Ежедневные новости

«Русагро» активно внедряет инновационные технологии как с точки зрения оборудования, так и с точки зрения бизнес-практик. В рамках цифровизации технологических процессов было предложено построить контейнерный ЦОД, который обладает рядом преимуществ: не требует капитальной строительной подготовки (усиления перекрытий и переноса инженерных коммуникаций), освобождает пространство (около 40 кв. м) под нужды компании и может быть смонтирован максимально быстро. Помимо этого, существует возможность последующей транспортировки дата-центра на другие объекты.

Новый дата-центр площадью 50 кв. м, вмещающий 11 серверных и сетевых стоек, оснастили системами бесперебойного электроснабжения и кондиционирования по схеме резервирования N+1 и обеспечили оптимальные климатические условия внутри помещения с температурой 18-24°С и влажностью 30-50%. Все инженерные и вычислительные системы масштабируемы и выполнены с максимальным уровнем отказоустойчивости для предотвращения возможных сбоев.

Несмотря на территориальную распределенность проектной команды «Русагро» (Москва – Екатеринбург – Тамбов – Уссурийск) и серьезные логистические трудности в условиях пандемии, все работы по поставке и монтажу оборудования, миграции существующего вычислительного кластера в новый дата-центр и вводу в эксплуатацию удалось осуществить в оговоренные сроки. При этом работы производились на «живых» ИТ-системах только в рамках согласованных технологических окон для обеспечения максимально бесшовного перехода.

В состав инженерной инфраструктуры построенного ЦОД вошли системы контроля и управления доступом, охранного видеонаблюдения, газового пожаротушения, автоматизированного мониторинга и СКС. Весь ИТ-комплекс рассчитан на круглосуточную работу.

Создание новой инфраструктурной базы в «Русагро» способствует не только оптимизации текущих рабочих процессов, но и дальнейшей цифровизации предприятий, входящих в агрохолдинг. В планах компании – интеграция в единое вычислительное поле информационных платформ всего холдинга.

Вместе с лицензиями «МойОфис» структуры «Газпрома» приобрели решения для обеспечения информационной безопасности, средства для резервного копирования данных, программы для сканирования и распознавания документов, операционные системы, СУБД и прочее прикладное ПО. Общая стоимость всех контрактов составила 10,3 млн руб.

Контракты предусматривают поставку простых неисключительных годовых лицензий «МойОфис Профессиональный» и «МойОфис Стандартный» (суммарно 200 и 214 шт. соответственно) с получением обновлений в течение всего срока действия. Продукты предназначены для работы с документами, электронными почтой, календарем и контактами в корпоративной инфраструктуре. В состав решения «МойОфис Профессиональный» входят средства совместной работы, а также облачный и почтовый серверы, система хранения данных и мессенджер «Логос».

Закупка инжиниринговыми и региональными структурами «Газпрома» в таком объеме означает намерение госкорпорации провести собственные пилотные проекты внедрения. В случае позитивного отклика от организаций им будет предложен комплекс мер по интеграции «МойОфис» в существующие информационные системы.

Целью проекта стало увеличение скорости торгового аудита и ценового мониторинга, а также получение оперативной информации о наличии товара на полках торговых сетей. В его ходе требовалось автоматизировать процесс распознавания наименований (бренд, марка и литраж товара), определять полку, на которой размещен товар, распознавать ценники.

Аудит мест продаж проводят мерчандайзеры и торговые представители Beluga Group. Они фотографируют магазинные полки и заполняют мерчандайзинговые отчеты в приложении «ST Мобильная Торговля». Собранные данные поступают в центральный офис компании, где для их обработки подключается штат операторов. Проектная команда проанализировала технологические инновации и предположила, что применение нейронных сетей позволит оптимизировать и ускорить процесс обработки данных.

Первый пилот по оцифровке категорий «Водка» и «Вино» Beluga Group провела в 2018 году. Лучший результат показала система SmartMerch, но точность данных составила всего 70%. Основная трудность заключалась в том, чтобы научить нейросеть распознавать объем бутылок. Бутылки водки разного литража на фото часто выглядят одинаково. Во время пилота проверили несколько подходов к повышению качества данных, один из которых – высчитывать площадь бутылки и сравнивать ее с окружающими объектами.

Вторая итерация состоялась в 2019 году на ограниченной выборке: в процессе распознавания участвовал не весь ассортимент, а несколько позиций. При этом качество результатов приблизилось к 90%. Но оставался вопрос — удастся ли сохранить такой высокий уровень на полном ассортименте. В это же время Beluga Group провела дополнительный пилот по выбору новых устройств для полевых сотрудников.

В третий пилот по технологиям распознавания изображений компания вошла с новыми смартфонами и планшетами. Тестирование проводилось на всех SKU в трех торговых сетях. Средняя точность определения SKU системой SmartMerch достигла 96%, качество распознавания ценников — 100%.

В августе модуль SmartMerch, интегрированный в SFA-систему «ST Чикаго», заработает на устройствах мерчандайзеров в Москве и Санкт-Петербурге. Осенью планируется запустить проект на территории всей России. Переход на цифровой мониторинг приведет к переосмыслению доли полки Beluga Group в торговых сетях.

После внедрения цифрового мерчендайзинга сформированный отчет приходит уже к 8 утра следующего дня, система гарантированно обрабатывает все загруженные снимки, а доля полки рассчитывается исходя из текущей ситуации в конкретной торговой точке — компания получает данные о ситуации «здесь и сейчас».

Более половины обращений на первую линию поддержки «Мегафон Ритейл» может быть обработано без участия человека. Интеллектуальное ядро системы понимает свободно сформулированные вопросы и неструктурированные обращения, работая по смыслу, а не по ключевым словам. Это позволяет с точностью до 98% определять различные параметры заявок (тема, приоритет, срочность) и назначать исполнителя по ним. Время на обработку запросов пользователей уже в среднем сократилось вдвое.

Классификаторы обращений построены на основе нейронной сети. Для их обучения в систему была загружена история запросов пользователей за последние 2 года по более чем 800 категориям. При этом база знаний AutoFAQ самообучается за счет технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Важным преимуществом решения является возможность проверять и корректировать обученные модели классификаторов через удобный визуальный интерфейс без привлечения ИТ-специалистов.

Одним из результатов роботизации стало снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки в среднем на 20%. Это высвобождает время операторов на другие задачи. Например, они смогут заняться анализом данных, разбором нетиповых кейсов, в том числе с целью дальнейшего обучения и развития классификаторов.

Следующим шагом в развитии технологии может стать не просто назначение исполнителя, но и выполнение типовой заявки без привлечения специалиста.

Как подчеркивает Антон Зубарев, руководитель по управлению сервисной поддержки АО «МегаФон Ритейл», система интеллектуальной обработки обращений пользователей позволила значительно повысить эффективность работы первой линии технической поддержки. Уже на этапе внедрения удалось сократить время первой реакции по обращению почти вдвое. А по сравнению с аналогичным периодом прошлого года время передачи инцидента исполнителю уменьшилось в среднем на 70 минут. В планах – автоматизация всех простых маршрутов, а первая линия при этом сможет помогать пользователям онлайн. Следующий этап – внедрение чат-бота, который не просто опросит пользователя и классифицирует обращение для передачи исполнителю, но и предложит решение, а в случае нетипового запроса подключит сотрудника первой линии поддержки к решению вопроса.

Пандемия привела к существенным перманентным сдвигам в поведении людей, что стимулирует бизнес переориентировать процессы на коммуникацию непосредственно с конечными потребителями их продуктов. Аналитики отмечают, что все эффективные ранее модели перестали работать, а происходящие в мире процессы должны стать катализатором трансформации компаний. Эксперты выделяют три шага, которые стоит предпринять прямо сейчас.

Принять непредсказуемость.  Ожидания клиентов изменились навсегда: в частности, онлайн-продажи стали каналом сбыта «по умолчанию». Опрос Accenture показал, что в период самоизоляции 71% респондентов стали проводить больше времени онлайн, 45% завершили онлайн-образование, 44% получили медицинские услуги онлайн. Большинство опрошенных (77%) отметили, что будут чаще пользоваться онлайн-услугами и в дальнейшем. Аналитики ожидают, что 37% всех покупок будут осуществляться онлайн после пандемии. 

По мнению аналитиков, клиенты будут оставаться в онлайне, а их ожидания от цифрового опыта продолжат расти: приоритетными станут удобство и простота. Дифференцирующими факторами для успешного развития бизнеса будут интеллект, эмпатия и доверие. Скорость, с которой компании будут создавать и внедрять эти возможности, станет источником конкурентных преимуществ.

