Вестник цифровой трансформации

«Северсталь» планирует снизить расход аргона на 2% с помощью машинного обучения
«Северсталь» планирует снизить расход аргона на 2% с помощью машинного обучения




10:26 12.08.2021  |  3961 просмотров



«Северсталь» заключила договор с компанией Datana на разработку и внедрение системы мониторинга продувки металла аргоном на установке печь-ковш. Прогнозный экономический эффект от внедрения составляет 2%.

Перемешивание металла в результате продувки аргоном – важный процесс при внепечной обработке стали. Без продувки металла аргоном невозможно выполнить главные задачи внепечной обработки – усреднение металла по химическому составу, температуре, получение чистой стали по неметаллическим включениям.

Процесс перемешивания металла в сталь-ковше на установке печь-ковш протекает под специальной крышкой, оборудованной рабочим окном. Через рабочее окно есть возможность визуально оценивать процесс перемешивания, интенсивность продувки аргоном. Однако возможности непрерывно контролировать данный процесс нет, что мешает эффективно вести процесс управления продувкой.

Компания Datana предложила оборудовать свод печь-ковша системой тепловизионных камер и с помощью программного обеспечения Datana Sense следить за обработкой металла, оценивать качество продувки и выдавать рекомендации сталевару. Комплексное решение будет в режиме реального времени анализировать множество параметров, в том числе проводить оценку свободного борта, физических свойств внепечного шлака, отслеживать попадание ферросплавов и шлакообразующих материалов в сталь-ковш, соответствие режимов продувки утвержденной технологии и другие.

Прогнозный экономический эффект от внедрения достигается за счет снижения расхода электроэнергии и аргона на 2%, и может составить порядка 10 млн руб. в год. Однако весь потенциал от внедрения данной системы еще не раскрыт. Сопутствующие эффекты могут выразиться в сокращении времени внепечной обработки на агрегате с возможностью повышения его пропускной способности.

У разрабатываемого для «Северстали» решения есть свои уникальные особенности. Во-первых, вместе с разработкой программного обеспечения и математических моделей решается уникальная задача непрерывной съемки процесса доводки металла на всех режимах работы установки печь-ковш. Это значит, что требуется обеспечить устойчивое видеоизображение не только в момент продувки, но и во время электродугового нагрева, и при включении фурмы, когда матрица камер подвергается усиленному излучению, а на объектив летит поток частиц раскаленного шлака. Во-вторых, разрабатывается не просто умный советчик сталевара, но и инструмент анализа технологического процесса, который в последующем может быть использован для улучшения качества продукции и повышения эффективности доводки стали.

Теги: Машинное обучение Цифровая трансформация

На ту же тему: