QlikView

Новый аналитический инструмент помогает мониторить и контролировать ключевые показатели деятельности дочернего предприятия компании «Газпром нефть». Дашборд охватывает данные семи бизнес-областей – о финансах, персонале, командировках, поручениях, системе непрерывных улучшений, технологических проектах и планерке генерального директора.

Интерактивные панели созданы на платформе QlikView и интегрированы с корпоративными источниками данных — 1C:ЗУП, 1С:ERP, MS SharePoint, WebTutor, IBM Lotus Domino и др.

В результате проекта руководство получило удобный инструмент, который помогает как контролировать показатели предприятия, так и принимать оперативные управленческие решения. Сократилось время, требуемое для сбора, консолидации и обработки данных. Выросла степень детализации информации, появилась возможность видеть деятельность предприятия в ретроспективе, проводить факторный и сравнительный анализы. В конечном итоге BI-платформа повысила прозрачность деятельности предприятия и эффективность управления.

В «Энергосбыт Плюс» используется несколько учетных систем, основу которых составляет биллинг. Кроме биллинга применяется ряд других систем, в которых обрабатывается большое количество данных. Это системы для расчета с физическими лицами за жилищно-коммунальные услуги, для учета договоров и обращений клиентов, для работы с должниками.

До сих пор данные о заказчиках самостоятельно обрабатывались каждым из филиалов «Энергосбыт Плюс». Требовалось объединить данные из разных филиалов и нескольких учетных систем, что позволило бы контролировать их качество перед дальнейшим использованием.

В результате проекта создана прозрачная структура корпоративных данных, которые обрабатываются учетными системами, а также был разработан метод, позволяющий автоматически верифицировать информацию.

Разработанное решение состоит из набора приложений на платформе QlikView. Приложения интегрированы с учетными системами, из которых они загружают информацию, а на их базе созданы бизнес-процессы по сверке данных и исправлению ошибок. Одним из ключевых факторов, повлиявшим на выбор платформы, стало то, что для консолидации информации не потребовалось создавать отдельную систему хранения данных.

Разработка системы началась с изучения существующих данных и процессов их создания. Для этого данные были загружены из учетных систем. Изучалось, как избегать неточностей. В результате были разработаны правила проверок информации. Сегодня анализ данных происходит «на лету» во время загрузки информации в приложения QlikView. Это позволяет выявлять несоответствия и следить за качеством данных.

Прежде аналитикам «Барьера» приходилось собирать разрозненную информацию из нескольких учетных систем, чтобы на ее основе сформировать консолидированную аналитическую отчетность. Этот процесс был длительным и трудоемким. Из-за него руководство компании не могло оперативно принимать управленческие решения.

Руководство компании приняло решение обратиться в компанию «Первый БИТ», которая порекомендовала внедрить BI-систему QlikView, с помощью которой возможно проводить анализ различных показателей.

В результате внедрения BI-системы появилась возможность анализировать себестоимость производства, продажи, ассортимент продукции в необходимые компании сроки. Благодаря этому прибыль компании увеличилась на 7%, а трудозатраты на подготовку аналитической отчетности сократились на 30%.

Как отметил руководитель департамента аналитики «Барьер» Вадим Рощин, благодаря QlikView также появилась возможность анализировать деятельность сотрудников, которые работают с каналами сбыта. В рамках одного интерфейса теперь есть возможность вовремя давать сотрудникам компании информацию о продажах, остатках и мерчандайзинге, теперь нет необходимости конечным пользователям самостоятельно работать с исходными данными, что полностью исключает возможность допустить ошибку при самостоятельной консолидации и преобразовании информации.

BI-система используется для эффективного планирования продаж, анализа логистических процессов, дистрибьюторского анализа — компания может своевременно выявлять изменения рынка и оперативно реагировать на них.

Разработано девять информационных панелей. С их помощью «Л.Арго» анализирует продажи в необходимых разрезах, контролирует финансовые показатели и управляет дебиторской задолженностью, отслеживая сроки ее погашения.

Кроме того, BI-система позволяет «Л.Арго» оценивать деятельность менеджеров по продажам: контролировать исполнение поставленных планов, отслеживать эффективность работы по сделкам и прочее.

Как рассказал Давид Адамия, начальник отдела ИТиС «Л.Арго», с внедрением системы работа каждого менеджера стала максимально прозрачна и понятна, что немаловажно в дистрибьюторском бизнесе.