Создать гибкие команды по работе с клиентами. Многие компании были вынуждены повышать гибкость своей команды для поддержания меняющихся потребностей своего бизнеса во время кризиса. Сейчас границы между разными каналами поддержки клиентов размылись: сотрудники розничных магазинов, специалисты по обслуживанию на местах и даже представители авиакомпаний временно перешли на работу в контакт-центры, начали использовать чаты и голосовые платформы для продолжения работы с клиентами.

Многие сотрудники начали работать из дома и планируют делать это после эпидемии. Так, более 30% опрошенных сотрудников заявили, что планируют больше работать из дома после окончания пандемии. Кроме того, 46% из тех, кто не работал в дистанционном режиме до пандемии, планируют продолжать работу из дома в будущем.

Повысить устойчивость операций. Пандемия коронавируса обнажила хрупкость экономики и показала, что единственного плана по обеспечению непрерывности деятельности недостаточно. Компании, инвестировавшие средства в создание гибких цифровых рабочих мест, заложили основу для того, чтобы действовать в моменты кризиса эффективнее своих коллег. Например, организации, которые перешли на облачные технологии, передовые решения для работы с данными и технологии «цифровых» сотрудников в предкризисный период, смогли быстрее и увереннее сориентироваться во время пандемии.

Для того, чтобы обеспечить устойчивость бизнеса, компаниям придется создавать модели взаимодействия «на перспективу». В частности, придется определить, какие из точек соприкосновения с клиентами требуют больших инвестиций, а где инвестиционные потоки можно уменьшить. Также бизнесу придется устанавливать стандарты работы на дому, включая требования к ноутбукам и скорости доступа в интернет.

Аналитики Accenture прогнозируют, что новые модели привлечения покупателей существенно повлияют работу розничных точек продаж. Так, к 2025 году количество магазинов и отделений сократится на 30%, в то время как на 20% возрастет число магазинов новых экспериментальных форматов. Общее количество торговых площадей также сократится на 30%. Сотрудники розничных компаний на 70% реже будут выполнять функции кассового обслуживания и оформления покупки, и около 50% штата будут заняты в построении отношений с покупателем.
 

Аналитики Gartner построили первую версию цикла зрелости технологий цифровой рекламы. Всего на кривой хайпа расположено 19 технологий. Аналитики выделяют из них пять технологий, на которых сейчас должно быть сконцентрировано внимание маркетологов. Это расширенные аукционы рекламных мест со стороны предложения (ASSB), блокирование рекламы, распознавание личности, безопасность бренда и проверка просмотров рекламы.

Технологии ASSB позволяют издателям принимать заявки на размещение рекламы из разных источников. Однако влияние регулирования на нее остается непредсказуемым, и ASSB выйдет на «плато производительности» лишь через несколько лет, полагают аналитики.

Проблемы, связанные с блокированием рекламы техническими средствами во многом до сих пор не решены. Маркетологам нужно, с одной стороны, предоставить покупателю выбор и вовлечь его, а с другой — удовлетворить требования прозрачности.

Распознавание личности клиента на разных платформах тесно связано с защитой личных данных и поэтому сталкивается с серьезными проблемами. В цикле зрелости аналитики размещают эту технологию в «долине разочарования».

Обеспечение безопасности бренда связано с контекстом, в котором появляются рекламные объявления. С распространением маркетинга через влиятельных лиц маркетологам придется более тщательно подходить к их выбору.

Наконец, технологии предотвращения накруток просмотров и другого мошенничества в области рекламы благодаря недавним приобретениям провайдеров стратегическими покупателями выходят на «плато производительности».

Еще недавно обработка заказов сводилась к одному — логистике. Времена меняются, и высокая скорость и точность операций на складе сейчас дают конкурентные преимущества, а потому им уделяется повышенное внимание. Хотя это изменение в лучшую сторону, оно влечет за собой трудности.

Ожидание беспрецедентно быстрой доставки со стороны покупателей, обработка возвратов, поиск отдельных товаров и текучесть кадров проверяют склад на прочность. Проведенное Zebra исследование Warehouse Vision Study показало, что инвестировать в технологии, которые дадут конкурентные преимущества, планируют 80% руководителей, но первые результаты могут появиться не скоро.

Всегда найдутся причины не внедрять новые технологии. Для успеха в будущем нужно сосредоточиться на трех направлениях: оптимизации систем управления складом (WMS), обновлении мобильных устройств сотрудников и модернизации инфраструктуры за счет автоматизации и операционного контроля.

