития этого направления. К таким выводам пришли специалисты InfoWatch в своем исследовании «Последствия утечек информации: страхование и методики».

Страхование рисков утечек информации в российских компаниях развито слабо – 51% предприятий вовсе не застрахованы на случай компрометации данных, свидетельствуют данные опроса. Это может говорить как о недоверии к такому формату защиты от последствий инцидентов ИБ, так и об отсутствии предложений на рынке страхования киберрисков. При этом четверть организаций (25%) не получили выплату по страховому случаю, связанном с утечкой конфиденциальных данных, хотя были застрахованы, и лишь 17% компаний получили страховую выплату после инцидента. Примечательно, что среди тех, кто не получил выплату, большая часть (79%) даже не обращалась за ней.

Как отмечают эксперты, результаты опроса свидетельствуют о значительных пробелах в управлении рисками информационной безопасности в российских компаниях. Большинство компаний не имеют страховой защиты на случай утечек информации, что создает для них значительные финансовые и репутационные риски. Из тех, кто застрахован, лишь немногие получили страховую выплату после инцидента. Вероятно, это связано в том числе с нежеланием предавать огласке факт утечки данных – 59% организаций не готовы сообщать о подобных инцидентах даже страховой компании, либо не умеют документировать «цифровой след» киберинцидента.

Вместе с тем участники опроса отметили, что положительно оценивают эффективность страхования от утечек как меры по управлению рисками информационной безопасности – 56% респондентов считают, что такой инструмент полезен. Это может свидетельствовать о том, что организации все чаще рассматривают страхование как важную составляющую своей системы управления рисками и ощущают потребность в развитии этой сферы, ее потенциал.

Однако самой важной и эффективной мерой противодействия утечкам информации бизнес считает обучение и повышение осведомленности персонала – об этом сообщили 81% опрошенных. Именно действия сотрудников являются самой распространенной причиной инцидентов, поэтому такой фокус внимания абсолютно разумен.

В рамках опроса респонденты называли и другие меры, которые они считают действенными для предотвращения утечек информации в организации. Чаще всего назывались организационные меры, такие как усиление контроля за сотрудниками, информирование сотрудников об ответственности за утечку, обучение сотрудников цифровой гигиене и более тщательный отбор кадров. Все это говорит о том, что предприятия осознают опасность инсайдеров и необходимость профилактики внутренних нарушений.

В целях повышения эффективности управления документооборотом и обеспечения полного жизненного цикла документов в электронном формате, БФУ им. И. Канта принял решение о переходе с устаревшей СЭД на современное, гибко настраиваемое и удобное в эксплуатации решение. Основными задачами проекта стали разработка системы управления документооборотом для корреспонденции, внутренней документации, договорных и организационно-распорядительных документов, а также создание механизмов интеграции с существующими информационными системами, упрощение процессов обработки документов и организация комплексного администрирования.

В качестве технологической основы новой СЭД была выбрана low-code платформа «Авандок» – разработка «Корус Консалтинг». Решение дает возможность проводить гибкую настройку процессов автоматизации документооборота и архивного хранения документов, а также проектировать новые бизнес-процессы и тонко настраивать существующие самостоятельно с помощью конструктора без привлечения разработчиков.

В ходе реализации проекта специалисты «Корус Консалтинг» совместно с командой «БФТ-Холдинг» провели подготовительную работу, включающую анализ существующих процессов, разработку концепции решения и обучение сотрудников. Это позволило обеспечить плавный переход на новую платформу, минимизировав дублирование процессов и повысив эффективность совместной работы команд.

Внедрение новой СЭД стало важной вехой в цифровой трансформации университета. Благодаря новым возможностям системы, он значительно ускорит процессы обработки и согласования документов.

Как отмечает Яков Брух, начальник управления делами БФУ им. И. Канта, внедренное решение позволяет тонко настраивать имеющиеся и создавать новые документопотоки своими силами. В системе работает порядка 600 активно занятых в административных процессах пользователей, географически распределенных по городу в более чем десяти корпусах. В перспективе планируется реализовать интеграцию с другими имеющимися системами для построения единого информационного пространства и повышения эффективности управления документопотоками.

По данным исследования, проведенного K2 Cloud и Arenadata, почти треть организаций крупного и среднего бизнеса планируют в 2025 году увеличить бюджеты на проекты big data. При этом более 60% опрошенных пока не научились оценивать эффективность таких инициатив, и воспринимают их как стратегические инвестиции. Чтобы оптимизировать свои затраты на обработку больших данных, в 2025 году более половины опрошенных намерены использовать облачные решения.

Уровень расходов на внедрение big data

В более чем половине случаев (57%) запрос на внедрение решений big data исходит от бизнеса. При этом большинство компаний оценивают текущие затраты на внедрение big data в размере до 10 млн руб. В основном это организации, которые только запускают пилотные проекты. Компании, затраты которых составляют от 10 до 50 млн руб. (15%), находятся на этапе активного масштабирования своих инициатив, предполагающего более сложные и ресурсозатратные проекты. 6% респондентов заявили о затратах от 50 млн руб. и выше. Это крупные компании с серьезными финансовыми ресурсами.

