Ассоциация больших данных

Ассоциация больших данных известна не только стратегией развития российского рынка больших данных и созданием кодекса этики использования больших данных. Одной из важнейших ее инициатив стало создание обучающего и сертификационного центра для специалистов, управляющих данными, – FIT Academy Russia. Запуск этой программы, выпускающей экспертов, подготовленных по международным стандартам, призван помочь в решении проблемы дефицита data-специалистов. О реализации этой программы и ее роли для рынка рассказывает Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных и номинант на премию Data Award.

— В какие цифры оценивает Ассоциация дефицит специалистов по управлению данными? Как они будут изменяться в обозримой перспективе?

Согласно Стратегии развития рынка больших данных, разработанной Ассоциацией больших данных, для поддержания темпов роста отрасли к концу 2024 года потребуется 322 тыс. дата-специалистов, включая разработчиков и аналитиков ПО и приложений, специалистов по базам данных и сетям, руководителей служб и подразделений, технических инженеров, дизайнеров и поддержку ИТ.

Россия наравне с другими странами испытывает дефицит в кадрах – 1 млн человек ИТ-специалистов на 2022 год. Стоит отметить, что дефицит ИТ-специалистов – это вообще мировая тенденция, так, например, Microsoft оценивает их нехватку на глобальном рынке до 190 млн специалистов к 2025 году.

— Какие меры вы предпринимаете со своей стороны?

Ассоциация активно занимается просветительской работой – мы сотрудничаем с корпоративными университетами компаний-участниц АБД, наши специалисты проводят семинары и мастер-классы, а также являются менторами для молодых специалистов и стартапов. Мы не только воспитываем профессионалов отрасли, но и создаем благоприятную среду для их деятельности, растим сообщество, которое говорит на одном языке.

— Как родилась идея запуска FIT Academy Russia?

Запуск образовательной программы на русском языке стал для нас логичным шагом в реализации нашей стратегии и вкладом в подготовку высококвалифицированных специалистов, способных применить комплексный подход в управлении данными.

На первоначальном этапе запуска проекта перед Ассоциацией стоял выбор: разрабатывать отечественную сертификацию или же воспользоваться мировой практикой, такой как общепризнанная сертификация DAMA CDMP. Мы выбрали второй вариант, так как Россия достаточно хорошо интегрирована в мировое сообщество по управлению данными.

В 2020 году мы начали переговоры с DAMA EMEA и FIT Group об открытии подразделения, ориентированного на русскоязычных специалистов, и уже в 2021 году открыли FIT Academy Russia; FAR стала единственным официальным провайдером обучения управлению данными от DAMA, предоставляющим подготовку к сертификации CDMP на русском языке. Это очень важный шаг, так как, несмотря на владение data-специалистами английским языком, материал все равно лучше усваивается на родном языке. FAR устранила языковой барьер за счет перевода и локализации курса FIT Academy, а также актуализировала контент, обогатив обучающие материалы кейсами рынка данных РФ и примерами из личного опыта тренеров-практиков рынка.

— Какова цель проекта FIT Academy Russia?

Проект направлен на развитие и повышение уровня культуры управления данными в профессиональном сообществе. Мы стремимся не только определить стандарты, кого можно считать специалистом по управлению данными, но и выявить, что представляет собой его теоретическая подготовка, какими компетенциями он должен обладать, и какие требования HR-менеджеры должны предъявлять к кандидатам на должность в этой области.

FIT Academy Russia ставит перед собой задачу объединить специалистов в единое data-комьюнити для формирования общего понимания ключевых процессов управления данными, а также для выравнивания терминологии и процессов. Этот подход направлен на развитие экономики данных и является важным звеном в создании устойчивой системы обучения и развития профессионалов в области управления данными, способствуя профессиональному их росту и реализации как профессионалов.

— В чем ключевые особенности вашего подхода?

Фишка нашего подхода заключается в том, что FIT Academy Russia полностью соответствует всем мировым стандартам в образовании и одобрена DAMA International – организацией, разработавшей Data Management Body of Knowledge (DMBoK). В то же время локализация курса позволяет изучать материалы и готовиться к сертификации параллельно на русском и на английском языке. Несомненным нашим преимуществом также является тесная связь FIT Academy с DAMA International, что позволяет нам быть в курсе любых планируемых изменениях в DMBoK и в кратчайшие сроки актуализировать программу обучения, поэтому нашим слушателям не приходится ждать выхода обновленного издания DMBoK.

Еще одна важная особенность FIT Academy Russia – это возможность обучения целых корпоративных команд. После обучения такие специалисты способны провести цифровую трансформацию компании в кратчайшие сроки. Отдельно стоит отметить наших преподавателей. Команда тренеров состоит из действующих практиков, обладающих огромной экспертизой, без которых невозможно представить работу рынка данных в России.

