Ежедневные новости

В рамках второго этапа проекта, реализованного в «Белоблводоканале», была разработана проектно-сметная документация по внедрению автоматизированной системы «Цифровой водоканал» для полевых объектов водоснабжения Белгорода и Белгородского района, в том числе 23 водопроводных и повысительных насосных станций, 11 станций водоподготовки, 17 диктующих точек и 184 водозаборных скважин, а также проект верхнего уровня внедряемой системы. Также было приобретено и скомплектовано оборудование сбора и передачи ключевых технологических параметров для 130 объектов водоснабжения, приобретено и смонтировано серверное и коммуникационное оборудование для построения ИТ-инфраструктуры для развертывания информационных систем.

В ходе реализации первого этапа проекта совместная команда экспертов РИР и водоканала развернули три модуля системы: «Заявки», «Обходчик-контролер», «Центральная панель». По итогам внедрения работники избавлены от ведения бумажной документации (формирование заявок, фиксация результатов контрольных мероприятий). На сегодняшний день в модуль «Заявки» системы заведено более 12,7 тыс. обращений граждан, более 15,9 тыс. заявок на работы бригад.

В 2024 году запланирована реализация третьего и четвертого этапов проекта: поставка оборудования для полевых объектов, проведение монтажных и пусконаладочных работ системы диспетчеризации, внедрение единой системы диспетчеризации на основе ПО «Инфраструктурная IoT-платформа» и интеллектуальных модулей системы «Цифровой водоканал». Для жителей также появится онлайн-сервис по технологическому присоединению к системам централизованного водоснабжения и водоотведения, автоматизирующий и ускоряющий процесс подачи заявок на подключение физическими или юридическими лицами. Вся полученная и систематизированная технологическая информация о функционировании объектов водоснабжения будет в режиме реального времени передаваться в существующую систему гидромоделирования «Белоблводоканала», что позволит значительно увеличить ее точность.

Для обеспечения непрерывности и устойчивости бизнеса «Систэм Электрик» требовалось решение, соответствующее всем актуальным требованиям. С этой целью компания запустила проект по переходу с ERP-системы SAP ECC на отечественное решение – «1С:ERP Управление предприятием 2». Для реализации проекта по результатам конкурса была выбрана компания Axenix, специалисты которой проанализировали бизнес-требования, разработали целевую архитектуру решения и «дорожную карту» внедрения.

Был реализован двухэтапный подход к внедрению. На первом этапе в кратчайшие сроки был реализован «стресс-сценарий» перехода на новую систему, подразумевающий использование ее типового функционала (MVP) и миграцию основных данных. Наличие MVP гарантировало заказчику возможность экстренного переключения на новую систему, если такая необходимость возникнет.

Полноценное внедрение целевой системы происходило в рамках второго этапа по специально разработанной гибридной методологии Agile`d Waterfall: в ходе трех релизов постепенно наращивалась ее функциональность, а также проходило полноценное тестирование решения с пользователями, их обучение и миграция данных в полном объеме.

Поскольку вместе с ERP заменялись и смежные глобальные системы (EDI, WMS, CRM, SRM, документооборот), специалистам Axenix и «Систэм Электрик» предстояло обеспечить их интеграцию. Важной задачей была трансформация, очистка и нормализация данных при миграции из SAP в «1С».

В настоящее время целевая система 1С:ERP запущена в промышленную эксплуатацию. В рамках проекта автоматизированы основные производственные, логистические и финансовые бизнес-процессы и реализованы требования для центрального офиса «Систэм Электрик» в Москве и производственной площадки (завода «СЭЗЭМ») в Санкт-Петербурге. Выполнен ряд доработок системы по специфическим бизнес-требованиям и реализованы уникальные решения: канбан, планирование потребности, проверка доступности материалов (ATP check), АРМ логиста. Кроме того, запущена автоматизация отгрузок и формирования документов, управление сроками доставки, контроль максимальной и минимальной партии отгрузки товара, контроль кратности упаковки, распределение затрат и управленческая отчетность и пр.

В опросе приняли участие 10 тыс. сотрудников из компаний транспортной, туристической, страховой, медицинской и других сфер. 24% респондентов ответили, что используют технологии искусственного интеллекта в профессиональной деятельности, причем половина из них — на ежедневной основе. С помощью ИИ представители бизнеса решают задачи по работе с клиентами, собирают аналитику, планируют процессы, обрабатывают запросы, пишут тексты.

