В SAP объявили о выпуске работающего в памяти механизма запросов HANA Vora, который позволяет выполнять контекстный анализ данных, хранимых в Hadoop, корпоративных системах и других распределенных источниках.
Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных. Механизм, в частности, позволяет извлекать полезные сведения из традиционных хранилищ данных, а также озер данных и информации, поступающей от датчиков Интернета вещей. Для интерактивного анализа данных Hadoop в Vora используется фреймворк распределенной обработки Apache Spark.
В числе возможностей механизма — корреляция данных для нужд оперативного принятия решений, возможность локальной обработки данных на кластере Hadoop и поддержка OLAP в применении к данным Hadoop.
Код Vora частично передан проекту Apache Spark с расчетом на ускорение развития механизма запросов.
