Ежедневные новости

Торговая сеть уже использует ряд решений из линейки JDA Category Management для планирования торговых площадей и полочного пространства. Ожидается, что при помощи новой системы компании удастся улучшить качество складского планирования и пополнения запасов, а также решить проблемы, связанные со своевременным исполнением заказов. Кроме того, с помощью решений JDA компания надеется улучшить показатели товарооборота и снизить операционные расходы.

Кроме того, система поможет компании не только понять, как правильно пополнять магазины и какими продуктами, но и спланировать доставку наиболее эффективным способом, оптимизируя логистическую цепочку. Интегрируя новые решения Intelligent Fulfillment с уже используемыми решениями Category Management, «Бубль Гум» намеревается построить единую, непрерывную цепочку от поставщика до магазина, что станет важным конкурентным преимуществом на весьма переполненном розничном рынке.

Внедряемые в рамках проекта модули включают JDA Demand, JDA Fulfillment, JDA OrderOptimization, JDA Demand Classification, JDA Demand 360, JDA Slow Mover Forecasting & Replenishment, JDA Monitor, JDA Platform и JDA Reporting. Работы будут осуществляться в партнерстве с Minna Consulting.

Основные причины, как правило, состоят в нехватке опыта или недостаточно продуманном планировании. Наиболее частая ошибка — недооценка времени, которое понадобится на проект, а также зависимостей и связей модернизируемых систем с другими.

В Vision Solutions перечисляют рекомендации, помогающие избежать неудач. Во-первых, полезно держать в курсе всех заинтересованных лиц о целях и задачах миграции. Во-вторых, необходимо пользоваться инструментами автоматизации процесса переноса систем, предлагаемыми поставщиками технологий. Кроме того, важно уделить большое внимание инструктажу конечных пользователей, позаботиться об очистке данных и их адаптации для нового решения, провести обстоятельные эксплуатационные испытания. Наконец, следует обеспечить активное участие поставщика решения в проводимых работах, проследив, чтобы он был заинтересован в успехе проекта.

Проект предполагает реализацию комплексной беспилотной системы управления, состоящей из комплекта автоматизации для каждого трактора, диспетчерского центра и ряда вспомогательных систем. Данное решение может быть широко применено для автоматизации работ в сельскохозяйственной или коммунальной сфере, таких как предпосевная обработка почвы, посев, посадка различных культур, уход за посевами, междурядная обработка культур и садов, уборка и чистка территории, транспортные работы.

По замыслу разработчиков, вся электроника, антенны, датчики и вспомогательное оборудование смонтированы и размещены на стеклопластиковом корпусе, который устанавливается вместо привычной кабины на новую или существующую основу трактора. Данная возможность позволяет значительно снизить стоимость внедрения при уже существующем парке техники.

Во время автономной работы «АгроБот» ориентируется благодаря датчикам и сканерам, а за решения отвечает компьютер с искусственным интеллектом, размещенный в задней части трактора. Управление роботом может быть перехвачено диспетчерским центром или оператором, находящимся поблизости, причем один оператор способен контролировать действия одновременно нескольких роботов. Особенностью «АгроБота» является еще и то, что он может работать в любое время суток.

Предполагаемый цикл испытаний направлен на отработку системы в различных условиях как при автоматическом движение по сценариям, так и в режиме ручного управления диспетчером. Целью первого этапа проекта является освоение процесса сбора и обработки урожая, распределения удобрений и полива. В ближайшие месяцы разработчики планируют начать испытания второго «АгроБота», который адаптирован на решение задач в коммунальной сфере. На следующих этапах испытаний предполагается отработка системы в различных погодных условиях, отработку диспетчеризации и возможности кооперативной работы с несколькими аналогичными машинами на одной территории, оптимизацию процесса управления и упрощение интерфейса.

По мнению разработчиков, в дальнейшем такие системы могут полностью автоматизировать как небольшие сельхозпредприятия, так и крупные агрохолдинги.

В настоящее время существует несколько отраслей, задающих тон развитию Интернета вещей в России: производство, транспорт, энергетика — на эти вертикали в совокупности приходится более 50% общего объема рынка IoT. Следующим по объему инвестиций в этом направлении является государственный сектор, движимый инициативами построения «умных городов».

В то время как транспорт и производство лидируют с точки зрения общего объема вложений в IoT, в страховой отрасли уровень инвестиций будет расти вдвое быстрее, чем в целом по рынку. Также почти на 40% увеличатся кросс-отраслевые внедрения, представляющие одинаковые для всех отраслей сценарии использования IoT. Кроме того, пилотные проекты с ощутимыми результатами в сельском хозяйстве, розничной торговле, добывающей промышленности и здравоохранении окажут значительное влияние на распространение технологий Интернета вещей в этих отраслях.

Сценарии использования IoT подразумевают целый набор технологий, созданный для эффективного решения заказчиками определенного спектра задач. Возможности для поставщиков решений заключаются, прежде всего, в помощи заказчикам в поиске и реализации новых конкурентных преимуществ с использованием технологий сейчас и в долгосрочной перспективе.

Сценариями, получившими самый высокий уровень инвестиций в российских организациях на сегодня, являются:

Управление производственными активами – позволяет удаленно отслеживать, контролировать и поддерживать производственное оборудование, включает в себя анализ состояния оборудования в режиме реального времени, диагностику и возможность предотвращения неполадок до их возникновения (Прогнозное обслуживание).

Мониторинг грузоперевозок – позволяет использовать технологии радиочастотной идентификации (RFID), GPS, GPRS и географической информационной системы (ГИС) для создания интеллектуальных транспортных систем, осуществляющих мониторинг местоположения, маршрутов, условий перевозки грузов в режиме реального времени с помощью беспроводных, спутниковых или других каналов связи.

Интеллектуальные энергосистемы (Smart Grid) – системы, построенные на принципах активного децентрализованного взаимодействия между различными элементами сети в режиме реального времени, служат для повышения эффективности, безопасности и надежности энергоснабжения.

Перечисленные сценарии, а также системы для «умного производства» в ближайшие несколько лет будут лидировать по объему вложений. Также ожидается, что в этот период значительными темпами будут расти инвестиции в телематическое страхование, «умное сельское хозяйство», омниканальное обслуживание, беспилотные автомобили.

Как отмечает Елена Семеновская, директор по исследованиям IDC в России, степень проникновения Интернета вещей во многом зависит от уровня государственной поддержки и осознания бизнесом тех преимуществ, которые принесет IoT. Технологические решения на рынке уже присутствуют, причем как международных, так и российских поставщиков, но конечные пользователи пока испытывают нехватку сценариев использования технологий, которые смогут принести ощутимые результаты. Кроме того, у заказчиков имеются серьезные опасения, касающиеся вопросов безопасности. Поставщики должны включать продукты безопасности в свои предложения, и позиционировать их, как базовые элементы комплекса решений IoT. В целом, несмотря на то, что в отдельных отраслях адаптация новейших технологий проходит медленнее, чем в других, видны большие возможности для поставщиков абсолютно во всех хозяйственных сферах.