Осенью 2023 года компания Directum также проинтервьюировала часть клиентов, чтобы выяснить их намерения насчет внедрения генеративных моделей ИИ в бизнес-процессы и работу с документами. По результатам опроса было отмечено, что 85% компаний не готовы взаимодействовать с генеративным ИИ в облаке. Бизнес опасается утечки данных и рассматривает онлайн-нейросети как источник потенциальной бреши в системе информационной безопасности. Сомнения компаний насчет работы с онлайн-нейросетями вполне понятны. Скорее они будут готовы подключать искусственный интеллект для генерации контента только в закрытом контуре на ИТ-инфраструктуре компании.

Для того чтобы актуализированная модель наиболее точно моделировала транспортную ситуацию, требовалось обработать практически всю доступную информацию о работе транспорта в Москве. Учитывались все факторы – начиная с создания детального графа улично-дорожной сети и данных детекторов и заканчивая показателями работы маршрутов городского транспорта.

Работы проводились специалистами ГК Simetra и продолжались более года. В их ходе был проведен комплекс полевых исследований и масштабный опрос жителей столицы и области.

У проектной команды уже был опыт разработки транспортной модели Москвы, однако в данном проекте стояла более амбициозная задача – реализовать детальную и точную модель для всего Московского региона. В рамках проекта была проделана огромная работа по обработке различных массивов данных – не только уже ставших «стандартными», но и включая данные сотовых операторов.

Увеличению рынка ERP-систем в России в 2023 способствовали те же факторы, что и в 2022 году: изменения в политической обстановке, введение международных санкций и реализация нацпроекта «Цифровая экономика», согласно которому доля отечественного ПО, закупаемого или арендуемого госкорпорациями, должна составить 70%.

Количество проектов по комплексному и частичному импортозамещению ERP в 2023 году заметно увеличилось в госсекторе, госкомпаниях и у владельцев критической информационной инфраструктуры (КИИ). Это связано с расширением бюджетов госсектора на ИТ-импортозамещение в сравнении с 2022 годом.

Традиционно крупный бизнес в России использовал ERP-системы на SAP и Oracle. Сейчас большинство из этих компаний занимают выжидательную позицию, понимая, что можно спокойно работать с зарубежными платформами еще несколько лет. Они наблюдают, как идет импортозамещение ERP в других организациях и госсекторе.

На данный момент отечественные ERP-решения занимают порядка 55% рынка, из них более 80% составляют решения «1С». На западные платформы приходится 45%.

Тем не менее, число внедренных отечественных ERP сейчас постепенно растет. По оценкам НЦК ИСУ, в 2023 году российские ERP-решения увеличили долю рынка примерно на 5%. Более значительный рост произойдет к концу 2024 года: тогда можно будет говорить о росте 15-20%.

Как отмечает генеральный директор НЦК ИСУ Кирилл Семион, спрос на отечественные ERP в 2023 году вырос, что логично. Более востребованными стали в первую очередь флагманские решения на базе «1С». Их функционал активно развивается за счет инвестиций крупных промышленных предприятий и требований отраслевых центров компетенций, на основе которых создаются типовые конфигурации. При этом на рынке растут и другие вендоры, постепенно появляются новые решения.

Государство также активно способствует развитию новых ERP, способных решать отраслевые задачи. В НЦК ИСУ консолидировали наработки ряда госкомпаний с целью создать методику разработки единой отечественной ERP-платформы, которая позволит им достичь технологической независимости.

Простои — наиболее частое последствие инцидентов, причиной которых называют в основном DDoS-атаки и взломы сайтов. Кроме этого, приводятся такие негативные последствия, как репутационный ущерб, потеря данных без восстановления и прямой финансовый ущерб.

К субъектам КИИ относятся организации, от которых зависит работа транспорта, сетей связи, функционирование финансовой системы и государственных, медицинских и прочих услуг. Поэтому остановка их деятельности может нанести серьезный ущерб жизни и здоровью людей. 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» должен защитить промышленность, банки, больницы и другие учреждения и компании от киберугроз.

