Ежедневные новости

Платформа клиентских данных CleverData Join – разработка компании CleverData (входит в ИТ-холдинг LANSOFT) – аккумулирует все данные о клиентах и их взаимодействии с продуктом в единый профиль для использования информации в инструментах персонализации маркетинга. Модуль Campaign Manager позволяет создавать микросегменты по большому количеству атрибутов и клиентскому пути, быстро запускать множество коммуникационных маркетинговых кампаний в течение дня. Помимо микросегментации в Campaign Manager теперь доступны отправка электронной почты через Unisender GO, SMS – через провайдеров SMPP и пуш-уведомлений через FCM. Пользователи могут управлять подписками через UI и API. Также с помощью нового модуля можно назначать приоритеты рассылки, редактировать шаблоны и распределять контакты по категориям в «белый» и «черный» список.

В декабре в Campaign Manager будет встроен собственный ИИ-инструментарий – с ним можно будет создавать контент и подсказки для построения нужных для клиента сегментов.

Как уверены разработчики, с помощью микросегментации и благодаря новому модулю Campaign Manager, пользователи смогут точно нацеливаться на различные группы клиентов, что повысит отклик и эффективность кампаний. Интеграция ИИ откроет новые горизонты для автоматизации контента, позволяя создавать более релевантные сообщения и сокращать время на их подготовку.

DataSpace предоставляет облачные и телекоммуникационные сервисы, обеспечивает непрерывность функционирования корпоративной ИТ-инфраструктуры российских и международных компаний. Управление событиями информационной безопасности и своевременное обнаружение угроз являются для оператора ключевыми приоритетами.

Первый этап проекта по внедрению SIEM-системы RuSIEM и настройке стандартных правил корреляции, предлагаемых «из коробки», был завершен осенью прошлого года. Только за первое полугодие 2024 года система обнаружила более 7 тыс. инцидентов, значимая часть которых оказалась ложноположительными.

На втором этапе специалисты интегратора Step Logic провели аудит системы и настроили пользовательские правила корреляции для выявления аномалий в событиях, адаптированные к инфраструктуре DataSpace с целью снижения количества ложноположительных инцидентов и расширения покрытия матрицы MITRE ATT&CK. Они также подключили новые источники событий к внедренной SIEM-системе, что повлияло на расширение видимости и контроль действий потенциального злоумышленника, обнаружение сложных и продвинутых угроз, повышение точности корреляции.

В ИСИЭЗ НИУ ВШЭ подсчитали, что в структуре затрат организаций на ИИ 32% приходится на приобретение оборудования, а 17% — на покупку программного обеспечения (лицензий), его аренду, разработку, адаптацию и доработку. Остальное укладывается в широкую категорию «Прочие затраты». В расходах на ПО почти половину занимает приобретение уже готовых продуктов.

Отечественное ПО сейчас традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, его доля достигла 67%. В затратах на оборудование отечественные решения занимают всего лишь 14%.

В структуре затрат на внедрение и использование технологий ИИ чуть более половины (51%) составляют собственные средства опрошенных организаций. Государство обеспечивает 22% затрат на ИИ, из которых 18% приходится на федеральный бюджет, 4% — на региональные и местные бюджеты. Заемные средства обеспечивают почти 22% всех анализируемых затрат; их привлекают в основном крупные организации.

Хотя в среднем почти четверть затрат на ИИ осуществляются за счет средств бюджета, этим источником пользуются только 13% организаций. Среди имеющих государственное финансирование крупных организаций 67% получают его от федерального центра. Средние и малые предприятия поддерживаются в основном регионами — 59% и 86% из них соответственно привлекают средства бюджетов субъектов РФ и местных бюджетов.

В рамках проекта, реализованного «Яшин и Партнеры», автоматизирован процесс работы с системой электронного документооборота «Диадок», а именно скачивание различных типов реестров, их обработка и рассылка уведомлений клиентам. Данное решение позволило существенно сократить время, затрачиваемое сотрудниками на рутинные операции, и повысить качество обслуживания клиентов.

В ключевые особенности внедренного решения входит автоматическое скачивание реестров входящих и исходящих документов, обработка и стандартизация данных, автоматическая рассылка уведомлений клиентам, настройка периодичности проверок для каждого клиента, подробное логирование всех операций, а также формирование отчетов о работе системы.

Внедрение программных роботов позволило оптимизировать рабочие процессы и сократить время на выполнение однообразных задач. Теперь сотрудники могут сфокусироваться на более важных аспектах взаимодействия с клиентами.

Решение построено на базе платформы Sherpa RPA, интеграцию и настройку решения осуществила компания «Аксиоматика». В дальнейшем планируется расширение функционала системы, включая интеграцию с дополнительными каналами коммуникации и автоматизацию новых бизнес-процессов.

Пермский завод «Машиностроитель» входит в состав военно-промышленной корпорации «НПО машиностроения» и занимается выпуском авиационного оборудования, ракетно-космической техники, оборудования для нефтяной промышленности, нефтехимии и других стратегически важных сфер экономики страны. Для такого предприятия процессы информационной безопасности имеют колоссальное значение, а наличие большого количества объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) также обязывает следить за изменениями в законодательстве и соблюдать требования регулирующих органов.

Категорирование объектов КИИ, актуализация модели угроз и формирование отчетной документации — регулярные процессы, которые занимают большое количество времени квалифицированных специалистов службы информационной безопасности предприятия. С целью повышения уровня контроля и управляемости этих процессов, повышения скорости и сокращения трудозатрат для их реализации было внедрено программное обеспечение UDV ePlat4m SGRC, а именно два модуля системы — «Управление категорированием ОКИИ» и «Управление требованиями (документами) по ИБ». Команда Уральского центра систем безопасности (УЦСБ) провела предпроектное обследование инфраструктуры для установки ПО, ввела в эксплуатацию модули и разработала документацию на поставленное программное обеспечение.

Как отмечает Вадим Поджарых, начальник отдела по противодействию иностранным техническим разведкам и технической защите информации завода «Машиностроитель», данные об объектах КИИ в полном объеме занесены и обрабатываются информационной системой. Внедрение SGRC позволило значительно ускорить актуализацию и разработку организационно-распорядительных документов. Система корректирует модель угроз и в разы ускоряет разработку новых моделей в случае модернизации существующей инфраструктуры. Внедрение подобных инструментов повышает эффективность работы службы информационной безопасности — сейчас эти процессы полностью автоматизированы и не зависят от человеческого фактора.

Искусственный интеллект, внедренный РСХБ, анализирует транзакции юридических лиц, использование банковских услуг, цифровой профиль и более 500 метрик на цифровых экосистемных площадках. Это позволяет запускать более 1 тыс. сценариев взаимодействия с клиентами, из которых 30% активируются в режиме реального времени при операциях клиентов или их действиях в цифровых каналах. Коммуникации охватят более 500 тыс. посетителей экосистемных площадок и 90% пользователей мобильного и интернет-банка.

Взаимодействие с юридическими лицами построено через множество каналов, каждый из которых адаптирован под их потребности. Пуш-уведомления, интерактивные сторис, всплывающие окна и развитая система продуктовых плейсментов в мобильных приложениях — все эти инструменты будут использоваться, чтобы точно и вовремя донести предложения клиентам РСХБ. К концу 2024 года будут внедрены модели ИИ для подбора оптимальных тарифов и кросс-продаж депозитов и эквайринга по склонностям и предпочтениям клиентов.

Платформа постоянно обновляет и генерирует персонализированные рекомендации.

Как выяснилось в ходе исследования К2Тех, за последний год стоимость содержания e-com платформы в зависимости от различных факторов выросла в 1,5-2 раза. Также отмечены проблемы интеграции новых решений с другими системами, низкая скорость работы серверов, потеря стабильности в пиковые нагрузки и необходимость расширения функционала.

В пятерку вызовов для сферы интернет-торговли также вошли риски информационной безопасности, о чем сообщили 68% респондентов. Среди главных угроз – внедрение SQL-кода, XSS и DDoS-атаки, фишинговые письма с вредоносными вложениями и ссылками, веб-скимминг, атаки с применением социальной инженерии на клиентов с целью получить доступ в личные кабинеты к их данным.

Построение долгосрочных отношений с клиентами для e-com площадок сейчас важнее, чем когда-либо. Растущая конкуренция и расходы на рекламу подталкивают компании максимально использовать такой подход, как пожизненная ценность клиента (lifetime value, LTV) и стремиться к персонализации предложений. При этом сложности с пониманием покупателей и их удержанием испытывают 65% респондентов.

