12:35 10.06.2024 |
3102 просмотров
Министерство финансов интегрирует в систему «Электронный бюджет» ИИ-агента на базе GigaChat.
Министерство финансов РФ совместно со Сбером разработало ИИ-агента в госуправлении для оптимизации бюджетного процесса. Он создан на базе большой языковой модели GigaChat. Пилотное внедрение решения запланировано уже в ближайшем бюджетном цикле.
AI-агент будет интегрирован в систему «Электронный бюджет». Искусственный интеллект поможет сформулировать качественные запросы, сверить семантику с заявленным направлением и государственной программой. ИИ-агент моментально предоставит решение и снизит количество некачественных заявок и отказов, а также позволит уменьшить нагрузку на специалистов до 70%.
Используя ИИ-агента, эксперты Минфина будут самостоятельно адаптировать решение на основе искусственного интеллекта и применять навыки работы с большими языковыми моделями при изменении структуры и статей бюджета госпрограмм. Внедрение решения позволит сократить сроки обработки запросов, особенно в пиковые периоды (в июне и сентябре), что критически важно для выполнения федеральных задач.
Теги: Искусственный интеллект
Сбер
Генеративный ИИ
Большие языковые модели
GigaChat
На ту же тему:
«Аскона» внедряет ИИ-ассистента в контакт-центре
Производитель товаров для сна «Аскона» подключает к контакт-центру чат-бота на базе LLM-модели Norbit GPT. Решение будет развернуто on-premise и обучено на данных компании, что в несколько раз ускорит обработку запросов покупателей.
GenAI как новый драйвер роста в нефтегазе
Ключевым приоритетом внедрения технологий генеративного ИИ в нефтегазовой отрасли является разведка и добыча, а также отдельные задачи и нефтепереработка. Исследование, проведенное TNF и центром социального проектирования «Платформа» при экспертной поддержке Сбера, анализирует различные аспекты внедрения GenAI в индустрии.
Каждый третий сотрудник использует ИИ в работе
Как показали результаты опроса «HR Lab. – Лаборатория HR Инноваций» и платформы «Академия Здоровья», 32% россиян постоянно используют ИИ в работе. Большинство – для анализа данных и написания текстов.