Модель машинного обучения, которая с высокой точностью определяет вероятность успешного исполнения госконтрактов, была разработана на основе анализа обезличенных данных о миллионах выполненных контрактов, размещенных в Единой информационной системе Федеральной контрактной системы. Теперь решения о выдаче участникам торгов банковских гарантий, получаемых на площадке Сбер А, принимаются на основании рекомендаций этой модели.
Как отмечает Сергей Бессонов, вице-президент Сбербанка, директор дивизиона «Кредитные продукты и процессы», AI-модель за секунды анализирует параметры заявки, поэтому банк может немедленно сообщить участнику торгов на госзаказ решение о предоставлении банковской гарантии. При этом вероятность отказа значительно ниже, чем при использовании классических методов оценки. Кроме того, запуск этой технологии позволил до четырех раз увеличить лимиты на объем банковских гарантий для участников госзаказа.