— Что представляет собой платформа, какие возможности она предоставляет слушателям?

FIT Academy Russia использует решения FIT Academy. На обучающей платформе размещены материалы курса, видеозаписи лекций, а также блоки тестирования по каждой из пройденных тем, которые позволяют слушателям самостоятельно выработать навык ответа на вопросы сертификационного экзамена в индивидуальном порядке. Информационный портал платформы включает в себя профессиональную литературу по тематике данных и ИТ, подборки статей и нормативных актов из различных источников по таким темам, как этика обращения с данными, монетизация данных, ИИ, руководство данными. На платформе сформирован лист вакансий и резюме – публикация вакансий и размещение резюме доступны всем слушателям и клиентам FIT Group. Это позволяет слушателям при желании планировать международную карьеру.

— Какие результаты достигнуты?

За два года работы клиентами FIT Academy стали крупнейшие игроки рынка телекоммуникаций и банковской сферы в России. Обучение на курсе «Основы управления данными. Базовый курс» прошли команды data-офисов частных компаний и сотрудники государственных структур от Санкт-Петербурга до Сахалина. В 2023 году востребованность международной сертификации позволила FIT Academy Russia выйти на рынок СНГ и провести обучение на русском языке для клиентов из Казахстана и Беларуси, представляющих нефтегазовую отрасль, сферу банковских, ИТ и телеком услуг. С несколькими клиентами России и СНГ уже запланировано целевое обучение команд в I квартале 2024. Подтверждением актуальности курса и качества обучения является стопроцентная статистика прохождения сертификации слушателями на уровни Associate, Practitioner и Master.

В настоящий момент на территории России и СНГ уже работает около сотни сертифицированных специалистов, и мы стремимся кратно увеличить их число. Сейчас FIT Academy Russia ведет переговоры с FIT Group об эксклюзивном ценовом предложении для нашего рынка, которое повысит доступность курса для клиентов.

— Сертификация по международному стандарту – это действительно важно для рынка?

Да, безусловно, сертификация по международному стандарту играет крайне важную роль для рынка. Она обеспечивает студентам доступ к знаниям на самом высоком, мировом уровне, подтверждая их квалификацию и компетентность. Это важно не только для специалистов, но и для развития всего рынка. Наша ориентация на международную сертификацию помогает быть в центре передовых практик, методик и инноваций, что критически важно для развития сферы управления данными.

При принятии решения в пользу международной сертификации мы учитывали сложность создания отечественной сертификации с нуля – процесса разработки самого стандарта, утверждения формата, – а также ее валидации участниками рынка. Тем не менее, мы всерьез рассматриваем и возможность внедрения собственной сертификации, которая будет разработана с нуля и в будущем будет признана рынком как действенный инструмент оценки квалификации специалистов в области управления данными.

— Слушатели приходят только от компаний, или на частных лиц тоже рассчитываете?

Большинство слушателей курса – корпоративные клиенты: компании готовы вкладываться в развитие компетенций собственных специалистов. Но мы обучаем и физических лиц, с каждым индивидуально обговаривая комфортные варианты для сотрудничества, а также предоставляем скидки – как частным лицам, так и клиентам из В2В в зависимости от объема группы заказчика.

— Не провоцирует ли программа FIT Alumni, открывающая доступ к банку вакансий для дата-специалистов региона EMEA, отток специалистов с российского рынка?

В первую очередь программа FIT Alumni задумана как площадка для обмена опытом, сотрудничества и обогащению знаний по управлению данными. Поскольку рынок РФ достаточно конкурентоспособен по условиям работы, существенного оттока специалистов мы не ожидаем.

— Есть ли какие-либо оценки и предположения, как наличие сертификата влияет на должности специалистов и зарплаты?

Для специалистов подтверждение собственной экспертизы международным сертификатом давно является неоспоримым преимуществом на рынке труда, а сертификация в сфере работы с данными сегодня становится таким же минимумом к высокооплачиваемым специалистам, как несколько лет назад было владение навыками пользования ПК.

— Каковы планы по развитию проекта?

В наши планы входит повышение доступности курса для B2C, а также развитие линейки образовательных продуктов – в 2024 году мы планируем релиз специальных курсов «Руководство данными» и «Обеспечение качества данных», которые не только позволят углубить знания в этих областях, но и подготовят к сдаче специальных экзаменов CDMP Data Governance и Data Quality.

Успешное прохождение этих экзаменов после получения базовой сертификации CDMP Data Management Fundamentals позволит специалисту подтвердить свой уровень знаний и навыков управления данными на уровне Associate и Master. Это в свою очередь поможет значительно продвинуться по карьерной лестнице и комплексно улучшить управление данными в компании.