Сейчас на многих складах используются системы WMS, и отказ от них может встретить сопротивление. Часто приходится сталкиваться с устаревшими системами, которые компании начали использовать много лет назад, а затем совершенствовали и обслуживали долгие годы. Но многие понимают, что срок их службы подошел к концу. К 2024 году 54% участников опроса Warehouse Vision Study планируют добавить новые модули или развернуть передовые решения для управления складом. В пользу этого есть весомые доводы. Современные облачные системы управления складом автоматически обновляются до последних версий, справляются с обработкой данных в реальном времени и созданы для динамических рабочих нагрузок (например, для работы с возвратами). Помимо этого, они поддерживают новые способы ввода данных для повышения производительности. Например, к 2024 году 43% организаций планируют использовать новую или усовершенствовать старую систему позиционирования в режиме реального времени (Real-time Locating System, RTLS), а 80% респондентов хотят дополнить решение WMS системами управления погрузочными площадками и транспортным парком для полной синхронизации цепочки поставок.

Добиться наибольшей эффективности системы WMS можно также за счет используемых сотрудниками технологий. Обновление персональных мобильных устройств гарантирует высокую скорость и единообразие рабочих процессов WMS, и 73% респондентов планируют инвестировать в это. Одна из причин такого стремления — желание улучшить условия труда: 79% участников опроса считают, что переход на новые технологии привлечет новых работников. А 83% респондентов утверждают, что к 2024 году перейдут на устройства под управлением Android и постепенно оснастят ими весь персонал. К 2022 году во многих отраслях возрастут расходы на устройства, особенно защищенные планшеты (62%) и промышленные сканеры (53%).

Еще одна важная инициатива — усовершенствование инфраструктуры склада для повышения уровня автоматизации и контроля. Чтобы расширить возможности управления на уровне товарных позиций, компании стали широко использовать решения для считывания данных и учета движения товаров — в частности этикетки со штрихкодами. Однако лишь меньше трети респондентов используют штрихкоды на более чем 75% позиций, что дает простор для дальнейшего внедрения этой технологии. Увеличение количества мобильных сканеров штрихкодов и термопринтеров — основная цель 60% руководителей на следующие 3 года.

Дополнительный контроль обеспечивают активные датчики RFID, которые автоматически регистрируют и отслеживают отдельные товары или целые партии. Они играют важную роль в повышении эффективности управления запасами, поиска товаров и сквозного складирования. Более трети (36%) респондентов планируют развернуть дополнительные RFID-системы или другие системы с использованием датчиков, включая RTLS, в течение следующих пяти лет. Это позволит им повысить точность и скорость считывания данных.

Хотя 94% повторяющихся задач все еще требуют участия человека, дальновидные компании стремятся ускорить автоматизацию. К 2024 году 30% участников опроса планируют использовать роботов, 26% — дроны и 32% — беспилотные автомобили. Автоматизация не приведет к сокращению рабочих мест, а расширит возможности человека. Она также позволит использовать дополненную реальность, что сделает работу более комфортной. Новые технологии, например, голосовое управление и проекционные дисплеи, помогут быстрее выполнять рутинные задачи. Это одна из целей 63% респондентов, которые хотят повысить продуктивность рабочих групп и отдельных сотрудников.

Для управления большим количеством «умных» устройств с помощью сим-карт, работающих в стандартах мобильной связи 2G, 3G, 4G на всей территории РФ, ЭК «Восток» использует М2М-платформу «Центр 2М» – решение для интеллектуального контроля подключениями нового поколения. Разработка является неотъемлемым элементом цифровизации производственных процессов. Она представляет собой платформу управления и обработки данных, полученных от устройств (датчиков, сенсоров), которые передают их в различные прикладные информационные системы. Технология преимущественно работает по беспроводным радио-протоколам сетей мобильной связи, однако может также поддерживать устройства семейства LPWAN (LoRa и другие).

М2М-платформа позволяет упростить и автоматизировать работу с большим количеством устройств, их учет, геораспределение и контроль загрузки, минимизируя вероятность ошибки в результате человеческого фактора, а также обеспечивает безотказность работы сим-карт и наилучший сигнал в каждый момент времени. Также разработаны, протестированы и успешно внедрены эффективные автоматические процедуры предотвращения несанкционированного использования сим-карт, что гарантирует минимизацию нецелевых финансовых затрат у абонентов «Центр 2М».

