Полина Абаимова

Компания за год генерирует сотни терабайт данных: логи, бэкапы, базы, видео с камер. Выбрать облачное хранилище вроде бы просто, но дешевый гигабайт на поверку может разорить, а привычная «личная» логика работы с файлами здесь только мешает. Почему бизнесу не подходят потребительские облака и при чем тут температура данных?

Почему бизнесу не подходит «личная» логика

Популярные платформы для облачного хранения данных принято считать «облаком для личного». Но когда речь заходит о бизнесе, те же самые технологии превращаются в сложную, многослойную инфраструктуру. Для частного пользователя хранение данных в облаке – это способ поделиться фотографиями с поездки или не потерять важные документы. Для бизнеса такая логика «снял телефон – залил фото – забыл» не работает. У компании совершенно другие вопросы. Сколько это будет стоить через год, когда данных станет в два раза больше? Как быстро получить доступ к архиву трехлетней давности, если придет налоговая? И главное – как разграничить данные: что хранить в высокодоступном облаке, без чего работа встанет, а что просто должно лежать «на всякий случай»?

По данным аналитики за 2025 год, средняя российская компания ежегодно генерирует около 500 Тбайт данных. Часть из них экономически целесообразно хранить в облаке – это часто дешевле, чем собственная инфраструктура, но безопасность и эффективность напрямую зависят от выбранной модели (публичное, частное или гибридное облако) и политик доступа.

Объекты, блоки и папки – три кита, на которых все держится

Чтобы разобраться, какие облачные хранилища бывают, нужно обратить внимание на два ключевых параметра: как осуществляется доступ к хранилищу и по какой модели оно развернуто. По архитектуре доступа существуют объектные хранилища (например, S3), блочные хранилища и файловые хранилища (такие как NAS).

Объектные хранилища хранят данные в виде «объектов» – это файл, снабженный метаданными и уникальным идентификатором, без привычной файлово-иерархической структуры (то есть не как папки и подпапки, а скорее как таблица с записями, датами создания, редактирования и так далее). Такие хранилища (например, S3) используют для больших объемов неструктурированных данных: медиафайлов, логов, бэкапов, архивов, а также фрагментов кода.

Блочные хранилища устроены иначе – в них данные разбиваются на фиксированные блоки, и для операционной системы рабочей станции это выглядит как обычный подключенный жесткий диск. Блочные хранилища применяют для виртуальных машин, баз данных и критичных приложений, где важны высокая производительность и низкая задержка при выгрузке данных. Типичный пример – облачные диски в публичных облаках.

Файловые хранилища работают по протоколам NFS, CIFS или SMB и выглядят для пользователя как сетевые папки с иерархией каталогов. Один из самых распространенных примеров – FTP-хранилище, где есть общая файловая папка со структурой и иерархией. Данный тип хранилища удобен для совместной работы с файлами, общих сетевых дисков и резервных копий, когда нужны привычные «обычные» сетевые папки.

Свое, чужое или «все сразу»

Существует еще один подход к классификации облачных хранилищ – по модели развертывания, по среде, в которой это хранилище работает. Здесь обычно выделяют три основных типа: публичное облако, частное облако и гибридную инфраструктуру.

Размещение хранилища в публичном облаке представляет собой общий инфраструктурный сервис, предполагающий аренду ресурсов у облачного провайдера. Пользователь не управляет оборудованием, а лишь получает доступ к хранилищу по подписке и оплачивает его по факту использования.

Хранилище в частном (приватном) облаке, напротив, полностью контролируется ИТ-персоналом самого заказчика. Такое выделенное облачное хранилище может находиться либо в собственном ЦОДе компании, либо быть частью инфраструктуры облачного провайдера, но изолированной и настроенной индивидуально под заказчика. Для данных под 152-ФЗ и требований ФСТЭК часто требуется именно частное облако с сертифицированным ПО.

