Новости

По мнению аналитиков, на фоне роста популярности крупноразмерных смартфонов планшеты теряют свою былую потребительскую привлекательность, к тому же эти устройства не является предметом первой необходимости. Многие продолжают откладывать приобретение планшета, так как ожидают падение цен на устройства. По итогам года российский рынок планшетов сократился в денежном выражении на 28%. По итогам года первую строчку лидеров на российском рынке планшетов занимает Irbis. Далее следуют Samsung, Lenovo, Digma и Prestigio.

Рынок планшетов в потребительском сегменте продолжает сокращаться двенадцать кварталов подряд. Многие производители корректируют свои бизнес-стратегии, уменьшая количество разрабатываемых моделей, уделяя все больше внимания моделям среднего и премиального класса. Планшеты в традиционном форм-факторе постепенно начинают превращаться в нишевый товар.

Между тем, поставки устройств detachable, совмещающих в себе функционал ноутбука и планшета, увеличились на 40%. Для этой категории мобильных устройств создается все больше рабочих приложений, отдельных технологий по хранению данных на SSD, передаче звука и видео. В дальнейшем планшеты-трансформеры вполне смогут конкурировать с полноценными ноутбуками, предоставляя пользователям возможность выбора использовать данное ультрамобильное устройство как для развлечений, так и для работы.

Популярность гибридных устройств будет увеличиваться в будущем, особенно в коммерческом секторе. В условиях растущей мобильности сотрудников и цифровизации рабочих процессов планшет становятся удобным инструментом, обеспечивающим работников постоянным доступом к необходимой информации.

Холдингу требовалась система централизованного электронного документооборота, которая упростила бы поиск документации, ускорила согласование договоров и обеспечила удобный контроль за исполнительской дисциплиной. Кроме того, предприятие испытывало сложности в работе из-за значительных размеров информационных баз, что приводило к медленному выполнению некоторых операций и задержкам при получении отчетности.

Специалисты компании «Первый БИТ» в сотрудничестве с ИТ-отделом агрохолдинга выполнили анализ структуры баз данных и выработали методику оптимизации. Прерывание работы пользователей допускалось заказчиком не более чем на один час в сутки. Предложенная схема модернизации предусматривала параллельное ведение двух синхронизируемых баз. По мере выполнения работ специалисты интегратора переключали пользователей со старой базы на оптимизированную. Модернизация позволила ускорить работу учетной системы на 50-70%, а в отдельных случаях – до четырех раз.

Также в рамках проекта модернизации 200 рабочих мест компании были оснащены системой «1С:Документооборот КОРП». Программный продукт обеспечил хранение электронных копий договоров в едином информационном пространстве, что позволило свести к минимуму время на поиск необходимых данных. Разработка единой схемы согласования ускорила работу и повысила эффективность взаимодействия сотрудников и сделала прозрачной работу с документацией.

Как отметила Алена Байдикова, заместитель директора по экономике и ИТ агрохолдинга «Равис», в результате внедрения СЭД удалось структурировать работу с договорами от момента их создания до сдачи в архив. При этом по ходу проекта были переосмыслены и оптимизированы процессы работы с договорной документацией на предприятии. В результате удалось не только построить удобную систему документооборота, но и взять под контроль исполнительскую дисциплину и повысить продуктивность совместной работы разных подразделений.

Потребность в модернизации системы АВКС «Ростелекома» была вызвана ростом объемов бизнеса и увеличением количества бизнес-коммуникаций между подразделениями оператора. Устаревшее оборудование не справлялось с новым объемом задач. Среди основных минусов руководство оператора выделяло некачественное изображение с низким разрешением, отсутствие возможности записи и трансляции выступлений в сеть интернет.

В качестве партнера по установке и внедрению новой системы была выбрана компания CTI. Ее специалисты предложили проект построения современной АВКС на базе решений Avaya, обеспечивающих широкий функционал и сбалансированное отношение цены и качества. Было выполнено комплексное проектирование системы, монтаж и пуско-наладочные работы.

Внедренные решения обеспечили возможность записи совещаний и трансляции выступлений специалистов «Ростелекома» в Интернет. Благодаря внедрению программно-аппаратного комплекса качество изображения было улучшено до Full HD. Стыковка с существующей микрофонной системой, использующей функционал шумоподавления кодека, оказалась достаточной в текущей ситуации и позволила сэкономить бюджет заказчика. Организована возможность подключения в совещание сотрудников с использованием программного клиента с рабочего места без дополнительного кодека.