Большинство опрошенных воспринимают решения big data как инвестиции, окупаемость которых сложно измерить традиционными способами. Многие уверены, что большие данные – это своего рода «гигиена», без которой бизнес не может функционировать.

При этом части респондентов (38%) все-таки удается измерять влияние больших данных на рост бизнеса. 35% опрошенных анализируют влияние работы с big data на сокращение затрат, 21% – на рост выручки, 16% – на скорость изменений в компании. Около половины компаний используют не менее двух подходов одновременно.

Рост спроса на облачные сервисы для работы с большими данными

В условиях меняющегося рынка и роста объемов данных компании стремятся использовать облачные решения для повышения эффективности своих процессов. В ближайшее время 65% опрошенных начнут внедрять облачные решения в работу с данными, что открывает новые горизонты для анализа и роста бизнеса. Как отмечают аналитики, эта тенденция обусловлена преимуществами облачных инструментов, такими как оптимизация затрат, расширение возможностей по управлению и сохранению данных, упорядочение рабочих процессов.

Например, многих в облаках интересует использование серверов с графическими процессорами для реализации нейросетей. Постоянно держать на своей площадке сервер с такими процессорами – дорого. Подключение облака помогает сократить затраты и время на проверку гипотезы.

Импортозамещение в сфере аналитики больших данных

Отечественные решения big data внедряет значительное количество компаний (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и инструменты open source. 40% компаний используют комбинации разных решений. Большинство участников опроса ранее пользовались западными on-premise решениями Oracle, IBM, Vertica, Microsoft или облачными – например, Google BigQuery. Сейчас они активно переходят на решения отечественных вендоров (например, Arenadata) либо на стек open source – PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, ClickHouse, Kafka.

По данным исследования, российские решения big data становятся альтернативой западным. Респонденты отмечают улучшение их качества и успешно реализуемые проекты на их основе. Однако для повышения конкурентоспособности отечественных решений необходимо время и накопление успешных кейсов.

Динамика роста данных и сферы их применения

В среднем ежегодный рост данных составляет до 30%. Наибольший прирост наблюдается в ретейле и FMCG, где 37% респондентов указывают на рост данных в диапазоне 30-100%, а 45% отмечают их кратное увеличение. Этот рост обусловлен интеграцией новых источников данных и трендом на гиперперсонализацию сервисов. Еще одним из лидеров является сфера транспорта и логистики, где рост данных связан с расширением бизнеса, увеличением числа операций и таким явлением, как дробление заказов.

Барьеры и трудности проектов

Основными вызовами при внедрении big data остаются нехватка квалифицированных кадров, необходимость изменения корпоративной культуры и отношения к данным, а также технические сложности. 80% участников опроса отмечают дефицит специалистов на рынке, что подчеркивает необходимость увеличения инвестиций в обучение и развитие экспертного потенциала. Одним из ключевых организационных факторов успешного внедрения big data респонденты назвали создание обособленного подразделения работы с данными с выделенным бюджетом. Кроме того, важную роль играет позиция Chief Data Officer (CDO), который должен отстаивать интересы и защищать бюджет подразделения на уровне топ-менеджеров. Однако 83% опрошенных заявили, что выделенной роли CDO с соответствующими полномочиями и бюджетом в их компании пока нет.

Несмотря на потенциал генеративного ИИ, на сегодняшний день 81% респондентов не используют ИИ-инструменты для работы с big data. Основные причины отсутствия внедрения технологий ИИ — недостаток успешных кейсов и длительность обучения моделей. Тем не менее, интерес к аналитике существующих решений с помощью ИИ постепенно растет.

Операторы контакт-центра ВТБ с помощью платформы Naumen Contact Center обслуживают четыре направления — розничного бизнеса, среднего и малого бизнеса, корпоративного и инвестиционного бизнеса, а также поддерживающие подразделения банка. В общей сложности в системе обрабатывается более 7 млн звонков в месяц.

В ходе проекта была создана отказоустойчивая инфраструктура, которая обеспечила импортонезависимый стек технологий на уровне базы данных, системы виртуализации и операционной системы, проведена полная замена оборудования рабочих мест. Проектная команда реализовала более десяти интеграций с ИТ-инфраструктурой банка, в том числе с системой записи и анализа речи, WFM-системой и несколькими CRM-системами.

Чтобы обеспечить бесшовный переход на новую платформу и исключить негативный клиентский опыт, на начальном этапе был запущен виртуальный контакт-центр, который обеспечивал одновременную работу в Avaya и Naumen Contact Center с аналогичным процессом обслуживания звонков. После этого начался поэтапный перевод небольших групп операторов в новое решение.

