Вестник цифровой трансформации

X5 строит новую систему для оптимизации запасов

09:46 24.10.2024  |  1656 просмотров



Х5 Group создает новое решение для оптимизации запасов в рамках масштабной модернизации управления цепями поставок. В качестве одного из основных компонентов для нового решения выбран продукт Rubbles Replenishment.

Новое решение, создаваемое в X5, станет заменой действующей системе, которая уже достигла своего лимита в условиях динамичного роста торговых сетей. Ожидается, что использование Rubbles Replenishment в качестве исходной точки для разработки новой системы по оптимизации запасов позволит команде X5 Tech на год сократить время разработки. Продукт в своем исходном виде закрывает более 60% требований торговой сети по функционалу. Кроме того, Rubbles Replenishment по архитектурным свойствам схож с другими решениями для управления бизнес-процессами ретейлера. Это облегчит и ускорит интеграцию строящейся системы в ИТ-ландшафт сети.

В рамках сделки Х5 Group приобрела исходный код Rubbles Replenishment с возможностью оформления исключительных прав на новую систему с использованием этого продукта. Команда Rubbles уже провела обучение разработчиков ретейлера особенностям его строения и работы.

В решении X5 Tech будет реализован ряд функциональных доработок и изменений, таких как возможность использовать многокомпонентный прогноз спроса, учет расписаний узлов логистической цепи для унификации сетей группы компаний, оптимизация запасов для динамической цепочки поставок с несколькими источниками. Также будут разработаны собственные интерфейсы бизнес-пользователей для управления политиками пополнения и корректировки запасов. В планах X5 Tech запустить новое логистическое решение во втором квартале 2025 года в пилотном режиме и выйти в полноценный тираж в первом квартале 2026 года.

Теги: Автоматизация предприятий X5 Retail Group


Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных