Планирование

Поиски нового решения H&N начала за полтора года до отключения ряда иностранных бизнес-систем, таких как SAP IBP и другие. Тендер на локализацию был объявлен летом 2023 года. Компания искала отечественную платформу, чтобы на ее основе решить текущие задачи, а в стратегической перспективе – выстроить весь процесс интегрированного планирования.

Победителем тендера стала компания Jume со своей интеллектуальной платформой, которая позволяет реализовать любой модуль IBP без ограничений на количество пользователей и объем данных. H&N оценила также опыт работы экспертов Jume с ведущими мировыми системами бизнес-планирования (Anaplan, O9 Solutions и др.) и знание специфики молочного бизнеса.

Одним из условий конкурса был жесткий дедлайн: запуск первых модулей должен был состояться в ноябре 2023 года. От исполнителя ожидалась готовность к параллельному внедрению – одновременно требовалось воссоздать и усовершенствовать на новой платформе необходимый функционал, а также интегрировать решение с действующими ИТ-системами.

В объединенной команде проекта было задействовано порядка 70 человек. Внедрение сопровождалось кастомизацией в соответствии со спецификой бизнеса H&N (скоропортящиеся продукты). На сегодняшний день реализованы пять программных модулей: планирование и оптимизация промо-планов на уровнях от торговой сети до торговой точки; прогнозирование спроса; планирование межскладских перемещений и перераспределение готовой продукции в системе складов; сквозное производственное планирование (баланс производства, снабжения, сбыта и распределение товаров); планирование страховых запасов с симулятором затрат.

На платформе одновременно работают более 200 пользователей. Локализация позволила в рекордно короткие сроки поддержать процессы планирования без потери функционала, а наличие интеллектуальных компонентов привели к повышению эффективности бизнеса. В результате проекта удалось снизить затраты на закупку основного сырьевого компонента – молока – на 1%, снизить просрочку готовой продукции на 30–40%, повысить уровень сервиса на 3 процентных пункта,

Внедрение промо-оптимайзера позволило сократить промо-бюджет компании на 1–2% без потери объемов выручки. Процент ошибок при переносе данных между системами существенно уменьшился, при этом внесение корректировок занимает не более 2–3 секунд.

В дальнейшем команда займется развитием функционала уже работающих модулей, а также внедрением новых блоков для планирования и управления цепями поставок H&N.

В агрохолдинге Русагро около 6 тыс. полей, на которых выращивают различные культуры. В каждое время года на них необходимо производить ряд работ — от вспашки и посева до обработки полей после сбора урожая. Планирование полевых работ — сложный процесс, при котором надо учитывать свойства каждой культуры, погодные условия и другие факторы, управлять сельскохозяйственной техникой и занятостью специалистов. Оптимально учесть все это в масштабе агропромышленного холдинга, — очень трудоемкая задача для человека, поэтому было принято решение разработать и внедрить интеллектуальную систему планирования всего комплекса полевых работ. Для реализации проекта была выбрана компания «Инфосистемы Джет», совместно с которой Русагро уже сделал ряд инновационных проектов.

Для решения задачи был разработан мета-алгоритм с применением целочисленного и линейного программирования, который интегрирован с информационными системами Русагро. Алгоритм получает из них данные, на основе которых принимаются решения, когда на каком поле производить определенный ряд работ. Среди этих данных отчеты агрономов, материалы аэросъемки, информация о свойствах культур, данные из метеорологической системы, а также информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей из ERP.

Планы полевых работ актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, что обеспечивает выполнение незавершённых по какой-либо причине работ.

Разработанная система помогает определить приоритеты проведения полевых работ, учитывая возможности персонала и техники, а также экономическую целесообразность, и рекомендует последовательность операций, гарантирующую оптимальное использование всех ресурсов. С помощью нового решения агрохолдинг сокращает убытки от простоя техники и невыполненных вовремя работ, повышает показатели урожайности полей и полученной прибыли.