Руководство сети гипермаркетов «Лента» нуждалось в инструменте, который бы позволил оперативно получать информацию о показателях деятельности компании. Для того, чтобы ускорить процесс сбора отчетности и сделать отчеты максимально интерактивными, департамент финансового контроллинга «Ленты» принял решение о внедрении информационной системы для анализа и визуализации численных показателей по продажам, управлению финансами, эффективностью и производительностью сети.

В качестве технологической платформы было выбрано решение QlikView, как наиболее точно отвечающее требованиям ретейлера по скорости предоставляемых отчетов и удобству визуализации данных.

Реализация проекта по внедрению системы была доверена ГК «Корус Консалтинг».

Новая система, пользователями которой уже стали около 700 сотрудников ретейлера, позволяет оперативно получать информацию о коммерческих результатах сети по отдельным статьям отчета о прибылях и убытках, продажах, выполнении плановых показателей по видам затрат, продуктивности персонала.

Дополнительно BI-решение позволяет анализировать факторы, влияющие на продажи и результаты промо-акций.

Кроме того, новый инструмент предназначен для анализа данных об уровне исполнения заказов поставщиками и распределительными центрами, уровне доступности товаров и упущенных продаж, запасе товаров для продажи. Он также способен дать качественную оценку товара с точки зрения недостаточности/избыточности и ликвидности.

Новое BI-решение уже работает в компании. Система интегрирована с хранилищем данных на базе SAP Business Warehouse.

Как рассказал Дмитрий Иванов, директор департамента финансового контроллинга «Ленты», новая система на платформе QlikView позволяет проводить анализ значительного массива данных в считанные секунды. При этом руководители могут начать анализ с информационных панелей и графиков, помогающих выявить отклонения на верхних уровнях: на уровне сети, форматов, дивизионов, товарных направлений, а затем перейти к анализу на более детальных уровнях, чтобы получить ответы о причинах тех или иных явлений.

Всеволод Кузьмич, ИТ-директор гипермаркетов «Лента» сообщил, что внедрение новой информационной системы ознаменовало для компании переход на новый уровень глубины анализа данных. BI-решение на платформе QlikView является тем самым инструментом, который открывает новые перспективы на рынке и решает не только текущие задачи по бизнес-аналитике, но и позволяет прогнозировать различные события в будущем.

Переход на agile-методологию стартовал в мае 2016 года и происходил постепенно. Работа по тем задачам, которые уже были запущены или запланированы раньше, велась в соответствии с традиционной методологией управления проектами — Waterfall («водопад»).

Сегодня в Burger King используется 46 приложений бизнес-аналитики на платформе QlikView, все они были разработаны и поддерживаются Qlever Solutions.

Главным итогом первого этапа перехода к agile-методологии управления BI-проектом, стало то, что менеджеры ресторанов получили доступ к объективным и наглядным данным о своей работе. В результате выросла их вовлеченность в процессы управления. На формирование аналитической отчетности по всей сети стало уходить несколько минут. Это позволило рассылать отчеты за прошедший день перед каждой из телеконференций, которые проводятся ежедневно и в них участвуют руководители Burger King, региональные управляющие и директора ресторанов.

Как рассказал Максим Шарапов, директор по развитию информационных систем Burger King, когда люди видят, что происходит в их ресторане, что в соседнем, то появляется новый стимул, новая мотивация работать лучше, что позволяет делегировать полномочия вниз. Управлять сверху большой сетью трудно, потому что в бизнесе ресторанных сетей самые большие проблемы на местах.

Второй этап перехода к гибкому управлению BI-проектом начался в мае 2017 года. Ключевой задачей второго этапа стало сокращение промежутка времени, которое проходит от появления новой идеи использования данных до реализации этой идеи в виде готового отчета или BI-приложения.

На втором этапе число пользователей BI-системы в Burger King выросло до 100 человек, а аналитические отчеты рассылались примерно 500 сотрудникам. Также выросло количество доступных менеджерам BI-приложений и отчетов, к системе были подключены новые источники данных. На стороне Burger King появилось много людей, которые уже получили опыт работы с данными и понимали принципы работы BI-системы. Они могли самостоятельно формировать свои требования по развитию BI-системы — требовать новые отчеты, предлагать новые показатели.