Кроме того, мы планируем продолжить организацию образовательных мероприятий и вебинаров, а также создание курсов «под ключ» для закрытия потребностей корпоративных клиентов.

В дополнение к сертификации CDMP, в январе 2024 года мы представили новый продукт – курс повышения квалификации «Владелец продукта на данных/Big Data Product Owner». Материалы курса охватывают весь спектр необходимых знаний и навыков по управлению данными: от идеи и концепции до финансовых аспектов, построения гипотез, технологий запуска, методологии SCRUM, работы с рисками и поддержки данных как продукта.

Как индустрии больших данных выжить в нынешних условиях? Ответу на этот вопрос была посвящена дискуссия «Что делать, чтобы индустрия данных выжила», состоявшаяся в рамках форума BIG DATA&AI 2022, проведенного издательством «Открытые системы». (Также о форуме см. «BIG DATA&AI 2022: лучше вместе», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.) Название дискуссии подразумевало, что от отрасли требуется быстрая реакция на произошедшие экономические и политические перемены. По мнению экспертов, эти изменения способны наконец ускорить действия регулятора, демонстрирующего сверхосторожность, а временами — даже медлительность.

Как подчеркнула Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных, в 2018 году, когда был проведен первоначальный анализ состояния рынка, наши банки и телеком-операторы являлись одними из лучших в мире по применению инструментов работы с данными и искусственного интеллекта. Однако имевшуюся динамику сохранить не удалось, и объем рынка, ожидавшийся к 2021 году, не был достигнут из-за проблем регулирования.

«То, в чем нуждался рынок в 2018 году, остается актуальным и сейчас. Компании хотят получить возможность рассматривать данные как товар и включать их в оборот. Они желают развиваться и работать не в серой зоне, как это происходит сейчас, а полностью легально», — констатировала Серебряникова. Важно установить прозрачную систему контроля со стороны государства и исключить риски борьбы с неизвестным — ведь, как известно, психологически проще все непонятное запретить, нежели разбираться в деталях. Возможно, именно поэтому позиция регулятора по всем направлениям была крайне осторожной.

Анна Серебряникова: «Инновации нужно стимулировать, иначе мы не достигнем запланированных цифр. За период с 2018-го по 2022 год рынок уже недополучил 200 млрд руб. Если ничего не изменится, потери только усилятся»

Однако в текущей ситуации российским компаниям крайне важно получить преимущества, зафиксированные в регуляторных требованиях, что позволит ускоренно развивать продукты на основе больших данных. Государство тоже это понимает, однако пока все инициативы реализуются крайне тяжело. Хотелось бы призвать регуляторов и тех, кто готовит для них аналитику, воспользоваться ситуацией и обеспечить российским компаниям возможность создавать уникальные продукты. За основу можно взять опыт Китая, весьма либерально относящегося к обороту данных.

«Инновации нужно стимулировать, иначе мы не достигнем запланированных цифр. За период с 2018-го по 2022 год рынок уже недополучил 200 млрд руб. Если ничего не изменится, потери только увеличатся», — выразила опасение Серебряникова.

Айсалу Бадягина, заместитель директора департамента обеспечения кибербезопасности Минцифры, признала, что инициативы действительно продвигаются очень тяжело. По ее словам, причины являются чисто технологическими: на сегодняшний день отсутствуют гарантированные методы обезличивания данных. Разумеется, для государства первична именно задача обеспечения безопасности персональных данных. Как отметила Бадягина, в Минцифры выработаны три направления, по которым сейчас ведется активная работа. Первое из них — предоставление доступа к данным для разработчиков на площадке Минцифры. Второе — возможность создания аккредитованных площадок, соответствующих требованиям законодательства (так называемых дата-посредников). И третье — более активное использование практики экспериментальных правовых режимов.

По словам Бориса Зингермана, генерального директора Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине, здравоохранению закон о персональных данных нанес гораздо больше вреда, чем пользы. Можно сказать, что сейчас медицинские организации зачастую не защищают данные, а защищаются от контролирующих органов, действуя «с запасом» и тем самым перекрывая все пути к интеграции и объединению данных и использованию их в научных целях.

Борис Зингерман: «Запрет на обогащение медицинских данных из других источников полностью убивает всю потенциальную пользу от их использования и становится огромным барьером на пути развития искусственного интеллекта в медицине»

Медицинские данные живут лишь внутри организаций здравоохранения, и как их оттуда достать, интегрировать и использовать, совершенно непонятно. Больше всего Зингермана беспокоит то, что даже из экспериментальных правовых режимов в период их подготовки было удалено все разумное содержание, которое там имелось. Ярким примером может служить запрет на обогащение медицинских данных из других источников, что полностью убивает всю потенциальную пользу от их использования и становится огромным барьером на пути развития искусственного интеллекта в медицине.