В итоге удалось создать систему продвинутого производственного планирования, альтернативную импортным продуктам класса APS (Advanced Planning & Scheduling), таким как Siemens Opcenter или DELMIA Ortems. В числе прочего, она позволяет выполнять агрооперации в заданный срок и приоритизировать их по самым важным работам, минимизировать перегоны техники и контролировать нормы выработки на агрооперациях.

В связи с быстрым ростом компании требовалось современное решение, которое смогло бы оптимизировать процесс планирования и прогнозирования ассортимента. Oracle Retail позволяет создать общую среду для всех участников процесса, а также выполнять планирование как «сверху вниз», так и «снизу вверх». Это стало важным фактором, повлиявшим на выбор. ZENDEN Group внедрила решение по планированию розничного ассортимента Oracle Retail Assortiment Planning, прогнозированию спроса Oracle Retail Demand Forecasting, а также решение Veltio New Product Forecasting.

Система позволила перейти от ручных процедур к автоматизированному планированию ассортимента на основе прогноза спроса. Новый процесс помогает гарантировать, что нужная обувь всегда будет в наличии в том магазине, где клиент ожидает ее найти. В единой централизованной системе стандартизировано 90% процесса планирования.

Благодаря высокой точности и новым инструментам прогнозирования, использующим машинное обучение, удалось эффективнее удовлетворять реальный потребительский спрос, обеспечивая доступность ассортимента. В долгосрочной перспективе это позволит снизить объемы вынужденных распродаж и повысить общую маржинальность бизнеса.

Как отметила Виктория Рахимжанова, директор департамента планирования ZENDEN Group, до проекта ее подразделение отвечало за отгрузки в более чем 400 магазинов, которые осуществлялись с помощью ручного и трудоемкого процесса с использованием больших и разрозненных электронных таблиц. Теперь в компании появилось универсальное решение с единым пользовательским интерфейсом и автоматизацией лучших отраслевых практик, что дает возможность уделять большее внимание стратегии.

В современных условиях организации вынуждены пересматривать свои бизнес-модели, планы и другие критические аспекты деятельности гораздо чаще, чем раньше – стратегическое планирование и управление эффективностью в реальном времени уже стало обязательным условием существования бизнеса. Так, в ходе опроса 81% респондентов отметили, что их планы обычно нуждаются в постоянных и оперативных изменениях в процессе реализации. Однако только 31% опрошенных способны эффективно и своевременно вносить такие изменения на регулярной основе.

Согласно результатам исследования, одним из основных препятствий на пути оптимизации планирования в компаниях сегодня является состояние ИТ-инструментов для стратегического планирования, часто представляющих собой электронные таблицы или устаревшие решения. По данным опроса, порядка 90% компаний все еще используют электронные таблицы в качестве основного инструмента для планирования. Почти 60% респондентов отметили, что они также используют системы собственной разработки. Однако лишь 22% оказались довольны работой используемых инструментов. Как отметили респонденты-руководители компаний, они не только считают их неудобными, но и не доверяют предоставляемым ими данным. При этом многие организации до сих пор не решились поменять свои инструменты на специализированные решения, разработанные для этих целей. В результате, они оказались не способны быстро пересматривать свои стратегии, а также отслеживать результаты.

Как выяснилось, изолированные ИТ-решения (электронные таблицы или точечные приложения, разработанные исключительно для использования в рамках одного отдела или подразделения) оказались неэффективны для осуществления планирования в крупных компаниях. Например, электронные таблицы не подходят для совместной работы или комплексного моделирования, поскольку вся необходимая бизнес-информация, как правило, находится одновременно во многих разрозненных системах. При этом даже базовая ее интеграция требует кропотливой ручной обработки данных с использованием многочисленных таблиц, что может привести к возникновению ошибок в расчетах и, как следствие, к оперированию некорректными цифрами и принятию неверных бизнес-решений.