Вестник цифровой трансформации

«М.Видео» получает более 20% оборота мобильного приложения с помощью больших данных
«М.Видео» получает более 20% оборота мобильного приложения с помощью больших данных




09:30 24.01.2022  |  1029 просмотров



Группа «М.Видео-Эльдорадо» оценила эффект рекомендательных сервисов в мобильном приложении «М.Видео». Модели на машинном обучении используют аналитику данных и с высокой долей точности рекомендуют пользователям подходящие устройства, сопутствующие товары и аксессуары. На товары из «умных» подборок приходится до 20% оборота приложения и четверть покупок.

Сервисы персонализации реализованы во всех точках контакта бренда «М.Видео» с покупателями: сайт, мобильное приложение клиента, приложение консультанта в розничных магазинах. Рекомендательные модели помогают сделать выбор среди популярных устройств и новинок, а также подобрать аксессуары и сопутствующие товары. Товарные рекомендации приносят 20% оборота клиентского приложения и инициируют четверть всех покупок.

Разработанные решения анализируют взаимодействие авторизованных клиентов с каталогом, историю просмотров, поиска, покупок и брошенных корзин. Собранные данные используют для формирования персональных товарных рекомендаций. Так ретейлер может определить склонность пользователей к покупке, потребность в различных категориях техники, предпочтения в ценовых сегментах и брендах. Модели на основе машинного обучения автоматически прогнозируют различные сценарии поведения пользователей и рекомендуют для каждого из них наиболее предпочтительные предложения. Товарные рекомендации реализованы на всех основных этапах пути к покупке: главная страница, поиск, карточка товара, корзина покупателя по нескольким основным сценариям: «хиты», «новинки», «в тренде», аксессуары, похожие и сопутствующие товары.

Модель предлагает варианты устройств по сценариям «хиты», «новинки», «в тренде» на основе поведения пользователей. Каждая из полок имеет ряд ограничений: на нее попадают либо новинки, чьи продажи начались в последние два месяца, либо наиболее покупаемые устройства в каждом из городов за 3-6 месяцев. Эти списки товаров модель делит на так называемые стратегии, и в произвольном порядке выдает одну их них пользователям в приложении или на сайте. По мере взаимодействия клиентов с каждой из стратегий, наиболее популярные из них получают больший вес и с большей долей вероятности будут показаны вновь. Параллельно внутри каждой группы ранжируются и модели товаров – выше поднимаются те, которыми чаще интересовались.

Другие модели рекомендуют популярные аксессуары и сопутствующие товары, а также предлагают альтернативы, если выбранного устройства нет в наличии или доставка занимает слишком долгое время. Отдельно разработали алгоритм, способствующий увеличению оборота – он показывает технику в чуть более дорогом сегменте, но выделяет характеристики, по которым покупатели делают выбор в ее пользу.

Как подчеркивает директор по маркетингу и цифровому опыту клиента «М.Видео-Эльдорадо» Владислав Свириденко, компания реализует уникальную на рынке стратегию гибридного шопинга на мобильной платформе OneRetail. Она объединяет онлайн и офлайн и предлагает персонализированный покупательский опыт, основанный на анализе данных. По оценкам компании, каждый третий пользователь приложения взаимодействует с товарами, предложенными «умными» алгоритмами.

За 9 месяцев 2021 года оборот мобильной платформы вырос на 100% до 180,4 млрд руб. и составил 67% от общих онлайн-продаж.

Теги: Большие данные