10:28 10.07.2020 |
10660 просмотров
По мнению аналитиков, изменения, направленные, в том числе, на повышение безопасности и пропускной способности, будут сохранены.
В связи пандемией коронавируса 90% компаний были вынуждены внести изменения в инфраструктуру доставки приложений, в том числе для укрепления безопасности и повышения пропускной способности, показал опрос, проведенный аналитиками Enterprise Management Associates.
40% участников опроса говорят о том, что им пришлось установить новые средства безопасности, например, сетевые экраны для веб-приложений и средства защиты от DDoS-атак. 39% компаний потребовалось увеличить пропускную способность каналов связи, а 38% — увеличить количество доступных сеансов. При этом 35% компаний развернули новые мощности в публичных облачных системах. Расширение корпоративных центров обработки данных во время пандемии, напротив, приостановилось.
38% компаний увеличили использование автоматизации управления инфраструктурой. Такие средства помогают справиться с нехваткой квалифицированных специалистов. Наконец, только 27% развернули новые или расширили возможности имеющихся средств мониторинга производительности приложений и аналитики. По-видимому, имеющиеся возможности оказались достаточны для большинства компаний.
Теги: Информационная безопасность
ИТ-инфраструктура
Облачные сервисы
Сетевая инфраструктура
Эпидемия коронавируса
На ту же тему:
Работа CIO – «бесконечная игра в догонялки»
Только четверть ИТ-директоров считают, что их действия чем-то отличаются от работы коллег. 82% CIO считают главным направлением своей работы безопасность. 68% на первое место ставят переход на облачные технологии, и 66% — модернизацию ИТ-платформ.
ФГАУ «ЦИТ» запустило облачную платформу для промышленного ИИ
ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» завершило создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе ИИ. Подведомственные предприятия получили возможность развертывать ИИ-сервисы для промышленных нагрузок по модели AIaaS (ИИ как услуга) без капитальных вложений в собственную инфраструктуру, сохраняя при этом полный контроль над данными.
GPUaaS – не только для нейросетей
Пока мировой рынок обсуждает гонку за обучением больших языковых моделей (LLM), в сегменте облачных вычислений формируется устойчивый спрос на другой класс задач. Как отмечают эксперты M1Cloud, архитектурные бюро, инженерные отделы заводов, биоинформатические лаборатории, медиапроизводства все чаще отказываются от собственных вычислительных кластеров в пользу аренды облачных GPU.