Проблемы с аналитикой и данными актуальны для 34%. E-commerce компаниям, особенно тем, которые используют омниканальность, доступно изобилие информации из цифровых источников. Большой объем данных и источников создает не только возможности, но и сложности: данные нужно хранить и обрабатывать, причем их сложность и количество источников постоянно растет.

На нарушения и задержки в цепочках поставок, влияющие на своевременность доставки товаров, указали 29% опрошенных. Меняются глобальные логистические цепочки, а также растет стоимость доставки и обработки грузов.

Рост сферы интернет-торговли обеспечивают такие драйверы, как потребность покупателей в экономии, развитие логистических каналов, модернизация платформ с переходом на российские решения, экспансия продаж в регионы, развитие B2B-порталов, открытие ретейлерами собственных маркетплейсов.

Для преодоления текущих вызовов компании интернет-торговли активно внедряют информационные технологии. Так, по данным исследования «Яков и Партнеры», опубликованного в мае 2024 года, от 3 до 5% бюджета на нейросети выделяет каждая вторая e-commerce компания, а 67% компаний уже применяют ИИ.

Наряду с инновациями, важной частью сферы интернет-торговли являются омниканальные стратегии. Согласно исследованию, 84% респондентов взаимодействуют по трем и более каналам со своими покупателями. Основными каналами продаж респонденты называют сайт (интернет-магазин), сторонние маркетплейсы, мобильное приложение и социальные сети. Также среди популярных каналов – офлайн-магазины и мессенджеры. Такой подход позволяет улучшить взаимодействие с клиентами и повысить их лояльность за счет гибкости и удобства.

Четкое понимание актуальных трендов жизненно необходимо для эффективного управления бизнесом в сфере интернет-торговли. Вместе с тем, задача обеспечения безопасности и надежности инфраструктуры, требующая постоянного обновления платформ, станет ключевым фактором, способствующим развитию в условиях высокой конкуренции и быстро меняющейся бизнес-среды.

Новая функциональность «Юниверс MDM» способна распознавать дубли даже если они классифицированы по-разному или находятся на разных уровнях иерархии. Например, две записи с наименованиями «жесткий диск Samsung 2.5, объемом памяти 1 ТБ с интерфейсом SATA» и «накопитель Samsung 2.5 с объемом памяти 1 ТБ и интерфейсом SATA» могут быть признаны дубликатами, несмотря на различия в описаниях и классификации. В одном случае запись может относиться к категории «Базовые системы хранения данных (обеспечивающие сохранность данных при отключении питания)», а в другом — к «Системам хранения данных». Система анализирует принадлежность записей к одной и той же ветке классификации и сверяет параметры класса такие как объем памяти, интерфейс и другие атрибуты. Этот подход позволяет обнаруживать дубли даже в ситуациях, когда структура данных сложна, и записи распределены по разным разделам и уровням иерархии.

Кроме того, система «Юниверс MDM» способна выявлять дубли на основе связей между записями, что делает ее особенно полезной в управлении справочниками и базами данных контрагентов. Например, если два поставщика имеют привязку к одному и тому же банковскому счету, это может свидетельствовать о том, что одна и та же организация была заведена в системе дважды — возможно, с разными названиями или ИНН. Система проанализирует такие взаимосвязи и предложит объединить дублирующиеся записи, что поможет сократить избыточность данных и минимизировать риск ошибок. Такая возможность оказывается полезной и при проверке других атрибутов связей, например, повторяющихся контактов, юридических адресов или других идентификационных параметров.

Функциональность матчинга делает решение еще более мощным инструментом для повышения точности и надежности данных, позволяя пользователям легко управлять дублирующимися записями и обеспечивать целостность информации в организации. Автоматизация этих процессов не только снижает затраты на ручную проверку и очистку данных, но и создает условия для принятия обоснованных бизнес-решений.

Проект, реализуемый Набережночелнинским КБК, стал следующим этапом развития информационной системы управления техническим обслуживанием и ремонтами (ИСУ ТОиР) оборудования. В ходе эксплуатации ИСУ ТОиР руководству предприятия стала очевидна потребность в усилении контроля за выполнением обходов оборудования, повышении их выполняемости и оперативности передачи данных о результатах обходов из производственной зоны, а также достоверности этих данных.

