Управление активами

Опыт, полученный в ходе автоматизации процессов, связанных с дорожным хозяйством в Московской области, был тщательно изучен в министерстве цифрового развития государственного управления республики Башкортостан, и на его основе было принято решение о внедрении подобной системы в своем регионе. Как отмечает Динар Шарафутдинов, заместитель министра цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан, внедрение системы дало ощутимый эффект уже сейчас. Инвентаризированы все дорожные участки, учтены все дефекты, проведена паспортизация – теперь электронный паспорт есть у каждого участка автодорог. Кроме того, в регионе наконец-то узнали истинный объем дорог. Решена одна из самых главных задач – несение персональной ответственности конкретного исполнителя работ, обеспечение мгновенной реакции на жалобы и предоставление отчета по их исполнению в режиме реального времени.

К ямочному ремонту дорожники приступили в феврале этого года, а к апрелю оцифровка ям была полностью завершена. Всего за полгода удалось осуществить ремонт дорожного полотна на 95%, в системе работает уже 1,5 тыс. пользователей.

Готовое решение было доработано в соответствии со спецификой региона – большая протяженность и сложный рельеф, сбои со связью. Поэтому был создан дополнительный функционал, обеспечивающий работу в фоновом режиме, чтобы при появлении связи сообщения приходили пакетом. Кроме того, было обеспечено подписание документов усиленной квалифицированной электронной подписью и создан новый модуль для контроля работ в сфере ЖКХ. Модуль включает в себя учет дворовых и общественных территорий, объектов городского хозяйства.

Помимо учета, по каждому объекту можно контролировать ход выполнения работ с помощью мобильного приложения. В будущем планируется дополнить его и контролем линий наружного освещения для скорейшего устранения аварийных ситуаций. Будут созданы паспорт двора, паспорта общественных территорий, парков, скверов, детских площадок – одним словом, оцифровано все городское пространство республики. Благодаря этому, станет легче определять реальные объемы работ в режиме реального времени и защищать бюджеты на их исполнение.

С новой системой планируется интегрировать сервис «Госуслуги», чтобы жалобы и обращения граждан фиксировались в АИС «Рекорд» — аналогично тому, как это происходит в системах «Добродел» или «Активный гражданин». Возможности системы помогут также в реализации ряда национальных и региональных программ, среди них — «Башкирские дворики», «Безопасные и качественные автомобильные дороги», «Моя улица» и ряд других.

В ходе самооценки участники аудита заполнили анкеты и дали интервью, в которых оценили систему управления активами и деятельность предприятия в данной области. Экспертной оценке на соответствие критериям аудита были подвергнуты нормативно-методические документы и деятельность заказчика по управлению активами.

Используя полученные свидетельства аудита, эксперты НПП «СпецТек» проанализировали существующую систему управления активами, дали рекомендации по ее развитию. По результатам аудита разработаны план развития системы управления активами в масштабе всего «Азота», а также техническое задание, устав и график проекта на внедрение информационной системы управления активами заказчика.

Параллельно с аудитом системы управления активами проводилась работа по внедрению решения для поддержки процессов обхода оборудования. Перед участниками проекта была поставлена задача внедрить мобильные устройства в практику оперативного контроля состояния оборудования и контроля его технологических параметров.

С этой целью было приобретено мобильное приложение TRIM-Mobile, которое было развернуто на 40 устройствах. Совместными усилиями создана база данных по маршрутам обходов и картам осмотров, интегрированная с базой данных действующей информационной системы предприятия. Она была дополнена декомпозицией оборудования и НСИ по дефектам, загруженной из системы «Галактика ERP», а также изображениями карт маршрутов обходов для их наглядной визуализации на мобильных устройствах.

Для непрерывного взаимодействия и обмена данными между системой обходов и «Галактика ERP» разработан и введен в эксплуатацию модуль интеграции. Для идентификации объектов осмотра используются NFC-метки. Они были установлены на подконтрольном оборудовании и привязаны к соответствующим объектам в базе данных.

В итоге оперативный линейный персонал получил инструмент в виде смартфона с установленным приложением TRIM-Mobile, с помощью которого он может, находясь в цеху, вводить непосредственно в информационную систему предприятия данные о результатах осмотров оборудования, о параметрах его состояния и их первичной классификации. Установка NFC-меток дает возможность на месте установки оборудования автоматически найти его в базе данных и внести результаты его осмотра.

Кроме автоматизации операций линейного персонала во время обходов, проект дал еще ряд результатов. Сократилось время между контролем оборудования на месте его установки и получением результатов контроля центрами принятия решений по управлению надежностью и по проведению ТОиР. Повысились уровень контроля за выполнением обходов и, как следствие, степень фактического их выполнения. Повысилась достоверность собираемых при обходах данных, поскольку исключены промежуточные носители информации.