Внедренная платформа позволяет быстро запускать новые сервисы и масштабировать контакт-центр под потребности бизнеса. В перспективе ВТБ планирует увеличить штат сотрудников контакт-центра до 4 тыс. операторов, чтобы устойчиво выдерживать рост нагрузки.

«Ашан Ритейл Россия» провел конкурсный отбор и выбрал Softline в качестве партнера для помощи в миграции на новое ИБ-решение. Работы по организации защищенного контура проходили в несколько этапов. Специалисты Softline поставили и установили сетевое оборудование в ЦОДе ретейлера, настроили и внедрили программно-аппаратное решение. Команда проекта выполнила настройку функциональных модулей межсетевого экрана UserGate (антивирусная защита, система предотвращения вторжений, веб-фильтрация). Проект имел ряд технических особенностей и вызовов, учитывая необходимость миграции с иностранного решения.

Со своей стороны, команда «Ашан Тех» проработала архитектуру решения и провела предварительное тестирование с партнером для дальнейшего выбора модели оборудования, подготовила сетевой дизайн для внедрения в корпоративную сеть, разработала политику авторизации и доступа в защищенный контур, а также обеспечила совместное внедрение и запуск проекта в продуктивном режиме.

Банк «Кубань Кредит» ввел в эксплуатацию дата-центр, созданный «под ключ» Sitronics Group. Банком был выбран формат модульного ЦОД, состоящего из специальным образом соединенных контейнеров – такая конструкция позволяет в случае необходимости переместить объект на другую ровную площадку, где есть электропитание и точка подвода и отвода воды. Полная расчетная электрическая мощность ЦОД составляет 330кВт. В машинном зале размещены 26 телеком-шкафов высотой 45U для размещения активного ИТ-оборудования. Охлаждение организованно по принципу «горячего коридора» с подачей холодного воздуха из-под пространства фальшпола, используются фреоновые прецизионные кондиционеры с пароувлажнителями.

Внутреннее пространство организовано таким образом, что кроме машинного зала, выделен зал для двух операторов, электрощитовая, кондиционерная, склад, отдельное помещение провайдера. Мониторинг и удаленное управление сетевого и инженерного оборудования осуществляется с помощью комплекса систем, включая разработанное решение Sitronics Group на базе MasterSCADA. ЦОД запитан от трех источников электроснабжения, и в нем применены модульные системы ИБП с резервированием по схеме 2N, система охлаждения по схеме N+1 с использованием отечественных кондиционеров, система автоматического пожаротушения – на основе хладон-125ХП.

Производство модульных ЦОД Sitronics Group запустила в 2023 году на собственной площадке в Подмосковье, и сегодня сфокусирована на Prefab-сегменте – архитектура таких дата-центров позволяет гибко масштабировать инфраструктуру в соответствии с потребностями бизнеса в короткие сроки, а также значительно снижает капитальные затраты заказчиков на строительство и эксплуатацию. Компании уже удалось заместить порядка 70% компонентов в создаваемых модульных ЦОД на отечественные, что решает задачу независимости от иностранных вендоров.

CRM-проект, реализованный в банке «Хлынов», охватил важнейшие процессы, включая лидогенерацию, оформление заявок на корпоративные продукты и интеграцию с ключевыми системами банка. В его ходе эксперты системного интегратора «Гуд Программ» провели глубокий анализ существующих процессов банка, чтобы адаптировать их под возможности low-code платформы BPMSoft. Миграция данных прошла с минимальными рисками и высокой скоростью, обеспечив бесперебойную работу всех клиентских систем.

На новой платформе была спроектирована и запущена в промышленную эксплуатацию единая клиентская база для юридических и физических лиц. Ее создание позволило банку улучшить процессы взаимодействия с клиентами и соблюдать высокие стандарты безопасности и конфиденциальности данных. Платформа BPMSoft подошла для этой задачи, поскольку она входит в Реестр отечественного ПО и имеет сертификат ФСТЭК по четвертому уровню доверия — самому высокому для ИТ-систем, не обрабатывающих данные, относящиеся к государственной тайне.

Одним из ключевых достижений проекта стала бесшовная интеграция с важнейшими ИТ-системами банка, включая телефонию, сервис обогащения данных DaData, СМЭВ, электронный документооборот, объектное хранилище, интернет-банк, систему аналитической отчетности и email-шлюзы. Это позволило создать комплексный подход к управлению процессами и данными, улучшив точность аналитики. Кроме того, были оптимизированы процессы оформления заявок на корпоративные продукты — время их оформления было сокращено, а удовлетворенность клиентов от пользования банковскими услугами увеличилась.

В дальнейшем банк «Хлынов» рассматривает возможность расширения использования платформы BPMSoft для автоматизации дополнительных бизнес-процессов, а также внедрения новых функциональных модулей и аналитических инструментов.