В этой связи руководством КБК было принято решение о начале проекта внедрения многопользовательской информационной системы для распределенного сбора, учета и упорядочения данных о результатах обходов, осмотров оборудования и контроля технических параметров. Пилотным объектом стало подразделение «Бумажная фабрика», а точнее – размольно-подготовительный отдел, в котором осуществляется подготовка макулатурной массы для производства бумаги.

Проектной документацией на систему управления обходами предусмотрена архитектура, включающая в себя мобильные устройства для непосредственных исполнителей обходов, десктопные рабочие места для специалистов, создающих маршруты обходов, планировщиков обходов и администраторов системы, а также NFC-метки для радиочастотной идентификации объектов осмотра, размещаемые непосредственно на оборудовании.

КБК закупил и предоставил НПП «СпецТек», выполнявшему проект, мобильные устройства под управлением ОС Android, приобрел NFC-метки и разместил их на оборудовании, предоставил перечень контролируемых параметров и точек контроля в соответствии с чек-листами, заполняемыми обходчиками, подготовил и передал исполнителю шаблоны аналитических отчетных форм, которые должны быть реализованы в системе. В качестве десктопных рабочих мест были задействованы рабочие места ИСУ ТОиР.

В ходе проекта были установлены информационные связи объектов осмотра в базе данных ИСУ ТОиР с NFC-метками, развернуто и настроено на мобильных устройствах приложение TRIM-Mobile. Решение поддерживает идентификацию оборудования по NFC-метке, ввод значений параметров и эксплуатационных состояний, заполнение электронных чек-листов визуального осмотра оборудования, регистрацию дефектов и отказов с фотофиксацией, создание заявки на выполнение работ по устранению дефектов и другие операции обходчика. Создана база данных системы с информацией по обходам и осмотрам оборудования, разработаны аналитические отчетные формы.

В итоге пилотного проекта создана система управления обходами для пяти маршрутов, не более 20 объектов эксплуатации для каждого, и 70 точек идентификации объектов эксплуатации.

Созданная система обеспечила автоматизацию процессов сбора данных при обходах с минимизацией влияния человеческого фактора на полноту и достоверность данных, учет результатов обходов в режиме реального времени. Предполагается дальнейшее расширении системы с охватом других участков и подразделений.

Основной целью проекта, реализованного «Стройцентром», была оптимизация работы сотрудников технического надзора на площадке, предоставив им удобный инструмент, который позволит оперативно выявлять и отмечать замечания к качеству строительства или отделке помещений, а также отслеживать динамику их устранения в режиме онлайн. Система операционного контроля качества строительства является частью комплексного решения «Управление качеством» платформы «Самолет 10D». В него также входят продукты, отвечающие за внешнюю и внутреннюю приемку зданий и квартир. Решение ускоряет процесс фиксации и отработки замечаний, повышает уровень контроля на стройплощадке и, как следствие, позволяет избежать проблем с затягиванием сроков сдачи объектов. Система состоит из веб-версии и мобильного приложения, которое доступно для Android и iOS.

Внедренное решение позволило компании «Стройцентр» в несколько раз повысить производительность труда инженеров строительного контроля: новое ПО дает возможность фиксировать несколько десятков дефектов в день, в то время как раньше такой же объем работы занимал до пяти дней. Теперь это происходит моментально: достаточно в мобильном приложении создать кейс, и он сразу уходит в работу подрядчикам на площадке. Наличие шаблонов для типовых замечаний также ускоряет их фиксацию. Вся информация синхронизирована и доступна с любого устройства. Решение операционного контроля качества строительства позволяет фиксировать дефекты в приложении даже в условиях отсутствия интернета, что решает проблемы с удаленными объектами и перебоями со связью, которые периодически могут возникать в некоторых локациях.

Система контроля качества строительства предоставляет руководителю удобный доступ к аналитическим отчетам и дашбордам, где наглядно представлены сгруппированные данные за период, по дефектам и подрядчикам. Эта информация позволяет оценить эффективность деятельности инженеров на местах и общее качество работы подрядных организаций для принятия дальнейших решений.