Основными целями проекта являются выстраивание бизнес-процессов технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) для эффективного планирования и контроль выполнения ремонтной программы. В рамках первого этапа разрабатываются методологии и выполняется одновременное прототипирование системы управления производственными активами на базе «Галактика ЕАМ». Внедрение системы позволит обеспечить высокую эффективность использования производственного и инженерного оборудования за счет снижения стоимости владения и минимизации простоев.

Второй этап – внедрение разработанного прототипа, планируется реализовать одновременно с началом эксплуатации ЦСКМС, что позволит обеспечить автоматизированное планирование регламентных ремонтных работ с учетом нормативов и существующих ресурсов, а также распределение внеплановых работ на основе анализа частоты и причин отказов оборудования. В результате реализации проекта будет организовано стратегическое и оперативное управление, контроль и анализ работ ТОиР, что обеспечит снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт оборудования с поддержанием необходимого уровня надежности.

Перед всеми компаниями химической промышленности стоит задача по повышению коэффициента использования оборудования. Его увеличение хотя бы на 1% выражается в росте денежной выручки на десятки миллионов рублей в зависимости от размеров производства и вида выпускаемой продукции. Поэтому для оптимизации ремонтной программы в августе 2017 года на предприятии «Азот» стартовал проект автоматизации управления производственными активами, который выполняют совместно «Финансовые технологии» и «Галактика».

Целью проекта является повышение уровня промышленной безопасности предприятия, увеличение надежности производственных фондов и сокращение производственных потерь. Реализация данного проекта позволит техническим службам предприятия оперативно анализировать техническое состояние оборудования, получать статистику отказов и дефектов, своевременно принимать обоснованные решения о методах и видах воздействий с целью повышения коэффициента использования оборудования и, соответственно, увеличения объема выпуска продукции.

По словам комментирует генерального директора КАО «Азот» Игоря Безуха, сейчас стартовал пилотный проект на базе цеха №15, который рассчитан на 12 месяцев с параллельным выполнением части основных этапов работ. При дальнейшем масштабировании решения на другие цеха информационные системы «Галактика» станут основой цифровизации предприятия и будут способствовать повышению рентабельности компании.

Комбинат является площадкой амбициозных проектов, поэтому заинтересован в высокой готовности и надежности оборудования, экономичности процессов технического обслуживания, прозрачности затрат на ремонты. В связи с этим потребовалась информационная система управления ТОиР, которая позволила бы планировать, контролировать, анализировать и оптимизировать затраты, осуществлять контроль и анализ состояния объектов обслуживания, измерять ключевые показатели процессов и планировать мероприятия по улучшению.

Программной платформой для реализации проекта стала EAM-система TRIM, разработка НПП «СпецТек». Проект стартовал в июне 2016 года с обследования процессов заказчика и разработки проектной документации. Затем была создана база данных по оборудованию комбината, созданы каталоги материалов и запасных частей, проведена подготовка пользователей системы. Кроме того, был разработан конвертер, обеспечивающий обмен данными с системой складского и бухгалтерского учета на основе продуктов «1С».

В начале октября решение было введено в эксплуатацию. К нему подключены пользователи производственных подразделений, диспетчерской службы, служб главного механика, главного энергетика, главного метролога, отдела материально-технического снабжения, а также высший технический менеджмент предприятия. Пользователи начали использование системы с регистрации дефектов (замечаний, рекомендаций) и эксплуатационных состояний оборудования. В системе ведется подготовка к проведению ближайшего планово-предупредительного ремонта. Попутно сотрудники дополняют базу данных типовыми работами, нормативами их выполнения и оборудованием.

Компания «Тринити» вышла на рынок разработки прогнозных моделей для промышленных предприятий. Новое решение на базе IBM Predictive Maintenance and Quality, представленное компанией, прогнозирует сценарии возникновения различных сбоев и отказов на производстве, анализирует их первопричины, позволяет добиться оптимизации работы оборудования.

Технология, положенная в основу системы, уже продемонстрировала свою эффективность. Разработчики говорят о снижении числа поломок оборудования на 30-35%, сокращении на 10-20% расходов на его обслуживание, уменьшении времени простоя ресурсов на 15-25%. В результате руководство предприятия получает возможность повысить рентабельность и добиться заметного роста производства.

Важным преимуществом решения является способность модели к самообучению по мере поступления новых данных, что дает высокую точность рекомендаций и позволяет любому предприятию в разы уменьшить риск убытков.