12:26 22.06.2021 |
4486 просмотров
Череповецкий металлургический комбинат внедрил машинное зрение для контроля конвейеров, движущихся под землей. Разработчиками инструмента выступили специалисты прокатного производства ЧерМК совместно с «Северсталь Диджитал».
Конвейеры горячекатаных рулонов перемещают металл со стана 2000 на следующие переделы технологической цепочки. Агрегат обеспечивает 65% объема товарной продукции предприятия, поэтому простои инфраструктуры несут за собой крупные производственные потери. Теперь состояние цепей конвейеров контролируют 40 камер, с помощью которых система обнаруживает дефекты и передает соответствующий сигнал диспетчерам. Машинное зрение рассматривается руководством компании как одно из самых перспективных и востребованных в производстве направлений автоматизации.
Инструмент позволяет производить контроль состояния конвейеров в режиме реального времени. Разработчиками инструмента выступили специалисты прокатного производства ЧерМК совместно с «Северсталь Диджитал». Сейчас идет внедрение системы в промышленную эксплуатацию.
Теги: Машинное обучение
Компьютерное зрение
На ту же тему:
3Logic Group: робот в роли инспектора
Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group, — о роли мобильных робоплатформ и возможностях интеграции роботов в технологические процессы.
«Северсталь» управляет окомкованием окатышей с помощью машинного обучения
«Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрил комплекс моделей машинного обучения на линии окомкования окатышей. Система автоматически управляет скоростью вращения оборудования и выдает рекомендации по дозировке железорудного концентрата, что позволяет повысить производительность агрегата с сохранением качества продукции.
Х5 использует нейросети на кассах самообслуживания
X5 Group разработала и внедрила нейросеть, которая помогает покупателям правильно распознать и отсканировать товары на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошел в 80 магазинах «Пятерочки» и «Перекрестка» в Москве и готовится к масштабированию по всей сети устройств.
/13259389/i_144.jpg)
