17:16 17.03.2016 |
5761 просмотров
Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных.
В SAP объявили о выпуске работающего в памяти механизма запросов HANA Vora, который позволяет выполнять контекстный анализ данных, хранимых в Hadoop, корпоративных системах и других распределенных источниках.
Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных. Механизм, в частности, позволяет извлекать полезные сведения из традиционных хранилищ данных, а также озер данных и информации, поступающей от датчиков Интернета вещей. Для интерактивного анализа данных Hadoop в Vora используется фреймворк распределенной обработки Apache Spark.
В числе возможностей механизма — корреляция данных для нужд оперативного принятия решений, возможность локальной обработки данных на кластере Hadoop и поддержка OLAP в применении к данным Hadoop.
Код Vora частично передан проекту Apache Spark с расчетом на ускорение развития механизма запросов.
Теги: Автоматизация предприятий
Большие данные
Hadoop
SAP HANA
Обработка в памяти
Apache Spark
На ту же тему:
«Сбер»: персональные предложения на импортонезависимой платформе
Игорь Зарубинский, директор дивизиона развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента «Сбера», и Алексей Смирнов, управляющий директор этого дивизиона, - о миграции платформы персонализации, давшей новые технологические возможности.
Tele2 увеличила емкость платформы big data на 40%
Оператор связи Tele2 завершил расширение существующего кластера хранения и обработки больших данных за счет решения RT.DataLake. Это позволило на 40% нарастить полезную емкость платформы big data Tele2 и увеличить производительность для расчетов задач машинного обучения. Благодаря этому компания сократила зависимость от иностранного ПО, получила возможность увеличивать вычислительные мощности и масштабировать текущее решение без ограничений.
ПЭК использует Big Data в планировании логистики
Крупнейший грузоперевозчик ПЭК запустил Центр управления перевозками на базе решений Big Data. Решение, созданное при помощи «Неофлекс», позиционируется как уникальное для рынка отечественной логистики. Оно позволило существенно повысить точность планирования грузоперевозок и установить новые стандарты качества работы в индустрии сборных грузов.