Хотя закон был принят в 2018 году, значительное число компаний признались, что все еще не знают, какие решения им понадобятся для реализации требований 187-ФЗ – с планами не определились 24% респондентов. Четкое представление о предстоящих закупках имеют лишь 68% опрошенных. В связи со сложностью проектов и требованиями по импортозамещению компании вынуждены приобретать дополнительные решения и заменять уже существующие. Самым востребованным классом решений на сегодняшний день являются межсетевые экраны. При этом с межсетевыми экранами связано много вопросов, потому что что пока нет российских аналогов, сравнимых по производительности с ушедшими зарубежными вендорами. На втором месте по востребованности находятся средства защиты от вредоносного кода. За ними идут сетевое оборудование, средства криптографической защиты и решения SIEM.

Как констатируют в «К2 Кибербезопасность», многие компании только в этом году начали плотно работать над выполнением требований 187-ФЗ. Это связано, во-первых, с появлением Указа Президента № 250 «О дополнительных мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации», где прописаны конкретные практические задачи, которые необходимо выполнить, сроки и ответственные, а во-вторых, с тем, что в прошлом году бизнес был сфокусирован на борьбе с атаками и выполнении предписаний ФСТЭК. Сейчас большинство компаний еще находятся на старте реализации проектов. Самый важный этап для их успешного завершения — это качественное проведение категорирования и аудита объектов КИИ. Более половины (57%) компаний частично или полностью доверяют этот процесс внешним подрядчикам.

Группа компаний ITMS использовала виртуальную инфраструктуру CloudMTS с 2017 года. Тогда компания перевела в облако МТС поддержку операционных систем своих сотрудников, а также развернула вычислительные мощности по модели «оборудование как услуги» (hardware-as-a-service, HaaS) на своей фабрике в Санкт-Петербурге. В 2022 году ITMS приняла решение локализовать все ИТ-системы внутри России. CloudMTS с нуля создал гибридную доменную инфраструктуру, включая пользователей, группы и политики для обеспечения работы корпоративных сервисов в стране и взял на себя ее администрирование.

Параллельно с этим инфраструктурные сервисы ITMS, такие как SharePoint и Exchange были перенесены в отказоустойчивый кластер в облаке CloudMTS и полностью локализованы в России. В виртуальную инфраструктуру провайдера также была скопирована часть архивных данных этих сервисов и около трех тысяч учетных записей и рабочих станций пользователей, находившихся ранее на серверах за границей. Всего в процессе переезда CloudMTS переместил в свое облако более 400 Тбайт данных.

Провайдер полностью взял на себя поддержку локализованных в стране Microsoft Exchange, SharePoint и доменной инфраструктуры, а также развернул в своем облаке более 100 виртуальных рабочих мест для удаленной работы команд поставщиков и партнеров компании.

Одним из важнейших проектов в рамках сотрудничества стал перенос системы управления предприятием ITMS с SAP на «1С» и локализация ее на территории России. CloudMTS в данном проекте выступил в роли поставщика виртуальной инфраструктуры, в которой были развернуты системы управления производством и складами 1С: ERP, 1С: WMS, 1С: MES, Datareon ESB и 1С: ЗУП, а также взял на себя их поддержку на уровне виртуальных машин и операционных систем внутри.

Всего в облаке находится более 300 серверов ITMS. Провайдер взял на себя не только их сопровождение, но заменил их антивирусную защиту на ПО отечественных вендоров.

В ноябре 2023 года российская компания Desport открыла свои первые спортивные магазины после приобретения активов французской сети Decathlon. Генеральным технологическим партнером нового бренда стала Лига Цифровой Экономики. Команда проекта восстановила критичные для работы бизнес-приложения, которые были утрачены в связи с уходом компании-предшественника.

В ходе проекта была спроектирована целевая архитектура ИТ-ландшафта и интеграции, осуществлен архитектурный надзор за внедрением ключевых систем, реализованы базовые сервисы и новая инфраструктура, создана концепция организационной структуры Project Management Office, ИТ и разработки, организован Service Desk. Эти работы позволили возобновить деятельность компании и открыть отечественную сеть магазинов Desport в российских городах.

Как подчеркнул генеральный директор Desport Дмитрий Страхов, команде удалось провести рестарт бизнеса в кратчайшие сроки. Результатом стала не просто возможность открыть магазины в условиях санкционных ограничений, но и создание технологической базы для качественной работы и роста компании. В Desport планируют придерживаться высоких цифровых стандартов для обеспечения эффективных бизнес-процессов и качественного омниканального сервиса.