Раньше для того, чтобы получить новый отчет или ввести новый показатель, менеджеру Burger King требовалось согласовать объем и стоимость разработки с ИТ-подразделением. Agile-методология управления BI-проектом позволила менеджерам самостоятельно вносить задачи в очередь для реализации. Хотя приоритет каждой новой задачи назначался в соответствии с потребностью бизнеса Burger King, при этом также учитывалась и текущая работа по другим направлениям.

Так как планы разработки стали формироваться иначе, потребовалось изменить и модель покупки услуг Qlever Solutions по развитию BI-системы. Раньше вся работа Qlever Solutions разбивалась на проекты, для каждого проекта формировалось техническое задание со своими этапами и стоимостью. Теперь компания Burger King стала покупать услуги по принципу time&material («время и материалы»).

Как пояснил Шарапов, получение услуг по модели time&material позволило начать экономить: «Мы можем точно определить стоимость каждого шага заранее. Сегодня задачи по новым возможностям BI-приложений и отчетам ставят наши функциональные менеджеры — им уже на старте понятен ожидаемый результат, они получают его быстро и сразу начинают использовать. Наши менеджеры каждый день принимают решения, основанные на данных бизнес-аналитики. Однако, ни одного BI-специалиста у нас в штате нет, а у наших ИТ-специалистов сегодня вообще нет задач, связанных с бизнес-аналитикой — всем занимается Qlever Solutions».

Переход на agile-методологию управления разработкой привел к росту вовлеченности и мотивации сотрудников Burger King, к увеличению скорости выпуска новых BI-приложений и отчетов, а также к сокращению расходов Burger King на бизнес-аналитику.

Сегодня 40 управленцев разного уровня Burger King ставят перед проектной командой Qlever Solutions от 15 до 20 задач ежемесячно. В настоящий момент приоритетным направлением развития бизнес-аналитики в Burger King является более широкое применение предиктивной аналитики, то есть использование математических моделей для прогнозирования выручки, спроса и других бизнес-показателей. Кроме того, сегодня Burger King начинает тестировать возможности анализа аудио- и видео- данных из ресторанов для того, чтобы оценить качество работы своих сотрудников и уровень удовлетворенности гостей.

Ранее сбор аналитических данных и статистики в отделе продаж велся вручную, что требовало много времени и не позволяло оперативно получать информацию о текущих продажах дистрибьютора. Использование лишь стандартных средств Microsoft Office ограничивало возможности визуального представления собранных данных. Для решения этих задач компания приняла решение внедрить полноценную систему бизнес-аналитики. По результатам анализа рынка выбор пал на платформу QlikView и интегратора «Корус Консалтинг».

В ходе проекта удалось создать BI-систему, которая позволяет строить отчеты по показателям продаж и коммерческих расходов для отделов аналитики и финансов. Время расчета показателей работы отдела продаж сократилось многократно: например, расчет бонусов теперь реализуется за несколько минут, в то время как ранее на это уходило несколько дней. Руководство компании получило возможность делать план-факт анализ коммерческих расходов, отслеживать целевые и прогнозные показатели первичных и вторичных продаж, сравнивать результаты продаж отдельных дистрибьюторов, а также проверять качество загружаемых данных с помощью отчета об ошибках.

Особенностью проекта стало большое количество интеграций с функционирующими в компании другими аналитическими системами: CISLINK и SCANDATA, хранилищем данных Data Warehouse & RDBMS, а также создание дополнительного единого хранилища данных на платформе Microsoft SQL Server и OLAP-куба на платформе Microsoft Analysis Services.

При построении системы компания стала не просто использовать аналитические панели, но и вывела их на установленные в кабинетах ключевых сотрудников мониторы. На сегодняшний день BI-систему используют финансовый и производственный блок, блок закупок и ИТ-подразделение. Специалистами Maykor-GMCS настроено 18 аналитических панелей.

Как отметил Ульф Баккмайер, заместитель генерального директора по экономике и финансам «Юнипро», BI-система позволяет отслеживать состояние «здоровья» компании в онлайн-режиме. При этом дашборды выступают не только инструментами управленческого контроля, но и хорошими мотиваторами для сотрудников.

Эффект от использования BI-системы компания ощутила сразу же. Повысилась прозрачность и доступность информации, улучшилась дисциплина сотрудников. Топ-менеджеры могут просматривать аналитические панели на мобильных устройствах из любой точки мира.

Руководство компании намерено подключить к системе и другие функциональные подразделения, а также планирует постепенно расширять ее возможности в сторону прогнозной аналитики.