Официальный сайт РЭУ, одного из крупнейших российских вузов, предлагает пользователям полную информацию об университете, а также позволяет взаимодействовать абитуриентам, студентам с приемной комиссией, учебной частью, руководством факультетов и другими подразделениями РЭУ. Корпоративный портал университета обеспечивает единую точку входа в информационные системы поддержки основных рабочих процессов РЭУ имени Г.В. Плеханова, в том числе бухгалтерии, Ученого совета, деканатов факультетов, приемной комиссии. Таким образом, сайт и портал формируют единое информационное пространство для разных групп пользователей, разделенное в соответствии с правами доступа.

Как отметила начальник управления информатизации РЭУ имени Г.В. Плеханова Инга Юдина, ИТ-инфраструктура для размещения портала и официального сайта должна обеспечивать высокий уровень доступности и защищенности, в том числе и от внешних DDoS-атак. Это особенно актуально в период работы приемной комиссии, во время вступительных экзаменов и экзаменационных сессий. После анализа возможных вариантов специалисты РЭУ пришли к выводу, что облачный сервис OnCloud.ru обеспечит решение задач, приемлемое по техническим, а также экономическим параметрам.

BPM-проект в MegaLabs проводился в целях повышения операционной эффективности компании. На первом этапе консультанты «Логики ВРМ» определили те бизнес-процессы, которым оптимизация требуется в первую очередь. Процессы выбирались по критериям важности для бизнеса, а также трудоемкости и сложности при выполнении.

Затем с использованием инструментария ARIS были разработаны модели выбранных процессов в их текущем состоянии «как есть». После анализа основных процессов в разрезе четырех перспектив (стратегическая, процессная, инфраструктурная и организационная), были подготовили предложения по их оптимизации.

Изменения касались различных аспектов деятельности. Например, предлагалось ввести дополнительный функционал, использовать дополнительные документы в качестве входящей информации в процессе, привлечь дополнительный человеческий ресурс или разработать новые процессы и зафиксировать порядок действий в ситуациях, в которых раньше предустановленного порядка не было.

Предложения по структуре оптимизированных процессов были оформлены в виде 25 целевых моделей процессов «как должно быть», из которых 22 процесса представляли собой оптимизированные процессы «как есть», а три процесса были разработаны «с нуля».

Еще одним результатом работ стал план перехода к целевым процессам. При реализации мероприятий плана команда MegaLabs улучшит взаимодействие между подразделениями в кросс-функциональных процессах, повысит качество планирования и контроля деятельности, синхронизирует планы различных направлений, повысит качество автоматизации отдельных процессов, снизит риски в области разработки и повысит компетенции сотрудников.

«Выполненный нами BPM-проект позволил увидеть „узкие« места в операционных процессах и разработать план действий по переходу к целевым процессам, — комментирует Андрей Кушнарев, директор бизнес-направления „Видео« компании MegaLabs. — Благодаря новым операционным процессам мы сможем усилить свои компетенции в части разработки, запуска и поддержки продукта, что безусловно позитивно скажется как на пользовательском опыте наших клиентов, так и на финансовых показателях продукта. Мы признательны нашим партнерам за проделанную работу, уверен, мы это точно применим на практике».

Наиболее активными пользователями электронных закупок остались электроэнергетические холдинги и компании, на долю которых пришлось 27% от общего числа контрактов и 34% от общего объема закупок. На второе место по объемам закупок вышли добывающие и сервисные компании нефтяной и газовой отрасли – 15% от общего объема закупок и 4% от их числа. По сравнению с 2015 годом телекоммуникационные компании вдвое увеличили объемы электронных закупок и вышли на третье место с долей 12% от общего объема закупок. На четвертом месте оказался еще один активно растущий сегмент – предприятия атомной отрасли, а металлургические компании заняли пятое место. В числе растущих сегментов также оказались закупки сельскохозяйственной продукции и продуктов питания, а также продукции химической промышленности.

Среди наиболее популярной закупаемой продукции в тройке лидеров остались машиностроительная и металлургическая продукция, строительные товары и услуги. За год их совокупная доля выросла с 47% до 49%.

Закупки машиностроительной продукции составили 21% от общего числа процедур, чаще всего приобретали машины и оборудование для горнодобывающей промышленности, станки, устройства гидро- и пневмоавтоматики, нефтепромысловое и буровое оборудование.

Доля закупок строительных товаров и услуг осталась неизменной – 17%. Компании выбирали подрядчиков на проекты капитального строительства, реконструкции, проектирования инженерных сетей и коммуникаций, проектно-изыскательские и строительно-монтажные работы.

Доля закупок металлургической продукции составила 11%. Предприятия машиностроительного, военно-промышленного и металлургического комплексов закупали прокат, листовой металл и метизы, а компании нефтегазовой и нефтехимической отраслей – трубы и трубопроводную арматуру.

С 9% до 10% увеличилась доля закупок на предоставление различных услуг. Наибольший прирост произошел в сегменте медицинских и охранных услуг и, а также услуг для выполнения требований государственных органов (статистические, экологические и другие исследования).