Единая платформа для планирования является неотъемлемой частью многофункциональных систем крупных корпораций. Ее внедрение знаменует переход на качественно иной уровень финансово-операционного управления.

Даже в текущих условиях компания расширяет продуктовую матрицу, географию присутствия и стремительно наращивает экспертизу, в том числе в смежных отраслях. При такой динамике особенно важно выбирать сценарий развития с учетом многочисленных рисков и возможностей, обеспечивать операционную синхронизацию подразделений и контролировать качество исполнения решений. Поэтому для решения задач «Ситилинк» требовалась платформа с исключительными характеристиками масштабируемости, производительности и гибкости.

Построенная система позволяет предметно понять, как нужно скорректировать продажи, цепи поставок, логистику или маркетинг компании при изменении ее товарного портфеля, доли каналов продаж и привлечения трафика или розничной сети тем или иным образом.

Как отметил директор управления планирования и аналитики «Ситилинк» Игорь Кулюхин, за прошлый финансовый год на фоне стагнации рынка компания увеличила оборот на 27,6% до 102,8 млрд руб. Это удалось благодаря непрерывной работе по всем бизнес-направлениям. Внедрение системы кросс-функционального централизованного планирования будет способствовать выбору эффективных бюджетных, коммерческих и операционных сценариев в будущем, а также достижению запланированных стратегических показателей.

В процесс кросс-функционального планирования в «Ситилинк» сегодня вовлечены все ключевые подразделения компании, общая численность сотрудников которых составляет порядка 6,5 тыс. человек. Интеграция системы позволила объединить большое количество отдельных моделей планирования различных показателей в единую централизованную модель бизнеса компании. Это, с одной стороны, значительно увеличило гибкость в принятии управленческих решений и точность выставляемых KPI и, с другой стороны, позволило сократить вероятность возникновения непредвиденных ошибок на 50% и оптимизировать время на пересчеты коммерческих и операционных планов компании в 4 раза.

В будущем планируется продолжить развитие системы централизованного планирования на платформе Anaplan, интегрировав прочие ключевые бизнес-направления, такие как планирование ФОТ, открытие торговых точек, инвестиционное планирование и другие.

Опросы, которые регулярно проводят аналитики Gartner, показывают, что рассматривать возможность внедрения технологий, находящихся на ранних этапах развития, готовы только в 21% компаний. Однако даже осторожные руководители должны готовиться к долгосрочным изменениям, считают аналитики.

Гиперавтоматизация (Hyperautomation), как ее определяют аналитики, - это концепция, позволяющая наилучшим образом организовывать взаимодействие множества различных технологий — как традиционных, так и недавно появившихся. При правильном применении гиперавтоматизация становится средством интеграции ранее изолированных функций.

Технология цифровых двойников цепочек поставок (Digital Supply Chain Twin, DSCT) позволяет на основе данных о цепочке поставок и ее окружении построить цифровое представление и использовать его для принятия решений.

Непрерывный интеллект (Continuous Intelligence, CI) является одной из самых перспективных технологий для ускорения цифрового преобразования бизнеса. Результаты анализа данных выдаются почти в режиме реального времени, что позволяет принимать решения с максимальной оперативностью.

Технологии контроля и обеспечения безопасности цепочек поставок будут разрабатываться в ускоренном темпе, полагают аналитики. К ним относятся технологии отслеживания товаров и интеллектуальные упаковки с микросхемами RFID и NFC, а также средства защиты данных.

Периферийные вычисления и аналитика в цепочках поставок распространяются вместе с устройствами Интернета вещей. Периферийные вычисления уже применяются в производственной отрасли — например, некоторые компании используют на складах беспилотные погрузчики.

Технологии искусственного интеллекта помогают разбираться в сложных материалах, вести диалоги с людьми и выполнять повторяющиеся задачи. Сейчас они применяются в организации цепочек поставок для решения проблем интеграции и контроля ранее изолированных данных.

Сети 5G, благодаря высокой скорости передачи данных, расширяют возможности мониторинга цепочек поставок.

Наконец, большой потенциал для повышения качества управления цепочками поставок аналитики видят в технологиях виртуальной, дополненной и смешанной реальности, обеспечивающих так называемый опыт погружения (Immersive Experience). Эти новые модели взаимодействия с компьютером расширяют возможности человека.