Гибридная и мультиоблачная инфраструктура сочетает публичные и частные среды. Например, часть данных компания держит в своем дата-центре, часть загружает в объектное хранилище типа S3, а для совместной работы использует облачную NAS-папку от внешнего провайдера. Такой подход позволяет балансировать между стоимостью, производительностью и требованиями к безопасности данных.

«Горячее», «холодное» и «ледяное» – почему дешевый гигабайт может разорить

Еще один поход к классификации облачных хранилищ связан с уровнем «холодности» данных – то есть с тем, как часто необходимо обращаться к этим данным. Многие облачные провайдеры также делят хранилища по частоте обращения к данным в хранилище.

«Горячее» (standard) хранилище предполагает высокую доступность и частые операции чтения и записи. Именно такие хранилища – самые дорогие в линейке, потому что они рассчитаны на постоянную работу с данными.

«Холодное» (cold) хранилище подходит для хранения данных, к которым нужен редкий доступ. Цена за гигабайт здесь заметно ниже, но провайдер может взимать дополнительную плату за трафик и за количество операций чтения или записи. Именно поэтому дешевый на первый взгляд гигабайт способен разорить компанию, если не учитывать эти скрытые расходы. «Холодное» хранилище идеально подходит для бэкапов.

«Ледяное» (glacier или ice) хранилище подходит для архивов, которые нужно хранить по внутренним политикам организации или требованиям регулятора. Оно очень дешевое, но данные из него читаются и выгружаются долго, а цена за каждую операцию чтения, напротив, крайне высока.

Как не заблудиться в этих трех соснах

Чтобы выбрать тип облачного хранилища, сначала необходимо определить, какой контент планируется туда помещать. И уже исходя из типа файлов, частоты обращения к ним, вида доступа и модели развертывания подбирать решение под конкретные задачи. Помогают в этом четыре простых вопроса.

Первый вопрос – как часто предполагается обращаться к данным? Если каждый день, подойдет только «горячее» хранилище и только блочная архитектура. Если доступ нужен примерно раз в месяц – стоит смотреть в сторону «холодного» и объектного. Если данные требуются «на всякий случай» и лежать будут годами – «ледяное».

Второй вопрос – кто и откуда получает доступ к хранилищу? Если данные должны быть доступны всей стране через браузер, лучше взять публичное облако. Если доступ нужен только сотрудникам из офиса – присмотреться к частному облаку. А если и те, и другие – готовиться к гибридной инфраструктуре.

Третий вопрос – каков бюджет на непредвиденные операции чтения? Многие компании считают только стоимость хранения за гигабайт, забывая про трафик, количество запросов и плату за восстановление данных. Например, «ледяное» хранилище остается дешевым ровно до тех пор, пока из него ничего не достается.

Четвертый и самый важный вопрос – что произойдет, если эти данные исчезнут или станут недоступны на сутки? Ответ на него сразу отсекает половину вариантов. Если исчезновение данных приведет к остановке производства, нельзя экономить ни на классе хранения, ни на модели развертывания. Если же пропажа данных вызовет лишь легкое сожаление – можно смело отправлять их в «ледяное» хранилище.

Вывод

Выбор облачного хранилища для 500 Тбайт – это не вопрос «где дешевле за гигабайт», а баланс трех измерений: архитектуры (объектная, блочная или файловая), модели развертывания (публичное, частное или гибрид) и температурного класса (горячее, холодное или ледяное). Главный риск – забыть про скрытые расходы: трафик, операции чтения и плата за восстановление данных способны превратить дешевый тариф в дорогой. Четыре вопроса (частота доступа, кто и откуда подключается, бюджет на непредвиденные операции, цена простоя) отсекают неподходящие варианты и экономят не только деньги, но и ночной сон администратора.

Автор — Полина Абаимова, менеджер продукта Отдела развития облачных продуктов компании ГК Softline («Софтлайн Решения»)