Важно донести до регуляторов, что пользы от применения данных больше, чем рисков. Вероятно, это можно доказать только на практике, и ситуация, в которой мы сейчас оказались, способна стать катализатором, сигналом к действию.

«Резко возросший интерес к большим данным внутри экосистемы ВТБ поражает: число запросов выросло в десятки раз. Поэтому для выживания рынок имеет хорошую почву: если есть интерес у бизнеса, можно выращивать хорошие продукты», — считает Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Нынешний вызов предоставляет хорошие возможности: работа в области импортозамещения выходит на новый уровень. Действительно, если можно приобрести хорошее готовое решение, создавать собственное мало кто захочет. Однако появившиеся проблемы дали новый стимул, и у людей появился азарт: они хотят создавать решения, превосходящие зарубежные аналоги. Сейчас ВТБ ведет совместную работу с МФТИ по производству собственных программно-аппаратных комплексов.

Кроме того, по мнению Коновалихина, принцип «Лучше меньше, да лучше» становится базовым. Старый подход, при котором компании приобретали много «железа» и забивали его до отказа данными сомнительной ценности, очевидно, перестает работать. ВТБ много инвестирует в направление «умных» данных и предварительного анализа информации, позволяющего избавиться от мусора, не ухудшая качества создаваемых моделей.

«Последние годы были беззаботными с точки зрения возможностей для развития инфраструктуры, и мало кто думал об оптимизации», — согласился Борис Рабинович, CDO «Сбера». Осознавая свои масштабы, в «Сбере» занялись оптимизацией еще в 2020 году, сделав это частью стратегии. Одним из важных направлений стал переход с зарубежных систем на собственные решения в области хранения данных. Сейчас большая часть проектов завершена, по остальным сформированы планы перехода.

Говоря о прочих проблемах, Рабинович выделил очевидную тройку: люди, технологии, инфраструктура. При этом главная загвоздка, по его мнению, именно в кадрах: надо думать, как привлечь в отрасль данных молодых специалистов.

«В конце февраля мы провели анализ рынка больших данных, попытались выявить основные проблемы. Среди них — потенциальное сокращение объема кадров, снижение спроса на новые решения и ограничение доступа к вычислительным мощностям», — рассказал Сергей Наквасин, заместитель руководителя Аналитического центра при Правительстве РФ. Однако, как выяснилось, вычислительные ресурсы почти у всех есть с запасом, и это пока не является проблемой. Отток ИТ-кадров из России резко сократился, и статистика показывает, что он был крайне неоднородным. Главным образом он был связан с наличием большого количества зарубежных заказчиков. Среди специалистов, работающих с прорывными проектами, число уехавших не превысило 5%. А вот что касается спроса на ИТ-решения, то он действительно может несколько сократиться. Во многом именно из-за этого правительство объявило о беспрецедентных мерах по поддержке ИТ-отрасли. Главное, чтобы предоставляемые меры поддержки не разучили айтишников работать.

Руслан Ибрагимов: «Прежде чем что-то делать, надо понять, почему мы три года топтались на месте, почему так и не получилось ввести в оборот большие обезличенные данные»

«Прежде чем что-то делать, надо понять, почему мы три года топтались на месте, почему так и не получилось ввести в оборот большие обезличенные данные», — считает Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью МТС. Суть цифровой экономики заключается именно в обороте больших данных, поэтому их и назвали новой нефтью. Однако, видимо, такую нефть пока еще не добыли.

По мнению Ибрагимова, регулятор слишком много внимания уделял техническим аспектам, что во многом было спровоцировано появлением GDPR. Однако, если проблему не получилось решить с использованием технического подхода (гарантированное обезличивание данных), надо думать о применении юридического подхода. Лишь запуск в оборот больших данных позволит сделать заметный рывок в направлении цифровой экономики.

«Экспериментальные правовые режимы, которые введены уже давно, должны помогать не только обсуждать проблемы, но и действительно что-то делать. Пора действовать, преодолевая психологические барьеры», — резюмировал Дмитрий Соболев, заместитель директора по направлению «Нормативное регулирование цифровой среды» АНО «Цифровая экономика». Сколько ни тестируй методики на синтетических данных, это имеет мало общего с практикой. ЭПР дают возможность протестировать подходы в «боевых условиях» и получить конкретные результаты. Тем более что у регулятора есть все инструменты для контроля и, при необходимости, прекращения эксперимента.