С помощью системы Real-Time ID Check, интегрированной с мобильной платформой Uber, снимок сверяется с фотографией в профиле водителя в системе. Если изображения не совпадают, учетная запись водителя и доступ к платформе Uber блокируются до прояснения ситуации. Идентификация с помощью селфи защищает водителей от кражи аккаунта или его использования посторонними лицами и создает дополнительный уровень безопасности для пассажиров.

Как отмечает Дмитрий Измайлов, генеральный директор Uber в России, селфи-идентификация занимает всего несколько секунд, но дает пассажиру дополнительную уверенность в том, что его везет именно тот водитель, чей профиль зарегистрирован в Uber. Она проводится на регулярной основе и носит выборочный характер. Селфи-идентификация использует как случайную выборку водителей, так и целенаправленно активируется в ряде подозрительных ситуаций, например, в случае поездок, совершенных сразу друг за другом, но в противоположных концах города.

Пилотный проект по внедрению системы селфи-идентификации водителей Real-Time ID Check был запущен в США в сентябре 2016 года. Успешное завершение пилотного проекта дало старт для внедрения системы в других странах, в том числе и в России.

В рамках проекта создана единая технологическая сеть FMTN (Единая сеть офисных и мобильных телефонов), к которой могут подключиться как промышленные предприятия, так и частные пользователи. «Коммуникационная экосистема» позволяет предоставить каждому участнику уникальный четырехзначный номер для прямой связи с экспертами и другими промышленными предприятиями, а также создавать командные и экспертные чат-каналы в специальном проектном мессенджере. Данная коммуникационная площадка позволяет участникам ЦИЗ общаться между собой без ограничений в рамках единого пространства по России.

Предоставляемая услуга ЦИЗ позволяет объединить имеющуюся на промышленных предприятиях корпоративную связь (стационарные, мобильные телефоны и любые конфигурации АТС) в единую телекоммуникационную инфраструктуру с современным функционалом и сервисами.

При построении решения используются как собственные технологии – например, NoSQL базы данных Tarantool, так и другие open source-решения (Apache Hadoop, Apache Spark). Для построения предиктивных математических моделей используются методы машинного обучения, в том числе собственные разработки компании, например, алгоритм построения моделей Multiclass Look-alike.

Благодаря использованию предиктивных математических моделей, являющихся ядром сервиса, ретейлеры могут лучше понимать свою аудиторию: проводить глубокую сегментацию, предсказывать потенциальный интерес к той или иной категории товаров, выбирать правильные каналы коммуникаций и прогнозировать вероятности оттока. Также модели могут использоваться для построения аудиторных сегментов интернет-пользователей для их последующего использования в рекламных кампаниях на различных интернет-площадках. Таким образом, сервис позволяет существенно повысить конверсию маркетинговых коммуникаций с существующими клиентами и эффективно привлекать новых.

Как отмечает руководитель отдела управления взаимоотношениями с клиентами и лояльностью «Эльдорадо» Роман Троицкий, использование предиктивного сервиса Mail.Ru позволило повысить конверсию проводимых кампаний на 28%, оборот – на 21%. По сравнению с другими инструментами персонализации контента сервис обеспечил наилучшие показатели. Кроме того, применение высоко персонализированных рассылок позволяет улучшить восприятие коммуникаций с клиентом.

1. Не доверяйте все системы единственному центру обработки данных. В самой AWS рекомендуют распределять нагрузки между несколькими зонами доступности, в идеале — между несколькими регионами и несколькими облаками, такими как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform.

2. Обеспечьте возможность быстрого выявления сбоя. Для AWS простейший способ — пользоваться сервисом Health Check, который отображает состояние ресурсов, используемых конкретным клиентом. Есть также сервис Amazon CloudWatch, автоматически следящий за доступностью сервисов, передающий предупреждения и реагирующий на проблемы.

3. Дублируйте системы. Можно пользоваться «холодным» резервом — запускаемым при сбое основного или «горячим», когда работа распределяется между несколькими системами, и при сбое одной из них остальные делят между собой ее нагрузку.

4. Обеспечьте резервное копирование. AWS предлагает синхронное, асинхронное и кворумное тиражирование. Первое — когда приложение подтверждает транзакцию только после ее тиражирования на резервный ресурс, второе — когда тиражирование происходит независимо от работы основной системы, третье — когда можно задать минимальный объем данных, которые нужно продублировать, прежде чем транзакция будет подтверждена.

5. Проверяйте возможности своей системы. Сопротивляемость среды сбоям лучше проверять до того, как они пройдут. В Netflix, например, есть механизм Simian Army, специально вызывающий сбои различных систем для проверки общей устойчивости.