Собственную поисково-аналитическую систему сотрудники дирекции по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» создали два года назад. «Научный след» – это набор инструментов для быстрого поиска знаний и построения гипотез. Такая система востребована в реализации высокотехнологичных и наукоемких проектов, требующих патентной аналитики, применима в разработке новых видов продукции и решении сложных производственных задач. Ее пользователями могут стать сотрудники R&D-подразделений и технологов предприятий, научно-исследовательских институтов и центров.

За два года среди сотрудников компании подтвердилась востребованность и эффективность такого сервиса. Ежемесячно в систему поступает более 3 тыс. запросов. При этом виден реальный финансовый эффект на сокращении сроков разработки и вывода на рынок новых сталей. Кроме того, «Научный след» позволяет экономить время на проработку технической задачи – до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме – до 40%.

Дальнейший потенциал развития данного сервиса в компании связывают с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности. Решение способно распознавать контекст опубликованных статей и существующих патентов. Там, где общеизвестные поисковые системы предложат 100 статей, классификатор собственной разработки «Северстали» сократит выборку релевантных публикаций до 20.

«Научный след» предлагает аналитику развития исследуемой технологической тематики, позволяет находить внешних экспертов с требуемыми компетенциями на основе патентной активности, подбирает патенты и публикации в области материаловедения по химическому составу продукта с учетом минимального и максимального содержания элементов. В сравнении с конкурентами решение покрывает полный перечень задач пользователя в наукоемких проектах.

Сейчас система объединяет 40 млн статей и патентов по металлургической тематике. В 2024 году команда проекта планирует расширить базы знаний на другие направления и увеличить объем до 40 млн патентов и 80 млн научных публикаций.

70% опрошенных HR-специалистов признались, что в их компаниях еще не используются сервисы с функциями искусственного интеллекта для HR-задач. 24% компаний применяют ИИ в одном или нескольких процессах, а 6% планируют внедрить такие решения в течение 2024 года.

При этом подавляющее большинство опрошенных (71%) рады, что ИИ возьмет на себя скучные рутинные операции в HR. 22% сомневаются, что умные технологии справятся с задачами по управлению персоналом так же хорошо, как человек. 4% опрошенных опасаются, что ИИ заменит HR-специалистов и кадровиков — они считают, что из-за него работы в этой сфере станет меньше. Еще 3% не видят пользы от искусственного интеллекта в HR — они уверены, что он здесь не нужен.

Большинство опрошенных, которые уже используют ИИ, воспринимают технологию позитивно. Специалисты, выразившие опасения или сомнения в способностях искусственного интеллекта, в основном еще не работают с нейросетями. Однако есть и те, кто уже применяет ИИ в HR, но не видит пользы от интеллектуальных инструментов.

Как отмечают аналитики, закономерно, что наиболее позитивно к ИИ относятся компании из ретейла, банкинга и ИТ. Это традиционно наиболее продвинутые в применении новейших технологий сферы. С осторожностью и чаще негативно смотрят на ИИ строительные и производственные компании, а также организации госсектора. Это сегменты, исторически консервативно настроенные по отношению к технологиям, и отношение к ИИ здесь не исключение из правил, а скорее их подтверждение. Но нужно отметить, что среди представителей этих сфер довольно много и тех, кто верит в перспективы ИИ в HR и относится к технологиям дружелюбно.

Опрос также показал, какие процессы в HR считаются наиболее перспективными для автоматизации с помощью ИИ в течение ближайших пяти лет. Так, 18% опрошенных считают, что искусственный интеллект обязательно появится в системах кадрового документооборота – например, для напоминаний сотрудникам. 17% HR-специалистов думают, что ИИ будет применяться для сбора обратной связи от сотрудников и внутри служб поддержки. 10% респондентов уверены, что через пять лет их текстовые задачи перейдут к нейросетям, которые будут составлять описания вакансий и тесты для собеседований.

Всего 9% голосов набрал пункт об оценке кандидатов, хотя уже сегодня в мировой практике активно применяются ИИ-решения для обзвона соискателей, первого интервью и анализа социальных сетей. 8% HR-специалистов видят перспективы «умных» сервисов для подбора кадров — поиска кандидатов в открытых источниках и отбора релевантных входящих резюме. По 6% набрали процессы оценки персонала, обучения и развития сотрудников и прогнозирования ситуации с кадрами. При этом всего 1% опрошенных уверены, что никакие из перечисленных функций не могут быть эффективно автоматизированы с помощью ИИ.