12:48 30.05.2025 |
510 просмотров
Объединенная компания Wildberries и Russ совместно с МТС внедрили совместную ML-модель для мониторинга и выявления подозрительных действий на маркетплейсе. Платформа объединяет Big Data МТС и передовые технологии машинного обучения Wildberries и Russ.
Модель, запущенная в Wildberries и Russ, в реальном времени анализирует обезличенные поведенческие сигналы, чтобы распознать фишинг, фальшивые аккаунты, мошенничество с бонусами, заказами и отзывами еще до завершения регистрации пользователя.
Благодаря интеграции технологий МТС Скоринг автоматические сервисы безопасности Wildberries могут обнаруживать потенциальных нарушителей уже на этапе регистрации с точностью, близкой к 100%. Алгоритмы анализируют обезличенную информацию о паттернах поведения пользователей при помощи ИИ и определяют, кто из пользователей площадки с высокой вероятностью может оказаться злоумышленником. Это поможет обеспечивать безопасность всех пользователей маркетплейса.
Как отмечает Сергей Камшилин, директор департамента информационной безопасности и противодействия мошенничеству объединенной компании Wildberries и Russ, внедрение совместной с МТС антифрод-системы стало важным шагом в развитии защиты маркетплейса. Интеграция собственных алгоритмов с другими передовыми решениями позволит еще более эффективно и комплексно бороться с мошенническими схемами, практически мгновенно пресекая попытки обмана на самых ранних этапах взаимодействия с платформой. Это значительно повысит уровень безопасности для всех пользователей маркетплейса.
Теги: Автоматизация предприятий
МТС
Искусственный интеллект
На ту же тему:
MTS AI перенесла обучение моделей в облако
MTS AI полностью перенесла в облако МТС Web Services процесс обучения и инференса моделей искусственного интеллекта, а также больших языковых моделей. Это позволило компании ускорить запуск продуктов и сэкономить более 1 млрд руб.
МТС улучшает качество покрытия мобильной сети с помощью ИИ
МТС разработала и запустила собственную геоплатформу для создания и обновления цифровых 3D-карт местности при помощи обработки спутниковых снимков генеративным ИИ. Решение позволит более точно выбирать места установки базовых станций, что улучшит качество услуг мобильной связи и повысит эффективность инвестиций в развитие инфраструктуры.
«Россети Урал» внедряют машинное зрение для мониторинга объектов
«Россети Урал» начинают развитие цифровых продуктов на базе технологий интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение. Технологии компьютерного зрения будут внедрены МТС на умные видеокамеры, которые будут отслеживать незаконное использование инфраструктуры третьими лицами.
МТС планирует сеть с помощью ИИ
МТС задействовала искусственный интеллект для планирования мобильной сети во всех регионах России. Использование ИИ в аналитике больших данных позволит прогнозировать потенциальную доходность инвестиций в развитие телеком-инфраструктуры в регионах с точностью более 75% и улучшить качество покрытия территорий.
«Гонка интеллектов»: асимметричный ответ
России необходимо успеть занять свое место в новой экономике, где искусственный интеллект будет играть ключевую роль в повышении производительности труда. Работа над стратегией по развитию технологий искусственного интеллекта начинается.
/13262296/i_800.jpg)
/13261981/i_144.jpg)
